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荔建琦,陈火旺,王兵山
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第1期 页码 62-70
高尚,杨静宇
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第11期 页码 94-98
经典的粒子群是一个有效的寻找连续函数极值的方法,结合遗传算法的思想提出的混合粒子群算法来解决背包问题,经过比较测试,6种混合粒子群算法的效果都比较好,特别交叉策略A和变异策略C的混合粒子群算法是最好的且简单有效的算法,并成功地运用在投资问题中。对于目前还没有好的解法的组合优化问题,很容易地修改此算法就可解决。
王英
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第7期 页码 57-59
分析了遗传算法及退火算法的优缺点,提出用退火算法改进遗传算法局部的最优值搜索效率低问题。退火算法与遗传算法融合后,使算法在寻优结果上更加迅速精确。通过水泥的配比工程实例,与单纯的遗传算法的结果进行对比,说明该方法是有效的。
王宏建,高本庆,刘瑞祥
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第5期 页码 84-87
采用遗传算法来优化单脉冲阵列天线的和、差方向图和方向性系数。
廖莉,林家恒,张承慧
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第9期 页码 54-58
刘林峰,庄艳艳,刘业
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第2期 页码 66-71
关键词: 无线传感器网络 拓扑控制 多判据最小生成树问题 遗传算法
宋东明,朱耀琴,吴慧中
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第11期 页码 64-69
针对综合集成研讨厅进行复杂决策问题研讨时,群体专家提出的众多定性意见最终如何实现收敛的问题,提出了基于交互式遗传算法模型的群体论证方法,使专家的群体思维与计算机技术紧密结合实践证明,该方法可以较好地获得复杂决策问题的优化解,且更符合实际的研讨论证过程。
王涛,魏凤
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第12期 页码 65-68
提出了一种求解复杂集装箱装载问题的新方法,该方法将求解复杂装箱问题分成两步:首先,根据一定的启发式规则将集装箱进行体积最大化装载,并在深度方向根据货物将空间分层;然后,用遗传算法将各层进行重心位置最优化调整
许波,彭志平,余建平,柯文德
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第3期 页码 108-112
量子门旋转相位、变异概率大小的确定,是目前制约量子遗传算法效率的两个主要问题。本文提出一种基于蛙跳思想的量子编码遗传算法(QRGA),该算法采用自适应的方式对量子旋转门旋转角进行调整,并基于模糊逻辑将蛙跳的步长进行量化以指导变异概率调整,保证进化的方向性和提高算法效率,对比实验结果表明算法可以避免陷入局部最优解
钟登华,熊开智,成立芹
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第9期 页码 22-26
遗传算法是通过对样本中个体的不断改进来寻找各类问题的最优解。由于标准遗传算法(SGA)存在收敛性及个体适应度求解方面的困难,在研究中,通过对SGA中遗传算子改进,特别是对选择算子的改进,提出了一种改进遗传算法(AGA),并将它应用于水库优化调度中。改变通常以水位变化序列为基础的遗传算法编码方案,通过数组存储水库库容状态,并以各库容状态对应的数组下标为基础进行遗传算法编码,通过实例,表明AGA对水库优化调度问题具有良好的适应性,同时结合数组存储理论的遗传算法编码方法简化了水库优化调度遗传算法的实现过程
蒋定定,许兆林,李开端
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第8期 页码 79-81
王硕,唐小我,曾勇
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第9期 页码 59-62
应用加速遗传算法解决组合证券投资决策问题,可以克服传统遗传算法的缺点:对搜索空间(优化变量空间)的大小变化适应能力差,计算量大,易出现早熟收敛,控制参数的设置技术无明确准则指导等,与已有结果相比,
汪金辉,陆守香
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第3期 页码 58-61
将遗传算法(GAs)引入火灾环境下建筑内人员安全疏散的可靠度分析领域,并初步探讨了这一算法的具体实现过程,遗传算法可以方便地对式子复杂和难以求导的功能函数进行优化计算。算例分析的结果表明,遗传算法不仅可以实现人员安全疏散可靠度计算,而且获得了很高的计算精度,为人员安全疏散可靠度研究提供了新的有效方法和途径。
郝燕玲,张京娟
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第11期 页码 56-60
研究AUV在三维海底地形环境中的路径规划问题。针对三维地形中路径的不同特点,将路径分为3种类型。设计了优化路径的遗传算法实现方案,所提出的惩罚函数及启发性知识的使用,使算法能灵活的得到具有不同特点的最优路径。仿真实验表明了该算法的可行性与可靠性,对AUV的安全航行具有重要的理论意义及应用参考价值。
陈耀明,钟登华,付金强
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第7期 页码 68-71
利用多目标优化理论、多属性效用函数理论建立了工程建设项目工期、成本和质量的综合均衡优化模型,在网络计划技术的基础上,用遗传算法对模型进行求解,可以得到最满意的决策方案和多个近似满意的备选方案,作为工程建设项目投资综合控制的目标
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