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关键词

能源 16

智能制造 15

系统工程 15

组织工程 12

运载系统 11

2020 7

人工智能 7

开放的复杂巨系统 7

系统科学 7

系统集成 7

2019 6

仿真 5

仿真技术 5

农业科学 5

智能电网 5

物联网 5

电力系统 5

3D打印 4

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运用自组织竞争网络进行气体定性分析的研究

太惠玲,谢光忠,蒋亚东

《中国工程科学》 2006年第8卷第1期页码 81-84

摘要：

优选了分析H₂，CO气体的半导体气体传感器组成阵列，建立了实时数据采集系统，并与自组织竞争网络模式识别技术相结合，以进行气体定性分析的研究；同时为了消除气体浓度变化对传感器阵列输出的影响，提高自组织网络的识别效果，运用三种不同的数据归一化算法对传感器阵列的输出响应进行了预处理，并对各自对应的网络识别结果进行了分析与讨论。

关键词：气体传感器阵列自组织竞争网络定性分析

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考虑跟随行为的行人自组织运动仿真模型 Article

Zhilu YUAN, Hongfei JIA, Mingjun LIAO, Linfeng ZHANG, Yixiong FENG, Guangdong TIAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第8期页码 1142-1150 doi: 10.1631/FITEE.1601592

摘要：在本文中一种新的力学模型被引入到社会力模型中，用来仿真相向行人流中的跟随行为。这种跟随行为指的是行人通过接近同向行人以避免与反向行人冲突的行为。新的力学模型类似于一种引力模型，在建模过程中考虑了行人的视野范围、自身的运动状态、被跟随行人的运动状态等因素。我们利用新的力学模型对相向行人流进行了仿真，研究了跟随行为对渠化现象、行人间冲突以及双向通道通行效率的影响。仿真结果表明：跟随行为能促进渠化现象形成，并能起到缓解相向行人流拥堵的作用；跟随行为具有降低相向行人流冲突次数的作用，这种作用在入口流量较低时并不明显，但随着行人流量的升高而增强。跟随行为能够提高双向通道的通行效率，并且跟随行为的强度参数越大通道的通行效率越高。

关键词：引力模型；相向行人流；社会力模型；渠化现象；自组织行为

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基于自组织神经网络的建筑市场执业资格人员信用分类研究

范志清,王雪青,李宝龙

《中国工程科学》 2011年第13卷第9期页码 105-108

摘要：

利用自组织神经网络技术，结合建筑市场执业资格人员信用的相关特点，研究了网络中神经元个数的确定、训练步数、网络维数、获胜神经元的领域等对网络结构和执业资格人员信用划分类别的影响

关键词：执业资格人员信用聚类分析自组织神经网络

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系统非优分析理论及方法

何平

《中国工程科学》 2003年第5卷第7期页码 40-46

摘要：

对系统非优分析理论做了较为详细的论述。指出寻求不确定系统优化的主要问题，关键是缺少对系统的非优分析。在系统非优范畴的基础上建立了征兆群与经验分析，提出了系统非优度量以及从非优追踪到系统自组织等问题。

关键词：系统非优范畴非优征兆群非优度量系统自组织

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基于多智能体强化学习的车载自组织网络协作信道分配 Research Articles

王云鹏,郑坤贤,田大新,段续庭,周建山

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第7期页码 1047-1058 doi: 10.1631/FITEE.1900308

摘要：动态信道分配（DCA）在扩展车载自组织网络容量和缓解其拥塞方面起着关键作用。然而，在车—车直连通信场景下，信道分配面临大规模节点相互影响、缺乏集中式协调、全局网络状态信息未知以及其他挑战。

关键词：车载自组织网络；强化学习；动态信道分配；多信道

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基于自组织映射的增材制造中数据驱动式微观组织和显微硬度设计 Article

甘政涛, 李恒阳, Sarah J. Wolff, Jennifer L. Bennett, Gregory Hyatt, Gregory J. Wagner, 曹简, Wing Kam Liu

