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期刊论文 692

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关键词

颠覆性技术 19

可靠性 9

可持续性 8

安全性 8

战略性新兴产业 7

增材制造 5

新冠病毒肺炎 5

耐久性 5

肠道菌群 5

鲁棒性 5

有效性 4

混凝土 4

COVID-19 3

半旱地农业 3

机器学习 3

调节性T细胞 3

2035 2

4D打印 2

CAPP 2

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检索范围：

排序：展示方式：

流程制造业本质性分析

樊炯明,胡山鹰,陈定江,张群,李瑾,李光耀,宋晓旭,金涌,陈丙珍,殷瑞钰

《中国工程科学》 2017年第19卷第3期页码 80-88 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.03.012

摘要： text-align: justify;">为了能对流程制造业未来的发展方向有更加深刻的认识，本文从流程制造业中各行业的共性特点出发，将分析的视角从单一行业拓展到整个流程制造业，立足于热力学和熵等概念，对流程的本质及本质性特征进行了清晰深入的分析研究rdquo;–“能量”–“信息”、“规模”–“效率”三组重要因素为主的本质性分析框架，并对化工流程和磷化工流程案例进行了本质性分析。效率的提升本质上需要技术的改进、升级、创新来提供支撑，在流程系统中技术的改进升级可以小幅度提升流程系统的效率，而将颠覆性创新技术引入流程系统则可能使效率大幅度提升。

关键词：流程制造业熵流程系统本质本质性特征

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解析工程的本质———兼论工程与科学技术的关系

黄正荣

《中国工程科学》 2007年第9卷第11期页码 115-119

摘要：工程的本质就是各种利用和改造自然的群体性活动方式的总和。工程的基本特征有集成性、群体性、动态性和合约性。

关键词：工程工程的本质工程的特征工程全球化科学技术工程一体化

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炼化企业设备的本质安全可靠与监管智能化对策研究

王庆锋,刘家赫,柳建军,王学斌,李中

《中国工程科学》 2019年第21卷第6期页码 129-136 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.10.002

摘要：

国内炼化企业设备事故频发，设备本质安全可靠运行面临众多挑战，其中设备可靠性设计 /制造、风险管理、监测控制智能化是工程迫切需求。为提升炼化企业设备的本质安全可靠与监管智能化水平，本文揭示了设备本质安全可靠与监管智能化内涵，阐述了可靠性设计 /制造、风险管理、监测控制智能化技术发展趋势，提出了设备本质安全可靠与监管智能化的对策、措施和建议完成了某催化装置的主风机本质安全可靠与监管智能化改造案例研究，结果表明设备本质安全可靠与监管智能化改造对设备安全运行具有重要工程意义。

关键词：本质安全可靠性设计可靠性制造风险管理监管智能化

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一种面向软件缺陷预测的相似性度量特征选择方法 Article

Qiao YU, Shu-juan JIANG, Rong-cun WANG, Hong-yang WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1744-1753 doi: 10.1631/FITEE.1601322

摘要：软件缺陷预测旨在通过历史数据和能反映软件模块特性的软件特征来发现潜在缺陷。然而，有的特征可能与类别（有缺陷或无缺陷）的相关性较高，有的特征可能是冗余的或无关的。针对软件缺陷预测中不同特征与类别的相关性差异，本文提出一种基于相似性度量（similarity measure, SM）的特征选择方法。首先，根据不同类样本间的相似性来更新特征权重；然后，按照特征权重值降序排列生成特征排序列表，并依次选取特征排序列表中的所有特征子集；最后，在KNN（k-nearest neighbor）模型上验证所有特征子集的分类性能在11个美国航空航天局（NASA）数据集上进行实验验证，结果表明，与其它四种特征选择方法相比，本文方法具有与之相当甚至更高的分类性能。

关键词：软件缺陷预测；特征选择；相似性度量；特征权重；特征排序列表

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基于本质安全的工业事故风险管理方法研究

吴宗之

《中国工程科学》 2007年第9卷第5期页码 46-49

摘要：

从风险管理角度对生产过程中的安全防护方法进行了分类和论述，提出了基于本质安全思想的工业事故综合风险管理方法与程序，其核心内容是在常规的危险辨识和风险评价基础上，优先应用本质安全原理来减少、消除危险，综合采用无源安全措施、有源安全措施或多层安全防护措施与功能安全标准，将风险降低至可接受水平；提出了本质安全应与清洁生产、绿色化学、循环经济同等纳入优先发展的技术和政策等建议

