Search | Engineering

订阅投稿

首页工程期刊工程焦点工程成就工程前沿关于我们 English

资源类型

期刊论文 468

会议视频 14

会议信息 3

年份

2023 42

2022 38

2021 46

2020 19

2019 26

2018 22

2017 30

2016 13

2015 8

2014 11

2013 12

2012 13

2011 16

2010 14

2009 12

2008 23

2007 24

2006 21

2005 27

2004 16

展开︾

关键词

数学模型 13

模型 10

模型试验 9

数值模拟 8

不确定性 5

深度学习 5

机器学习 4

COVID-19 3

GM(1 3

交通 3

计算机模拟 3

1)模型 2

DX桩 2

D区 2

Preissmann格式 2

SWAT模型 2

TRIZ 2

Weibull分布 2

k-ε模型 2

展开︾

检索范围：

排序：展示方式：

受限空间火灾模型研究进展

郑昕,袁宏永

《中国工程科学》 2004年第6卷第3期页码 68-74

摘要：

火灾模型是从工程科学的角度出发，分析研究火灾的发生、发展，烟气蔓延以及火灾对周围环境诸如建筑设备、森林植被及大气环境等影响的数学模型。介绍了广泛应用于建筑物内部受限空间的场、区域、网模型以及经验模型的理论思想与数学方程，分析了4种模型在相应环境下应用的合理性，并对火灾模型的发展做出了展望。

关键词：受限空间场模型区域模型网模型场区网模型经验模型

HTML PDF 收藏

基于经验学习的创造力支持系统层次结构模型

冯勤超,江孝感,孙锦

《中国工程科学》 2006年第8卷第4期页码 19-23

摘要：

分析了创造力活动过程的特点，讨论了影响人的创造力的认知因素，详细分析了创造力支持系统（CSS）的基本功能，并提出一种基于经验学习的创造力支持系统的层次结构。

关键词：创造力认知创造力支持系统经验学习

HTML PDF 收藏

一种基于多因素分析和多模型集成的海洋溶解氧浓度时间序列预测混合神经网络模型 Article

刘辉, 杨睿, 段铸, 吴海平

《工程（英文）》 2021年第7卷第12期页码 1751-1765 doi: 10.1016/j.eng.2020.10.023

摘要：本文提出了一种新的溶解氧混合预测模型，该模型包括多因素分析、自适应分解和优化集成三个阶段。其次，运用经验小波变换方法自适应地将溶解氧、水温、盐度和氧饱和度等序列分解为子序列。然后，利用5个基准模型对经验小波变换分解出的子序列进行预测，这五个子预测模型的集成权重通过粒子群优化和引力搜索算法计算得出。最后，通过加权分配得到溶解氧多因素集成模型。来自太平洋岛屿海洋观测系统希洛WQB04站收集的时间序列数据验证了该模型的性能。实例分析表明：①所提出的模型能够获得优异的溶解氧预测结果；②该模型优于文中其他对比模型；③预测模型可用于分析溶解氧变化趋势，便于管理者能够做出更好的决策。

关键词：溶解氧浓度预测时间序列多步预测多因素分析经验小波变化分解多模型优化集成

HTML PDF 收藏

基于经验模式分解的旋转机械振动信号降噪处理

杨建文,贾民平,许飞云,胡建中

《中国工程科学》 2005年第7卷第8期页码 66-69

摘要：

分析了经验模式分解的滤波性能；针对旋转机械振动信号信噪比低及非平稳特性，应用经验模式分解对振动信号进行降噪处理，突出了有用振动信号，为旋转机械在线监测和故障诊断提供了有效的依据；仿真实验及真实数据分析表明，经验模式分解在振动信号降噪处理中是有效的，为振动信号分析提供了新的方法。

关键词：故障诊断经验模式分解旋转机械滤波

HTML PDF 收藏

二郎山隧道建设中的经验与教训

郑道访

《中国工程科学》 2000年第2卷第1期页码 62-67

摘要：文章论述了川藏线二郎山段病害治理的方案研究与路线方案比较，阐述了采用修建隧道方案的理由和隧道位置的方案选择；隧道施工的经过以及在施工过程中出现的问题；深刻分析了隧道工程与连接线工程，重点工程与一般工程的辩证关系，总结了工程建设中的经验与教训

关键词：二郎山隧道建设经验

HTML PDF 收藏

庞明慧1,2,朱秋明1,2,林志鹏1,柏菲1,田越1,李茁3,陈小敏1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第9期页码 1378-1389 doi: 10.1631/FITEE.2200041

摘要：本文针对A2G场景，提出一种高度相关的经验性LoS概率模型。在模型参数估计之前，设计了一种基于K近邻（K-nearest neighbors, KNN）的策略对LoS和非视距（none-line-of-sight, NLoS）路径进行分类。然后，开发了一种基于双层反向传播神经网络（back propagation neural network, BPNN）的参数估计方法来建立每个模型参数与无人机高度之间的关系。仿真表明该模型获得的结果与射线追踪（ray trancing, RT）数据、实测数据和标准模型结果具有良好一致性。该模型还可提供比其他LoS概率模型更广泛的适用高度，能够应用于各种A2G场景下的不同通信高度。

