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2005 13

2004 16

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关键词

优化 18

优化设计 12

多目标优化 11

遗传算法 7

不确定性 4

优化调度 4

可持续发展 4

稳健设计 4

三峡工程 3

中国 2

中国制造 2

中国汽车工业 2

五品联动 2

京津冀 2

仿真优化 2

农业 2

分布式优化 2

发展 2

可靠性灵敏度 2

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检索范围：

排序：展示方式：

网络设计问题的一种代理模型优化算法 Article

Meng LI, Xi LIN, Xi-qun CHEN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1693-1704 doi: 10.1631/FITEE.1601403

摘要：由于其双层规划结构本质上的非凸性，交通网络设计问题一直以来都是交通规划领域中最为困难的问题之一。尤其在考虑混合了连续变量与离散变量的决策变量时，得到的混合网络设计形式进一步增加了问题的难度。本文引入了一种代理模型优化算法，用以解决三种不同种类的网络设计问题，包括连续、离散与混合的情形。我们证明了提出的算法在解决连续网络设计问题时，能够确保“渐进完全收敛”的性质，即在给定足够长的计算时间时，算法能够以概率1收敛到全局最优解。为了展示本文提出的框架在实际问题中的表现，我们用大量的算例对比了代理模型算法与大量用于解决网络设计问题的经典算法、启发式算法的效果。结果表明，以效率与精确度而论，代理模型算法是其中最优秀之一，同时它还能够有效地解决超过20个变量的较大规模的问题。本文提出的代理模型优化框架也能够用于解决交通领域的其他优化问题。

关键词：网络设计问题；代理模型优化；交通规划；启发式算法

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背包问题的混合粒子群优化算法

高尚,杨静宇

《中国工程科学》 2006年第8卷第11期页码 94-98

摘要：

经典的粒子群是一个有效的寻找连续函数极值的方法，结合遗传算法的思想提出的混合粒子群算法来解决背包问题，经过比较测试，6种混合粒子群算法的效果都比较好，特别交叉策略A和变异策略C的混合粒子群算法是最好的且简单有效的算法，并成功地运用在投资问题中。对于目前还没有好的解法的组合优化问题，很容易地修改此算法就可解决。

关键词：粒子群算法背包问题遗传算法变异

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一种改进的果蝇优化算法及其在旅行商问题求解中的应用 Article

Lan HUANG, Gui-chao WANG, Tian BAI, Zhe WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第10期页码 1525-1533 doi: 10.1631/FITEE.1601364

摘要：旅行商问题（traveling salesman problem, TSP）是经典的NP（non-deterministic polynomial）难问题，在实际工程中有许多应用。而果蝇优化算法作为一种用于求解TSP问题的新群智能算法，具有易于理解、实现简单等优点。然而，该算法收敛速度慢、易陷入局部最优，从而导致寻优精度不高。为了有效求解TSP问题，本文提出了三种改进方法，以优化果蝇算法在TSP求解中的应用。一是，更加注重果蝇觅食行为中的视觉搜索能力，从而增强果蝇算法的收敛能力；二是，在果蝇优化算法中融入了淘汰机制以增加种群多样性；三是，提出了逆序操作算子和乘法操作算子，并将这两种基本操作算子运用到果蝇算法求解TSP问题上。

关键词：旅行商问题；果蝇优化算法；淘汰机制；视觉搜索；操作算子

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多目标优化与决策问题的演化算法

谢涛,陈火旺

《中国工程科学》 2002年第4卷第2期页码 59-68

摘要：

近年来，多目标优化与决策问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向。为使演化算法的种群解能尽快收敛并均匀分布于多目标问题的非劣最优域，多目标演化算法的研究热点集中在基于Pareto最优概念的种群个体的比较与排序、适应值賦值与小生境技术等方面。介绍了多目标优化与决策技术的发展历史与分类方法，分析了基于Pareto最优概念与不基于Pareto最优概念两大类的多目标演化算法，并详细比较与分析了几种典型多目标演化算法。其次，论述了与多目标演化算法研究紧密相关的一些问题，如多目标问题解的性质，测试函数集设计，算法性能评估技术，算法收敛性，并行实现以及实际多目标优化问题的处理等。

