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关键词

预测 14

神经网络 8

地震预测 6

人工神经网络 4

深度学习 4

SARS 3

人工智能 3

BP神经网络 2

储层预测 2

变形预测 2

地震 2

寿命预测 2

机器学习 2

长短期记忆网络 2

食物安全 2

1)模型 1

2035年 1

ARIMA模型;Kalman滤波;建模;训练;预测 1

Anderson 模型 1

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应坚持地震是可以预测预报的科学信念——记汶川三次强余震的成功预测

汪成民

《中国工程科学》 2009年 第11卷 第6期   页码 107-110

摘要:

地震能否预测? 汶川大震后地震系统内、社会舆论对这个焦点问题给予了广泛关注及争论。汶川地震后,中国地震预测咨询委员会的专家们就汶川余震开展了预测研究,以实际行动支援灾区救灾抢险工作,从5月15日至8月15日咨询委员会发布了3次正式预测意见,均正确预报了5 月18 日江油6.0级、5月虽然余震预测难度比主震预测要小,但3次预测全部正确,无一虚报、错报的科学事实,应该引起持“地震预测需十几代、几十代后才能解决”观点者醒悟,呼吁对地震成功预测的事实持不屑一顾,甚至压制者深思

关键词: 汶川大震     汶川余震     地震短临预测    

基于ARIMA和Kalman滤波的道路交通状态实时预测 Article

东伟 徐,永东 王,利民 贾,勇 秦,宏辉 董

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第2期   页码 287-302 doi: 10.1631/FITEE.1500381

摘要: 道路交通流预测不仅可以为出行者提供实时有效的信息,而且可以帮助他们选择最佳路径,减少出行时间,实现道路交通路径诱导,缓解交通拥堵。本文提出了一种基于ARIMA模型和Kalman滤波算法的道路交通流预测方法。首先,基于道路交通历史数据建立时间序列的ARIMA模型。其次,结合ARIMA模型和Kalman滤波法构建道路交通预测算法,获取Kalman滤波的测量方程和更新方程。然后,基于历史道路交通数据进行算法的参数设定。实验结果表明,基于ARIMA模型和Kalman滤波的实时道路交通状态预测方法是可行的,并且可以获得很高的精度。

关键词: ARIMA模型;Kalman滤波;建模;训练;预测    

基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究

王硕,张有富,金菊良

《中国工程科学》 2005年 第7卷 第4期   页码 83-87

摘要:

运用神经网络和加速遗传算法建立非线性组合预测模型,在BP算法训练网络出现收敛速度缓慢时启用加速遗传算法(AGA)来优化网络参数,把AGA的优化结果作为BP算法的初始值,再用BP算法训练网络,如此交替运行最后给出实例研究,结果表明,该方法能明显提高预测精度。

关键词: 神经网络     加速遗传算法     非线性组合预测     预测精度    

霾的预测与预防问题

张 葵

《中国工程科学》 2015年 第17卷 第1期   页码 103-113

摘要: 霾的预测、预防,需要正确把握近地低空大气的滚流状态和热结构特征。霾的形成既有人为排放也有自然界地热引发地下污染物和污浊气体的释放问题,地热可作为霾天气预报的先兆信息。

关键词: 能见度;霾;数字化预测;预防策略    

地震预测的可行技术途径

刘德富,康春丽

《中国工程科学》 2009年 第11卷 第6期   页码 159-165

摘要:

地震预测是一项社会公益事业,然而由于技术的原因目前还不能做出成功预报,当前应认真研究以适应社会对地震预测的需求。为研究2008 年“5· 12”汶川8 级地震预测的可能性,基于地震自身的信息提出了一种数值建模预测地震震级方法,以及依据卫星遥感射出长波辐射信息预测蕴震地区的方法其结果表明该方法是地震预测技术的一个可行的途径。

关键词: 地震     长波辐射     数值建模     预测    

美国NRC颠覆性技术持续预测系统浅析

张晓林

《中国工程科学》 2018年 第20卷 第6期   页码 117-121 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.06.019

摘要:

美国国家研究委员会(NRC)发布的《颠覆性技术持续性预测》(Persistent Forecasting of Disruptive Technologies)研究报告对颠覆性技术预测的关键问题进行了分析,提出了理想的颠覆性技术持续预测系统模型。本文在此基础上,总结了颠覆性技术预测的内涵和挑战,给出了理想的持续性预测系统的属性,并对理想系统模型及实现的功能进行了分析,最后提出了颠覆性技术预测方法研究的启示,以期为我国相关研究工作提供参考与借鉴。

关键词: 颠覆性技术     持续预测     理想系统    

汶川地震前的预测回顾

郭增建,郭安宁

《中国工程科学》 2009年 第11卷 第6期   页码 166-168

摘要: justify;">依据太阳活动与30°纬带上的洪震链指标,曾先后于2006 年9 月及2007 年底做出了将于2007 年或2008 年在天水至康定地段和康定地区可能发生6 ~7 级或7 级以上地震的预测

关键词: 地震预测     太阳活动谷年     洪震链    

化工装置材料损伤和寿命预测技术的研究

戴树和

《中国工程科学》 1999年 第1卷 第3期   页码 63-68

摘要:

文章综述了笔者及所在科研组近年来在化工静设备,如热交换器、塔器、反应器、工业炉、储槽、储罐(球罐)、压力容器和管道等的材料损伤和寿命预测技术领域的研究进展。内容包括:①按照方法论要求,提出了处理工程参数不确定性问题的途径;②用定量金相分析方法揭示金属材料服役后微观组织变化、确定其损伤程度并预测寿命。

