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李伯虎,柴旭东, 刘阳, 陈磊, 韦达茵
《中国工程科学》 2022年 第24卷 第4期 页码 1-11 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.04.001
物联网概念在2005年国际电信联盟(ITU)发布的《ITU互联网报告2005:物联网》中被正式提出;本研究将其解读为物联网1.0,认为“它通过泛在网络,借助物体识别技术(如射频识别着眼于深刻理解我国物联网发展,提出适应新时代、新态势的智慧物联网系统(物联网2.0)概念内涵、体系架构、技术体系框架;凝练智慧物联网系统应用中的共性赋能技术和应用关键技术,总结智慧物联网系统在代表性领域的应用场景和案例、智慧农业物联网、智慧能源物联网、智慧医疗物联网、智慧交通物联网、智慧环保物联网等方面的应用技术。="text-align: justify;">六、 我国智慧物联网系统发展建议
为适应新时代、新态势、新征程,物联网的发展正从物联网1.0迈上了物联网2.0阶段—&mdash
包起帆
《中国工程科学》 2011年 第13卷 第3期 页码 19-23
介绍了一种基于物联网的集装箱感知系统的实现和应用,为大规模商业应用提供了一种可行性方案。该系统利用RFID、无线数据通信和互联网等技术,实现无人干预下的集装箱自动识别、信息共享和智能管理。
实时物联网概念模型 Special Feature on Industrial Internet
Bo Yuan, De-ji Chen, Dong-mei Xu, Ming Chen,yuanbo@tongji.edu.cn,dejichen@tongji.edu.cn
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第11期 页码 1457-1464 doi: 10.1631/FITEE.1900115
杨宁生,袁永明,孙英泽
《中国工程科学》 2016年 第18卷 第3期 页码 57-61 doi: 10.15302/J-SSCAE-2016.03.009
本文通过对我国水产养殖物联网技术应用现状和存在问题的分析,提出了发展水产养殖物联网应用的关键技术和政策建议。我国水产养殖物联网技术目前主要应用于养殖水环境监控、养殖区域管理监控、养殖动物生长状况监控以及养殖产品储运、加工环节监控等方面。面临的主要问题有:水产养殖业相当程度上还处于粗放型的生产阶段,不能适应现代化水产养殖生产的要求;物联网设备技术还不太可靠,行业标准尚不统一;资金投入大,成本高等问题。发展水产养殖物联网应解决的关键技术有:精准养殖环境感知技术,精准养殖模拟技术,精准养殖设备智能控制技术,精准养殖管理技术,精准养殖规模化生产集成技术等。建议政府有关部门要制定我国水产养殖物联网发展规划,全面布局;提升水产养殖信息化水平,优化水产养殖物联网应用环境;设立精准水产养殖环境感知技术研发项目;加强水产养殖物联网示范项目建设;加大政府推动水产养殖物联网产业化发展的作用
基于云或区块链的物联网:比较调查和前进道路 Review
Raheel Ahmed MEMON, Jian Ping LI, Junaid AHMED, Muhammad Irshad NAZEER, Muhammad ISMAIL, Khursheed ALI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第4期 页码 563-586 doi: 10.1631/FITEE.1800343
关键词: 物联网;云;区块链;数据中心;分类
EdgeKeeper:一种适应泛在电力物联网的可信边缘计算框架 Research
杨维永1,2,刘苇2,魏兴慎2,郭子昕2,杨康乐2,黄皓1,祁龙云2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第3期 页码 287-436 doi: 10.1631/FITEE.1900636
陈兴海,丁烈云
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第10期 页码 89-93
分析了城市生命线运维阶段存在的问题,基于物联网和建筑信息模型(BIM)的应用特点,讨论了其在城市生命线运维管理阶段的适应性,提出了基于BIM的物联网城市生命线安全运维管理系统框架,为未来建立智慧城市提供一定的参考依据。
宋永华,林今,唐明,董树锋
《工程(英文)》 2017年 第3卷 第4期 页码 460-466 doi: 10.1016/J.ENG.2017.04.011
杨启亮,邢建春,王 平,王双庆,谢立强,王荣浩
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第5期 页码 95-105
本文将物联网的思想和技术引入军事工程领域,提出军事工程物联网的研究理念,以促进军事工程与高度信息化的指挥系统和武器平台的对接和融合;定义了军事工程物联网的基本概念,分析了其内涵,建立了军事工程物联网的概念模型;结合军事工程物联网研究所面临的技术挑战,阐述了笔者在军事工程感知技术、军事工程特殊空间的网络传输技术、军事工程多模式大数据资源管理与挖掘技术、面向军事工程物联网的软件范型等方面的研究进展和成果;最后讨论了军事工程物联网在军港工程岸基保障中的应用实例。军事工程物联网对于有效提升军事工程的综合保障能力和防护能力具有重要意义。
杨晨,马瑞成,王雨石,翟岩龙,祝烈煌
《中国工程科学》 2021年 第23卷 第2期 页码 95-103 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.02.013
工业互联网安全是制造强国和网络强国建设的基石,深度学习因其具有表达能力强、适应性好、可移植性高等优点而可支持“智能自主式”工业互联网安全体系与方法构建,因此促进深度学习与工业互联网安全的融合创新具有鲜明价值。本文从产业宏观、安全技术、深度学习系统等角度全面分析了发展需求,从设备层、控制层、网络层、应用层、数据层的角度剖析了深度学习应用于工业互联网安全的发展现状;阐述了工业互联网深度学习应用在模型训练、模型预测方面的安全挑战
电力物联网中具有隐私保护功能的电力资源调度框架 Research Article
刘双根,郑爽子,张文波,符润生
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第9期 页码 1354-1368 doi: 10.1631/FITEE.2100518
崔立群,伍军
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第6期 页码 121-127 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.06.016
为了管理信息中心物联网(IC-IoT)不断变化的网络状态信息,本文针对信息中心物联网提出一种节点状态监测方案,以更好适应未来网络的发展。
关键词: 信息中心网络,物联网,节点监测,访问控制
标题 作者 时间 类型 操作
信息技术与物联网国际会议(ITIOT 2020)
2020年02月22日
会议信息
实时物联网概念模型
Bo Yuan, De-ji Chen, Dong-mei Xu, Ming Chen,yuanbo@tongji.edu.cn,dejichen@tongji.edu.cn
期刊论文
基于云或区块链的物联网:比较调查和前进道路
Raheel Ahmed MEMON, Jian Ping LI, Junaid AHMED, Muhammad Irshad NAZEER, Muhammad ISMAIL, Khursheed ALI
期刊论文