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Pritesh SHAH, Sudhir AGASHE, Anand J. KULKARNI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第3期 页码 437-445 doi: 10.1631/FITEE.1601495
基于改进级联观测器的永磁同步电机智能分数阶积分滑模控制 Research Articles
肖玲斐1,2,马磊明3,黄欣浩1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第2期 页码 328-338 doi: 10.1631/FITEE.2000317
任意金属—介电混合体面体面电场积分方程(SVS-EFIE)的增强解 Research Article
王涵,庞铭杰,林海
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第7期 页码 1098-1109 doi: 10.1631/FITEE.2100387
关键词: 混合体;积分方程;矩量法;加法定理;迭代
基于动态等值及数值积分灵敏度的快速紧急控制策略计算 Research Articles
Yi-fan GAO, Jian-quan WANG, Tan-nan XIAO, Dao-zhuo JIANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第8期 页码 1119-1132 doi: 10.1631/FITEE.1700389
方俊,疏学明,袁宏永,郑昕
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第1期 页码 37-43
对稳定线性热分层环境下湍浮力羽流无量纲积分方程首次采用数值解法进行求解,得出浮力通量、动量通量等参量在轴线上的变化规律以及羽流中性浮力点的高度和羽流最大上升高度。2种不同尺度空间及不同烟气羽流出口条件的实验表明,实际火灾烟气羽流最大上升高度与理论计算结果及文献经验公式相符,从而表明积分模型数值解的有效性,并为高大空间火灾烟气输运规律研究及探测技术发展提供了理论及实验依据
Qi-yan Tian, Jian-hua Wei, Jin-hui Fang, Kai Guo,jhfang@zju.edu.cn
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第1期 页码 55-66 doi: 10.1631/FITEE.15a0160
高明中,王列平
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第11期 页码 142-146
针对淮南某矿急倾斜煤层开采复杂的采矿地质条件,运用概率积分法对优化后的开采方案所引起 的地表沉陷进行研究,总结出急倾斜煤层开采重复采动所引起的厚冲积层地表沉陷的相关参数
基于带积分补偿近端策略优化算法的四旋翼控制 Research
胡欢,王庆领
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第5期 页码 649-808 doi: 10.1631/FITEE.1900641
离散分数阶水印技术 Correspondence
汪在荣1,Babak Shiri2,Dumitru Baleanu3,4
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第6期 页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.2000133
关键词: 离散分数阶微积分;图像加密;水印
勾莹,滕斌,宁德志
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第7期 页码 75-80
应用边界积分方程方法研究了波浪与2个相连三维浮体的相互作用问题。计算中考虑了浮体相互间的水动力干涉,通过联立各浮体的运动方程以及运动连续条件求得浮体运动量。
张宏伟,吴爱国,盛涛
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第7期 页码 58-62
针对变风量(VAV)空调系统的特性,将VAV系统分解为多个智能体,提出了基于多智能体技术的分布式智能控制方法,有效地解决了变风量空调系统回路间的解耦和协调问题。
谭建荣,刘振宇,徐敬华
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 35-43 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.007
智能产品与装备是智能制造和服务的价值载体、技术前提和物质基础。智能产品与装备的内涵体现在两个辩证的方面:一是智能技术的产品化,主要体现在物联网、大数据、云计算、边缘计算、机器学习、深度学习、安全监控、自动化控制、计算机技术、精密传感技术、GPS定位技术等的综合应用;二是传统产品的智能化,借势新一代人工智能,赋予传统产品以更高智慧,在智能制造装备、智能生产、智能管理等方面注入强劲生命力和发展动能。在广泛科学调研和已有研究基础上,结合《中国制造2025》的十大重点领域及《人工智能三年行动计划》等宏观政策,拟定了智能产品与装备的十二大装备领域。研究表明,新一代智能产品与装备以知识工程为核心,以自感应、自适应、自学习和自决策为显著特征。未来将重点发展该领域的十大关键技术。
蒋昌俊,王俊丽
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第6期 页码 93-100 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.06.015
人工智能(AI)旨在模拟人脑中信息存储和处理机制等智能行为,使机器具有一定程度的智能水平。本文将深入分析与AI密切相关的计算机科学、控制科学、类脑智能、人脑智能等学科或领域之间的交融与历史演进;指出神经科学、脑科学与认知科学中有关脑的结构与功能机制的研究成果,为构建智能计算模型提供了重要的启发,并从逻辑模型及系统、神经元及网络模型、视觉神经分层机制等方面,分别阐述智能的驱动与发展;最后从互联网的计算理论、AI的演算和计算的融合、类脑智能的模型和机理、AI对神经科学的推动作用、反馈计算的算法设计与控制系统的能级五个方面
标题 作者 时间 类型 操作