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期刊论文 83

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2006 2

2005 6

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关键词

故障诊断 7

诊断 6

故障 4

卫星 3

分子诊断 2

检测 2

治疗 2

滚动轴承 2

能源 2

N-聚糖模型 1

N-糖链 1

AR模型 1

ATP荧光检测 1

COVID-19 1

HBV相关疾病 1

RBF神经网络 1

SEIR+Q传染病动力学模型 1

X射线 1

一次原因分析法 1

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检索范围：

排序：展示方式：

大型火电机组的振动故障诊断

于文虎,宋斌

《中国工程科学》 2001年第3卷第1期页码 44-50

摘要：

文章回顾总结了国内外火电机组振动故障诊断的发展状况，指出了目前振动故障诊断研究存在的问题及确定故障诊断知识范围、进行机组轴系传递特性研究的重要性，对大型火电机组振动及性能远程诊断系统进行了介绍，最后指出了振动故障诊断的发展方向

关键词：汽轮机组故障诊断振动性能诊断

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应用完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化的最小二乘支持向量机对柴油机进行故障诊断 Article

俊红张,昱刘

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第2期页码 272-286 doi: 10.1631/FITEE.1500337

摘要：针对固有时间尺度分解算法的模态混叠问题和最小二乘支持向量机的参数优化问题，本文提出了一种新的基于完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化最小二乘支持向量机的柴油机故障诊断方法。然后，提取了前几阶旋转分量的三类典型的时频特征，包括奇异值、旋转分量能量和能量熵、AR模型参数，作为故障特征。最后，提出了混合差分进化和粒子群算法对最小二乘支持向量机的参数进行优化的方法，并通过将故障特征输入训练好的最小二乘支持向量机模型实现故障诊断。仿真和实验结果表明提出的故障诊断方法可以克服固有时间尺度分解的模态混叠问题，而且能够准确的识别柴油机故障。

关键词：柴油机；故障诊断；完备集合固有时间尺度分解；最小二乘支持向量机；混合差分进化和粒子群优化算法

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连续生产线设备故障诊断专家系统的动态模糊推理机制的研究

谈理,刘谨,梅丽婷

《中国工程科学》 2005年第7卷第6期页码 57-60

摘要：

针对连续生产线设备故障诊断专家系统的研制，阐述了在建立模糊推理机过程中引入具有实时性的动态模糊关系的思想，并构造一个随无故障时间变化的动态隶属度函数来实现。

关键词：故障诊断专家系统模糊推理

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五滚柱式定向离合器故障诊断的小波包变换方法

胡斌梁,罗一新,谢明

《中国工程科学》 2005年第7卷第6期页码 66-68

摘要：

论述了小波包分解及其能量谱处理五滚柱式定向离合器故障的原理与方法。应用小波包分解及其能量谱直观地识别出故障的特征频带，并进行了量化分析。

关键词：故障诊断小波包能量谱离合器

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一种用于判断分布式网络中故障节点的自主故障诊断及决策算法 Article

Adel KHOSRAVI,Yousef SEIFI KAVIAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第9期页码 885-896 doi: 10.1631/FITEE.1500176

摘要：概要：本文致力于处理具有任意易错节点及健康接入点的分布式无线网络（distributed wireless networks, DWNs）的故障诊断一致性（fault-diagnosis agreement我们提出一个新算法，可在无故障成员间对其中失效节点的认定达成一致。该算法为完全链接分布式无线网络而设计，同时易于改造为适用于部分链接网络。本文的贡献在于通过在所有无故障成员中检测同一失效单元列表，来减少拜占庭协议过程的比特复杂度，从而将恶意单元从其它协商进程中移除。

关键词：故障诊断；决策；拜占庭协议；分布式无线网络；一致性

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自适应多小波基函数构造与机械故障诊断应用研究

何正嘉,孙海亮,訾艳阳

《中国工程科学》 2011年第13卷第10期页码 83-92

摘要：

设备在运行中萌生的故障(即早期故障)，特征信息微弱且往往被机械设备运行过程的强噪声所淹没，给故障诊断与预示带来困难，已成为国内外此领域研究的热点和难点文章深入研究了机械故障动态信号与基函数的内积变换原理；提出了若干自适应多小波基函数构造方法；改进了几种多小波邻域区间和局部阈值降噪方法。利用典型的工程案例分析和阐述了重油催化裂化装置、连铸连轧机组、空分机、电力机车和船载卫星通信地球站传动系统在运行状态下，微弱动态信号的特征增强和复合故障特征提取的工程应用实效。

关键词：机械故障诊断内积变换原理自适应基函数多小波降噪故障特征提取

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基于知识的卫星故障诊断与预测方法

杨天社,杨开忠,李怀祖

《中国工程科学》 2003年第5卷第6期页码 63-67

摘要：

卫星结构的复杂性、运行环境的独特性和诱发故障的多源性，使得卫星故障的诊断与预测较一般设备困难。通常，一种形式的推理只能诊断和预测卫星的一类故障。文章提出了同时应用多种形式推理进行卫星故障诊断和预测的新方法，此方法已成功地应用于基于知识的卫星故障诊断与恢复系统的开发，并取得了显著的效果。

关键词：卫星故障诊断预测多形式推理

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系统探索用于信息物理系统故障诊断的基于信号的指标 None

Santiago RUIZ-ARENAS, Zoltán RUSÁK, Imre HORVÁTH, Ricardo MEJÍ-GUTIERREZ

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第2期页码 152-175 doi: 10.1631/FITEE.1700277