关键词：演化计算多目标优化与决策 Pareto最优

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MSSSA：一种针对全局优化问题的多策略增强型麻雀搜索算法 Research Article

孟凯1,2,陈晨1,2,辛斌1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第12期页码 1828-1847 doi: 10.1631/FITEE.2200237

摘要：麻雀搜索算法(SSA)是一种新的元启发式优化方法，具有简单和灵活的优点。然而，在处理多模态优化问题时，该算法仍存在早熟收敛、探索与开发不平衡等缺陷。针对上述问题，本文提出一种多策略增强的麻雀搜索算法(MSSSA)。首先，引入混沌映射以获取高质量的初始种群，并采用对立学习策略增加种群的多样性。实验结果表明，与一些先进的算法相比，所提出的MSSSA表现出突出的优化性能。该算法还成功地应用于两个工程优化问题，证明了MSSSA在解决实际问题方面的优越性。

关键词：群智能；麻雀搜索算法；自适应参数控制策略；混合扰动机制；优化问题

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不规则优化问题中基于动态资源分配的高维多目标优化算法 Research Articles

董明刚1,2,刘宝1,敬超1,2,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第8期页码 1119-1266 doi: 10.1631/FITEE.1900321

摘要：多目标优化问题广泛存在于高速列车头形设计、重叠社区检测、电力调度等领域。为解决这类问题，目前方法主要集中于求解具有规则性帕累托前沿的问题，而非具有不规则帕累托前沿的问题。针对这种情况，提出一种基于动态资源分配分解的高维多目标进化算法（MaOEA/D-DRA）进行不规则优化。该算法能够根据问题的帕累托前沿形状，将计算资源动态分配到不同搜索区域。进化种群采用切比雪夫方法将问题分解为若干子问题，并以协作方式优化所有子问题。采用转化的密度估计方法更新外部档案。将所提算法与5种最先进的多目标进化算法对比。

关键词：高维多目标优化问题；不规则帕累托前沿；外部存档；动态资源分配；转化的密度评估方法；切比雪夫分解方法

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COPPER：具有存内计算架构的组合优化问题求解器 Research Article

汪乾坤1,李星辰2,3,吴秉哲4,杨可3,胡炜5,孙广宇3,6,7,杨玉超3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第5期页码 731-741 doi: 10.1631/FITEE.2200463

摘要：组合优化问题（combinatorial optimization problem，COP）是一类在离散空间中寻找最优解的数学问题，具有广泛的应用。然而，许多组合优化问题是NP完全的，随着问题规模的增加，解决问题所需的时间急剧增加，这促使研究人员寻求更快速的解决方法，即使解不一定是最优的，如近似算法、启发式算法和机器学习算法等。

关键词：组合优化问题；混沌模拟退火；存内计算

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改进二进制人工蜂群算法求解多维背包问题

王志刚,夏慧明

《中国工程科学》 2014年第16卷第8期页码 106-112

摘要：将改进后的算法应用于求解多维背包问题，在求解过程中利用贪婪算法对进化过程中的不可行解进行修复，对背包资源利用不足的可行解进行修正。通过对典型多维背包问题的仿真实验，表明了本文算法在解决多维背包问题上的可行性和有效性。

关键词：人工蜂群算法多维背包问题贪婪算法组合优化

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利用改进粒子群求解TSP 问题的一种新方法

成伟明,唐振民,赵春霞,陈得宝

《中国工程科学》 2008年第10卷第7期页码 165-168

摘要：

借鉴蚁群算法中的信息素机制，并利用粒子群算法操作简单、易于实现、计算量小的特点，给出一种新的求解TSP问题方法。对基本粒子群算法进行了改进，针对多样性下降导致的局部最优问题，设计了一种自动调节机制。通过对旅行商问题的对比实验验证了该方法的有效性。

