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李平,娄峰,王宏伟
《中国工程科学》 2017年 第19卷 第1期 页码 13-20 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.01.003
本文综合考虑了未来影响中国潜在经济增长的若干主要因素及其传导机制,构建了经济系统模型,预测了未来20年中国的经济规模及其结构变化。在基准情景下,2016—2020、2021—2025、2026—2030和2031—2035年四个时期我国国内生产总值(GDP)增长率分别为6.4 %、5.6 %、4.9 %和4.5 %。2035年中国不变价GDP规模将为2000年的10.06倍、2010年的3.99倍、2020年的2.02倍。未来20年内,以投资拉动为主的经济增长模式将逐步转变为以消费需求为主导的发展新模式。面对发达经济体可能低速增长的国际环境以及国内新增劳动力逐渐减少的情况,中国经济需要加强研发和教育投入,提高投入效率和全要素生产率,推进技术进步和制造业的转型与升级;加快推动财税金融体制改革和收入分配体制改革,推进城镇化和第三产业发展。
一种直观的一般秩相关系数 Research Articles
Divya PANDOVE, Shivani GOEL, Rinkle RANI
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第6期 页码 699-711 doi: 10.1631/FITEE.1601549
Meng-di Jiang, Yi Li, Wei Liu,w.liu@sheffield.ac.uk
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第2期 页码 83-95 doi: 10.1631/FITEE.1500334
正实特征值切换拓扑的一般线性多智能体动态系统稳定性 Article
李升波, 王志涛, 郑洋, 杨殿阁, 游科友
《工程(英文)》 2020年 第6卷 第6期 页码 688-694 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.006
CAR-T细胞产品的质量控制和非临床研究——一般原则和关键问题 Review
李永红, 霍艳, 于雷, 王军志
《工程(英文)》 2019年 第5卷 第1期 页码 122-131 doi: 10.1016/j.eng.2018.12.003
采用嵌合抗原受体T 细胞(chimeric antigen receptor T cells, CAR-T cells)的过继性细胞治疗是一种很有前途的肿瘤免疫治疗策略,近年来发展迅速。本文在相关细胞治疗和基因治疗产品指导原则的基础上,结合CAR-T 细胞产品的具体特点,探讨其质量控制和非临床前研究的一般原则,以及其中的一些关键问题。
汪 姬,胡爱群,宋宇波
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第2期 页码 54-57
DVB中广泛使用的CMA均衡算法一直深受伪收敛问题的困扰。从CMA算法的代价函数、迭代方程 及初始化系数等方面对伪收敛问题进行研究,在此基础上提出一种带时延估计的CMA改进算法。该算法通过引 入时延校正因子来调整主径的位置,从而避免了伪收敛现象。计算机仿真表明该方法大大提高了原算法的收敛 性,并且具有运算量小、易实现的优点,是一种实用性较强的改进算法,适用于高速的3G互连应用。
MDLB:一种基于强化学习的元数据动态负载均衡机制 Research Articles
武兆琪1,卫今2,3,张帆1,郭威1,谢光伟2,3
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第7期 页码 963-1118 doi: 10.1631/FITEE.1900121
张连营,徐畅,吴琼
《中国工程科学》 2012年 第14卷 第11期 页码 107-112
寻求工程项目各目标之间的均衡最优是工程项目管理的重要方面,近年来相关研究发展迅速,已取得了较为丰硕的研究成果。分别从确定条件下的工程项目多目标均衡优化模型和不确定条件下的工程项目多目标均衡优化模型两个方面,对该领域的研究现状进行了分析,并展望了该领域的研究趋势和发展方向。旨在总结当前工程项目多目标均衡优化领域中的研究成果并揭示当前的热点研究问题,为今后研究提供一定的参考和建议。
MEACC:一种基于云计算的智能设备节能架构 Research Articles
Khalid ALSUBHI1, Zuhaib IMTIAZ2, Ayesha RAANA3, M. Usman ASHRAF3, Babur HAYAT4
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第6期 页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1900198
关键词: 卸载;智能设备;云计算;移动计算;能耗
EdgeKeeper:一种适应泛在电力物联网的可信边缘计算框架 Research
杨维永1,2,刘苇2,魏兴慎2,郭子昕2,杨康乐2,黄皓1,祁龙云2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第3期 页码 287-436 doi: 10.1631/FITEE.1900636
人工智能新方向:类人、机器、仿生和量子智能 Comment
李伟钢,Liriam Michi ENAMOTO,Denise Leyi LI,Geraldo Pereira ROCHA FILHO
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第6期 页码 984-990 doi: 10.1631/FITEE.2100227
本评论回顾1998年提出的“一次性学习”(once learning,OLM)机制,和随后出现的用于图像分类的“一瞥学习”(one-shot learning)以及用于目标检测的“你仅看一次”(you only look once,YOLO)。这些被认为是AI研发的主要方向,并按以下分类标准区分:(1)以类人、机器、仿生或量子计算为本的AI研发;(2)升维或降维的信息输入;(3)小样本或大数据知识学习。
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MEACC:一种基于云计算的智能设备节能架构
Khalid ALSUBHI1, Zuhaib IMTIAZ2, Ayesha RAANA3, M. Usman ASHRAF3, Babur HAYAT4
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