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丁德馨,张志军,毕忠伟
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第1期 页码 33-39
现行各种开采地面沉陷预测方法均存在着一个共同的缺陷，均不能在集成以往开采地面沉陷工程实 例的基础上对某一地下采矿工程所引起的地面沉陷进行预测，而只能根据某种物理的或力学的方法对其进行预 测。人类在工程实践中所创造的开采地面沉陷方面的经验是非常宝贵的财富，应当在建立开采地面沉陷预测方 法时加以充分利用。以所收集的开采地面沉陷工程实例为基础现行各种开采地面沉陷预测方法均存在着一个共同的缺陷，均不能在集成以往开采地面沉陷工程实 例的基础上对某一地下采矿工程所引起的地面沉陷进行预测，而只能根据某种物理的或力学的
关键词： 地下开采 开采地面沉陷 自适应神经模糊推理系统
欧长劲
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第5期 页码 27-32
针对气辅注塑成形的注气压力精确控制要求，设计了具有５层结构的模糊神经网络控制器和控制算法，利用神经网络的学习能力实现对模糊逻辑规则的优化，改善了系统的适应性。对系统３段压力控制的仿真 分析，验证了模糊神经网络控制模型的可行性，控制效果良好。
姜滨,孙丽萍,曹军,周正
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第4期 页码 17-20
基座参数欠精确环境下双机械臂刚体夹持系统的自适应神经鲁棒控制 Research
Fan XU, Jin WANG, Guo-dong LU
《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年 第19卷 第11期 页码 1316-1327 doi: 10.1631/FITEE.1601707
黄显明,易继锴
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第4期 页码 44-50
提出了在模糊神经网络中使用Rough集理论进行网络结构设计的方法。由于Rough集理论有强大的数值分析能力，而模糊神经网络具有准确的逼近收敛能力和较高的精度，所以通过两者的结合，可以得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神经网络模型。这种网络构造方法的主要过程为：首先，利用Rough集理论对给定数据集进行规则获取；然后，根据这些规则构造模糊神经网络各层的神经元个数及相关参数初始值；最后，用BP算法迭代求出网络的各种参数，完成网络的设计
陈双叶,易继锴
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第12期 页码 42-46
提出一种基于粗糙集理论的模糊神经网络系统，首先运用粗糙集理论来发现大量样本数据中的概略化的规则，然后根据这些规则来设计神经网络的结构模型，并利用神经网络技术对模型进行训练。
曾黄麟,王晓
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第12期 页码 60-65
介绍一种新的粗集编码模糊神经分类器。基于粗集理论的概念，讨论了知识编码、属性简化、分类系统简化的方法；并利用模糊隶属度函数将输入精确信息映射为模糊变量信息，解决分类中病态定义的数据问题和提高系统非线性映射的分类能力；提出了结合系统参数的重要性因子的网络的模糊推理方法和粗模糊神经分类器的网络结构以及有导师的最小平方误差学习训练算法实现的粗集编码模糊神经分类器具有网络结构空间维数低、学习算法简单、网络训练时间短、非线性特性丰富等优点。
基于自适应网络模糊推理系统的移动机器人导航控制器 Research Article
Panati SUBBASH, Kil To CHONG
《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第2期 页码 141-151 doi: 10.1631/FITEE.1700206
带有预设性能的高阶多输入多输出非线性系统自适应跟踪控制 Research Articles
王雪娆1,2,王庆领1,2,孙长银1,2
《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年 第22卷 第7期 页码 986-1001 doi: 10.1631/FITEE.2000145
基于GA-ANFIS在石灰矿技术经济系统中的参数优化研究与应用实践
杨仕教,戴剑勇,曾晟
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第6期 页码 61-65
为掌握水泥原料矿山系统中的技术经济参数对矿石成本影响的关联规律性，首先运用自适应模糊神经网络对矿山技术经济系统建模，再用并行遗传算法对模型求解，得到了确保矿石成本最小的各项最优技术经济指标，为提高矿山生产管理与经济效益提供了重要的参考价值
输出受限的柔性海洋立管自适应神经网络边界控制 Research Article
余初阳1,楼旭阳1,马艺飞1,叶倩2,张今旗3
《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第8期 页码 1229-1238 doi: 10.1631/FITEE.2100586
郭海湘,刘涛,诸克军
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第10期 页码 52-58
介绍了一种新的规则自提取和简化的模糊模型算法，该算法由3个步骤组成：首先，通过构造一个模糊软划分判别准则对输入输出空间进行模糊划分，得到最佳分类数，从而得到了最佳的规则数；其次，根据最佳规则数和神经网络来构造初始的模糊模型；第三，通过运用模糊相似分析法，可以得到计算2个模糊集相似度的方程，从而根据事先确定的阈值来合并相似的模糊集。这样就得到了一个既满足对精度的要求又简单且具有可解释性的模糊系统。最后，用该算法对我国全要素生产力进行了模糊规则的提取。
融合自监督图学习与目标自适应屏蔽的会话型推荐方法 Research Article
王祎童,蔡飞,潘志强,宋城宇
《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第1期 页码 73-87 doi: 10.1631/FITEE.2200137
曾黄麟,袁慧,刘小芳
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第11期 页码 33-37
基于一个约束条件下的非线性规划问题的优化计算思想，把模糊中心聚类中计算输入矢量与中心的距离来实现聚类作为一种优化计算问题，证明了模糊中心聚类方法，取一个适当的属函数，其聚类中心vi为模糊聚类中心价值函数的极小值，推导出了基于模糊中心聚类的模式识别的无导师递推学习方法，提出了模糊中心聚类模式分类神经网络结构，该网络可以实现并行数据处理和模式分类的软划分和硬划分。
标题 作者 时间 类型 操作
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