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关键词

神经网络 27

遗传算法 21

人工智能 11

人工神经网络 5

机器学习 5

深度学习 5

2020 4

BP神经网络 4

算法 4

网络 4

网络安全 4

网络空间安全 4

2019 3

交通 3

智能制造 3

网络空间 3

ACM 2

BP算法 2

HY-2 2

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应用神经网络进行短期负荷预测

罗枚

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第5期   页码 77-80

摘要:

以某地区购网有功功率的负荷数据为背景,建立了3个BP神经网络负荷预测模型———SDBP,LMBP 及BRBP针对传统的BP算法具有训练速度慢,易陷入局部 最小点的缺点,采用具有较快收敛速度及稳定性的L-M(Levenberg-Marquardt)优化算法进行预测,使平均相对误 差有了很大改善,而采用贝叶斯正则化算法可以解决网络过度拟合,提高网络的推广能力。

关键词: 短期负荷预测     人工神经网络     L唱M算法     贝叶斯正则化算法     优化算法    

一种BP神经网络的改进方法及其应用

李宏刚,吕辉,李刚

《中国工程科学》 2005年 第7卷 第5期   页码 63-65

摘要:

针对BP神经网络中学习因子取值小、收敛性好但训练时间长,学习因子取值大、权值变化剧烈但可能导致振荡的情况,提出了一种修正学习因子的方法,即给学习因子前加一比例因子,在网络权值调整过程中自动调整学习因子的大小,使网络训练时间短,而且收敛效果较好。仿真结果表明,在导弹指令跟踪中,改进算法比原来算法优越得多。

关键词: 神经网络     改进算法     仿真    

基于神经网络与遗传算法耦合的煤与瓦斯突出区域预测研究

施式亮,伍爱友

《中国工程科学》 2009年 第11卷 第9期   页码 91-96

摘要: 文章以煤与瓦斯突出的自然条件及地质构造特征为基础,针对神经网络易陷入局部极小而引起预测指标权值分布不合理的缺陷,提出了基于神经网络和遗传算法耦合的煤与瓦斯突出区域预测模型,并进行了实例验证。

关键词: 煤与瓦斯突出     区域预测     神经网络     遗传算法     突出等值线    

基于神经网络模型的舰面流场仿真算法

孙文胜,林明

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第5期   页码 76-79

摘要: 文章以纳维-斯托克斯方程为基础,利用BP神经网络算法,研究了实时确定流场速度分布的方法,该方法可用于甲板流场实时仿真,提高直升机飞行仿真的精度。

关键词: 流场     有限元     神经网络    

过程神经网络的训练及其应用

何新贵,梁久祯,许少华

《中国工程科学》 2001年 第3卷 第4期   页码 31-35

摘要:

研究过程神经网络的学习算法及其在过程模式识别中的应用。针对权值基展开的过程神经网络讨论了权值基的选取规则和对采样曲线的标准化处理问题,给出了含一个隐层的过程神经网络的误差反传播学习算法。以聚合化学反应和渗流实验两个具体实例验证了算法的有效性,也说明了过程神经网络的广泛应用前景。

关键词: 过程神经网络     学习算法     模式识别     化学反应     渗流    

脉冲神经网络研究现状与应用进展

刘浩 ,柴洪峰 ,孙权 ,云昕 ,李鑫

《中国工程科学》 2023年 第25卷 第6期   页码 61-79 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.06.011

摘要:

脉冲神经网络(SNN)是更具生物可解释性的新一代人工神经网络,具有独特的信息编码处理方式、丰富的时空动力学特性、低功耗事件驱动工作模式等优势,近年来受到广泛关注并在医疗健康、工业检测、智能驾驶等方向获得探索性应用本文介绍了SNN的基本要素和学习算法,包括经典的神经元模型、突触可塑性机制、常用的信息编码方式,分析了各 类学习算法的优缺点,总结了主流的SNN软件模拟器、脉冲神经形态硬件的研究情况;细致梳理了SNN在计算机视觉

关键词: 脉冲神经网络;类脑计算;学习算法神经形态芯片;应用场景    

基于BP神经网络的工程图形数据远程安全快速传输法

秦威,秦书玉

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第1期   页码 49-52

摘要: 根据图形的几何元素相关性的特征,建立参数结构,采用人工神经网络BP算法同时进行数据编码 压缩和数据加密,实现复杂工程图形数据的远程高效安全传输。实例表明,此方法可用于实际工程。

关键词: 神经网络     BP算法     相关性     加密     快速传输     图形数据    

基于神经网络的虚拟企业跟踪评价系统

王硕,唐小我

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第4期   页码 65-69

摘要:

设计虚拟企业跟踪评价指标体系,建立神经网络跟踪评价模型。结果表明,它比传统的方法简便、准确,具有广阔的应用前景。

关键词: 虚拟企业     神经网络     跟踪评价     系统    

基于RBF神经网络算法的连拱隧道围岩变形预测方法研究

肖智旺,钟登华

《中国工程科学》 2008年 第10卷 第7期   页码 77-81

摘要:

利用径向基函数前馈式神经网络的特性,构建了连拱隧洞围岩变形的预测模型,并利用Matlab工具对模型进行求解。

关键词: 连拱隧洞     围岩变形     变形预测     径向基函数(RBF)     神经网络    

气辅注塑成型注气压力的模糊神经网络控制研究

欧长劲

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第5期   页码 27-32

摘要:

针对气辅注塑成形的注气压力精确控制要求,设计了具有5层结构的模糊神经网络控制器和控制算法,利用神经网络的学习能力实现对模糊逻辑规则的优化,对系统3段压力控制的仿真 分析,验证了模糊神经网络控制模型的可行性,控制效果良好。

