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工业4.0中认知维护框架与案例研究 Special Feature on Industrial Internet
Bao-rui Li, Yi Wang, Guo-hong Dai, Ke-sheng Wang,kesheng.wang@ntnu.no
《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年 第20卷 第11期 页码 1493-1504 doi: 10.1631/FITEE.1900193
郭朝晖
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 97-100 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.016
本文针对我国工业企业推进智能制造时面临的困惑，研究了促进相关技术深入应用的方法。将智能制造相关技术用于管理水平的提升、补上企业的短板，也能提高技术经济性。
钟润阳, 徐旬, Eberhard Klotz, Stephen T. Newman
《工程（英文）》 2017年 第3卷 第5期 页码 616-630 doi: 10.1016/J.ENG.2017.05.015
作为新一代工业模式的工业4.0旨在提升生产灵活性，也将继续提高企业生产效率，保证更高的产品质量以及培养承担大规模定制的能力。在工业4.0模式中，智能制造发挥着重要的作用。典型的资源被转换成智能实体，以便它们能够在智能环境中感知、行动和行为。为了能充分理解在在工业4.0背景下的智能制造，本文对智能制造、物联网（IoT）支持制造和云制造等相关课题进行了综合评述，在我们已有的分析基础上对其中的相似之处和不同点进行了重点探讨。在文中我们还回顾了一些用于实现智能制造的关键技术，如物联网、网络物理系统（CPS)、云计算、大数据分析（BDA）以及信息和通信技术（ICT）。之后我们将介绍全球智能制造业的发展动向，包括来自不同国家的政府战略计划以及来自欧盟、美国、日本和中国的主要跨国公司的战略计划。最后，我们提出其当前所面临的挑战和未来的研究方向。
毛帅, 王冰, 唐漾, 钱锋
《工程（英文）》 2019年 第5卷 第6期 页码 995-1002 doi: 10.1016/j.eng.2019.08.013
智能制造是提高过程工业质量的关键。在智能制造中，有这样一种趋势：将各种新一代信息技术融合到过程安全分析中。目前，由于危险化学品的大量使用，绿色制造面临着安全管理方面的重大障碍，从而导致化工过程空间的不均匀化以及安全环保法规的日益严格化。新兴的信息技术，如人工智能（AI），作为克服这些困难的一种手段，是很有前景的。基于最先进的人工智能方法和过程工业中复杂的安全关系，我们识别并讨论了与过程安全相关的几个技术挑战：用过程安全的稀缺标签进行知识获取；基于知识的过程安全推理；不同来源异构数据的精确融合；以及动态风险评估和辅助决策的有效学习
高金吉,杨国安
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第7期 页码 54-53
钢铁、石化等流程工业是国民经济的支柱产业，是实现制造强国和《中国制造2025》提出的重点发展十大领域的基础。目前，装备与过程不和谐导致我国石化、冶金等流程工业的能耗高、故障多等安全和经济运行问题十分突出。本文从设计建设、企业管理、政府导向和人才培养等方面分析了问题产生的原因，研究了流程工业机械装备绿色化和智能化与在役再制造科技发展战略，提出绿色设计制造、健康能效监控智能化和在役再制造等对策及政策建议。
智能制造——比较性综述与研究进展 Review
王柏村, 陶飞, 方续东, 刘超, 刘宇飞, Theodor Freiheit
《工程（英文）》 2021年 第7卷 第6期 页码 738-757 doi: 10.1016/j.eng.2020.07.017
智能技术在制造业的应用对于全世界的科研人员及制造行业来说已经成为了一个热门话题。“Smart manufacturing” (SM)和“Intelligent manufacturing” (IM)这两个名词已被科研人员和制造业从业者作为专用术语广泛使用从智能制造这一名词诞生发展至今，很少有文献考证SM与IM的定义、理念、内涵及技术发展是否一致。通过对文献来源、年发行量、关键词频率和研究发展的主要领域进行文献计量分析，可以得出当前智能制造研究的范围和发展趋势。随着工业4.0的发展，人工智能迅速地应用在现代制造业与人-信息-物理系统，SM与IM这两个概念有合二为一的发展趋势，因此深入理解SM和IM变得越来越重要，本研究将为此提供支撑。
一种新的流程工业企业智能制造准备度评估模型：流程工业智能制造准备度指数（PIMRI） Research Article
赵路军1,2,邵嘉铭2,3,祁雨奇2,褚健2,冯毅萍1
《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第3期 页码 417-432 doi: 10.1631/FITEE.2200080
智慧社会与人工智能——用于智能维护的大数据调度和全球标准方法 Article
Ruben Foresti, Stefano Rossi, Matteo Magnani, Corrado Guarino Lo Bianco, Nicola Delmonte
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第7期 页码 835-846 doi: 10.1016/j.eng.2019.11.014
