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期刊论文 19

会议信息 2

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2020 4

2019 3

2018 5

2017 2

2016 2

2007 1

2000 1

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关键词

保持社交距离 2

社交媒体 2

&ldquo 1

2020 1

COVID-19 1

ICLMC 1

SAA7121 1

TMS320DM642 1

TVP5150 1

人口流动 1

人工智能2.0 1

人机混合智能 1

会话系统；社交对话机器人；智能个人助理；人工智能；小冰 1

分组化 1

历史性 1

国家形象；新冠肺炎；主题挖掘；实体；新闻立场；情感 1

图像篡改检测 1

在线社交网络 1

多媒体内容；阿里巴巴；人工智能；设计；业务应用 1

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排序：展示方式：

社交媒体的理论——哲学视角 Article

齐佳音, Emmanuel Monoda, 方滨兴, 邓士昌

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 94-102 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.009

摘要：

虽然已经有不少理论应用于信息系统（information system, IS）领域的社交媒体研究，但是从哲学角度系统探讨社交媒体理论基础的研究还是比较少的。本文以人与世界的关系以及人与他人的关系两个维度构建了分析社交网络用户行为的哲学理论框架。这个哲学框架可以帮助我们比较社交媒体研究中的几个本原理论：戈夫曼的自我呈现理论、布迪厄的社会资本理论、萨特的存在投射理论和海德格尔的“此在”理论。本文通过“人与世界的关系- 人与他人的关系”这个哲学框架，来解析这四种理论在理解社交媒体用户行为方面的效能。

关键词：社交媒体生活世界对他人的考虑理性历史性工具主义 &ldquo 此在&rdquo 自我呈现

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通过Twitter的地理位置标记和文本来了解印度金奈基础设施恢复能力的初步研究 Article

Wai K. Chong, Hariharan Naganathan, Huan Liu, Samuel Ariaratnam, Joonhoon Kim

《工程（英文）》 2018年第4卷第2期页码 218-223 doi: 10.1016/j.eng.2018.03.010

摘要：地理位置标记和文本挖掘这两种方法常被用于分析丰富的社交媒体数据，如视频、网站、文本和二维（QR）代码。它们经常被用来模拟消费者行为和预测市场趋势。本文对社交媒体（主要是Twitter）的潜在用途进行了概念化研究，这能够帮助我们更好地了解基础设施的恢复能力。研究小组使用特征提取技术从在发洪水期间由印度金奈人发出的推文中提取出Twitter 数据。

关键词：社交媒体洪流工程设计

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跨媒体分析与推理：研究进展与发展方向 Review

Yu-xin PENG,Wen-wu ZHU,Yao ZHAO,Chang-sheng XU,Qing-ming HUANG,Han-qing LU,Qing-hua ZHENG,Tie-jun HUANG,Wen GAO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第1期页码 44-57 doi: 10.1631/FITEE.1601787

摘要：跨媒体分析与推理是计算机科学的热点问题，也是人工智能中一个具有广阔前景的研究方向。目前，尚未有文献对跨媒体分析与推理的现有方法进行归纳总结并给出它的研究进展、挑战及发展方向。为解决这些问题，本文从七个方面进行综述：（1）跨媒体统一表征理论与模型；（2）跨媒体关联理解与深度挖掘；（3）跨媒体知识图谱构建与学习方法；（4）跨媒体知识演化与推理；（5）跨媒体描述与生成；（6）跨媒体智能引擎；（7）跨媒体智能应用。本文的目标是给出跨媒体分析与推理的方法、进展以及发展方向，吸引更多人关注该领域的最新进展，通过探讨面临的挑战和研究方向，为研究者提供重要参考。

关键词：跨媒体分析；跨媒体推理；跨媒体应用

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从Eliza到小冰：社交对话机器人的机遇和挑战 Review

Heung-yeung SHUM, Xiao-dong HE, Di LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第1期页码 10-26 doi: 10.1631/FITEE.1700826

