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蒋昌俊,王俊丽
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第6期 页码 93-100 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.06.015
人工智能（AI）旨在模拟人脑中信息存储和处理机制等智能行为，使机器具有一定程度的智能水平。随着互联网、大数据、云计算和深度学习等新一代信息技术的飞速发展，目前AI领域的研究和应用已经取得重要进展。本文将深入分析与AI密切相关的计算机科学、控制科学、类脑智能、人脑智能等学科或领域之间的交融与历史演进；指出神经科学、脑科学与认知科学中有关脑的结构与功能机制的研究成果，为构建智能计算模型提供了重要的启发，并从逻辑模型及系统、神经元及网络模型、视觉神经分层机制等方面，分别阐述智能的驱动与发展；最后从互联网的计算理论、AI的演算和计算的融合、类脑智能的模型和机理、AI对神经科学的推动作用、反馈计算的算法设计与控制系统的能级五个方面，对AI的发展趋势进行了展望。
“新一代人工智能引领下的智能制造研究”课题组
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 1-8 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.001
智能制造是建设制造强国的主攻方向。智能制造是一个不断演进发展的大概念，本文提出智能制造的内涵，归纳出三个基本范式：数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造——新一代智能制造，明确了我国推进制造业智能转型应采取“并行推进、融合发展”的技术路线，提出了我国智能制造未来发展的战略目标、战略方针和发展路径，进而对我国体制机制保障和政策提出加强和落实智能制造推进机制、加大财税和金融支持、深化国际交流合作等初步的建议
刘三江,陈祖志,石坤,李光海
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第6期 页码 143-150 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.06.019
特种设备是国民经济建设和社会生活的重要基础设施，在特种设备领域发展智能制造、实现特种设备制造业的转型升 级，是“中国制造 2025&本文分析了特种设备的特点及发展现状，梳理了发展特种设备智能制造的需求情况， 提出了推动特种设备制造业由大变强的有效手段及发展思路。研究提出，发展特种设备智能制造的指导思想是采用并联式发 展道路，并行推进特种设备行业工业 2.0、工业 3.0、工业 4.0 的发展；发展重点是产品可追溯、质量管理智能化、动态风险 实时监控。在此基础上，引入智能网联技术思路作为特种设备智能制造的发展路径，分析智能网联的技术内涵，着重从特种 设备智联网构建、智能应用开发两方面提出了基于该路径的特种设备智能制造关键任务，以期为特种设备领域推进智能制造
郎舒妍,曾晓光,张民
《中国工程科学》 2019年 第21卷 第6期 页码 27-32 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.06.005
随着新兴技术的快速发展，智能船舶逐渐成为船舶工业发展热点。本文介绍了智能船舶技术分类，梳理现阶段国内外智能船舶技术发展现状，研究国外智能船舶技术发展特点，分析我国智能船舶技术发展存在的问题，建议我国在智能船舶技术发展中采取研发与应用并重，分步实施的发展模式，同时加大产学研合作力度
关键词： 船舶智能化，智能船舶技术，智能船舶
卢秉恒,邵新宇,张俊,王磊
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 44-50 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.008
当前，以新一代人工智能技术与先进制造业深度融合发展为主要特征的新一代智能制造正在全球范围内孕育兴起，成为新一轮工业革命的核心技术。中国制造业总体而言大而不强，发展智能制造可推进中国制造业提质增效、由大变强，是中国制造业转型升级的主要路径。智能生产是新一代智能制造系统的主线，而智能工厂是智能生产的主要载体。本文重点研究离散型制造智能工厂发展战略，首先探讨智能工厂的内涵，对智能工厂的基本架构、信息系统架构和基本特征进行描述，然后提出了智能工厂的重点突破方向和实施途径方案，最后给出了发展智能工厂的政策建议：①建议政府部门积极支持和引导智能制造产业发展和智能工厂示范，支持形成具有区域优势的智能制造生态链；②鼓励企业根据自己的实际情况建设智能工厂，构建技术竞争优势和提升企业经济效益是硬道理；③建立和落实协同创新机制
周勇,赵聃,刘志迎
《中国工程科学》 2022年 第24卷 第2期 页码 48-55 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.02.025
智能制造成为现代制造发展的必然趋势，既是“中国制造 2025”的主攻方向，也是我国制造业由大到强的必由之路。开展关于智能制造突破瓶颈的研究，对于推动制造业高质量发展、加快工业转型升级具有积极意义，也是践行“四个面向”的重要举措。本文系统梳理了我国智能制造发展实践，从智能制造战略布局、项目试点示范、产业集聚区分布、发展阶段研判等维度对其基本特征进行总结，深入剖析了发展过程中存在的问题。研究发现，现行的支持智能制造发展的部分标准、政策、技术、人才、财税等已不能适应新时期发展要求，在“十四五”时期，有必要从政策标准、核心技术、支撑要素等方面精准施策，以推动智能制造高质量发展
柴天佑,丁进良
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 51-58 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.009
