资源类型

期刊论文 248

会议视频 6

会议信息 2

年份

2024 1

2023 25

2022 30

2021 24

2020 12

2019 17

2018 13

2017 22

2016 8

2015 3

2014 6

2013 5

2012 7

2011 2

2010 10

2009 4

2008 10

2007 12

2006 6

2005 11

展开 ︾

关键词

人工智能 4

严格雪崩准则 3

Bent函数 2

Walsh循环谱 2

Weibull分布 2

三点弯曲梁 2

中药 2

人工神经网络 2

分子对接 2

功率谱密度 2

悬索桥 2

有效性 2

机器学习 2

类器官 2

聚偏氟乙烯 2

自相关函数 2

鄂尔多斯盆地 2

锚碇 2

1) 1

展开 ︾

检索范围:

排序: 展示方式:

一种基于方法 None

Qin ZHANG, Guo-qiang ZHONG, Jun-yu DONG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第11期   页码 1385-1396 doi: 10.1631/FITEE.1700262

摘要: 是模式识别、机器学习和数据挖掘中最流行最重要的方法之一。然而,高计算复杂度妨碍了在大规模数据集的应用。对于具有n个样本的问题,需O(n3)时间复杂度计算图拉普拉斯矩阵特征向量。为解决该问题,提出一种新的基于方法(anchor-based spectral clustering,ASC)。首先,在数据集中选择m (m≪n)个可以基本保持原始数据内在(流形)结构的。然后,构造原始数据与之间的映射矩阵,并证明该映射矩阵能保持数据的结构。基于该映射矩阵,近似得到原始数据嵌入。将该方法与经典方法和两种最新加速方法,即能量迭代(power iteration clustering,PIC)和基于地标(landmark-based spectral clustering

关键词: 图拉普拉斯    

基于稀疏表示的拉普拉斯稀疏字典图像分类 Article

Fang LI, Jia SHENG, San-yuan ZHANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第11期   页码 1795-1805 doi: 10.1631/FITEE.1600039

摘要: 为取得更小且表现更好的字典,本文提出一种基于流形学习及双稀疏理论的拉普拉斯稀疏字典学习方法(Laplacian sparse dictionary, LSD)。本文将拉普拉斯权重图加入稀疏表示的模型,并对字典加以 范数约束。LSD是一个稀疏的过完备字典,可保持数据的内在结构,并为每个学习一个更小的字典。学习得到的字典可以嵌入基于稀疏表示的分类框架。

关键词: 稀疏表示;拉普拉斯正则子;字典学习;双稀疏;流形    

鲁棒的极大熵算法RMEC及其例外标识

邓赵红,王士同,吴锡生,胡德文

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第9期   页码 38-45

摘要:

针对极大熵算法MEC(maximum entropy clustering)对例外(outliers)较敏感和不能标识例外的缺陷,提出了一种改进的极大熵算法RMEC(robust maximumRMEC算法不但对例外较之MEC算法有更好的鲁棒性,而且还能有效地利用学习后的权重因子标识出数据集中存在的例外。仿真试验结果亦表明了RMEC算法的上述优点。

关键词:         鲁棒性     例外     ε-不敏感损失函数     权重因子    

具有受控初始状态递归树的一致性分析及其拉普拉斯能量 Research Articles

洪美都,孙伟刚,刘苏雨,轩腾飞

《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第6期   页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1900133

摘要: 本文研究一具有受控初始状态递归树的一致性问题。由拉普拉斯定义的网络一致性用于刻画含有噪声线性系统的一致性动力学。基于这类递归树的规则结构,得到拉普拉斯特征值连续两次迭代的递归关系,并由此得到一阶和二阶一致性的精确解。它们由所有非零拉普拉斯特征值的倒数和与平方和来定义。最后,用数值例子研究一致性和拉普拉斯能量之间的关系,结果表明一阶和二阶一致性分别随拉普拉斯能量以指数和线性速率增长。

关键词: 一致性;网络一致性;拉普拉斯能量    

基于petri网装配序列灰色决策研究

莫茜,罗毅

《中国工程科学》 2008年 第10卷 第11期   页码 65-68

摘要: 影响可行装配序列的大部分因素是定性的、模糊的、非数值的,将装配序列看作灰色系统,采用灰色决策方法对可行序列进行评估。分析了影响因素的灰色分类并且研究了灰色决策步骤。

关键词: 装配序列     petri网     灰色决策    

模糊中心的模式识别学习方法

曾黄麟,袁慧,刘小芳

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第11期   页码 33-37

摘要:

