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期刊论文 46

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2004 1

2003 3

2002 1

2001 2

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关键词

故障诊断 7

故障 4

诊断 4

卫星 3

检测 2

滚动轴承 2

能源 2

AR模型 1

RBF神经网络 1

一次原因分析法 1

不确定性推理 1

专家系统 1

主动控制 1

云网络；网络诊断；网络异常；网络监控 1

人工智能诊断 1

仿生学 1

内积变换原理 1

切入成功率 1

动态状态估计器；卡尔曼滤波；测试误差；支路参数误差；负荷突变 1

动态规划 1

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检索范围：

排序：展示方式：

数字电路可测性设计的一种故障定位方法

潘中良

《中国工程科学》 2002年第4卷第1期页码 69-74

摘要：

在逻辑函数Reed-Muller模式的电路可测性设计方面，文章采用AND门阵列和XOR门树结构来设计电路，提出了一种设计方案，可实现任意逻辑函数的功能，而且所得电路具有通用测试集和完全可故障定位的特点给出了进行故障定位的方法，并可把它应用于其他相关电路的可测性设计。

关键词：逻辑函数数字电路可测性设计故障定位单故障

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电力系统中对称和/或不对称故障的限流器阻抗优化新方法 None

Mahmoud MODARESI, Hamid LESANI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第2期页码 297-307 doi: 10.1631/FITEE.1601689

摘要：为给电力网络设计者选择故障限流器（fault current limiters，FCLs）的阻抗类型和阻值，提出一种基于其在网络中的位置计算最佳FCL阻值的新方法。FCL阻抗优化的目标函数，是以最小化代价最大限度减少故障电流。虽然最佳FCL阻抗值的计算受其在网络中位置的影响，但选取FCL位置的方法并非本文重点。该FCL阻抗优化方法可用于任何具有对称和/或不对称故障的网络。以一个14总线IEEE网络为例解释该过程。该网络采用的最优FCL阻抗是同时考虑FCL阻抗实部和虚部的大范围代价计算得到的。

关键词：故障限流器（FCL）；FCL阻抗；短路电流；故障电流；电力系统

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大型火电机组的振动故障诊断

于文虎,宋斌

《中国工程科学》 2001年第3卷第1期页码 44-50

摘要：

文章回顾总结了国内外火电机组振动故障诊断的发展状况，指出了目前振动故障诊断研究存在的问题及确定故障诊断知识范围、进行机组轴系传递特性研究的重要性，对大型火电机组振动及性能远程诊断系统进行了介绍，最后指出了振动故障诊断的发展方向

关键词：汽轮机组故障诊断振动性能诊断

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装备系统故障自愈原理研究

高金吉

《中国工程科学》 2005年第7卷第5期页码 43-48

摘要：

装备故障可否在其运行中得到控制或自行消除？故障能否像人和动物的疾病一样可以“自愈”？在系统科学的指导下，移植现代医学“自主调理”治疗原理，包括免疫、防御、代偿、自修复和适应等，可以用来指导研究装备自愈原理及工程应用；重点研究了以故障预防和消除为目标的装备系统自愈调控原理

关键词：装备系统故障自愈原理故障自愈调控诊断主动控制

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系统探索用于信息物理系统故障诊断的基于信号的指标 None

Santiago RUIZ-ARENAS, Zoltán RUSÁK, Imre HORVÁTH, Ricardo MEJÍ-GUTIERREZ

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第2期页码 152-175 doi: 10.1631/FITEE.1700277

摘要：某些关键任务系统（MCS）的故障可能导致生命损失、环境破坏和（或）成本升高。因此，识别新故障和定期维护是保证MCS可靠运行的关键。依据实际生产过程中的指标来判断，是一种实用的故障识别和预测方法。基于监测系统特定运行模式下通用信号特征的统计变化，旨在开发一种主动故障诊断和预测方法。本文提出一种基于系统信号表现的故障识别新方法，利用了系统运行模式的动态管理，以及多源异构信号源的同步处理与表征。通过研究不同操作模式下的系统性能，提高故障诊断和预测的可靠性。通过正常与故障运行之间的信号特征统计偏差组成的故障指标矩阵，推断故障及其生成机理；提出“故障指标”概念，用作信息物理系统中即插即用的故障诊断与预测。实验结果表明该方法可以自动诊断MCS中的故障，为预防性维护决策支持系统的开发提供了支撑。

关键词：故障指标；故障分类；故障检测和诊断；复杂系统

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不确定性推理理论在卫星故障检测和诊断中的应用

杨天社,李怀祖,曹雨平

《中国工程科学》 2003年第5卷第2期页码 68-74

摘要：传统的卫星故障检测和诊断应用的是确定性推理。然而，在卫星故障检测和诊断的实践中，仅使用确定性推理是很难对某些故障进行检测和诊断的，因为这时需要合情推理和容错能力。不确定性推理理论可以满足此要求。目前，航天领域的许多专家和实际工作者正致力于应用不确定性推理理论检测和诊断那些用确定性推理无法检测和诊断的故障。笔者研究的卫星故障检测和诊断的三种新方法，分别应用了包含度理论、粗糙集理论和证据推理理论。

关键词：卫星故障检测诊断不确定性推理

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一种用于判断分布式网络中故障节点的自主故障诊断及决策算法 Article

Adel KHOSRAVI,Yousef SEIFI KAVIAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第9期页码 885-896 doi: 10.1631/FITEE.1500176