《工程（英文）》 2019年第5卷第4期页码 730-735 doi: 10.1016/j.eng.2019.03.014

摘要：

为了在镍基高温合金的增材制造（AM）中设计微观组织和显微硬度，本研究提出了一种新的数据驱动方法，该方法结合了物理模型、实验测量和数据挖掘方法。为了实现过程-组织-性能（PSP）关系的可视化，模拟及实验数据集被输入到数据挖掘模型——自组织映射（SOM）中。在多目标下，工艺参数的设计窗口可以从可视化映射中得到。过程、组织和性能之间的数据驱动联系可能会有利于在线过程监控控制，从而获得理想的微观组织和力学性能。

关键词：增材制造数据科学多重物理建模自组织映射微观结构显微硬度镍基高温合金

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深度IA双向智能 Personal View

Lei XU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第4期页码 558-562 doi: 10.1631/FITEE.1900541

摘要：由底向上方向有两个行为，一是获取信息形成适当的模式表示，二是抽象—自组织认知，简记为“A-S认知”，将输入模式抽象为概念，由一个标签表示，并通过自组织学习以理解模式构成的层次表示。

关键词：抽象；最小均方误差重建自组织学习（Lmser）；认知；形象思维；抽象思维；综合推理

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基于AUV初始方向角和海流环境的SOM任务分配算法 Special Feature on Intelligent Robats

Da-qi ZHU, Yun QU, Simon X. YANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第3期页码 330-341 doi: 10.1631/FITEE.1800562

摘要：本文针对多自治机器人任务分配系统提出一个改进的自组织神经网络算法。该算法充分考虑自治水下机器人初始方向角和海流环境。每个自治水下机器人都参与竞争。

关键词：自治水下机器人；自组织神经网络；初始方向角；海流

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技术总体组织在工程中的地位与作用

王连成

《中国工程科学》 2002年第4卷第4期页码 16-21

摘要：

随着工程对象系统规模的扩大和复杂程度的提高，在工程技术组织中涌现出了一类崭新的组织--工程技术总体组织。文章概述了它们产生的历史意义，讨论了它们的体系结构、地位与作用、工作对象与工作内容，论述了它们的工作应依据的理论基础以及必须掌握和使用的主要工作方法和工作手段，分析了它们的组成人员的结构和它们与工程技术专业组织之间的正常关系

关键词：工程工程系统工程系统论工程组织总体组织

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非编码RNA及其在组织工程中的潜在应用

李石营, 钱天梅, 王星辉, 刘杰, 顾晓松

《工程（英文）》 2017年第3卷第1期页码 3-15 doi: 10.1016/J.ENG.2017.01.005

摘要：

组织工程是医学科学中一个相对较新但发展迅速的领域。非编码RNA(ncRNA) 是不编码蛋白质的功能性RNA 分子，它们可以调节细胞的行为、改变组织的生物学环境。虽然以对ncRNA 作为治疗靶点尚未进入临床实践，但ncRNA 在组织工程中的应用已经吸引了越来越多的关注，而且对ncRNA 的调节作用和释放方法的深入探讨可以促进其在组织工程中的应用。

关键词：组织工程非编码RNA(ncRNA) microRNA(miRNA) 神经皮肤肝脏血管系统肌肉

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一种基于轨迹动力学的任务导向型飞行自组网赛博物理路由协议 Article

胡蝶, 杨少石, 龚旻, 冯志勇, 祝学军

《工程（英文）》 2022年第19卷第12期页码 217-227 doi: 10.1016/j.eng.2021.10.022

摘要：

作为一种特殊的移动自组网（MANET），飞行自组网（FANET）具有在民用无线通信（如5G和6G）和国防工业中使能各种新兴应用的潜力。路由协议在FANET中起着关键作用。

关键词：信息物理系统飞行自组网路由协议轨迹动力学无人机

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航天工程管理的系统观点与方法

郭宝柱

《中国工程科学》 2011年第13卷第4期页码 43-47

摘要：

航天工程管理是复杂性管理，系统科学的观点和方法贯穿于航天工程管理的全部内容和各个环节。笔者从航天工程管理中的技术管理、型号管理和组织机构管理三个基本层次论述了系统观点与方法的应用。

关键词：航天工程管理系统工程方法技术管理型号管理组织机构管理

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多智能体系统的体系化和组织化博弈 Editorial

陆军1,王飞跃2,董琦1,魏庆来2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第7期页码 991-994 doi: 10.1631/FITEE.2240000

