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戚骁亚,刘创,富宸,甘中学
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第4期 页码 101-111 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.04.017
群体智能(CI)已经在过去的几十年里被广泛研究。最知名的CI算法就是蚁群算法(ACO),它被用来通过CI涌现解决复杂的路径搜索问题。在上述研究基础上,本文提出了一个CI进化理论,并将其作为走向人工通用智能(AGI)的通用框架。该算法融合了深度学习、强化学习和CI算法的优势,使得单个智能体能够通过CI涌现进行高效且低成本的进化。此CI进化理论在智能机器人中有天然的应用。一个云端平台被开发出来帮助智能机器人进化其智能模型。作为这个概念的验证,一个焊接机器人的焊接参数优化智能模型已经在云端平台上实现。
大数据的分布式机器学习的策略与原则 Review
Eric P. Xing,Qirong Ho,Pengtao Xie,Dai Wei
《工程(英文)》 2016年 第2卷 第2期 页码 179-195 doi: 10.1016/J.ENG.2016.02.008
张宏伟,吴爱国,盛涛
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第7期 页码 58-62
针对变风量(VAV)空调系统的特性,将VAV系统分解为多个智能体,提出了基于多智能体技术的分布式智能控制方法,有效地解决了变风量空调系统回路间的解耦和协调问题。
智能电网中分布式经济调度研究进展:综述 Review Articles
温广辉1,余星火2,刘智伟3
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第1期 页码 1-140 doi: 10.1631/FITEE.2000205
基于梯度跟踪和分布式重球加速的分布式随机优化算法 Research Articles
孙碧皓1,胡锦辉1,夏大文2,李华青1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第11期 页码 1463-1476 doi: 10.1631/FITEE.2000615
智能无线接入网:架构、关键技术和试验平台 Review Article
王则予,孙耀华,袁硕
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第1期 页码 5-18 doi: 10.1631/FITEE.2100305
关键词: 智能网络架构;人工智能;试验平台
一种基于数字孪生云平台的炼铁过程智能优化服务 Article
周恒, 杨春节, 孙优贤
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第9期 页码 1274-1281 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.022
工业过程多目标优化研究因算法和设备的不完善,已经大幅限制了工业过程的智能化发展。为了提升流程工业过程的操作水平,本文提出了一种基于云服务平台和分布式系统的混合智能优化框架。在这个智能优化系统中,工业实时数据首先暂存于本地服务器,经过清洗整理后上传至云数据库中;然后在可拓展的云平台上部署分布式系统用于运行智能优化算法;最后将基于深度学习和进化算法的多目标混合优化算法打包上传至云计算平台
杜偲偲
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第3期 页码 84-87
在国家大力促进分布式能源发展的背景下,借鉴国外分布式能源的发展经验,有助于国家分布式能源的发展。文章分别概述了美国、德国和日本分布式能源发展的目标、现状和相关政策。在此基础上,总结了发展分布式能源的五点启示:建章立制;确立目标;改革电力系统;建立并网标准;设立经济激励政策。
关键词: 分布式能源;国外;启示
房超,李正风,薛颖,尤政
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第4期 页码 147-153 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.04.021
人工智能(AI)技术已在经济社会发展和国防建设中获得广泛应用,但在灵活性、可解释性、鲁棒性和安全性等方面存在待改进提高之处,亟需加强研究以获得创新发展研究发现, AI 技术的发展模式将由“内卷式”转向“演化式”发展;融合式发展是 AI 技术创新的优选路径,可通过民用研究成果直接转化为军用、军民协同创新、
基于分布式事件触发策略的异构非线性多智能体系统包含控制 Research Articles
孙雅妮,邹文成,郭健,向峥嵘
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第1期 页码 1-140 doi: 10.1631/FITEE.2000034
负载均衡的分布式指纹识别系统 Article
Yun-xiang ZHAO,Wan-xin ZHANG,Dong-sheng LI,Zhen HUANG,Min-ne LI,Xi-cheng LU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第8期 页码 766-780 doi: 10.1631/FITEE.1500487
数据驱动的信息物理生产系统——迈向安全、高效、分布式智能制造 Perspective
Manu Suvarna, Ken Shaun Yap, 杨文韬, 李君, Yen Ting Ng, 王笑楠
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第9期 页码 1212-1223 doi: 10.1016/j.eng.2021.04.021
随着工业4.0 和智能制造等概念和系统的普及,传统制造业将见证向新模式的转型,以更好地响应用户的需求并实现安全、高效、智能化的操作。在此背景下,本文聚焦于信息物理生产系统(CPPS)的概念,从整体上阐述了CPPS在这一产业转型中的三个关键驱动作用,即数据驱动的生产系统、分布式的智能制造和保证数据安全的集成区块链技术。通过这三个方面的具体技术和系统实现,基于数据驱动的建模和优化,智能信息物理系统将助力流程工业和制造业转型。同时,分布式的智能制造可以更高效地实现产业升级和低碳化发展。
李年君
《中国工程科学》 2010年 第12卷 第6期 页码 99-103
标题 作者 时间 类型 操作