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智能制造的三个基本范式：从数字化制造、“互联网+”制造到新一代智能制造
臧冀原,王柏村,孟柳,周源
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 13-18 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.003
本文简述了研究智能制造范式的重要意义，智能制造的内涵和发展历程，综合智能制造相关范式总结出智能制造三个基本范式：数字化制造、数字化网络化制造——“互联网+”制造、数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。我国应从数字化“补课”做起，进一步夯实智能制造发展的基础；今后一阶段应重点发展“互联网+”制造，并行推进三种基本范式；新一代智能制造将从根本上引领和推进第四次工业革命，为我国实现制造业换道超车、跨越发展带来了历史性机遇。
钟志华,臧冀原,延建林,苗仲桢,杨晓迎,古依莎娜
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第6期 页码 136-142 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.06.018
我国抓牢新一轮科技革命和产业变革的历史机遇，加快发展智能制造并取得了积极成效。也要注意到，我国智能制造整体发展仍处于初级阶段，不平衡不充分的矛盾较为突出，持续深入推进智能制造面临挑战。近年来，我国启动了从制造大国迈向制造强国的发展进程，加快制造业由大变强、全面创新升级的发展步伐，但升级的技术路线仍需更加明确。研究认为，新时期新阶段我国制造业要实现全面创新升级，应坚持智能制造发展的主攻方向，优化调整总体技术路线，即数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造“并行推进、融合发展”；企业实施智能制造战略，应深度融合数字化网络化智能化赋能技术、先进制造技术，注重产品创新、生产创新、模式创新、制造系统集成创新，力争实现整体性突破。
关键词： 中国制造 智能制造 数字化制造 数字化网络化制造 数字化网络化智能化制造
人工智能在智能制造领域的应用研究 Review
Bo-hu LI,Bao-cun HOU,Wen-tao YU,Xiao-bing LU,Chun-wei YANG
《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第1期 页码 86-96 doi: 10.1631/FITEE.1601885
关键词： 人工智能；智能制造；智能制造系统
“新一代人工智能引领下的智能制造研究”课题组
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 1-8 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.001
智能制造是建设制造强国的主攻方向。智能制造是一个不断演进发展的大概念，本文提出智能制造的内涵，归纳出三个基本范式：数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造——新一代智能制造，明确了我国推进制造业智能转型应采取“并行推进、融合发展”的技术路线，提出了我国智能制造未来发展的战略目标、战略方针和发展路径，进而对我国体制机制保障和政策提出加强和落实智能制造推进机制、加大财税和金融支持、深化国际交流合作等初步的建议
卢秉恒,邵新宇,张俊,王磊
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 44-50 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.008
当前，以新一代人工智能技术与先进制造业深度融合发展为主要特征的新一代智能制造正在全球范围内孕育兴起，成为新一轮工业革命的核心技术。中国制造业总体而言大而不强，发展智能制造可推进中国制造业提质增效、由大变强，是中国制造业转型升级的主要路径。智能生产是新一代智能制造系统的主线，而智能工厂是智能生产的主要载体。本文重点研究离散型制造智能工厂发展战略，首先探讨智能工厂的内涵，对智能工厂的基本架构、信息系统架构和基本特征进行描述，然后提出了智能工厂的重点突破方向和实施途径方案，最后给出了发展智能工厂的政策建议：①建议政府部门积极支持和引导智能制造产业发展和智能工厂示范，支持形成具有区域优势的智能制造生态链；②鼓励企业根据自己的实际情况建设智能工厂，构建技术竞争优势和提升企业经济效益是硬道理；③建立和落实协同创新机制；④突出核心技术、关键装备、工业软件的“中国制造”。
毛帅, 王冰, 唐漾, 钱锋
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第6期 页码 995-1002 doi: 10.1016/j.eng.2019.08.013