摘要： Multi-agent system gaming (MASG) is widely applied in military intelligence, information networks, unmanned systems, intelligent transportation, and smart grids, exhibiting systematic and organizational characteristics. It requires the multi-agent system perceive and act in a complex dynamic environment and at the same time achieve a balance between individual interests and the maximization of group interests within the system. Some problems include complex system structure, uncertain game environment, incomplete decision information, and unexplainable results. As a result, the study of multi-agent game has transformed from a traditional simple game to a game facing a high-dimensional, continuous, and complex environment, which prompts an urgent need for institutionalized and systematized gaming (InSys gaming). With this background, several important tendencies have emerged in the development of InSys gaming for multi-agent systems:1. Analyzing the evolution law of MASG and establishing the InSys gaming theory model for multi-agent systemsThe organized and systematic MASG has orderly and structured characteristics, so it is necessary to establish a system game model. To study political, military, economic, and other systemic confrontation gaming problems, the first step is to analyze the system’s internal evolution characteristics and external interaction information. In addition, establishing the evolution model of InSys gaming and studying the elements, relationships, and criteria of the game evolution help provide theoretical support for the system design, decision-making planning, and other research in this field.2. Combining several artificial intelligence learning algorithms to achieve collaborative decision-making of multi-agent systemsThe current mainstream artificial intelligence learning methods all have application advantages in specific scenarios. In solving InSys gaming problems, we can combine the environmental representation ability of deep learning and the decision generation ability of reinforcement learning (RL). For example, by building a digital simulation training environment, intelligent decision algorithms and unsupervised training methods can be designed to generate a multi-agent system’s collaborative decision in a complex and unknown environment.3. Adopting a hierarchical task planning and decision-making action architecture to reduce the complexity of collaborative decision-making algorithmsWith the increase of the scale of multi-agent systems, the problems of node coupling, observation uncertainty, and interaction disorder faced by collaborative decision-making have become increasingly prominent. The complexity of solving its systematic and organized game problems has increased significantly. A multi-agent hierarchical algorithm architecture is constructed through game task decomposition, longterm planning, and real-time action decision-making. It can effectively reduce the complexity of the search process of a collaborative decision-making algorithm. In addition, it is a feasible idea for solving an organized and systematic game.4. Establishing the robustness analysis framework of the algorithm model to solve the model deviation between data-driven methods and the actual sceneWhen the training data deviates from the actual scene for data-driven methods, the algorithm’s performance will be degraded. Thus, it is necessary to study the robustness analysis framework of data-driven methods. For example, a robust algorithm model and an actual data fine-tuning method are designed to reduce the performance loss of the trained algorithm. This strategy helps support the actual deployment of data-driven methods.Game theory has become a basic analytical framework for solving problems in strategic politics, military confrontation, market economy, and so on. The object of analysis is characterized by complex systematization and organization and has been highly concerned with and valued by academic and industrial circles alike. A multi-agent system is used to model the organized and systematic game, combined with an artificial intelligence method to solve the game decision-making problem, providing a new idea for developing theories, methods, and technologies in this field.

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世界IC产业的发展趋势及启示

吴广谋,曹杰,王波

《中国工程科学》 2007年第9卷第11期页码 127-131

摘要：在分析我国集成电路（IC）产业发展过程和现状的基础上，分析了世界IC产业的发展趋势，结合我国 IC产业的特点和世界IC产业的发展趋势，提出了如何加快发展我国IC产业的７点建议，包括：建立松散型纵向结构的IC企业组织模式

关键词：集成电路(IC) 系统集成芯片(SOC) 产业组织

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生物三维打印——组织器官制造新途径 Review

张斌, 高磊, 马梁, 罗熠晨, 杨华勇, Zhanfeng Cui

《工程（英文）》 2019年第5卷第4期页码 777-794 doi: 10.1016/j.eng.2019.03.009

摘要：

生物三维打印是一种快速发展的技术，已广泛用于组织工程、疾病研究和药物筛选。它以逐层方式沉积各种类型的生物材料、细胞和生物分子，并能够精确控制它们的空间分布。该技术有望在将来解决器官短缺问题。再次，系统地总结了生物三维打印在制造实体结构或中空结构的含细胞组织器官的最新进展，包括软骨、硬骨、皮肤、肌肉和血管网络等。随后，综述了利用生物三维打印技术制造药物开发和毒性测试的器官芯片的进展。

关键词：生物三维打印实体组织中空组织器官芯片组织工程药物筛选