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2005 3

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人工智能 89

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智能化 9

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智能电网 8

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计算管内湍动流体摩擦因数的显式新方程

王勇,阮奇

《中国工程科学》 2006年第8卷第6期页码 83-88

摘要：为了得到形式简单、精度高的计算摩擦因数的显式方程，提出了二元非线性多项式智能拟合法。该法将二元非线性多项式转化成多元线性多项式并建立线性最小二乘法标准矩阵，用遗传算法结合矩阵法对多项式的项数、项型式项指数及项系数进行搜索得到最优的拟合函数式。用该法拟合了Colebrook方程解的数据，得到一个计算管内湍动流体摩擦因数的显式新方程。

关键词：湍动流动摩擦因数 Colebrook隐式方程遗传算法智能拟合法显式方程

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复杂地质曲面三维插值—逼近拟合构造方法

李明超,缪正建,刘菲,王刚

《中国工程科学》 2011年第13卷第12期页码 103-107

摘要：充分考虑了地质精度要求、曲面连续性和数据存储量等多方面的均衡，提出并实现了基于NURBS(non-uniform rational B-splines，非均匀有理样条曲线）技术的复杂地质曲面插值—逼近拟合构造方法该方法对于工程关键区域集中且均匀分布的原始数据，采用NURBS蒙皮插值方法，使曲面严格通过这些数据点；对于周边区域分布离散的数据，采用NURBS逼近拟合方法，使曲面在给定精度下充分逼近原始数据；最后对整体曲面的地质结构合理性

关键词：地质曲面插值—逼近拟合三维构造多源地质数据

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基于界面聚合法在受限空间内诱导合成反渗透/纳滤复合膜的研究

谭喆,高从堦

《中国工程科学》 2014年第16卷第7期页码 17-22

摘要：

一种新的概念，受限空间内的界面聚合，用于研究反渗透膜(RO)/纳滤膜(NF)复合膜的合成。实验设计使用受保护的多胺单体通过延迟扩散与均苯三甲酰氯反应，获得了过渡态结构的RO/NF膜。在NF膜水相配方中加入大分子模板剂，诱导界面反应在受限空间内定向发生，将聚合物网络的聚集态由无序转变为有序，同时NF膜对盐的截留性能不变，水通量提高一倍。RO膜有机相配方中加入纳米分子筛，提升水通量超过50 %，复合膜表面结构呈现NF膜的特性，同时脱盐性能保持不变。

关键词：受限空间界面聚合反渗透纳滤表面形貌分离性能

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基于Rough集理论的模糊神经网络构造方法

黄显明,易继锴

《中国工程科学》 2004年第6卷第4期页码 44-50

摘要：给出了一个二维非线性函数拟合的实例，进一步验证了方法的正确性。

关键词：模糊神经网络 Rough集规则获取函数拟合

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用遗传算法求解供水泵站的效率优化问题

廖莉,林家恒,张承慧

《中国工程科学》 2002年第4卷第9期页码 54-58

摘要：文章对供水泵站的效率优化问题进行了探讨，在提出用指数曲线准确地拟合水泵性能曲线的基础上，建立了供水栗站效率优化问题的数学模型，并设计了相应的遗传算法进行求解，仿真实验结果表明了该算法合理、有效。

关键词：供水泵站数值拟合优化遗传算法

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采用线性和非线性拟合方法进行指数模型参数估计 Article

Ping YANG,Chao-peng WU,Yi-lu GUO,Hong-bo LIU,Hui HUANG,Hang-zhou WANG,Shu-yue ZHAN,Bang-yi TAO,Quan-quan MU,Qiang WANG,Hong SONG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第3期页码 434-444 doi: 10.1631/FITEE.1601683

摘要：本文探讨了通过线性和非线性拟合方法估计指数模型中的未知参数。基于多元函数极值定理及泰勒级数展开，从理论上证明了：在实验测量数据中包含噪声的情况下，通过线性拟合方法所得到的参数估计值并不能保证指数模型的残差平方和达到最小。通过数值仿真对线性和非线性拟合方法的结果进行了对比，仿真结果显示：线性方法只能获得未知参数的次优估计，但非线性方法给出更准确的结果。利用水下图像和成像距离数据对水体光谱衰减系数进行了估计，结果证实非线性拟合方法能够对参数估计准确度有明显的提升。

关键词：指数模型；参数估计；线性最小二乘法；非线性拟合

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汶川巨震的预测和思考

耿庆国

《中国工程科学》 2009年第11卷第6期页码 123-128

摘要：

根据多年来对旱震关系、强震活动有序性及强磁暴组合法的地震预测探索，就川、甘、青、陕，特别是四川阿坝州地区的地震活动连续3年的研究做了简要的回顾

关键词：汶川巨震预测旱震关系强震活动有序性强磁暴组合法

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搅拌摩擦焊镁合金隔声性能的研究

刘成武,钱林方

《中国工程科学》 2014年第16卷第8期页码 93-98

摘要：进而使用finite element-statistical energy analysis（FE-SEA）混合法计算焊接件的隔声量，与试验结果进行对比，吻合良好，表明此方法行之有效。

关键词：搅拌摩擦焊混响箱 FE-SEA混合法焊接速度搅拌头旋转速度

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仅用结构响应数据识别系统模态参数的方法研究

霍兵勇,易伟建

《中国工程科学》 2015年第17卷第1期页码 151-160

摘要：本方法无需知道系统的输入信息且不用建立系统模型，仅通过对测试记录的响应信号进行频谱分析即可识别系统的模态参数，依据系统中各响应点的信号，先采用离散反卷积方法从各响应点信号中分离出谐波参数作为初步的识别结果，在此基础之上，结合频域空间曲线拟合的方法修正识别结果中受频谱混叠影响而偏差较大的谐波参数