本文在分析流程工业的特点、运行现状和国际智能制造发展状况的基础上，提出了我国流程工业智能制造的新模式——智能优化制造在分析流程企业采用的由企业资源计划、制造执行系统、过程控制系统组成的三层架构和控制与管理信息化系统的发展状况基础上，提出了未来流程企业应采用的智能优化制造的架构和系统愿景功能，分析了实现愿景功能所需要攻克的关键共性技术和对自动化、计算机和通信、数据科学挑战的科学问题，提出了突出流程工业战略地位、实施战略规划与顶层设计等发展流程工业智能优化制造的建议。
王金华,黄曾华
《工程（英文）》 2017年 第3卷 第4期 页码 439-444 doi: 10.1016/J.ENG.2017.04.003
跟踪近五年国内煤矿智能开采新技术、国外LASC（Longwall Automation Steering Committee，澳大利亚综采长壁工作面自动控制委员会）技术和IMSC（IntelligentMining Service Center，智能开采服务中心）技术的发展，本文分析了“十二五”期间攻克的综采成套装备感知、信息传输、动态决策、协调执行和高可靠性等智能开采关键技术以及研制的具有自主知识产权的综采成套装备智能系统，形成了现阶段可行的“无人操作、有人巡视”的智能化开采模式。通过总结针对中厚和厚煤层进行的智能化开采实践，表明智能化开采技术可将工人从危险的工作面采场解放到相对安全的巷道监控中心甚至地面调度中心，大幅减少了工作面的操作人员。最后，探讨了在智能化开采技术研究过程中存在的难题，并展望了未来十年机器人等新技术在智能化开采中的应用前景。
古依莎娜,董景辰,臧冀原,杨晓迎
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 19-22 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.004
本文通过研究西方发达国家发展智能制造的历程以及我国智能制造发展现状，提出中国发展智能制造不能走西方“串联式”发展道路，必须采取“并行推进、融合发展”的技术路线，推进“数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造”三个范式同步发展，在大力推广、应用和普及数字化网络化制造的同时，加快新一代智能制造的探索、研究，引领和推进中国制造业的转型升级、跨越发展。
刘宇飞,孔德婧,屈贤明
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 118-121 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.019
基于市场需求的拉动与人工智能技术的推动，规模定制生产正在悄然兴起。分析人工智能技术对规模定制生产服务模式的发展趋势的影响，以及总结规模定制生产服务模式未来发展需要突破的关键技术，就成为一项重要的研究内容。本文通过家具、家电、服装和汽车行业的案例调研和专家访谈等方法，根据多种市场需求，对多源跨媒体异构数据库建设、基于大数据的设计需求特征挖掘系统、虚拟体验系统及虚拟制造、全流程信息自动采集等多项关键技术的发展趋势进行分析从顶层设计、企业、人才、金融四个方面为进一步推广融入人工智能技术的规模定制生产服务模式提出对策建议。
中国人工智能的伦理原则及其治理技术发展 Review
吴文峻,黄铁军,龚克
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第3期 页码 302-309 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.015
伦理原则和治理技术对于人工智能（AI）的健康和可持续发展至关重要。为了实现AI造福人类社会这一长期目标，中国政府、研究机构和企业已经发布了AI的伦理原则，并启动了研究AI治理技术的项目。
智能无人自主系统发展趋势 Review
Tao ZHANG,Qing LI,Chang-shui ZHANG,Hua-wei LIANG,Ping LI,Tian-miao WANG,Shuo LI,Yun-long ZHU,Cheng WU
《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第1期 页码 68-85 doi: 10.1631/FITEE.1601650
高蕾,符永铨,李东升,廖湘科
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第3期 页码 90-97 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.03.008
人工智能（AI）是推动全球数字化发展的重要赋能技术，正在引领新一轮科技革命和产业变革；加快培育和推进我国AI核心软硬件技术及产业发展，对推动我国实现跨越式发展本文围绕当前AI核心软硬件在技术、产业和政策等方面的发展情况，梳理了国内外的发展现状，分析了我国发展面临的问题，指出了我国AI核心软硬件技术及产业的发展思路，提出了面向2025年和2035年的AI核心软硬件发展战略目标，从AI核心硬件、AI核心软件、AI相关基础技术3个方面凝练了今后发展的重点任务。核心软硬件技术纳入国家科技创新顶层规划，加大科研投入；加强AI开源平台建设，开展示范应用；开展AI关键共性技术研发，实现协同创新；实施AI产业基础再造，牵引产业链升级；完善AI创新人才培养体系，以期推动我国AI核心软硬件持续发展
标题 作者 时间 类型 操作
智能无人自主系统发展趋势
Tao ZHANG,Qing LI,Chang-shui ZHANG,Hua-wei LIANG,Ping LI,Tian-miao WANG,Shuo LI,Yun-long ZHU,Cheng WU
期刊论文
京公网安备 11010502051620号
