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期刊论文 94

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2009 3

2008 4

2007 2

2006 3

2005 2

2004 4

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关键词

失效概率 3

不确定性 2

主成分 2

主成分分析 2

主缆 2

人工智能 2

南京长江第四大桥 2

大规格 2

悬索桥 2

概率 2

1860 MPa等级 1

4250 m 1

Grade 91钢 1

PPWS 1

SWOT分析 1

S型钢丝研制 1

Walsh循环谱 1

copula 1

k-最近邻分类 1

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检索范围：

排序：展示方式：

过程操作性能的在线评估与诊断

Sedghi Shabnam,Huang Biao

《工程（英文）》 2017年第3卷第2期页码 214-219 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.004

摘要：此外，稳态模态的多模态特性由混合概率主成分回归方法(mixture probabilistic principal component regression，MPPCR) 处理；动态主成分回归方法(dynamic除此以外，一种基于序列浮动前向搜索(sequential forward floating search,SFFS) 的概率因果关系检测方法被引入，用以检测系统的不良或非最佳性能。

关键词：最优性能评估概率主成分回归多模态过程

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一种基于主成分分析的企业并购目标遴选综合评价模型探讨

罗一新

《中国工程科学》 2009年第11卷第11期页码 92-96

摘要：

在广泛调查研究的基础上，提出了并购目标企业的遴选综合评价指标体系，利用主成分法建立了综合评价模型，并结合实际案例进行了分析，结果证明了评价指标体系和遴选评价模型的可行性

关键词：主成分分析企业并购目标遴选评价指标体系评价模型

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基于主成分综合模型的矿区农田重金属污染评价

王从陆,吴超,段瑜

《中国工程科学》 2008年第10卷第7期页码 180-183

摘要：

文章尝试利用变量聚类分析方法对矿区附近农田土壤重金属污染的主要污染物进行辨识，并采用综合主成分分析法对矿区附近农田土壤重金属污染情况进行评价和分级分析结果表明：利用变量聚类分析法可以有效地辨识矿区附近农田土壤重金属污染中的主要成分；运用综合主成分分析法，确定样本的综合主成分，并对其排序和聚类，可以有效揭示矿区附近农田土壤重金属污染物的数据结构采用主成分分析方法对矿区附近农田土壤重金属污染情况的评价结果，反映了矿区主要重金属污染物的影响，同时又定量化了土壤复合重金属污染研究。

关键词：主成分综合模型矿区农田土壤重金属污染评价

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AED-Net——异常事件检测网络 Article

王田, 苗子琛, 陈禹昕, 周毅, 单光存, Hichem Snoussi

《工程（英文）》 2019年第5卷第5期页码 930-939 doi: 10.1016/j.eng.2019.02.008

摘要：为解决这一问题，本文提出了一种名叫异常事件检测网络（AED-Net）的自监督框架，它由主成分分析网络（PCANet）和核主成分分析（kPCA）组成。

关键词：异常事件检测异常事件检测网络主成分分析网络核主成分分析

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基于主成分分析法的秦巴山脉区域林业产业发展研究

郑东晖,后华,翟明普,渠美

《中国工程科学》 2020年第22卷第1期页码 120-126 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.01.013

摘要：本文系统梳理了秦巴山脉区域的林业产业发展现状，详细开展了区域林业产业的优势、劣势、机遇和威胁（SWOT）分析，以专家问卷调查作为数据来源，运用主成分分析方法，以统计分析的方式寻找出对秦巴山脉林业产业发展有较大影响的要素

关键词：秦巴山脉区域林业产业 SWOT分析主成分分析法生态环境

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基于非线性数据变换的离群点检测算法

徐雪松,张谞,宋东明,张宏,刘凤玉

《中国工程科学》 2008年第10卷第9期页码 74-78

摘要：

为了提高高维数据集合离群数据挖掘效率，在分析了传统的离群数据挖掘算法优点和缺点的基础上，提出了一种离群点检测算法，首先将非线性问题转化为高维特征空间中的线性问题，然后利用非线性数据变换进行维数约减，对所得数据对象每个投影分量逐个判断数据点是否是离群点，通过实验证明该算法不仅可用于线性可分数据集的离群点检测，而且可用于线性不可分数据集的离群点检测，表明了算法的优越性。

关键词：维数消减核函数主成分离群数据

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我国铁路工程勘察设计质量指标和因素统计分析

谢洪涛,陈帆

《中国工程科学》 2011年第13卷第4期页码 96-100

摘要：

为深入了解我国铁路勘察设计质量的现状，开展了较大范围的问卷调查工作。调查的内容主要包括两个部分：铁路勘察设计质量的现状以及影响铁路勘察设计质量的主要因素。在问卷调查的基础上，利用SPSS软件对统计数据进行了频数分析、描述性统计分析、相关性分析、因子分析等。通过对调查问卷的统计计算，分析了我国铁路勘察设计质量的现状及存在的主要问题，分析了影响我国铁路勘察设计质量的主要因素，并提出了相应的对策。

关键词：勘察设计质量评价竞争机制主成分相关性分析

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利用机器视觉技术对化工厂管道进行自动视觉泄漏检测与定位 Reiew

Mina Fahimipirehgalin, Emanuel Trunzer, Matthias Odenweller, Birgit Vogel-Heuser

《工程（英文）》 2021年第7卷第6期页码 758-776 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.026

摘要：在本方法中，首先对后续帧进行减影和分块处理，然后对每一分块进行主成分分析，提取特征；接着将分块内所有减影帧都转换为特征向量（作为块分类的依据），根据特征向量，采用k-最近邻算法将块分为正常（无泄漏）和异常