摘要：某些关键任务系统（MCS）的故障可能导致生命损失、环境破坏和（或）成本升高。因此，识别新故障和定期维护是保证MCS可靠运行的关键。依据实际生产过程中的指标来判断，是一种实用的故障识别和预测方法。基于监测系统特定运行模式下通用信号特征的统计变化，旨在开发一种主动故障诊断和预测方法。本文提出一种基于系统信号表现的故障识别新方法，利用了系统运行模式的动态管理，以及多源异构信号源的同步处理与表征。通过研究不同操作模式下的系统性能，提高故障诊断和预测的可靠性。通过正常与故障运行之间的信号特征统计偏差组成的故障指标矩阵，推断故障及其生成机理；提出“故障指标”概念，用作信息物理系统中即插即用的故障诊断与预测。实验结果表明该方法可以自动诊断MCS中的故障，为预防性维护决策支持系统的开发提供了支撑。

关键词：故障指标；故障分类；故障检测和诊断；复杂系统

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大型风力机组远程智能监测与诊断系统的研究与开发

杨文广,蒋东翔

《中国工程科学》 2015年第17卷第3期页码 24-29

摘要：

该文研究了大型风力机组的远程智能监测与诊断系统的关键技术问题，介绍了系统的开发情况。整个系统采用分布式架构，由数据采集与处理、实时数据存储、智能监测与诊断和人机交互4个子系统组成。智能监测与诊断子系统采用了知识库/推理机架构，推理机是一个自主开发的基于模糊Rete算法的模糊专家系统，知识库中存储了来源于风力机故障实验研究的常见振动故障的诊断知识。通过故障仿真，验证了整套系统的有效性。

关键词：风力机；故障诊断系统；模糊专家系统

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基于信息熵和深度置信网络的涡轮发动机在有限传感器下的故障诊断仿真研究 Article

De-long FENG,Ming-qing XIAO,Ying-xi LIU,Hai-fang SONG,Zhao YANG,Ze-wen HU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第12期页码 1287-1304 doi: 10.1631/FITEE.1601365

摘要：精确故障诊断是预测与健康管理的一个重要部分。它能避免事故的发生，延长设备使用寿命，还能降低设备维修保养费用。本文研究涡轮发动机的故障诊断。由于发动机工作在高温、高压、高转速的严峻环境中，不能安装过多传感器，因此我们无法获得足够多的传感器数据，以至于采用现有算法不能进行精确的潜在故障诊断。本文针对复杂环境下有限传感器数据的发动机故障诊断问题，提出了一种基于信息熵的深度置信网络方法。首先介绍了几种信息熵，并基于单信号熵提出了联合复杂信息熵。验证实验表明，与现有的机器学习算法比较，该方法的诊断精度大大提高。

关键词：深度置信网络；信息熵；故障诊断；发动机

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小波尺度谱在AE信号特征提取中的应用

肖思文,廖传军,李学军

《中国工程科学》 2008年第10卷第11期页码 69-75

摘要：

通过分析典型声发射信号及其特征提取，将小波尺度谱引入到声发射故障诊断领域，首次提出了声发射信号的小波尺度谱分析法。将小波尺度谱用于声发射检测的滚动轴承损伤类型及部件的识别，诊断结果十分直观、清晰、准确。仿真分析和实验研究均表明小波尺度谱能有效应用于基于声发射技术的状态监测与故障诊断。

关键词：小波尺度谱声发射特征提取故障诊断滚动轴承

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机泵群实时监测网络和故障诊断专家系统

高金吉

《中国工程科学》 2001年第3卷第9期页码 41-47

摘要：

应用现代信息技术和人工智能实施设备诊断工程，逐步实现状态维修和预知维修，是大型流程工业企业降低生产成本的重要途径之一。概要介绍为实现这一目标所开发的机电装备实时监测网络和人工智能诊断技术。简要介绍了基于Ethernet和FDDI开发、应用于石化企业的机、泵群实时监测网络；首次提出了黑灰白集合筛选法，在一次原因分析法和故障机理及其识别特征研究基础上，应用此方法开发的基于黑灰白集合筛选法的机械故障诊断专家系统

关键词：设备诊断工程实时监测网络人工智能诊断一次原因分析法黑灰白集合筛选法

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基于元胞自动机的电阻存储器多比特固定型故障诊断 Research Article

Sutapa SARKAR1, Biplab Kumar SIKDAR2, Mousumi SAHA3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第7期页码 1110-1126 doi: 10.1631/FITEE.2100255

摘要：本文提出一种用于可变电阻式存储器（ReRAM）、基于组的动态固定型故障诊断方案。传统的静态随机存取存储器、动态随机存取存储器、NAND和NOR闪存受可扩展性、功率、封装密度等限制。不可靠的内存操作是由于大量使用写入或内存密集型工作负载而导致的永久性固定型故障。越来越多的固定型故障也限制了芯片寿命。因此，本文提出一种基于元胞自动机（CA）的动态消除固定型故障设计，以解决不可靠的电池功能和不稳定的电池寿命问题。引入可扩展的块级故障诊断和恢复方案，以确保在出现多比特固定型故障情形下仍可读取数据。该方案是一种新颖方法，因其目标是消除一般故障条件下对固定型故障的数量和性质的限制。所提方案基于Wolfram零边界和周期性边界CA理论。

关键词：电阻存储器；电池可靠性；块级故障诊断；单长循环单吸引子元胞自动机；单长循环双吸引子元胞自动机；单长循环多吸引子元胞自动机