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杨炳儒,唐菁
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第5期 页码 44-50
文中提出基于模糊语言场和模糊语言结构的知识表示新型框架，并提出能够综合处理模糊不确定性与随机不确定性的广义细胞自动机和广义归纳逻辑因果模型。
预训练语言模型及其应用 Review
王海峰, 李纪为, Hua Wu, Eduard Hovy, Yu Sun
《工程（英文）》 2023年 第25卷 第6期 页码 51-65 doi: 10.1016/j.eng.2022.04.024
预训练语言模型（pre-trained languages model, PTLM）在自然语言处理（natural language processing, NLP）领域取得了令人瞩目的成功，并由此引发了下游任务从监督学习到预训练本文系统性、全面的回顾了自然语言处理的代表性工作和最新进展，并按照类别系统性的介绍了自然语言处理领域的预训练模型。首先我们简要介绍了预训练模型，以及不同的模型特点和框架。
卞有生,金冬霞
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第3期 页码 53-57
规模化畜禽养殖场污染防治是当前我国农业环境污染整治的重点，也是解决农业面源污染的关键。在深入调查研究的基础上，结合国内外成功的经验，研究并提出农村规模化畜禽养殖场污染的防治技术，包括养殖场固体粪污处理及资源化利用技术，养殖场污水处理及综合利用技术和畜禽养殖场的除臭技术。
光场成像技术：模型、标定、重建及应用 Review
Hao ZHU, Qing WANG, Jingyi YU
《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年 第18卷 第9期 页码 1236-1249 doi: 10.1631/FITEE.1601727
关键词： 光场成像；全光函数；成像模型；标定；重建
多孔径光学成像系统及其光场采集数学模型 Review Article
祁启明,傅瑞罡,邵铮铮,王平,范红旗
《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年 第23卷 第6期 页码 823-844 doi: 10.1631/FITEE.2100058
Mohammad ALSHAYEB,Nasser KHASHAN,Sajjad MAHMOOD
《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年 第17卷 第2期 页码 143-159 doi: 10.1631/FITEE.1500094
The unified modeling language (UML) is one of the most commonly used modeling languages in the software industry.It simplifies the complex process of design by providing a set of graphical notations, which helps express the objectoriented analysis and design of software projects. Although UML is applicable to different types of systems, domains, methods,and processes, it cannot express certain problem domain needs. Therefore, many extensions to UML have been proposed. In this paper, we propose a framework for integrating the UML extensions and then use the framework to propose an integrated unified modeling language-graphical (iUML-g) form. iUML-g integrates the existing UML extensions into one integrated form. This includes an integrated diagram for UML class, sequence, and use case diagrams. The proposed approach is evaluated using a case study. The proposed iUML-g is capable of modeling systems that use different domains.
关键词： Unified modeling language (UML) Integration Modeling System analysis and design
神经自然语言处理最新进展——模型、训练和推理 Review
周明, 段楠, 刘树杰, 沈向洋
《工程（英文）》 2020年 第6卷 第3期 页码 275-290 doi: 10.1016/j.eng.2019.12.014
自然语言处理（natural language processing, NLP）是人工智能研究的一个重要领域，旨在构建能够理解和生成自然语言、实现人机自然交互的技术方案。近5年，基于神经网络的自然语言处理方法取得突飞猛进的发展。基于海量无标注数据和大量标注数据进行建模，使得机器翻译、自动问答和阅读理解等很多任务的水准都得到了极大的提高。本文将从3个角度回顾神经自然语言处理的最新进展，包括模型、训练和推理。在模型部分，我们将介绍典型的神经网络建模方法，包括词嵌入建模、句子嵌入建模和序列到序列建模等。之所以强调推理方面的研究，是因为推理是构建基于知识的可解释自然语言处理模型的关键技术。本文的最后将概括介绍我们对自然语言处理未来发展方向的一些思考。
何新贵,杨良怀,唐世渭,杨冬青,陈立军,张震,林斌
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第5期 页码 55-60
林明森,邹巨洪,解学通,张毅
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第7期 页码 68-74
本文针对我国首颗自主发射的海洋二号（HY-2A）卫星微波散射计，建立了业务化运行的风场反演算法，该算法将散射计海面风矢量反演分为粗搜索和精搜索两个步骤采用矢量圆中数滤波算法进行风向模糊解去除，并采用NCEP风场作为背景场对初始场进行选择，提高了模糊去除准确性。算法的反演结果经与NDBC对比和ASCAT风场星星对比验证，结果表明HY-2A卫星微波散射计可提供风速精度优于2 m/s或10 %，风向精度优于±20°的海面风场观测产品，可满足海洋科学研究和海洋业务应用的需求
智能化时代的软件开发：拥抱大模型的正确姿势 Perspective
彭鑫
《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年 第24卷 第11期 页码 1513-1519 doi: 10.1631/FITEE.2300537
蒋兴伟,林明森
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第10期 页码 86-95
主要针对HY－2卫星微波散射计，提出反演海面风矢量模型算法，并进行误差精度分析，给出了HY-2卫星微波散射计数据获取、预处理、风矢量场反演和产品制作技术流程
张泽明
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第4期 页码 1-5
简要介绍了我国航天器发射场工程建设发展历史和设计中采用的几种主要形式，指出航天器发射不应该存在一种固定不变的模式，要根据我国的国情，设计和建造与航天器和运载火箭技术发展相适应的发射工程设施和设备
王振占,姜景山,刘璟怡,殷晓斌
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第6期 页码 76-86
标题 作者 时间 类型 操作
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