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一种融合多特征聚类与神经网络的PM<sub>2.5sub>小时浓度预测新模型及其在中国城市的应用 Article
刘辉, 龙治豪, 段铸, 施惠鹏
《工程(英文)》 2020年 第6卷 第8期 页码 944-956 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.009
PM<sub>2.5sub>浓度预测对空气污染物早期预警具有重要意义。本文提出一种改进的PM<sub>2.5sub>浓度多步预测模型,即多特征聚类分解(MCD)-回声状态网络(ESN)-粒子群优化(PSO)混合模型。该模型包括分解预测部分和优化预测部分。在MCD方法中,采用RSAR算法选择重要的空气污染物变量,使用KC算法对所得变量进行聚类,利用EWT算法将PM<sub>2.5sub>浓度序列的聚类结果分解为多个子层。利用我国4个不同城市的真实PM<sub>2.5sub>浓度数据,验证了所提出模型的有效性。实验结果表明,所提出预测模型适用于PM<sub>2.5sub>浓度的多步高精度预测,具有比基准模型更优的预测性能。
关键词: PM<sub>2.5sub>2.5浓度预测 PM<sub>2.5sub>2.5浓度聚类 经验小波分解 多步预测
Diverse bacterial populations of PM in urban and suburb Shanghai, China
《环境科学与工程前沿(英文)》 2021年 第15卷 第3期 doi: 10.1007/s11783-020-1329-7
• Urban aerosols harbour diverse bacterial communities in Shanghai.
Temporal variation of PM-associated health effects in Shijiazhuang, Hebei
《环境科学与工程前沿(英文)》 2021年 第15卷 第5期 doi: 10.1007/s11783-020-1376-0
•Annual mean PM2.5 in Shijiazhuang were 87, 95, and 82 µg/m3 in 2015–2017.
关键词: PM2.5 Health effects Integrated exposure-response model Shijiazhuang
PM2.5 over North China based on MODIS AOD and effect of meteorological elements during 2003‒2015
Youfang Chen, Yimin Zhou, Xinyi Zhao
《环境科学与工程前沿(英文)》 2020年 第14卷 第2期 doi: 10.1007/s11783-019-1202-8
关键词: Aerosol optical depth PM2.5 MODIS Mixed effect model Canonical correlation analysis
《环境科学与工程前沿(英文)》 2021年 第15卷 第6期 doi: 10.1007/s11783-021-1434-2
• Regional transportation contributed more than local emissions during haze episodes.
《环境科学与工程前沿(英文)》 2021年 第15卷 第5期 doi: 10.1007/s11783-020-1382-2
• PM2.5-related deaths were estimated to be 227 thousand in BTH & surrounding regions.
关键词: PM2.5 Regional transport Local emissions Health impact Environmental inequality
Wei WEN,Shuiyuan CHENG,Lei LIU,Gang WANG,Xiaoqi WANG
《环境科学与工程前沿(英文)》 2016年 第10卷 第5期 doi: 10.1007/s11783-016-0839-9
关键词: Secondary species Emission inventory PM2.5 Source apportionment
Spatial and Temporal Distribution of PM
Xiao-hong Chen,Xiang-bo Tang
《工程管理前沿(英文)》 2016年 第3卷 第2期 页码 171-181 doi: 10.15302/J-FEM-2016017
关键词: PM2.5 spatial and temporal distribution ArcGIS the chang-Zhu-Tan city cluster
Particle size distributions, PM
Can DONG, Lingxiao YANG, Chao YAN, Qi YUAN, Yangchun YU, Wenxing WANG
《环境科学与工程前沿(英文)》 2013年 第7卷 第1期 页码 55-65 doi: 10.1007/s11783-012-0411-1
关键词: indoor air quality indoor/outdoor ratios size distributions particles with aerodynamic diameter≤2.5 μm (PM2.5) water-soluble ions
Estimating the effects of meteorology on PM
Liu YANG, Ye WU, Jerry M. DAVIS, Jiming HAO
《环境科学与工程前沿(英文)》 2011年 第5卷 第3期 页码 331-341 doi: 10.1007/s11783-011-0307-5
关键词: meteorology emission control measures Beijing Olympic Games PM2.5 linear statistical models
