检索范围:
排序: 展示方式:
杨建文,贾民平,许飞云,胡建中
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第8期 页码 66-69
分析了经验模式分解的滤波性能;针对旋转机械振动信号信噪比低及非平稳特性,应用经验模式分解对振动信号进行降噪处理,突出了有用振动信号,为旋转机械在线监测和故障诊断提供了有效的依据;仿真实验及真实数据分析表明,经验模式分解在振动信号降噪处理中是有效的,为振动信号分析提供了新的方法。
刘正光
《中国工程科学》 2012年 第14卷 第12期 页码 81-84
基于张量因子分解框架的航班延误模式分析 Article
张明远, 陈莘文, 孙立君, 杜文博, 曹先彬
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第4期 页码 465-472 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.024
在空中交通管理和民航机场运营过程中,从过去的运营中获得的经验对于设计合理的策略至关重要。因此,本文使用大量时空飞行数据来识别相似的航空交通和延误模式,这对于更好地了解航空系统和制订管理决策至关重要。但是,由于数据集隐含了复杂的依赖关系以及高维时空之间的交互作用,因此挖掘数据中的重要特征和模式非常具有挑战性。本文提出了高维历史飞行数据的张量因子分解框架。研究发现每个维度可以清晰地代表不同的运行模式。为了证明这些模式的有效性,我们创建了一个估计模型,该模型可实现对航班延误程度的初步判断。上述结果可以根据历史情景获得的经验,帮助机场运营商和空中交通管理人员更好地了解空中交通和延误模式。
一种融合多特征聚类与神经网络的PM2.5小时浓度预测新模型及其在中国城市的应用 Article
刘辉, 龙治豪, 段铸, 施惠鹏
《工程(英文)》 2020年 第6卷 第8期 页码 944-956 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.009
郑道访
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第1期 页码 62-67
一种基于多因素分析和多模型集成的海洋溶解氧浓度时间序列预测混合神经网络模型 Article
刘辉, 杨睿, 段铸, 吴海平
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第12期 页码 1751-1765 doi: 10.1016/j.eng.2020.10.023
李洪桂,李运姣,孙培梅,刘茂盛
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第3期 页码 59-61
从理论上较全面地研究了钨矿物原料在NaOH分解过程中直接用白钨矿及其分解产物Ca(OH)2作为抑制剂,抑制磷、砷、硅等杂质浸出的可能性及生成物的形态。进而通过实验证明在有白钨矿存在的条件下,分解所得的粗Na2WO4溶液中砷、硅的含量均比经典法低一个数量级,接近经典法净化以后的水平。
基于Spark面向分布式EEMDN-SABiGRU模型的乘客热点预测
夏大文,耿建,黄瑞曦,申冰琪,胡杨,李艳涛,李华青
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第9期 页码 1316-1331 doi: 10.1631/FITEE.2200621
关键词: 乘客热点预测 集合经验模态分解(EEMD) 空间注意力机制 双向门控循环单元(BiGRU) GPS轨迹 Spark
黄玉划,胡爱群,宋宇波
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第7期 页码 70-74
由于CBC-MAC模式不可并行处理,提出了一种基于双重分组的并行认证模式(PKCB)。PKCB模式同并行认证模式PMAC相比,安全性和速率都有显著提高,PKCB认证模式与CTR(计数器)加密模式结合可构成分组密码算法的一种全工作模式。在此基础上提出了一种基于密钥计数的并行认证模式(KCTR-MAC)。KCTR-MAC模式安全性比PMAC模式高得多,而速率未降低,KCTR-MAC认证模式和CTR加密模式结合也可构成分组密码算法的一种全工作模式(2CTR),2CTR模式的综合性能不亚于标准模式CCM(CTRwith CBC-MAC),是一种安全快速的实用模式。
布尔控制网络的级联分解:一种图论方法 Research Articles
Yi-feng LI, Jian-dong ZHU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第2期 页码 304-315 doi: 10.1631/FITEE.1900422
关键词: 布尔控制网络;半张量积;级联分解;图条件
季桓永,周源
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 122-126 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.020
图像水印框架的层级-方向分解分析 Article
M. F. KAZEMI,M. A. POURMINA,A. H. MAZINAN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第11期 页码 1199-1217 doi: 10.1631/FITEE.1500165
冯勤超,江孝感,孙锦
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第4期 页码 19-23
分析了创造力活动过程的特点,讨论了影响人的创造力的认知因素,详细分析了创造力支持系统(CSS)的基本功能,并提出一种基于经验学习的创造力支持系统的层次结构。
标题 作者 时间 类型 操作