基于一个约束条件下的非线性规划问题的优化计算思想,把模糊中心中计算输入矢量与中心的距离来实现作为一种优化计算问题,证明了模糊中心方法,取一个适当的属函数,其中心vi为模糊中心价值函数的极小值,推导出了基于模糊中心的模式识别的无导师递推学习方法,提出了模糊中心模式分类神经网络结构,该网络可以实现并行数据处理和模式分类的软划分和硬划分。

关键词: 模糊     中心     模式识别     神经网络    

TIE算法:一种用于处理演化数据的分层分类法生成技术上层算法 None

Rabia IRFAN, Sharifullah KHAN, Kashif RAJPOOT, Ali Mustafa QAMAR

《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第6期   页码 763-782 doi: 10.1631/FITEE.1700517

摘要: TIE是一种现有分层分类法生成技术的上层算法,它允许现有分类法增量地演进。在计算机领域的研究论文中对该算法进行了评估。

关键词: 分类法;算法;信息科学;知识管理;机器学习    

基于GPU的密度峰值并行算法 Article

Ke-shi GE, Hua-you SU, Dong-sheng LI, Xi-cheng LU

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第7期   页码 915-927 doi: 10.1631/FITEE.1601786

摘要: 基于密度峰值的方法DP (density peak)由于其新颖有效的特点而广泛应用于科学研究。然而,当确定集群中心时,DP会对每对数据点操作多次,从而导致较高的计算复杂度。我们分析密度峰值算法的原理来研究其计算瓶颈,并评估其并行的潜力。根据分析,我们提出了CUDA-DP (compute unified device architecture-DP),一种针对GPU架构的高效并行密度峰值算法,并用CUDA实现了这种并行方法。

关键词: GPU;密度峰值;;并行计算    

基于层次的K-means初始化算法

汤九斌,陆建峰,唐振民,杨静宇

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第11期   页码 74-79

摘要:

K-means算法是一种常用的算法,但是中心的初始化是其中的一个难点。笔者提出了一个基于层次思想的初始化方法。一般问题均可看作加权,通过层层抽样减少数据量,然后采用自顶向下的方式,从抽样结束层到原始数据层,每层都进行,其中每层初始中心均通过对上层中心进行换算得到,重复该过程直到原始数据层,可得原始数据层的初始中心模拟数据和真实数据的实验结果均显示基于层次抽样初始化的K-means算法不仅收敛速度快、质量高,而且对噪声不敏感,其性能明显优于现有的相关算法。

关键词: 层次技术     初始中心     加权数据     K平均    

电动汽车锂电池模块设计中相似性能电池的综合方法 Article

李伟, 陈思琦, 彭雄斌, 肖蜜, 高亮, Akhil Garg, 包能胜

《工程(英文)》 2019年 第5卷 第4期   页码 795-802 doi: 10.1016/j.eng.2019.07.005

摘要: 为解决这一问题,本工作采用实验和数值方法对性能相似的电池进行了全面的研究,从而得到了电化学性能更好的电池模块。首先通过模块拆解实验来测量电池性能参数,并基于k-均值与支持向量算法设计电池模块,每个模块均由12块电池组成。然后在风冷条件下测量一定时间内电池模块的实际温升,验证设计的效果。研究发现第三(支持向量)电池模块的性能最佳,充放电最高观测温度为32 ℃。相比之下,其他电池模块的最高温度值要更高:第一(厂家原装)电池模块为40 ℃,第二(厂家原装)电池模块为36 ℃,以及第四(k-均值)电池模块为35 ℃。

关键词: 算法     电池模块     均衡     电动汽车    

一种融合多特征与神经网络的PM2.5小时浓度预测新模型及其在中国城市的应用 Article

刘辉, 龙治豪, 段铸, 施惠鹏

《工程(英文)》 2020年 第6卷 第8期   页码 944-956 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.009

摘要: 本文提出一种改进的PM2.5浓度多步预测模型,即多特征分解(MCD)-回声状态网络(ESN)-粒子群优化(PSO)混合模型。该模型包括分解预测部分和优化预测部分。在分解部分,提出了一种由粗糙集属性约简(RSAR)、k均值(KC)和经验小波变换(EWT)组成的MCD方法进行特征选择和数据分类。在MCD方法中,采用RSAR算法选择重要的空气污染物变量,使用KC算法对所得变量进行,利用EWT算法将PM2.5浓度序列的结果分解为多个子层。

关键词: PM2.52.5浓度预测     PM2.52.5浓度     经验小波分解     多步预测    

可视交互式图像:一种机器视觉测量中目标无关的配置优化方法 Research Article

潘律翰,孙国道,常宝峰,夏旺,江棨,汤井威,梁荣华

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第3期   页码 355-372 doi: 10.1631/FITEE.2200547

