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基于核空间非线性特征提取的图像质量评价方法 Article
Yong DING,Nan LI,Yang ZHAO,Kai HUANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第10期 页码 1008-1017 doi: 10.1631/FITEE.1500439
王威琪,汪源源,余建国,吴晓峰,刘斌,张羽,陈斯中,仪艳华,邵谦明
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第2期 页码 52-64
基于判别扩散映射分析的内蕴特征提取方法在刀具磨损评估中的应用 None
Yi-xiang HUANG, Xiao LIU, Cheng-liang LIU, Yan-ming LI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第11期 页码 1352-1361 doi: 10.1631/FITEE.1601512
屈梁生,胡兆勇
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第11期 页码 20-28
基于机器学习的自动化恶意代码分类与新恶意代码检测技术 Article
Liu LIU, Bao-sheng WANG, Bo YU, Qiu-xi ZHONG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第9期 页码 1336-1347 doi: 10.1631/FITEE.1601325
郑宇杰,杨静宇,吴小俊,李勇智
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第2期 页码 49-53
二维线性鉴别分析(2DLDA)是一种直接基于矩阵的特征提取方法,跳过传统的基于Fisher鉴别准则 的线性鉴别分析方法中必须先将二维矩阵转化成一维矢量的过程,有效地提高了特征提取速度且避免了小样本问题,其识别率优于传统的Fisherface方法。首先采用FKNN算法得到相应的样本分布信息,并按其对最后得到的特征向量所作的贡献融入 到特征抽取过程中,得到有效的样本特征向量集。
关键词: 二维线性鉴别分析 模糊二维线性鉴别分析 模糊集理论 特征提取 模糊k近邻
面向脑机接口基于改进的共同空间模式方法的单次运动想象脑电分类 Research Articles
Zhi-chuan TANG, Chao LI, Jian-feng WU, Peng-cheng LIU, Shi-wei CHENG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第8期 页码 1087-1098 doi: 10.1631/FITEE.1800083
陈景
《中国工程科学》 1999年 第1卷 第2期 页码 34-40
从原子结构特征分析了第Ⅷ族和IB族中Fe、Co、Ni、Cu 3d贱金属元素与其余8个贵金属元素化学性质的差异,以及Ru、Rh、Pd、Ag 4d贵金属与Os、Ir、Pt、Au 5d贵金属化学性质的差异以从硫化铜镍矿中提取富集贵金属为例,讨论了焙烧-还原熔炼-氧化吹炼等火法过程及电解富集、阳极泥硫酸化处理、湿法氯化、加压氧化、选择性还原等湿法过程中贵金属的行为。
邱定蕃
《中国工程科学》 1999年 第1卷 第1期 页码 67-72
系统表现特征实例化和构成的信息模式构造 Article
Shahab POURTALEBI, Imre HORVÁTH
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第9期 页码 1396-1415 doi: 10.1631/FITEE.1601235
关键词: 系统表现特征;信息模式构造;数据库纲要;基因型系统表现特征;表型系统表现特征;系统表现特征实例;软件工具箱;系统层级设计;信息物理系统
徐勇,杨静宇,陆建峰
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第10期 页码 38-42
在PCA基础上发展出的KPCA方法能抽取样本的非线性特征分量。然而, 基于KPCA的特征抽取需计算所有训练样本与待抽取特征的样本间的核函数, 因此, 训练集的大小制约着特征抽取的效率。为了提高效率,假设特征空间中变换轴可由一部分训练样本(节点)线性表出,并设计了改进的KPCA算法(IKPCA)。该算法抽取某样本特征时,只需计算该样本与节点间的核函数即可。
标题 作者 时间 类型 操作
面向脑机接口基于改进的共同空间模式方法的单次运动想象脑电分类
Zhi-chuan TANG, Chao LI, Jian-feng WU, Peng-cheng LIU, Shi-wei CHENG
期刊论文