关键词：本质安全风险管理事故预防安全设计

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统计不相关最佳鉴别矢量集的本质研究

吴小俊,杨静宇,王士同,刘同明,Josef Kittler

《中国工程科学》 2004年第6卷第2期页码 44-47

摘要：

对统计不相关最佳鉴别矢量集的本质进行研究，在基于总体散布矩阵特征分解的基础上，构造了一种白化变换，使得变换后的样本空间中的总体散布矩阵为单位矩阵，这样使得传统的最佳鉴别矢量集算法得到的均是具有统计不相关的最佳鉴别矢量集，从而揭示了统计不相关最佳鉴别变换的本质——白化变换加普通的线性鉴别变换。该方法的最大优点在于所获得的最优鉴别矢量同时具有正交性和统计不相关性。该方法对代数特征抽取具有普遍适用性。用ORL人脸数据库的数值实验，验证了该方法的有效性。

关键词：模式识别特征抽取鉴别分析广义最佳鉴别矢量集人脸识别

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矿物浮选吸附平衡模型构建与应用：精准解析矿物表面离子 / 药剂特征吸附

高雅,付心壮,韩海生,王丽,岳彤,孙伟

《中国工程科学》 2023年第25卷第6期页码 248-258 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.07.020

摘要： p style="text-align: justify;">矿物浮选吸附平衡模型是准确描述矿物浮选过程中所涉及的矿物表面离子 / 药剂吸附平衡的数学模型，首次实现了矿物表面位点与浮选药剂吸附作用亲和性的量化解析传统浮选理论对矿物表面作用位点缺乏科学描述，难以阐明浮选药剂的吸附作用能力及平衡状态，新浮选药剂体系开发多以“试错法”“复配法”等经验性方法为主。药剂选择性吸附作为浮选作业的核心机制，若不能准确预测其在各矿物表面的吸附行为，将严重限制浮选工艺智能化控制的发展。本文详细论述了矿物浮选吸附平衡模型的构建原理，以赤铁矿 ‒ 石英和一水硬铝石 ‒ 高岭石两个浮选体系为例，通过对少量实验数据的拟合计算，解析出矿物表面活性位点密度Ns、加 / 去质子反应常数Kt1/Kt2、药剂吸附常数Kf等矿物浮选特征常数将解析的矿物浮选特征常数代入到平衡模型中，预测出各条件下矿物表面电性、离子及浮选药剂的吸附量，通过零电点、实验及测试等方法验证了可靠性，形成了矿物浮选过程预测系统的内核算法。

关键词：矿物加工；浮选机理；矿物浮选吸附平衡模型；可浮性预测；矿物浮选特征常数

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融合显著性模型和高斯网模型的视网膜血管分割方法 Research Articles

Lan-yan XUE, Jia-wen LIN, Xin-rong CAO, Shao-hua ZHENG, Lun YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第8期页码 1075-1086 doi: 10.1631/FITEE.1700404

摘要：本文提出一种融合显著性模型和高斯网（GNET）模型的新型深度学习结构分割视网膜血管。显著性图像替代原始图像作为GNET模型的输入。GNET模型具有双边对称结构。实验结果表明，与UNET模型相比，GNET模型能获得更精确的特征和更精细的细节。本文所提算法能提取准确的血管网络，与其他深度学习方法相比具有更高精确度。视网膜血管分割有助于提取血管变化特征，为脑血管疾病筛查提供依据。

关键词：视网膜血管分割；显著性模型；高斯网模型（GNET）；特征学习

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论本质管理思想 ——基于港珠澳大桥岛隧工程管理实践

林鸣,王孟钧,王青娥,唐娟娟

《中国工程科学》 2019年第21卷第2期页码 103-110 doi: 10.15302/J-SSCAE-2019.02.015

摘要：本文基于港珠澳大桥岛隧工程实践，提出“本质管理”理论构念，从实践和词源两个角度诠释“本质管理”的定义，提出本质管理的三个要素和四个内涵，构建了“本质管理”的思维模型，并以港珠澳大桥岛隧工程为例阐述本质管理的过程及方法体系。本质管理是新时代中国工程管理实践的产物，它以中国管理哲学为本，融合古今中外的先进管理思想，重视“人”的主体地位，强调以辩证和积极的观点看待问题，并充分发挥人的主观能动性和创造力，是一种应对严峻工程挑战的、面向工程实践的、具有创新意义的工程管理方法论，其方法体系具有前瞻性和动态适应性。本质管理体现了“本立道生”的朴素哲学思想，对我国大规模工程建设和工程管理具有十分重要的意义和价值。

关键词：本质管理思想中国工程实践港珠澳大桥岛隧工程思维模型管理创新

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基于特征模型的全系数自适应磁悬浮储能飞轮控制算法鲁棒性研究 None

Xujun LYU, Long DI, Zongli LIN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第1期页码 120-130 doi: 10.1631/FITEE.1800606