智能制造是提高过程工业质量的关键。在智能制造中，有这样一种趋势：将各种新一代信息技术融合到过程安全分析中。目前，由于危险化学品的大量使用，绿色制造面临着安全管理方面的重大障碍，从而导致化工过程空间的不均匀化以及安全环保法规的日益严格化。新兴的信息技术，如人工智能（AI），作为克服这些困难的一种手段，是很有前景的。基于最先进的人工智能方法和过程工业中复杂的安全关系，我们识别并讨论了与过程安全相关的几个技术挑战：用过程安全的稀缺标签进行知识获取；基于知识的过程安全推理；不同来源异构数据的精确融合；以及动态风险评估和辅助决策的有效学习
郭朝晖
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 97-100 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.016
本文针对我国工业企业推进智能制造时面临的困惑，研究了促进相关技术深入应用的方法。将智能制造相关技术用于管理水平的提升、补上企业的短板，也能提高技术经济性。
钱锋, 钟伟民, 杜文莉
《工程（英文）》 2017年 第3卷 第2期 页码 154-160 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.011
柴天佑,丁进良
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 51-58 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.009
本文在分析流程工业的特点、运行现状和国际智能制造发展状况的基础上，提出了我国流程工业智能制造的新模式——智能优化制造在分析流程企业采用的由企业资源计划、制造执行系统、过程控制系统组成的三层架构和控制与管理信息化系统的发展状况基础上，提出了未来流程企业应采用的智能优化制造的架构和系统愿景功能，分析了实现愿景功能所需要攻克的关键共性技术和对自动化、计算机和通信、数据科学挑战的科学问题，提出了突出流程工业战略地位、实施战略规划与顶层设计等发展流程工业智能优化制造的建议。
推进智能制造的技术升级路线——并行推进、融合发展 Artical
周源, 臧冀原, 苗仲桢, Tim Minshall
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第4期 页码 691-701 doi: 10.1016/j.eng.2019.07.016
面对以智能制造为核心技术的新一轮工业革命，西方工业发达国家制造业企业按照“串联式”技术路径推动升级——从数字化制造到数字化网络化制造，再到新一代智能制造范式中国作为后发国家，在以智能制造为主攻方向推动制造业从中低端向中高端迈进的背景下，其升级路径更加复杂。中国企业在技术基础上“多化并存”，广大企业特别是中小企业缺乏对智能制造的正确认识，导致部分智能制造项目无法达到预期效果。本研究旨在探索我国企业的智能制造技术升级路线，通过多个案例研究，对中国5个制造业企业智能制造实施案例比较分析，数据来源包括半结构化访谈和档案数据，提出了基于三个基本范式的智能制造技术升级路线分析模型，总结出推进智能制造的技术升级路线本文所阐释的技术升级路线有利于指导制造企业、决策者和投资者选择适合自己的智能制造推进路径，具有重要的现实意义。
Yubao Chen
《工程（英文）》 2017年 第3卷 第5期 页码 588-595 doi: 10.1016/J.ENG.2017.04.009
李伯虎,柴旭东,张霖,侯宝存,刘阳
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 73-78 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.012
当前，正在进入“新互联网+大数据+人工智能+”时代，新一代人工智能技术引领下的智能制造系统是一种“新互联网+新智能制造资源/能力/产品”的人/机/物/环境/信息新型智能互联制造系统。本文阐释了新一代人工智能技术引领下的智能制造系统的内涵、体系架构、技术系统，探讨了新一代人工智能技术引领下的智能制造系统雏形初探——航天云网中的基于大数据智能技术，提出了发展新一代人工智能技术引领下的智能制造系统的若干建议，特别是重视技术、应用和产业的协调发展，在突出各国、各行业、各企业特色的同时，加强与全国、乃至全球的合作与交流，进而形成新时代下智能制造新模式、新手段和新业态。
关键词： 新一代智能制造 新型智能互联制造系统 大数据智能
高金吉,杨国安
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第7期 页码 54-53
钢铁、石化等流程工业是国民经济的支柱产业，是实现制造强国和《中国制造2025》提出的重点发展十大领域的基础。本文从设计建设、企业管理、政府导向和人才培养等方面分析了问题产生的原因，研究了流程工业机械装备绿色化和智能化与在役再制造科技发展战略，提出绿色设计制造、健康能效监控智能化和在役再制造等对策及政策建议。
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