摘要: 为解决这些挑战,提出一种目标无关方法,可视交互式图像,该方法通过图像类推荐具有共同算法参数的打光方案促进配置优化。该方法有4个步骤:数据准备、数据采样、数据处理和可视分析。基于图像关系,开发了一个视觉分析系统,VMExplorer,帮助工程师图像并探索参数。最后,工程师可确定合适的打光方案和鲁棒的参数组合。

关键词: 机器视觉测量;打光方案设计;参数优化;可视交互式图像    

基于共同共生群体相似度的社会标签方法

Hui-zong LI,Xue-gang HU,Yao-jin LIN,Wei HE,Jian-han PAN

《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第2期   页码 122-134 doi: 10.1631/FITEE.1500187

摘要: 标签可以将具有相似语义的标签聚合在一起,并有助于缓解上述问题。在本文中,我们首先提出一种基于共生组相似度的通用方法,该方法利用用户,资源和标签之间的三元关系来度量标签之间的语义相关性。然后,我们提出了一种频谱方法来解决标注数据的高维和稀疏性。实验结果表明,该方法是有效的。

关键词: 社交标签系统,标签共现,频谱,组相似度http://dx.doi.org/10.1631/FITEE.1500187,    

基于两级层次特征学习的图像分类方法 Article

Guang-hui SONG,Xiao-gang JIN,Gen-lang CHEN,Yan NIE

《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第9期   页码 897-906 doi: 10.1631/FITEE.1500346

摘要: 概要:在图像分类任务中,不同类别之间的相似度是不同的,样本经常被误分到相似度较高的类别中。为了区分高度相似类别中的样本,需要更加具体的图像特征,以便于分类器能够提高分类性能。本文提出了一种新颖、有效的基于深度卷积神经网络的两级层次特征学习框架。首先,不同层次的深度特征抽取器使用迁移学习方法进行训练。然后,从全部类别中抽取的通用特征和从高度相似类别中抽取的具体特征被融合成一个特征向量,并将其输入线性分类器进行分类。最后,基于Caltech-256、Oxford Flower-102和Tasmania Coral Point Count三个图像数据集的实验证明,通过两级层次特征学习的深度特征的表达能力十分强大,与传统的扁平多分类方法相比,我们提出的方法能有效的提高分类精度。

关键词: 迁移学习;特征学习;深度卷积神经网络;层次分类;    

一种模糊Rough决策方法

罗党

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第12期   页码 32-36

摘要: 该模型从问题领域内的部分不精确信息出发利用模糊方法构造一个决策信息系统,利用粗糙集理论关于决策规则的约简方法从决策信息系统中提取(挖掘)决策规则,使之适用于问题的整个领域。

关键词: 模糊     粗糙集     决策表     决策规则    

标题 作者 时间 类型 操作

一种基于方法

Qin ZHANG, Guo-qiang ZHONG, Jun-yu DONG

期刊论文

基于稀疏表示的拉普拉斯稀疏字典图像分类

Fang LI, Jia SHENG, San-yuan ZHANG

期刊论文

鲁棒的极大熵算法RMEC及其例外标识

邓赵红,王士同,吴锡生,胡德文

期刊论文

具有受控初始状态递归树的一致性分析及其拉普拉斯能量

洪美都,孙伟刚,刘苏雨,轩腾飞

期刊论文

基于petri网装配序列灰色决策研究

莫茜,罗毅

期刊论文

模糊中心的模式识别学习方法

曾黄麟,袁慧,刘小芳

期刊论文

TIE算法:一种用于处理演化数据的分层分类法生成技术上层算法

Rabia IRFAN, Sharifullah KHAN, Kashif RAJPOOT, Ali Mustafa QAMAR

期刊论文

基于GPU的密度峰值并行算法

Ke-shi GE, Hua-you SU, Dong-sheng LI, Xi-cheng LU

期刊论文

基于层次的K-means初始化算法

汤九斌,陆建峰,唐振民,杨静宇

期刊论文

电动汽车锂电池模块设计中相似性能电池的综合方法

李伟, 陈思琦, 彭雄斌, 肖蜜, 高亮, Akhil Garg, 包能胜

期刊论文

一种融合多特征与神经网络的PM2.5小时浓度预测新模型及其在中国城市的应用

刘辉, 龙治豪, 段铸, 施惠鹏

期刊论文

可视交互式图像:一种机器视觉测量中目标无关的配置优化方法

潘律翰,孙国道,常宝峰,夏旺,江棨,汤井威,梁荣华

期刊论文

基于共同共生群体相似度的社会标签方法

Hui-zong LI,Xue-gang HU,Yao-jin LIN,Wei HE,Jian-han PAN

期刊论文

基于两级层次特征学习的图像分类方法

Guang-hui SONG,Xiao-gang JIN,Gen-lang CHEN,Yan NIE

期刊论文

一种模糊Rough决策方法

罗党

期刊论文