人工智能（AI）在智慧社会中的运用需要对人类习惯进行分析，而这需要使用智能应用、智能基础架构、智能系统和智能网络的自动数据调度与分析。本文提出的方法致力于在智能管理中使用接近零故障的高级诊断（AD）来缩小这种差距。该诊断程序在社会5.0的任何情况下都可以使用，由此降低所有管理层面的风险，并保证质量和可持续性。我们还开发了创新应用程序，可用于以人为本的管理系统，以支持操作流程维护工作的安排，从而降低培训成本、提高产量，并创建用于智能基础架构设计的人机网络空间。来自12家国际公司的研究结果证明，操作流程可进行全球标准化，因此我们设计了一种能够自主学习和升级的接近零故障的智能系统。本文提出的新方法为选择新一代智能制造和智能系统提供了指导，从而优化了人机交互以及相关的智能维护和教育。
钱锋, 钟伟民, 杜文莉
《工程（英文）》 2017年 第3卷 第2期 页码 154-160 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.011
本文围绕流程工业转型升级的重大需求，剖析了当前流程工业在经营决策层面、生产运行层面、能效安环层面和信息集成层面存在的主要问题，提出了利用现代信息技术从生产、管理以及营销全过程优化出发，推进以高效化、绿色化和智能化制造为目标的流程工业智能优化制造的愿景目标。围绕制造过程从装备智能化到制造流程、操作模式、供应链管理等自适应智能优化，以需求驱动、应用导向为主，提出了当前亟须研究的核心工程科学问题，即：①生产与经营全过程信息智能感知与集成；②知识驱动的生产过程计划调度与管理决策并围绕核心科学问题进一步提出了拟突破的流程工业智能优化制造的基础理论与关键技术。
解析“工业互联网”与“工业4.0”及其对中国制造业发展的启示
延建林,孔德婧
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第7期 页码 141-140
21世纪以来,欧美等发达国家和地区加快发展先进制造业，以美国“工业互联网”与德国“工业4.0”最为典型。“工业互联网”与“工业4.0”引起了全球制造业的产品开发、生产模式和制造价值实现方式的转变。为了巩固与提升中国制造业的全球地位，加快从制造大国迈向制造强国，必须要推进“两化”深度融合、坚持创新驱动、强化智能制造基础、重视高技能人才培养、加强制造业国际合作。
关键词： 工业互联网 工业4.0 模式转变 《中国制造2025》
制造业的未来——一个新视角 Perspective
Ben Wang
《工程（英文）》 2018年 第4卷 第5期 页码 722-728 doi: 10.1016/j.eng.2018.07.020
关于智能制造，前人已发表了很多文章。其大多数内容都集中在硬件、软件、增材制造、机器人、物联网（Internet of Thing，IoT）以及工业4.0 等话题，而对另一些极重要的领域却少有讨论，如混合系统、先进制造业重定义、新制造的基本构成元素、制造业生态系统准备水平及技术可扩展性等。挑战一：当我们希望提高公众对新制造业经济及其社会影响的认识水平，并获得政策制定者的明确支持时，应如何重新定义未来制造业。挑战二：如何正确认识到未来制造业的关键词是“混合”。它具有人类与机器人协作、增材制造与减材制造结合、金属材料与复合材料并用以及网络系统与物理系统融合等特点。因此，划定界限与制定标准变得尤其重要。
卢秉恒,邵新宇,张俊,王磊
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 44-50 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.008
当前，以新一代人工智能技术与先进制造业深度融合发展为主要特征的新一代智能制造正在全球范围内孕育兴起，成为新一轮工业革命的核心技术。中国制造业总体而言大而不强，发展智能制造可推进中国制造业提质增效、由大变强，是中国制造业转型升级的主要路径。智能生产是新一代智能制造系统的主线，而智能工厂是智能生产的主要载体。本文重点研究离散型制造智能工厂发展战略，首先探讨智能工厂的内涵，对智能工厂的基本架构、信息系统架构和基本特征进行描述，然后提出了智能工厂的重点突破方向和实施途径方案，最后给出了发展智能工厂的政策建议：①建议政府部门积极支持和引导智能制造产业发展和智能工厂示范，支持形成具有区域优势的智能制造生态链；②鼓励企业根据自己的实际情况建设智能工厂，构建技术竞争优势和提升企业经济效益是硬道理；③建立和落实协同创新机制；④突出核心技术、关键装备、工业软件的“中国制造”。
深度IA双向智能 Personal View
Lei XU
《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年 第21卷 第4期 页码 558-562 doi: 10.1631/FITEE.1900541
赵敏
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 90-96 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.015
为了深入认识中国工程院“基于新一代人工智能的‘中国智能制造发展战略研究报告’”的重要意义，笔者采取了解构和重构的方法，对德国工业4.0参考架构模型（RAMI 4.0）进行了剖析，并与中国工程院报告中提出的智能制造总体架构做了对比，发现了彼此的相同和差异之处，认为中国版智能制造总体架构在智能程度上更胜一筹，这是中国人对智能制造发展的贡献。
标题 作者 时间 类型 操作
智慧社会与人工智能——用于智能维护的大数据调度和全球标准方法
Ruben Foresti, Stefano Rossi, Matteo Magnani, Corrado Guarino Lo Bianco, Nicola Delmonte
期刊论文
京公网安备 11010502051620号