摘要：社交对话机器人的吸引力在于其不仅具有回应用户不同请求的能力，还具有与用户建立情感联系的能力。其中，后者通过满足用户对于沟通、情感及社会归属感的感性需求来完成。社交对话机器人的设计必须专注于用户参与度，同时也须考虑智商和情商。为了吸引用户和聊天机器人交流，我们将社交对话机器人的成功程度以每次会话中交流回合数（conversation-turns per session, CPS）来衡量。以小冰为例，在本文中我们讨论了从核心对话、视觉感知到可扩展技巧等一系列社交对话机器人构建中的重要技术，展示了小冰动态识别用户感情的能力，并在长时间交互中以适当的人际关系反应吸引用户。作为第一代与人工智能共生的人类，感情丰富且功能强大的社交对话机器人将很快变成我们生活中不可或缺的一部分。

关键词：会话系统；社交对话机器人；智能个人助理；人工智能；小冰

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智能多媒体内容设计在阿里巴巴的应用 Special Feature on Intelligent Design

Kui-long LIU, Wei LI, Chang-yuan YANG, Guang YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第12期页码 1657-1664 doi: 10.1631/FITEE.1900580

摘要：多媒体内容是阿里巴巴业务生态中必不可少的组成部分，且需求量巨大。多媒体内容生产通常具有较高技术及资金要求。随着人工智能技术近年飞速发展，众多辅助多媒体内容生产的工具应运而生，人工智能技术与多媒体内容设计的结合在阿里巴巴业务生态中的应用愈加广泛，涉及领域包括辅助设计、平面设计、视频生成和页面制造。通过这些工具的使用，多媒体内容设计结合人工智能带来的价值在业务中得到很好验证，体现了人工智能技术在促进多媒体内容生产中起到的巨大作用，也预示了其广泛应用前景。

关键词：多媒体内容；阿里巴巴；人工智能；设计；业务应用

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基于多层网络随机块模型的多重社交关系量化方法 Science Letter

吴旻诚,李振,邵存祺,贺诗波

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第11期页码 1458-1462 doi: 10.1631/FITEE.2000617

摘要：在线社交网络使世界各地的人们能够方便地建立各种社交关系，受到极大关注。但是，观测到的社交网络结构往往是多种社交关系的聚合结构。因此，通过观测到的单层结构完整地重构真实网络的多重结构非常重要。本文通过多层网络随机块模型描述多重社交关系，其中不同层对应不同属性（例如，社交网络用户的年龄和性别）。本文旨在利用最大似然估计提高模型参数估计精度，其中估计精度由数据和模型参数之间的交叉熵定义。

关键词：社交网络；多重网络；随机块模型

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人工智能增强型媒体——我们还能相信新闻吗？

Ramin Skibba

《工程（英文）》 2020年第6卷第7期页码 723-724 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.011

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无线多媒体传感器网络中端对端时延资源调配的多层次跨层协议 Regular Papers-Research Articles

Hossein HADADIAN NEJAD YOUSEFI, Yousef SEIFI KAVIAN, Alimorad MAHMOUDI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第9期页码 1266-1276 doi: 10.1631/FITEE.1700855

摘要：近年来信息和通信技术的讯速发展让无线多媒体传感器网络（WMSNs）面临重要挑战。在传感器网络多媒体应用中，端对端时延和可靠性是关键问题。

关键词：无线多媒体传感器网络；跨层；存活时间；端对端时延；服务质量

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现代通信技术的发展趋势

毕厚杰

《中国工程科学》 2000年第2卷第8期页码 31-34

摘要：

文章综合分析了通信网络、通信终端技术的发展趋势，着重指出我国加强通信软件产业化及发展EDA技术，以迎接入关（WTO）。

关键词：电信网分组化多媒体化移动化通信终端

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第八届全国社会媒体处理大会（SMP2019）

会议日期： 2019年07月15日

会议地点：中国/广东/深圳

主办单位：中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会

挑战与希望：AI2.0时代从大数据到知识 Review

Yue-ting ZHUANG,Fei WU,Chun CHEN,Yun-he PAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第1期页码 3-14 doi: 10.1631/FITEE.1601883