关键词：视距概率模型；空地信道；机器学习；射线跟踪

HTML PDF 收藏

生态文明建设国内外经验总结分析

岳波,吴小卉,黄启飞,张林波

《中国工程科学》 2015年第17卷第8期页码 151-158

摘要：

20世纪60年代以来，面对环境污染、生态破坏、生存危机的严重威胁，西方国家在生态保护法律体系、环境经济政策、循环低碳绿色经济模式、生态保护意识培养、产业结构升级等方面开展了长期持久的工作，取得了显著成效。我国从20世纪中后期开始注重生态环境的建设与保护，到中国共产党第十八次全国代表大会将生态文明建设纳入中国特色社会主义建设“五位一体”的总体布局，生态文明已经从学术层面的探讨上升到政府的施政纲领和国家理念。在进一步推动我国生态文明进程中，我们应该做到以下几点：汲取古代生态思想精华；全面推进体制机制深化改革；强化生态环境保护法律执行；积极打造生态文明建设复合资本；大力推进产业结构调整与升级；高度重视国民生态文明素质教育。

关键词：生态文明建设国内外经验总结建议展望

HTML PDF 收藏

浙江省制造业技术改造智能升级的经验与启示

季桓永,周源

《中国工程科学》 2018年第20卷第4期页码 122-126 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.020

摘要： 2013年以来，浙江省在推进制造业技术改造智能升级方面积累了丰富的工作经验，并在提高制造业产品质量、缓解招工压力、改善投资结构、培育新兴产业等方面取得了显著成果。

关键词：浙江省技术改造智能升级经验启示

HTML PDF 收藏

数字水务进展以及从汽车和飞机工业自动化发展中汲取的经验教训 Review

Dragan Savić

《工程（英文）》 2022年第9卷第2期页码 35-41 doi: 10.1016/j.eng.2021.05.013

摘要：新型数字化技术失误是引发汽车和飞机行业重大事故的潜在原因（如特斯拉自动驾驶汽车和波音737 MAX飞机），确定失误原因并将经验应用于水务行业的类似风险识别中，吸取教训，避免失败。

关键词：数字化自动化水行行业潜在风险经验教训

HTML PDF 收藏

无/低代码软件开发的兴起——无需经验？

Marcus Woo

《工程（英文）》 2020年第6卷第9期页码 960-961 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.007

HTML PDF 收藏

工作经验对空中交通管制员眼动行为的影响 Article

王艳军, 王丽伟, 林思远, 丛玮, 薛建飞, Washington Ochieng

《工程（英文）》 2021年第7卷第4期页码 488-494 doi: 10.1016/j.eng.2020.11.006

摘要：本文对不同工作经验水平的空中交通管制员的眼动测量指标进行了比较研究。研究了两种通常研究的眼动行为：注视和扫视，以及注视熵。通过比较相关指标的统计特性，发现工作经验对眼动模式有显著影响。

关键词：空中交通管制人为因素眼动工作经验

HTML PDF 收藏

国外交通运输节油经验和启示

胡晓春,汪燮卿

《中国工程科学》 2005年第7卷第3期页码 1-5

摘要：

介绍了国外交通运输用油情况，分析了欧美日等国在交通运输节油方面军所采取的技术和政策措施及取得的效果和存在的问题。针对我国目前交通运输用油现状，提出了节油方面的建议。

关键词：运输节油技术政策

HTML PDF 收藏

医改尚未成功，路在何方？

李连达

《中国工程科学》 2006年第8卷第8期页码 12-14

摘要：

讨论了医改的目的及对医改目标的反思；卫生系统的性质应明确，是公益事业，还是服务企业；把卫生系统全面推向市场带来一系列弊端：过度医疗、医患关系恶化、医务人员的社会形象受到严重贬损、把医疗卫生系统推到非常被动的位置。对于这一系列不良后果反应迟钝，未能及时采取果断措施加以改造；医改尚未成功，路在何方？医改成功的标准是国家满意、人民满意、卫生工作者满意，据此提出6点建议以供参考。

关键词：医疗改革总结经验建议

HTML PDF 收藏

一种融合多特征聚类与神经网络的PM_2.5小时浓度预测新模型及其在中国城市的应用 Article

刘辉, 龙治豪, 段铸, 施惠鹏

《工程（英文）》 2020年第6卷第8期页码 944-956 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.009

摘要：本文提出一种改进的PM_2.5浓度多步预测模型，即多特征聚类分解(MCD)-回声状态网络(ESN)-粒子群优化(PSO)混合模型。该模型包括分解预测部分和优化预测部分。在分解部分，提出了一种由粗糙集属性约简(RSAR)、k均值聚类(KC)和经验小波变换(EWT)组成的MCD方法进行特征选择和数据分类。利用我国4个不同城市的真实PM_2.5浓度数据，验证了所提出模型的有效性。实验结果表明，所提出预测模型适用于PM_2.5浓度的多步高精度预测，具有比基准模型更优的预测性能。

关键词： PM_2.52.5浓度预测 PM_2.52.5浓度聚类经验小波分解多步预测