关键词：泄漏检测与定位图像分析图像预处理主成分分析 k-最近邻分类

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扩大多元回归方法在跨组学研究中的范围 Article

Xiaoxi Hu, Yue Ma, Yakun Xu, Peiyao Zhao, Jun Wang

《工程（英文）》 2021年第7卷第12期页码 1725-1731 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.028

摘要：

近年来科技的进步和发展使得高维数据急剧增加，研究人员对合适且有效的多元回归方法的需求也随之增长。许多传统的多元分析方法如主成分分析等已广泛应用于投资分析、图像识别和群体遗传结构分析等研究领域。因此，本文引入了降秩回归方法及其扩展形式——稀疏降秩回归和行稀疏的子空间辅助回归，这些方法有望满足上述需求，从而提高回归模型的可解释性。该方法的扩展形式为未来的组学研究特别是多元回归研究提供了有价值的指导，并为微生物组学及其相关研究领域的新发现奠定了基础。

关键词：多元回归方法降秩回归稀疏性降维变量选择

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基于回归预测集成学习的交互式图像分割 Article

Jin ZHANG, Zhao-hui TANG, Wei-hua GUI, Qing CHEN, Jin-ping LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第7期页码 1002-1020 doi: 10.1631/FITEE.1601401

摘要：为此，本文提出一种结合半监督学习的基于回归预测的集成学习交互式图像分割方法。通过集成两个互补的样条回归函数，将图像分割视为一个非线性预测问题。首先，基于已标记样本训练出两个在属性上互补的多元自适应回归样条学习器（multivariate adaptive regression splines, MARS）和薄板样条回归学习器（thin platespline regression, TPSR）；接着，提出一种基于聚类假设和半监督学习的回归器增强算法，该算法从未标记样本中抽选部分样本辅助训练MARS和TPSR；然后，引入支持向量回归方法（support

关键词：交互式图像分割；多元自适应回归样条；集成学习；薄板样条回归；半监督学习；支持向量回归

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主支式排烟道中主烟道横截面尺寸的确定

黄锐,杨立中,范维澄

《中国工程科学》 2001年第3卷第11期页码 45-48

摘要：

高层住宅主支式排烟道的主烟道中烟气流动可看作是一维定常垂直摩擦管流。通过计算管流流动相与颗粒相的物理参数沿管程分布情况，确定了颗粒相流动情况，进而判断烟气排放情况。

关键词：多相流主支式厨房排烟道计算模型

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油料中功能性成分的研究开发与油脂工程技术的发展

张根旺

《中国工程科学》 2000年第2卷第3期页码 82-86

摘要：近些年发现，在“废料”中很多伴随油脂的类脂物及伴随植物蛋白的植物化学品，具有独特的生理效能，因而这些高附加值的功能性成分的开发利用受到高度重视。由于油料中的功能性成分的特殊性，现有的油料加工工艺与装备不能适应其分离提取的要求，由此推动着油脂工程技术的发展和生物技术在功能性结构脂开发上的应用。

关键词：油料功能性成分技术发展

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弧齿锥齿轮主曲率计算的幺正活动标架法

王裕清,梁剑

《中国工程科学》 2001年第3卷第12期页码 68-70

摘要：

曲面上点的主曲率计算是确定轮齿啮合压痕平面投影形状的关键。文章摈弃通常运用啮合原理和坐标变换计算的思路，从曲面本身的性质出发，把幺正活动标架和外微分引入主曲率计算，得到简明、有效的主曲率计算的新算法，并结合压痕公式给出了一个应用实例。该算法可以推广到任意曲面的主曲率计算。

关键词：弧齿锥齿轮主曲率幺正活动标架

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形状空间下基于级联回归的三维人脸重建 Article

Feng LIU, Dan ZENG, Jing LI, Qi-jun ZHAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 1978-1990 doi: 10.1631/FITEE.1700253

摘要：最近，级联回归方法在基于二维图像的三维人脸重建中取得了良好的效果。本文主要探究了基于级联回归三维人脸重建中四个未解决的重要问题：（1）二维特征点数量的影响；（2）三维点云数量的影响；（3）自动二维特征点的检测方法；（4）算法的收敛。本文专门设计了一个简单有效的基于形状空间的级联回归三维重建算法。该算法有效利用各类独立的自动二维特征点检测算法，且重建的三维人脸具有和输入图像相同的姿态和表情。最后，通过大量的对比实验证明了该算法不仅有着良好的精度和计算效率，而且对加深级联回归三维重建方法的理解有着启发意义。

关键词：三维人脸重建；级联回归；形状空间；实时

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联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择 Regular Papers

Yue WU, Can WANG, Yue-qing ZHANG, Jia-jun BU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第4期页码 538-553 doi: 10.1631/FITEE.1700804

摘要：为解决这一问题，本文提出联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择算法。将基于局部学习聚类方法与组稀疏回归算法有机整合，选出有效反映数据流形分布同时保持组稀疏结构的特征。通过迭代算法，回归系数汇聚到重要特征上，选出能得到更优聚类效果的特征。对多个实际数据集（图像、声音和网页）的实验证明了该算法的有效性。

关键词：无监督；局部学习；组稀疏回归；特征选择

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标题作者时间类型操作

过程操作性能的在线评估与诊断

Sedghi Shabnam,Huang Biao

期刊论文

一种基于主成分分析的企业并购目标遴选综合评价模型探讨

罗一新

期刊论文

基于主成分综合模型的矿区农田重金属污染评价

王从陆,吴超,段瑜

期刊论文