摘要：基于特征模型的全系数自适应控制算法最近在一个磁悬浮轴承支承的高速储能飞轮实验平台实现。该控制算法是一个智能控制算法，它的设计不依赖于对象的数学模型，但能在控制过程中在线辨识特征模型。大量仿真进一步证实此智能控制算法在考虑模型不确定性、外界扰动以及时滞情况下具有相当强鲁棒性。

关键词：智能控制；鲁棒性；不确定性；抗干扰；主动磁悬浮轴承；储能飞轮

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基于可靠特征点分配算法的鲁棒性跟踪框架 Article

Rong-feng ZHANG, Ting DENG, Gui-hong WANG, Jing-lun SHI, Quan-sheng GUAN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第4期页码 545-558 doi: 10.1631/FITEE.1601464

摘要：为克服这些技术困难，本文提出基于小波变换的可靠特征点分配（Reliable point assignment, RPA）算法。通过搜索局部最大小波系数（Local maximal wavelet coefficients, LMWC）的位置，获得可靠特征点。在图像中，具有局部最大小波系数之处，表明该处图像信号发生了较大变化，因此，可靠特征点对图像噪声、光照变化和外观形变等情况都具有鲁棒性。此外，在检测中应用卡尔曼滤波器，以提高处理速度并减少误检率。

关键词：局部最大小波系数；可靠特征点分配；目标跟踪；跟踪-学习-检测（TLD）；卡尔曼滤波器

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基于深度序列特征学习的临床感染性角膜炎图像分类 Article

许叶圣, 孔鸣, 谢文加, 段润平, 方钲清, 林宇萧, 朱强, 汤斯亮, 吴飞, 姚玉峰

《工程（英文）》 2021年第7卷第7期页码 1002-1010 doi: 10.1016/j.eng.2020.04.012

摘要：

感染性角膜炎是最常见的角膜疾病之一，病原体在角膜中生长引发炎症反应并损伤角膜组织。感染性角膜炎作为一种临床急症，需要快速、精准的诊断，确保患者能够得到及时、准确的治疗，从而遏制疾病的发展，并将其对角膜的损伤降到最低。否则患者会有失明的风险，严重者甚至会失去眼球。本文提出了一种深度序列特征学习模型，该模型能够通过对临床图像的分类高效地鉴别不同的感染性角膜炎。我们针对感染性角膜炎的特点设计了一种能够解耦临床图像中最具区别
性的特征并保持其空间结构的机制。通过比较，我们提出的深度序列特征学习模型在120张图像的测试集上的准确率能够达到80%，远高于421位眼科医生所能达到的平均水平[(49.27 ± 11.5)]%。

关键词：深度学习角膜病序列特征机器学习长短时记忆

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感染新型冠状病毒的2型糖尿病患者的临床特征和结果——一项回顾性研究 Article

陈滢宇, 陈剑坤, 宫晓, 荣向路, 叶得伟, 金英花, 张忠德, 李际强, 郭姣

《工程（英文）》 2020年第6卷第10期页码 1170-1177 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.017

摘要：这项临床研究旨在调查有或没有合并糖尿病的COVID-19患者的临床特征、影像学和实验室检查、并发症、治疗方法以及临床结局。这项回顾性研究纳入2020年1月12日至3月25日208例经实验室确认的COVID-19的住院患者（≥45岁）。分析病历信息包括临床特征、影像学和实验室检查、并发症、治疗和临床结果。对于患有糖尿病及其他基础和慢性代谢性疾病的COVID-19患者，应提高临床警惕性。

关键词：新冠病毒肺炎冠状病毒糖尿病临床特征合并症

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系统表现特征实例化和构成的信息模式构造 Article

Shahab POURTALEBI, Imre HORVÁTH

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第9期页码 1396-1415 doi: 10.1631/FITEE.1601235

摘要：为进一步说明之前的文章，提出了支持面向特定系统表现特征（system manifestation feature, SMFs）的信息管理和构成系统模型编程的信息模式构造（information schema

关键词：系统表现特征；信息模式构造；数据库纲要；基因型系统表现特征；表型系统表现特征；系统表现特征实例；软件工具箱；系统层级设计；信息物理系统

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提升KPCA方法特征抽取效率的算法设计

徐勇,杨静宇,陆建峰

《中国工程科学》 2005年第7卷第10期页码 38-42

摘要：

在PCA基础上发展出的KPCA方法能抽取样本的非线性特征分量。然而, 基于KPCA的特征抽取需计算所有训练样本与待抽取特征的样本间的核函数, 因此, 训练集的大小制约着特征抽取的效率。为了提高效率，假设特征空间中变换轴可由一部分训练样本(节点)线性表出，并设计了改进的KPCA算法(IKPCA)。该算法抽取某样本特征时，只需计算该样本与节点间的核函数即可。

关键词： KPCA IKPCA 特征抽取特征空间