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吴潇萌, 吴烨, 郝吉明
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第1期 页码 74-83 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.01.011
本文对我国目前汽车的污染物排放特征进行了研究,对各类汽车污染物排放的历史数据进行了分析、总结与建模,对未来排放趋势进行了预测,并对我国未来汽车与环境协同发展进程中的瓶颈与主要矛盾进行了总结与梳理,提出了适用于我国的汽车与环境协同发展路线与重点发展方向,给出了相应的发展建议与控制对策。
曹湘洪
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第1期 页码 1-8
通过分析我国原油资源的供需矛盾及世界石油的供需态势,提出实现我国汽车产业健康发展的途径是:尽快制定并实施燃油消费税政策,推动低油耗低污染小排量汽车的开发、生产与使用;重视发展柴油汽车;制定并实施严格的汽车燃油经济标准和排放标准,提高汽车的设计和制造水平;加快老旧车辆的淘汰速度。
基于配电网限制条件与市场控制的协调电动汽车充电方案研究 Artical
Geert Deconinck,Klaas De Craemer,Bert Claessens
《工程(英文)》 2015年 第1卷 第4期 页码 453-465 doi: 10.15302/J-ENG-2015095
电动汽车 (EV) 充电会对配电网产生影响,其充电成本取决于充电时的电价。为了最大程度地降低成本,一个负责大EV集群的集中器可采用基于市场的控制算法来协调车辆充电。这可能会导致不符合电网技术限制条件的情况出现 ( 如电压偏低、相位不平衡) ;例如,当电价较低时大量汽车开始同时充电。同时考虑经济方面和技术方面的多目标优化是比较复杂的,因为该优化必须将市场层面的时间驱动型控制与运行层面的事件驱动型控制结合起来。不同的案例研究调查了在何种情况下协调EV充电的基于市场的控制会与配电网的运行限制条件发生冲突。尤其是在弱电网中,相位的不平衡和电压问题会随着EV的高份额而出现。如果局部电压较低,在EV 的充电位置可以采用低水平电压下垂控制器,通过降低充电功率来满足电网的运行限制条件。
关键词: 电动汽车充电 配电网 技术目标与经济目标的结合 分散控制
夏若飞,祝龙记,朱红,陆康
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第8期 页码 79-82
为了使混合动力汽车的永磁同步电机获得快速的转速响应和稳定的静态特性,介绍了一种基于数字信号处理器(DSP)的矢量控制方案,将矢量控制方法引入电动汽车的电机控制中系统仿真和实验结果表明,这种矢量控制系统动态和静态性能好,可以满足混合动力电动汽车对控制系统的要求,达到了预期的设计目标,使永磁同步电机获得了快速的转速响应和稳定的静态特性。
关键词: 电动汽车 矢量控制 数字信号处理器(DSP) 永磁同步电机
郝吉明,王金南,王志轩,高翔,高晋生,李凡,姜培学,许嘉钰
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第9期 页码 42-48
能源利用与大气污染密切相关,我国以煤为主的能源结构决定了煤炭使用过程中排放的大气污染物是造成我国大气污染的主要原因。本研究在分析我国主要行业煤炭消费现状的基础上,提出了煤炭消费重点行业——电力行业、炼焦行业和工业锅炉及炉窑2020年中期和2030年长期主要大气污染物污染控制技术路线以及煤炭清洁利用的中长期战略要点
郭士伊,刘文强,赵卫东
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第6期 页码 22-32 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.06.010
研究发达国家通过调整产业结构降低碳排放强度,对我国实现碳达峰、碳中和目标具有重要的参考意义。本文以主要发达国家为研究对象,剖析碳排放总量、人均碳排放、碳排放强度、产业结构变化特征,据此获得调整产业结构降低碳排放的经验启示。自 1965 年以来,通过产业转移、科技创新、服务业升级,发达国家普遍形成了“脱钩型”产业结构,即支撑经济增长的同时降低碳排放的产业结构,但同时出现了“制造业空心化&
冲突场景下基于事件触发的多车协同控制与实验验证 Research Article
胡展溢1,乔英俊2,3,李星宇1,黄晋1,贾一帆1,钟志华2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第11期 页码 1700-1713 doi: 10.1631/FITEE.2100504
队列系统在提高交通吞吐量和道路安全方面极具潜力,其被广泛用于高速公路上智能网联汽车的协同控制。受队列控制的启发,虚拟队列可以极大地简化冲突场景下智能网联多车系统的协同行驶。针对这一问题,本文提出一种基于事件触发的鲁棒控制方法,在保证时变不确定性条件下虚拟队列系统稳定性的同时,减少通信资源的利用。本文解析地证明了闭环系统的一致有界性、一致最终有界性和队列稳定性。
乔英俊,纪雪洪
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第1期 页码 120-126 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.01.017
本文介绍了共享汽车在国内外的发展现状与前景,并结合现阶段汽车发展的低碳化、电动化、网联化、智能化和共享化等新特征,着重对共享化推动汽车转型发展的影响进行了阐述在此基础上,提出政府应将共享汽车放在汽车强国建设的战略高度,创造良好的发展环境,推动共享汽车在我国快速发展。
边明远,李克强
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第1期 页码 52-58 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.01.008
智能网联汽车是以信息技术为代表的新科技变革趋势下产生的一种新兴产业形态。由于体现为跨行业多领域新技术的深度交叉融合,智能网联汽车的产业化发展必定能带动相关行业的协同进步,从而推动中国制造业的转型升级,实现我国由汽车大国向汽车强国的转变。本文阐述了建设汽车强国的本质内涵以及发展智能网联汽车对建设汽车强国的意义,分析了中国发展智能网联汽车具备的基础和面临的问题,并提出了以智能网联汽车为载体的建设汽车强国战略的顶层设计方案。