摘要：本文对大数据时代人工智能领域近期出现的若干理论和技术进展进行了综述。我们认为，将数据驱动机器学习方法与人类的常识先验与隐式直觉有效结合起来，可实现可解释、更鲁棒和更通用的人工智能。AI 2.0时代大数据人工智能具体表现为：从浅层计算到深度神经推理；从单纯依赖于数据驱动的模型到数据驱动与知识引导相结合学习；从领域任务驱动智能到更为通用条件下的强人工智能（从经验中学习）。下一代人工智能（AI 2.0）将改变计算本身，将大数据转变为知识以支持人类社会作出更好决策。

关键词：深度推理；知识库扩充；强人工智能；大数据；跨媒体

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社会影响力分析——模型、方法和评价 Review

李侃, 张林, 黄河燕

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 40-46 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.004

摘要：

社会影响力分析（SIA）是一个广泛的研究领域，吸引了诸多研究者的兴趣。本文总结了SIA 相关的模型、方法和评价方面代表性的工作，并将SIA 模型归纳为两种类型：微观模型和宏观模型。微观模型考虑人与人之间的相互影响和影响的过程，而宏观模型认为每个人具有相同的传播概率和影响力。本文分析了包括影响最大化、影响最小化、影响流和个人影响力等的社会影响力分析方法；介绍了影响力评价指标，并分析了社会影响力评价模型。本文的目标是对社会影响力提供全面的分析，旨在辅助理解社会行为，为舆论影响提供理论基础，并揭示未来的研究方向和潜在的应用。

关键词：社会影响力分析在线社交网络社会影响力分析模型影响力评价

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人工智能走向2.0

潘云鹤

《工程（英文）》 2016年第2卷第4期页码 409-413 doi: 10.1016/J.ENG.2016.04.018

摘要：

随着互联网的普及、传感网的渗透、大数据的涌现、信息社区的崛起，以及数据和信息在人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉融合与相互作用，当今人工智能(AI) 发展所处信息环境和数据基础已经发生了深刻变化，人工智能的目标和理念正面临重要调整，人工智能的科学基础和实现载体也面临新的突破，人工智能正进入一个新的阶段。这个源于传统而又与之不同的人工智能新阶段被称为人工智能2.0(AI 2.0)。本文从人工智能60 年的发展历史出发，通过分析促成人工智能2.0形成的外部环境与目标的转变，分析技术萌芽，提出了人工智能2.0 的核心理念，并结合中国发展的社会需求与信息环境特色，给出了发展人工智能2.0 的建议。

关键词：人工智能2.0 大数据群体智能跨媒体人机混合智能无人智能系统

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第9届语言，媒体和文化会议(ICLMC 2020)

会议日期： 2020年04月24日

会议地点：日本西北工业大学

主办单位： ICLMC 2020

简述图像被动取证技术 Review

林祥, 李建华, 王士林, 刘伟聪, 程峰, 黄潇洒

《工程（英文）》 2018年第4卷第1期页码 29-39 doi: 10.1016/j.eng.2018.02.008

摘要：

随着图像编辑和篡改技术越发成熟，数字图像的真实性通常难以从视觉上直接分辨。为了检测数字图像篡改，在过去十年内，已经出现多种数字图像取证技术。其中，主动取证方法需要嵌入额外信息。相比之下，被动取证方法因为其适用场景更广而更加流行，也吸引了学术界和工业界越来越多的研究兴趣。一般而言，被动取证基于以下依据来检测图像伪造：图像采集或存储过程中会在原始图像中遗留某些固有的模式特征，或者在图像存储或编辑过程中会留下某些特定的模式特征。通过分析上述模式特征，可以验证图像的真实性。被动数字取证方法正处于快速发展之中，本文简要回顾其发展，并全面介绍该研究领域的最新进展。根据所追踪痕迹的不同，这些取证方法被分为3 类，即采集痕迹法、存储痕迹法和编辑痕迹法。我们将逐一详解这些方法的取证场景、基本原理和研究现状。此外，我们讨论了当前图像取证方法的主要局限，并指出了该领域一些可能的研究方向和关键问题。

关键词：数字图像取证图像篡改检测多媒体安全