关键词：仅有输出响应；系统模态参数识别；空间曲线拟合；频谱混叠

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基于TRIZ中需求进化定律的一类原始创新过程研究

檀润华,马建红, 陈子顺,江屏

《中国工程科学》 2008年第10卷第11期页码 52-58

摘要：

需求进化定律是发明问题解决理论（TRIZ）体系中的最新研究成果，在分析这些定律的基础上，提出未来需求预测原理，定义了困难功能元的概念及效应综合方法，形成了从需求预测到困难功能元效应综合实现的一类原始创新过程模型。

关键词： TRIZ 需求进化定律原始创新困难功能元效应综合法过程模型

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多智能体分布式智能控制在VAV空调系统中的应用

张宏伟,吴爱国,盛涛

《中国工程科学》 2006年第8卷第7期页码 58-62

摘要：

针对变风量（VAV）空调系统的特性，将VAV系统分解为多个智能体，提出了基于多智能体技术的分布式智能控制方法，有效地解决了变风量空调系统回路间的解耦和协调问题。

关键词：变风量智能体多智能体系统分布式智能控制

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新一代人工智能引领下的智能产品与装备

谭建荣,刘振宇,徐敬华

《中国工程科学》 2018年第20卷第4期页码 35-43 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.007

摘要：

智能产品与装备是智能制造和服务的价值载体、技术前提和物质基础。智能产品与装备的内涵体现在两个辩证的方面：一是智能技术的产品化，主要体现在物联网、大数据、云计算、边缘计算、机器学习、深度学习、安全监控、自动化控制、计算机技术、精密传感技术、GPS定位技术等的综合应用；二是传统产品的智能化，借势新一代人工智能，赋予传统产品以更高智慧，在智能制造装备、智能生产、智能管理等方面注入强劲生命力和发展动能。在广泛科学调研和已有研究基础上，结合《中国制造2025》的十大重点领域及《人工智能三年行动计划》等宏观政策，拟定了智能产品与装备的十二大装备领域。研究表明，新一代智能产品与装备以知识工程为核心，以自感应、自适应、自学习和自决策为显著特征。未来将重点发展该领域的十大关键技术。

关键词：智能产品与装备知识工程智能状态感应智能变异适应智能知识学习智能控制决策

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智能源于人、拓于工——人工智能发展的一点思考

蒋昌俊,王俊丽

《中国工程科学》 2018年第20卷第6期页码 93-100 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.06.015

摘要：

人工智能（AI）旨在模拟人脑中信息存储和处理机制等智能行为，使机器具有一定程度的智能水平。本文将深入分析与AI密切相关的计算机科学、控制科学、类脑智能、人脑智能等学科或领域之间的交融与历史演进；指出神经科学、脑科学与认知科学中有关脑的结构与功能机制的研究成果，为构建智能计算模型提供了重要的启发，并从逻辑模型及系统、神经元及网络模型、视觉神经分层机制等方面，分别阐述智能的驱动与发展；最后从互联网的计算理论、AI的演算和计算的融合、类脑智能的模型和机理、AI对神经科学的推动作用、反馈计算的算法设计与控制系统的能级五个方面

关键词：人工智能人脑智能类脑智能智能发展学科演进

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人工智能在智能制造领域的应用研究 Review

Bo-hu LI,Bao-cun HOU,Wen-tao YU,Xiao-bing LU,Chun-wei YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第1期页码 86-96 doi: 10.1631/FITEE.1601885

摘要：本文基于作者团队近年来在人工智能技术应用于制造领域的研究与实践，首先，简析了“互联网+人工智能”时代核心技术飞速发展正引发制造领域的模式、手段和生态系统的重大变革以及人工智能的新发展。接着基于人工智能技术与信息通信技术、制造技术及产品有关专业技术等融合，研究提出了智能制造新模式、新手段、新业态，智能制造系统体系架构和智能制造系统技术体系。进而，从智能制造的应用技术、产业和应用示范等角度，简述智能制造领域的国内外发展现状。最后，针对我国人工智能2.0在智能制造领域应用研究内容提出了建议。

关键词：人工智能；智能制造；智能制造系统

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走向智能机床 Article

陈吉红, 胡鹏程, 周会成, 杨建中, 谢杰君, 蒋亚坤, 高志强, 张成磊

《工程（英文）》 2019年第5卷第4期页码 679-690 doi: 10.1016/j.eng.2019.07.018

摘要：

随着现代信息技术特别是新一代人工智能技术的发展，智能机床技术迎来了新的发展机遇。本文在中国工程院定义的智能制造三个范式的基础上，系统地阐述了智能机床的概念、内涵、特征和体系架构。揭示了机床从手动机床演化到智能机床的三个阶段（数控机床、互联网+ 机床以及智能机床），详细分析了智能机床的自主感知与连接、自主学习与建模、自主优化与决策和自主控制与执行这四项智能化控制的实现原理，提出了智能机床通过数据学习形成并积累知识的本质特征基于以上研究，研制了智能数控系统和智能机床工业样机。通过基于Cyber NC 和双码联控的加工质量优化、基于大数据建模的工艺参数优化和基于深度学习的机床进给系统建模及误差补偿这三个智能化技术应用案例的实践，验证了新一代人工智能技术与制造技术的深度融合，是机床实现从“互联网+ 机床”向“智能+ 机床”演化的便捷有效途径。