关键词：信息素粒子群优化旅行商问题

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用遗传算法求解供水泵站的效率优化问题

廖莉,林家恒,张承慧

《中国工程科学》 2002年第4卷第9期页码 54-58

摘要：文章对供水泵站的效率优化问题进行了探讨，在提出用指数曲线准确地拟合水泵性能曲线的基础上，建立了供水栗站效率优化问题的数学模型，并设计了相应的遗传算法进行求解，仿真实验结果表明了该算法合理、有效。

关键词：供水泵站数值拟合优化遗传算法

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长江口疏浚土利用的数理优化

周瑜,郑伟安

《中国工程科学》 2013年第15卷第6期页码 54-60

摘要：该实际问题所涉及的数学模型为Monge-Kantorovich问题。本文以该模型为基础，设计了一个计算吹填所耗费总能量的数值算法，以此来估算整个工程的耗费。

关键词：最优输运问题疏浚土

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非线性调合调度问题的全局优化

Pedro A. Castillo Castillo Pedro M. Castro,Vladimir Mahalec

《工程（英文）》 2017年第3卷第2期页码 188-201 doi: 10.1016/J.ENG.2017.02.005

摘要：

汽油调合调度是炼油工业中的一个重要问题。一方面，该问题具有调度问题本身所具有的组合优化特性；另一方面，由于调合各种具有不同品质特性的物料，导致该优化问题的非凸性。本文提出一种新型的全局优化算法，用于求解基于连续时间汽油调合调度模型的混合整数非线性规划问题。该模型包含调合配方优化、分配问题及若干操作特性和约束；算法上采用分段McCormick 松弛(PMCR) 和规范多参数解聚(NMDT)，计算全局最优解的估计值，其松弛技术将双线性项中的一个变量值域进行分割本文利用该算法求解四个案例，并与两个商业全局优化求解器和两个启发式算法进行比较，结果表明，本文提出的全局优化算法与商业求解器具有同等水平，但是在计算速度上稍逊于启发式算法。

关键词：全局优化非线性汽油调合连续时间调合模型分段线性松弛

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时间—资源权衡协调问题的多目标优化决策模型

王先甲,万仲平

《中国工程科学》 2005年第7卷第2期页码 35-40

摘要：提出了一个具有资源约束问题的时间—资源权衡协调问题的多目标优化决策数学模型。在模型中，对相互冲突的项目工期与整个被消耗的资源费用是可权衡调节的。此外，在对应于资源约束的Lagrangian松弛表示式中，给出了该二人对策问题的有关特性。

关键词：项目计划管理时间—资源权衡协调多目标优化决策模型项目时间表 Lagrangian松弛

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基于梯度跟踪和分布式重球加速的分布式随机优化算法 Research Articles

孙碧皓1,胡锦辉1,夏大文2,李华青1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第11期页码 1463-1476 doi: 10.1631/FITEE.2000615

摘要：由于在机器学习和信号处理中的广泛应用，近年来分布式优化得到良好发展。本文致力于研究分布式优化以求解目标函数全局最小值。该目标是分布在个节点的无向网络上的平滑且强凸的局部成本函数总和。

关键词：分布式优化；高性能算法；多智能体系统；机器学习问题；随机梯度

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改进的二进制人工蜂群算法 Research Articles

Rafet DURGUT

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第8期页码 1080-1091 doi: 10.1631/FITEE.2000239

摘要：人工蜂群算法是一种基于群体智能并受蜜蜂觅食行为启发的演变优化算法。由于人工蜂群算法已被开发用于搜索连续的搜索空间来获得最优解，因此需要对其进行修改以应用于二进制优化问题。本文修改了人工蜂群算法来解决二进制优化问题，并将其命名为改进的二进制人工蜂群算法。提出的方法包括基于适应值和不同决策变量选择的更新机制。将改进的二进制人工蜂群算法与人工蜂群算法的3种变体和其他文献中的启发式算法进行了比较，并使用了大家熟知的OR-Library数据集，其中包含为无容量限制的设施选址位置问题准备的15个问题实例。

关键词：人工蜂群；二进制优化；无容量限制的设施选址位置问题（UFLP）