摘要：概要：本文致力于处理具有任意易错节点及健康接入点的分布式无线网络（distributed wireless networks, DWNs）的故障诊断一致性（fault-diagnosis agreement我们提出一个新算法，可在无故障成员间对其中失效节点的认定达成一致。该算法为完全链接分布式无线网络而设计，同时易于改造为适用于部分链接网络。本文的贡献在于通过在所有无故障成员中检测同一失效单元列表，来减少拜占庭协议过程的比特复杂度，从而将恶意单元从其它协商进程中移除。

关键词：故障诊断；决策；拜占庭协议；分布式无线网络；一致性

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自适应多小波基函数构造与机械故障诊断应用研究

何正嘉,孙海亮,訾艳阳

《中国工程科学》 2011年第13卷第10期页码 83-92

摘要：

设备在运行中萌生的故障(即早期故障)，特征信息微弱且往往被机械设备运行过程的强噪声所淹没，给故障诊断与预示带来困难，已成为国内外此领域研究的热点和难点文章深入研究了机械故障动态信号与基函数的内积变换原理；提出了若干自适应多小波基函数构造方法；改进了几种多小波邻域区间和局部阈值降噪方法。利用典型的工程案例分析和阐述了重油催化裂化装置、连铸连轧机组、空分机、电力机车和船载卫星通信地球站传动系统在运行状态下，微弱动态信号的特征增强和复合故障特征提取的工程应用实效。

关键词：机械故障诊断内积变换原理自适应基函数多小波降噪故障特征提取

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大直径泥水盾构系统管理与典型故障分析

李小岗,李胜利,牛学臣

《中国工程科学》 2010年第12卷第12期页码 51-55

摘要：

通过对北京地下直径线大直径泥水盾构机典型故障的分析，提出了相应的处理办法和预防措施。

关键词：盾构故障诊断管理技术

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卫星热控系统故障建模与仿真

李运泽,魏传锋,袁领双,王浚

《中国工程科学》 2005年第7卷第1期页码 38-40

摘要：

为了简便、全面地研究各种热控系统故障对卫星各热控环节温度变化的作用和影响，将卫星热故障划分为热阻型、控制策略型和诱发型热负荷变化3种基本类型，建立了卫星外壳、辐射器、舱内环境和关键目标仪器4个主要热控环节温度变化的动态方程，应用热故障模拟模型，可以对各类热控系统发生故障时的热控环节温度变化规律进行较全面的仿真研究，从而为热控系统故障诊断及容错控制系统设计提供简便的数学模型和仿真方法。

关键词：卫星热控系统故障仿真

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基于知识的卫星故障诊断与预测方法

杨天社,杨开忠,李怀祖

《中国工程科学》 2003年第5卷第6期页码 63-67

摘要：

卫星结构的复杂性、运行环境的独特性和诱发故障的多源性，使得卫星故障的诊断与预测较一般设备困难。通常，一种形式的推理只能诊断和预测卫星的一类故障。文章提出了同时应用多种形式推理进行卫星故障诊断和预测的新方法，此方法已成功地应用于基于知识的卫星故障诊断与恢复系统的开发，并取得了显著的效果。

关键词：卫星故障诊断预测多形式推理

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应用完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化的最小二乘支持向量机对柴油机进行故障诊断 Article

俊红张,昱刘

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 272-286 doi: 10.1631/FITEE.1500337

摘要：针对固有时间尺度分解算法的模态混叠问题和最小二乘支持向量机的参数优化问题，本文提出了一种新的基于完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化最小二乘支持向量机的柴油机故障诊断方法。然后，提取了前几阶旋转分量的三类典型的时频特征，包括奇异值、旋转分量能量和能量熵、AR模型参数，作为故障特征。最后，提出了混合差分进化和粒子群算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化的方法，并通过将故障特征输入训练好的最小二乘支持向量机模型实现故障诊断。仿真和实验结果表明提出的故障诊断方法可以克服固有时间尺度分解的模态混叠问题，而且能够准确的识别柴油机故障。

关键词：柴油机；故障诊断；完备集合固有时间尺度分解；最小二乘支持向量机；混合差分进化和粒子群优化算法

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针对工业故障分类系统的单变量攻击及其防御 Article

卓越, Yuri A.W. Shardt, 葛志强

《工程（英文）》 2022年第19卷第12期页码 240-251 doi: 10.1016/j.eng.2021.07.033

摘要：

近年来，工业过程故障分类系统主要是由数据驱动的，得益于大量的数据模式，基于深度神经网络的模型显著地提高了故障分类的准确性。但是，这些数据驱动模型容易受到对抗攻击，因此，在样本上的微小扰动会导致模型提供错误的故障预测。最近的研究已经证明了机器学习模型的脆弱性以及对抗样本的广泛存在。本文针对安全、关键的工业故障分类系统提出了一种具有极端约束的黑盒攻击方法：只扰动一个变量来制作对抗样本。利用单变量攻击（OVA）方法，文本探究了不同工业变量和故障类别的脆弱性，有助于理解故障分类系统的几何特征。在实验中，将本文所提出的方法在田纳西-伊士曼过程（TEP）和钢板（SP）故障数据集上进行了测试。本文探索了变量和故障类别的脆弱相关性，并验证了各种分类器和数据集的单变量攻击和防御方法的有效性。

关键词：对抗样本黑盒攻击工业数据安全故障分类系统