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荔建琦,陈火旺,王兵山
《中国工程科学》 2001年 第3卷 第1期 页码 62-70
由于无法得到准确的期望效用函数,在信息不完全和结果不确定的环境下作出决策是困难的。提出基于候选方案排序的进化决策方法。通常通过分析得出一组与候选方案期望效用相关的指标,设计决策规则归结为寻找二者之间的相关关系。如果将所有候选方案按其对效用有影响的指标分为n类,并利用进化算法在n!空间中搜索全部方案的期望效用排序,则根据此排序作出最佳决策。提出针对排序问题的遗传算法。
DIP-MOEA:一种形式化表达决策者偏好的双重网格交互偏好多目标进化算法 Research Article
赵禄达1,2,王斌1,2,姜晓平1,2,卢义成3,胡以华1,2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第11期 页码 1714-1732 doi: 10.1631/FITEE.2100508
几乎所有现有的基于偏好的多目标进化算法(MOEA)给出的最终解集都与决策者偏好信息的表示存在一定距离。因此,提出一种多目标优化算法,称为双重网格交互式基于偏好的多目标进化算法(DIP-MOEA),该算法明确考虑了决策者偏好。首先根据实际多目标优化问题(MOPs)的优化目标和决策者偏好映射隶属度函数,生成决策偏好度网格和偏好误差网格。其次,提出偏好度支配和偏好误差支配两种种群支配方式,并利用该方案更新两个网格中的种群。为验证DIP-MOEA性能,我们在基本DTLZ系列函数和多目标背包问题上对DIP-MOEA进行测试,并将其与几种流行的基于偏好的多目标进化算法进行比较。实验结果表明,DIP-MOEA能较好表达决策者偏好信息,提供满足决策者偏好的解集,快速求解测试问题结果,并在最终解集的Pareto前沿分布性具有较好表现。
利用对称结构和结合差分进化的文化算法检测阵列中的故障传感器 Article
Shafqat Ullah KHAN,Ijaz Mansoor QURESHI,Fawad ZAMAN,Wasim KHAN
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第2期 页码 235-245 doi: 10.1631/FITEE.1500315
关键词: 文化算法;差分进化;线性对称传感器阵列
城市发展决策网络的理论基础 Perspective
Shih-kung LAI, Jhong-you HUANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第10期 页码 1677-1677 doi: 10.1631/FITEE.1510000
关键词: 决策、关联的决策、决策网络、规划
赵燕伟,,刘海生,张国贤
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第5期 页码 63-69
在分析现有概念设计求解策略的基础上,提出了基于可拓学理论与遗传算法相结合的概念设计求解模型。利用遗传算法模拟物元变换过程,建立了产品方案物元描述的内部模型和外部模型,探讨了内、外模型的转换关系并通过关联函数将内、外部模型联系起来。根据内部模型给出了遗传算法的编码形式以及与之相适应的交叉、变异策略,并通过可拓评价方法建立了遗传算法的适应值函数,基本解决了产品概念设计中的知识组合爆炸和矛盾冲突问题。最后通过求解减速器方案验证了该方法的可行性。
王华亭,冯俊文,高朋,王健
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第12期 页码 4-9
电力公司反应堆建设中的一个决策问题,是如何依据过去经验和试验结果来选取最优的建设方案。评价网络理论(valuation networks)是贝叶斯决策问题表示和求解的新方法。以某电力公司为例,应用评价网络理论,以反应堆建设的决策问题进行分析,给出了决策问题的具体表示和求解的详细过程。
应用完备集合固有时间尺度分解和混合差分进化和粒子群算法优化的最小二乘支持向量机对柴油机进行故障诊断 Article
俊红 张,昱 刘
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第2期 页码 272-286 doi: 10.1631/FITEE.1500337
戚骁亚,刘创,富宸,甘中学
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 101-111 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.017
罗党
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第12期 页码 32-36
利用模糊集理论和粗糙集理论在处理不确定性和不精确性问题方面侧重点的差异性,构造一种组合决策模型。该模型从问题领域内的部分不精确信息出发利用模糊聚类方法构造一个决策信息系统,利用粗糙集理论关于决策规则的约简方法从决策信息系统中提取(挖掘)决策规则,使之适用于问题的整个领域。
莫茜,罗毅
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第11期 页码 65-68
标题 作者 时间 类型 操作