清洁煤电大气污染物近零排放技术与工程应用 Article
王树民
《工程(英文)》 2020年 第6卷 第12期 页码 1408-1422 doi: 10.1016/j.eng.2019.10.018
关键词: 清洁煤电 大气污染物 近零排放 中试平台 “1123”生态环保排放限值
柯希玮,蒋苓,吕俊复,岳光溪
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第3期 页码 120-128 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.03.009
在污染物排放标准日趋严格、 2060 年前实现碳中和的背景下,深度挖掘循环流化床(CFB)燃烧技术的低污染排放潜力,进一步提高 CFB 锅炉的市场竞争力本文在阐述 CFB 燃烧污染物排放特性的基础上,分析了主流 CFB 锅炉低污染排放技术及应用,结合我国能源发展战略和相关政策,提出了 CFB 燃烧在污染物排放控制技术方面的发展建议。研究认为,需大力开发炉内原始低排放 CFB 燃烧技术,在保证锅炉效率的前提下,通过流态重构、燃烧组织来突破 CFB 锅炉污染物排放极限。,关注 N2O 排放问题。还需从全局角度合理制定污染物排放标准和相关政策,引导包括 CFB 燃烧在内的能源行业健康发展。
多目标自适应优化模型预测控制——降低氧化锌回转窑的碳排放 Article
Ke Wei, Keke Huang, Chunhua Yang, Weihua Gui
《工程(英文)》 2023年 第27卷 第8期 页码 96-105 doi: 10.1016/j.eng.2023.01.017
The zinc oxide rotary kiln, as an essential piece of equipment in the zinc smelting industrial process, is presenting new challenges in process control. China's strategy of achieving a carbon peak and carbon neutrality is putting new demands on the industry, including green production and the use of fewer resources; thus, traditional stability control is no longer suitable for multi-objective control tasks. Although researchers have revealed the principle of the rotary kiln and set up computational fluid dynamics (CFD) simulation models to study its dynamics, these models cannot be directly applied to process control due to their high computational complexity. To address these issues, this paper proposes a multi-objective adaptive optimization model predictive control (MAO-MPC) method based on sparse identification. More specifically, with a large amount of data collected from a CFD model, a sparse regression problem is first formulated and solved to obtain a reduction model. Then, a two-layered control framework including real-time optimization (RTO) and model predictive control (MPC) is designed. In the RTO layer, an optimization problem with the goal of achieving optimal operation performance and the lowest possible resource consumption is set up. By solving the optimization problem in real time, a suitable setting value is sent to the MPC layer to ensure that the zinc oxide rotary kiln always functions in an optimal state. Our experiments show the strength and reliability of the proposed method, which reduces the usage of coal while maintaining high profits.
关键词: Zinc oxide rotary kiln Model reduction Sparse identification Real-time optimization Model predictive control Process control
赵世佳,徐可,薛晓卿,乔英俊
《中国工程科学》 2019年 第21卷 第3期 页码 108-113 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.03.006
新一轮科技和产业变革加速融合,智能网联汽车为消费者提供了便利的使用方式、丰富的应用内容和安全的驾驶环境,但同时,由智能化、网联化带来的信息安全问题也面临着多重风险在此背景下,我国应尽快推动统筹智能网联汽车信息安全的发展和管理,积极布局、合理规划,全力保障智能网联汽车信息安全,推动智能网联汽车的稳步发展。
标题 作者 时间 类型 操作
刘胜强:汽车行业协控制理论及对策(2020年7月30日)
2022年06月10日
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