Chemical characteristics of fine particulate matter emitted from commercial cooking
Bing PEI,Hongyang CUI,Huan LIU,Naiqiang YAN
《环境科学与工程前沿(英文)》 2016年 第10卷 第3期 页码 559-568 doi: 10.1007/s11783-016-0829-y
关键词: commercial cooking PM2.5 chemical characteristics organic matter
Does environmental infrastructure investment contribute to emissions reduction? A case of China
Xiaoqian SONG, Yong GENG, Ke LI, Xi ZHANG, Fei WU, Hengyu PAN, Yiqing ZHANG
《能源前沿(英文)》 2020年 第14卷 第1期 页码 57-70 doi: 10.1007/s11708-019-0654-7
关键词: environmental infrastructure investment (EII) CO2 emission SO2 emission PM2.5 pollution stochastic impact by regression on population affluence and technology (STIRPAT) model governance
Analysis of Flue Gas Pollutants Deep-removal Technology in Coal-fired Power Plants
Xiao-lu Zhang
《工程管理前沿(英文)》 2014年 第1卷 第4期 页码 336-340 doi: 10.15302/J-FEM-2014061
关键词: Coal-fired power plant flue gas pollutants deep-removal PM2.5 removal
地基超光谱立体遥感网络——一种探究中国PM<sub>2.5sub>和O<sub>3sub>协同控制的新策略 Article
刘诚, 邢成志, 胡启后, 李启华, 刘浩然, 洪茜茜, 谈伟, 季祥光, 林华, 陆川, 林继楠, 刘瀚洋, 魏少聪, 陈健, 杨昆鹏, 王顺天, 柳婷, 陈羽佳
《工程(英文)》 2022年 第19卷 第12期 页码 71-83 doi: 10.1016/j.eng.2021.02.019
进入“十四五”,PM<sub>2.5sub>(空气动力学当量直径≤2.5 μm的颗粒物)和O<sub>3sub>的协同控制成为我国大气污染防治的重大课题PM<sub>2.5sub>、O<sub>3sub>及其前体物的立体监测对于实现协同控制至关重要。然而,目前的监测网络不足以同时实现监测PM<sub>2.5sub>和O<sub>3sub>的垂直分布及支持空气质量控制。该立体监测网络为我国PM<sub>2.5sub>和O<sub>3sub>的区域协同控制提供了重要机遇。该地基超光谱立体遥感网络为支持PM<sub>2.5sub>、O<sub>3sub>及其前体物的管控和溯源提供了一种非常具有前景的策略。
The R&D of Flue Gas Pollutants Deep-Removal Technology for Coal-fired Power Plants
Xiao-lu Zhang
《工程管理前沿(英文)》 2015年 第2卷 第4期 页码 359-363 doi: 10.15302/J-FEM-2015057
关键词: coal-fired power plant pollutants emission reduction PM2.5 flue gas pollutants deep-removal
标题 作者 时间 类型 操作
PM2.5 over North China based on MODIS AOD and effect of meteorological elements during 2003‒2015
Youfang Chen, Yimin Zhou, Xinyi Zhao
期刊论文
Local and regional contributions to PM in the Beijing 2022 Winter Olympics infrastructure areas during
期刊论文
Understand the local and regional contributions on air pollution from the view of human health impacts
期刊论文
Particle size distributions, PM
Can DONG, Lingxiao YANG, Chao YAN, Qi YUAN, Yangchun YU, Wenxing WANG
期刊论文
Chemical characteristics of fine particulate matter emitted from commercial cooking
Bing PEI,Hongyang CUI,Huan LIU,Naiqiang YAN
期刊论文
Does environmental infrastructure investment contribute to emissions reduction? A case of China
Xiaoqian SONG, Yong GENG, Ke LI, Xi ZHANG, Fei WU, Hengyu PAN, Yiqing ZHANG
期刊论文
Analysis of Flue Gas Pollutants Deep-removal Technology in Coal-fired Power Plants
Xiao-lu Zhang
期刊论文
地基超光谱立体遥感网络——一种探究中国PM<sub>2.5sub>和O<sub>3sub>协同控制的新策略
刘诚, 邢成志, 胡启后, 李启华, 刘浩然, 洪茜茜, 谈伟, 季祥光, 林华, 陆川, 林继楠, 刘瀚洋, 魏少聪, 陈健, 杨昆鹏, 王顺天, 柳婷, 陈羽佳
期刊论文