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2007 1

2001 1

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关键词

智能维护 2

Q值监测 1

中国 1

人工智能 1

以人为本的管理系统 1

优化空间布局 1

健康监测 1

光传送网（OTN） 1

光监控通道（OSC） 1

全寿命管理 1

全球标准方法 1

协同工作 1

可维护性 1

城镇建设 1

大数据调度 1

工业4.0 1

工程测绘 1

挖入式深水港 1

智慧社会 1

更新费用 1

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排序：展示方式：

长江口横沙深水港选址及可维护性探讨

楼飞,季岚,陈中,王大伟

《中国工程科学》 2013年第15卷第6期页码 108-112

摘要：

横沙东滩位于长江口拦门沙区域，该区域建设大型挖入式深水港的关键问题之一是港池及进港航道的可维护性。本文从自然水沙特性出发，对港池及其口门选址、港池及进港航道的可维护性等问题作探讨分析。分析结果认为：港池口门位置宜设置在横沙东滩东侧鸡骨礁及以南区域，开口方向宜偏SE向，口门及进港航道均需设置在10 m以深水域，由此港池及进港航道回淤量较小，港池进潮量较大，具有较好的可维护性。

关键词：长江口横沙东滩挖入式深水港选址可维护性

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海洋桥梁工程全寿命管理维护战略探讨

刘沐宇,梁磊,吴浩,徐刚,李倩

《中国工程科学》 2019年第21卷第3期页码 25-30 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.03.013

摘要： text-align: justify;">我国海洋桥梁工程建设正不断向离岸深海长联大型发展，但由于其所处自然环境恶劣、地质与荷载条件复杂，针对海洋桥梁工程全寿命期的健康监测、测量技术、巡检技术、管理与维护本文在总结目前桥梁工程全寿命管理维护存在问题的基础上，针对海洋桥梁提出多参量、高可靠、大容量、长距离的光纤传感健康监测、“天–空–地–海”一体化测量、自动化巡检和智能化管理维护平台等技术及其发展要点，研究各技术要点的重点难点问题和发展方向，探讨海洋桥梁工程全寿命管理维护技术的发展战略目标，为海洋桥梁工程建设和运营安全提供技术支撑。

关键词：海洋桥梁工程全寿命管理健康监测自动化巡检工程测绘智能维护

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工业4.0中认知维护框架与案例研究 Special Feature on Industrial Internet

Bao-rui Li, Yi Wang, Guo-hong Dai, Ke-sheng Wang,kesheng.wang@ntnu.no

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第11期页码 1493-1504 doi: 10.1631/FITEE.1900193

摘要：提出一种基于信息物理系统和先进人工智能技术的认知维护（CM）框架。CM系统架构集成了智能深度学习方法和智能决策技术，可服务于尖端设备的专业维护人员。该系统将为实时在线维护任务提供技术解决方案，避免因设备故障导致的停机，确保设备和制造资产的持续健康运行。CM实现框架由信息物理系统、物联网、数据挖掘和服务互联网4个模块组成。

关键词：认知维护；工业4.0；尖端设备；深度学习；绿色监视器；智能制造工厂

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智慧社会与人工智能——用于智能维护的大数据调度和全球标准方法 Article

Ruben Foresti, Stefano Rossi, Matteo Magnani, Corrado Guarino Lo Bianco, Nicola Delmonte

《工程（英文）》 2020年第6卷第7期页码 835-846 doi: 10.1016/j.eng.2019.11.014

摘要：我们还开发了创新应用程序，可用于以人为本的管理系统，以支持操作流程维护工作的安排，从而降低培训成本、提高产量，并创建用于智能基础架构设计的人机网络空间。本文提出的新方法为选择新一代智能制造和智能系统提供了指导，从而优化了人机交互以及相关的智能维护和教育。

关键词：智能维护智慧社会人工智能以人为本的管理系统大数据调度全球标准方法社会5.0 工业4.0