关键词: 化工设备     材料损伤     寿命预测    

灰色预测模型GM(1,1)的适用性分析及在火灾风险预测中的应用

陈子锦,王福亮,陆守香

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第5期   页码 91-94

摘要:

通过对灰色预测模型———GM(1,1)的理论分析,证明了该模型的预测值及其变化趋势均具有单调 性,进而提出了GM(1,1)模型的适用性判据,并给出了该判据在火灾风险灰色预测中的应用实例。

关键词: 火灾预测     GM(1     1)模型     火灾伤人率    

我国地震预测成绩的回顾与统计

高建国

《中国工程科学》 2009年 第11卷 第6期   页码 129-131

摘要:

地震预测预报的难度大,但并非了无痕迹或不可知,我国每次较大的地震都有案例总结。统计表明,近40 年来,有77 次地震在发生前均有中期、短期甚至临震预测,不能因为汶川地震预测的失败,就全面抹杀中国的地震预报成绩,即我国的地震预测成绩是应予肯定的,汶川地震也并非是无前兆的&ldquo

关键词: 地震     地震预测     中国近30 多年的地震预报统计    

SARS流行预测分析

王建锋

《中国工程科学》 2003年 第5卷 第8期   页码 23-29

摘要: 流行统计数据,借助于最优化分析技术,运用广义的Logistic生长模型对该事件演化特征参量进行了辨识;在此基础上,又借助于广义生长模型的特例——Gompertz函数进行了演化过程的预测研究表明,生长模型模拟结果均与实际数据有很好的一致性,可以用来预测事件的发生演化过程,此次SARS事件堪称生长模型的经典实例。

关键词: SARS     广义的Logistic生长模型     Gompertz分布     预测     最优化    

我国农村地区中长期能源需求预测

邓可蕴,贺亮

《中国工程科学》 2000年 第2卷 第7期   页码 16-21

摘要:

农村地区能源需求预测属于区域能源需求预测的范畴,主要突出地域的概念。预测中国农村地区能源消费需求形势,将有助于制订农村可持续发展的能源战略。

关键词: 农村能源     需求     预测    

应用指数平滑技术预测边坡位移

沈良峰

《中国工程科学》 2007年 第9卷 第6期   页码 94-97

摘要:

应用趋势型指数平滑模型根据其观测值的数据特点(具线性趋势),选取趋势型二次指数平滑的线性 预测公式和相应at,bt的计算公式及合适的平滑系数值进行计算,预测了某市滑坡区5号监测点的位移量。预 测结果表明,该方法应用于斜坡变形位移的预测,可使预测值与实际位移值之间的误差很小。

关键词: 指数平滑     预测边坡位移     自适应过滤    

一种融合多特征聚类与神经网络的PM2.5小时浓度预测新模型及其在中国城市的应用 Article

刘辉, 龙治豪, 段铸, 施惠鹏

《工程(英文)》 2020年 第6卷 第8期   页码 944-956 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.009

摘要:

PM2.5浓度预测对空气污染物早期预警具有重要意义。本文提出一种改进的PM2.5浓度多步预测模型,即多特征聚类分解(MCD)-回声状态网络(ESN)-粒子群优化(PSO)混合模型。该模型包括分解预测部分和优化预测部分。在优化预测部分,为每个分解层分别建立ESN多步预测器,利用粒子群算法对ESN的初始参数进行优化。利用我国4个不同城市的真实PM2.5浓度数据,验证了所提出模型的有效性。实验结果表明,所提出预测模型适用于PM2.5浓度的多步高精度预测,具有比基准模型更优的预测性能。

关键词: PM2.52.5浓度预测     PM2.52.5浓度聚类     经验小波分解     多步预测    

基于修正Anderson 模型的冲击载荷下地基振动响应预测方法

房波

《中国工程科学》 2014年 第16卷 第11期   页码 96-102

摘要:

提出了一个预测潜在冲击载荷下振动效应的理论模型与现场实测相结合的综合预测方法。通过一系列具有针对性的室外重锤冲击振动试验,以及现场实测数据对Anderson 模型进行了验证并修正,然后利用修正的Anderson 模型预测冲击荷载的振动效应。将预测结果和现场试验结果进行对比分析,结果表明:预测结果与实测结果吻合较好。

关键词: 预测方法     冲击载荷     振动效应     Anderson 模型    

标题 作者 时间 类型 操作

应坚持地震是可以预测预报的科学信念——记汶川三次强余震的成功预测

汪成民

期刊论文

基于ARIMA和Kalman滤波的道路交通状态实时预测

东伟 徐,永东 王,利民 贾,勇 秦,宏辉 董

期刊论文

基于BP-AGA的非线性组合预测方法研究

王硕,张有富,金菊良

期刊论文

霾的预测与预防问题

张 葵

期刊论文

地震预测的可行技术途径

刘德富,康春丽

期刊论文

美国NRC颠覆性技术持续预测系统浅析

张晓林

期刊论文

汶川地震前的预测回顾

郭增建,郭安宁

期刊论文

化工装置材料损伤和寿命预测技术的研究

戴树和

期刊论文

灰色预测模型GM(1,1)的适用性分析及在火灾风险预测中的应用

陈子锦,王福亮,陆守香

期刊论文

我国地震预测成绩的回顾与统计

高建国

期刊论文

SARS流行预测分析

王建锋

期刊论文

我国农村地区中长期能源需求预测

邓可蕴,贺亮

期刊论文

应用指数平滑技术预测边坡位移

沈良峰

期刊论文

一种融合多特征聚类与神经网络的PM2.5小时浓度预测新模型及其在中国城市的应用

刘辉, 龙治豪, 段铸, 施惠鹏

期刊论文

基于修正Anderson 模型的冲击载荷下地基振动响应预测方法

房波

期刊论文