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董前进,曹广晶,王先甲,戴会超,赵云发
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第1期 页码 81-85
介绍了粒子群算法的标准算法及流程,探讨了粒子群算法在水库优化调度、水电站经济运行、参数优选等水文领域中的研究成果和存在的问题,指出未来应该加强粒子群算法改进机理和收敛性能的研究,并与其他算法技术相比较、结合,拓展其在水文科学领域的应用范围,为解决水文领域中大量优化问题提供新途径。
高尚,杨静宇
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第11期 页码 94-98
经典的粒子群是一个有效的寻找连续函数极值的方法,结合遗传算法的思想提出的混合粒子群算法来解决背包问题,经过比较测试,6种混合粒子群算法的效果都比较好,特别交叉策略A和变异策略C的混合粒子群算法是最好的且简单有效的算法对于目前还没有好的解法的组合优化问题,很容易地修改此算法就可解决。
应用完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化的最小二乘支持向量机对柴油机进行故障诊断 Article
俊红 张,昱 刘
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第2期 页码 272-286 doi: 10.1631/FITEE.1500337
一种基于高斯过程与粒子群算法的CNN超参数自动搜索混合模型优化算法 Research Article
闫涵,仲崇权,吴玉虎,张立勇,卢伟
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第11期 页码 1557-1573 doi: 10.1631/FITEE.2200515
丁雷,吴敏,佘锦华,段平
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第2期 页码 101-107
针对铅锌烧结过程综合透气性、烧结终点的优化具有强非线性、计算复杂等特点,提出了一种有效的多目标粒子群协同优化算法。首先,建立了有综合透气性、烧结终点两个目标的优化模型。接着,通过改进的约束比较方法、粒子极值选取方法,以及利用不同的粒子群来分别优化相应的变量,提出了一种改进的多目标粒子群协同优化算法。最后,利用提出的多目标优化算法进行综合透气性、烧结终点的优化。仿真结果表明,所提出的多目标优化算法能较好地解决综合透气性、烧结终点的优化问题。
关键词: 铅锌烧结过程 综合透气性 烧结终点 多目标粒子群协同优化算法
ECGID:一种基于自适应粒子群优化算法和双向LSTM网络的个体身份识别模型 Research Article
张烨菲,赵治栋,邓艳军,张晓红,张钰
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第12期 页码 1551-1684 doi: 10.1631/FITEE.2000511
基于改进粒子群算法优化的PID控制器在协同碰撞避免系统中的应用 Article
Xing-chen WU, Gui-he QIN, Ming-hui SUN, He YU, Qian-yi XU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第9期 页码 1385-1395 doi: 10.1631/FITEE.1601427
成伟明,唐振民,赵春霞,陈得宝
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第7期 页码 165-168
借鉴蚁群算法中的信息素机制,并利用粒子群算法操作简单、易于实现、计算量小的特点,给出一种 新的求解TSP问题方法。对基本粒子群算法进行了改进,针对多样性下降导致的局部最优问题,设计了一种 自动调节机制。根据群体适应度的差异计算多样性,并在群体多样性下降到一定程度时,随机退化部分适应 值较高的粒子,增强群体的多样性。通过对旅行商问题的对比实验验证了该方法的有效性。
罗 毅,张丽娟
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第1期 页码 74-80
基于随机鲁棒性分析的吸气式高超声速飞行器线性二次调节器设计 Article
Lin CAO, Shuo TANG, Dong ZHANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第7期 页码 882-897 doi: 10.1631/FITEE.1601363
一种用于多功能相控阵雷达调度的混合遗传粒子群算法 Article
Hao-wei ZHANG, Jun-wei XIE, Wen-long LU, Chuan SHENG, Bin-feng ZONG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第11期 页码 1806-1816 doi: 10.1631/FITEE.1601358
使用基于多目标粒子群算法多层自适应模糊推理系统晶闸管控制串联电容器补偿技术的互联多源电力系统动态稳定性增强器 Article
null
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第3期 页码 394-409 doi: 10.1631/FITEE.1500317
关键词: 分层自适应神经模糊推理系统控制器;晶闸管控制串联电容器补偿技术;自动发电控制(AGC);多目标粒子群优化算法;电力系统动态稳定性;相互联系的多源电力系统
一种基于充电模式识别的电动汽车充电时间预测方法 Research Article
李春喜1,傅莹颖1,崔向科2,葛泉波3,4,5
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第2期 页码 299-313 doi: 10.1631/FITEE.2200212
标题 作者 时间 类型 操作