关键词: 气体辅助注射成型     模糊神经网络     注气压力控制    

高频真空木材干燥的模糊神经网络控制方法研究

姜滨,孙丽萍,曹军,周正

《中国工程科学》 2014年 第16卷 第4期   页码 17-20

摘要: 在木材高频真空联合干燥过程的理论分析基础上,针对神经网络方法建立的木材干燥模型,设计了木材干燥模糊控制器和模糊神经网络控制器。对模糊控制和模糊神经网络两种控制方法进行了仿真实验,结果表明模糊神经网络方法控制效果更好,如温度上升快,控制精度高,稳定性好。模糊神经网络控制方法对实现木材干燥过程的全自动控制具有重要研究意义。

关键词: 高频真空     木材干燥     模糊神经网络    

用于解决非线性受电弓系统的启发式神经网络计算 Article

Muhammad Asif Zahoor RAJA, Iftikhar AHMAD, Imtiaz KHAN, Muhammed Ibrahem SYAM, Abdul Majid WAZWAZ

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第4期   页码 464-484 doi: 10.1631/FITEE.1500393

摘要: 本文提出了一种启发式神经网络计算平台,用于解决基于不同阶数泛函微分方程的非线性受电弓系统(Pantograph systems based on functional differential equations该方案利用了前馈人工神经网络(Artificial neural networks, ANNs)、基于遗传算法(Genetic algorithms, GAs)的进化计算技术,以及内点技术(Interior-point采用GA–IPT混合算法,对ANN模型的设计参数进行了优化。在GA–IPT中,GA是有效的全局搜索工具,IPT则用于快速的局部收敛。针对三种不同类型的1–3阶P-FDEs的IVPs对该方案进行了测试。通过采用不同数量神经元的ANN模型进行了大量的数值实验,进一步验证了该方案的准确性和收敛性。

关键词: 神经网络;初值问题(IVP);函微分方程(FDE);无监督学习;遗传算法(GAs);内点技术(IPT)    

基于人工神经网络的多处损伤加筋板剩余强度预测

杨茂胜,陈跃良,郁大照

《中国工程科学》 2008年 第10卷 第5期   页码 46-50

摘要:

用BP神经网络算法对多处损伤加筋板的剩余强度数据进行训练学习,将预测值和3种经典分析方法的计算值与实验值进行对比,结果表明,ANN法预测值与实验值吻合得最好最后用所建立的BP网络对不同主裂纹半长和韧带长度的剩余强度进行了预测,结果发现,在其他参数不变的情况下,不管是双筋条还是三筋条加筋板,剩余强度总是随主裂纹半长的增加而成线性降低,随韧带长度的增加而成线性增加

关键词: 神经网络     多处损伤     加筋板     剩余强度    

基于神经网络的建筑工程造价预测研究

聂规划,刘平峰,何柳

《中国工程科学》 2005年 第7卷 第10期   页码 56-59

摘要:

采用误差反向传播人工神经网络模型(BP网络模型),以建筑特征参数为输入变量,通过实际资料对网络进行训练和模拟,并用贡献分析法筛选输入变量,对网络结构进行优化,结果显示了该模型在建筑工程造价预测中的有效性

关键词: BP神经网络     建筑造价     预测    

可见光波段的深度衍射神经网络 Article

陈航, 冯佳楠, 江闽伟, 王逸群, 林杰, 谭久彬, 金鹏

《工程(英文)》 2021年 第7卷 第10期   页码 1485-1493 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.032

摘要: 深度衍射神经网络(D2NN)是其中一项具有里程碑意义的研究工作。D2NN在太赫兹波段通过3D打印进行神经网络的物理固化。鉴于太赫兹波段下存在的粒子间耦合限制和材料损耗,本文将D2NN的应用波段延展至可见光波段,并提出了包括修订公式在内的一般理论,解决了工作波长、人工神经元特征尺寸和加工制备之间的矛盾。

关键词: 光计算     光学神经网络     深度学习     光学机器学习     深度衍射神经网络    

标题 作者 时间 类型 操作

应用神经网络进行短期负荷预测

罗枚

期刊论文

一种BP神经网络的改进方法及其应用

李宏刚,吕辉,李刚

期刊论文

基于神经网络与遗传算法耦合的煤与瓦斯突出区域预测研究

施式亮,伍爱友

期刊论文

基于神经网络模型的舰面流场仿真算法

孙文胜,林明

期刊论文

过程神经网络的训练及其应用

何新贵,梁久祯,许少华

期刊论文

脉冲神经网络研究现状与应用进展

刘浩 ,柴洪峰 ,孙权 ,云昕 ,李鑫

期刊论文

基于BP神经网络的工程图形数据远程安全快速传输法

秦威,秦书玉

期刊论文

基于神经网络的虚拟企业跟踪评价系统

王硕,唐小我

期刊论文

基于RBF神经网络算法的连拱隧道围岩变形预测方法研究

肖智旺,钟登华

期刊论文

气辅注塑成型注气压力的模糊神经网络控制研究

欧长劲

期刊论文

高频真空木材干燥的模糊神经网络控制方法研究

姜滨,孙丽萍,曹军,周正

期刊论文

用于解决非线性受电弓系统的启发式神经网络计算

Muhammad Asif Zahoor RAJA, Iftikhar AHMAD, Imtiaz KHAN, Muhammed Ibrahem SYAM, Abdul Majid WAZWAZ

期刊论文

基于人工神经网络的多处损伤加筋板剩余强度预测

杨茂胜,陈跃良,郁大照

期刊论文

基于神经网络的建筑工程造价预测研究

聂规划,刘平峰,何柳

期刊论文

可见光波段的深度衍射神经网络

陈航, 冯佳楠, 江闽伟, 王逸群, 林杰, 谭久彬, 金鹏

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