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超特长隧洞TBM 集群施工风险管控技术 Article
邓铭江
《工程(英文)》 2018年 第4卷 第1期 页码 112-122 doi: 10.1016/j.eng.2017.07.001
一种高效的异构车辆集群协同框架 Research Articles
Iftikhar AHMAD1,2,Rafidah Md NOOR2,Zaheed AHMED3,Umm-e-HABIBA3,Naveed AKRAM4, 5,Fausto Pedro GARCÍA MÁRQUEZ6
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第9期 页码 1247-1259 doi: 10.1631/FITEE.2000260
干勇,谢曼,廉海强,邹伟龙,王慧
《中国工程科学》 2022年 第24卷 第2期 页码 22-28 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.02.003
发展先进制造业集群是建设制造强国的必然要求,也是加快发展现代产业体系、实现高质量发展的关键举措,但科技创新能力不足成为制约我国制造业集群建设的突出问题本文梳理了国外先进制造业集群科技支撑体系建设取得的成功经验,根据我国产业发展阶段特点并针对基础产业、关键战略产业和前沿技术产业,系统分析了不同类型制造业集群及科技支撑体系建设现状及存在的问题,梳理发展方向并提出不同类型制造业集群现代科技支撑体系的建设路径研究认为,基础产业集群应提高产业集中度,提升产业集群智能化水平;关键战略产业集群应培育产业链链主企业,建设重大共性技术创新平台与中试平台;前沿技术产业集群应打造环高校和科研院所创新生态圈,加大新技术的示范应用
刘晓龙,葛琴,崔磊磊,李彬,杜祥琬
《中国工程科学》 2020年 第22卷 第2期 页码 9-14 doi: 10.15302/J-SSCAE-2020.02.002
碳中和目标下中国燃煤电厂碳捕集、利用与封存集群布局优化的激励政策研究
陈文会, 鲁玺, 雷涯邻, 陈建峰
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第12期 页码 1692-1695 doi: 10.1016/j.eng.2021.11.011
邱志明,孟祥尧,马焱,陈轶,冯炜
《中国工程科学》 2023年 第25卷 第3期 页码 74-83 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.03.005
海上无人系统是未来智能化、无人化战争中的重要组成部分,已经成为世界各国海上竞争新的制高点,在国家和国防安全方面将扮演越来越重要的角色。本文从国家智能无人战略发展需求出发,从战略规划和概念引领、技术研究和装备研发、系统演示和能力验证三个层面系统分析了当前国内外海上无人系统及其技术的发展现状,凝练了当前海上无人系统技术各方面发展趋势和面临的挑战,论证提出了未来海上无人系统发展中需攻克的关键技术。据此结合实际发展情况和未来发展趋势,分析提出了海上无人系统的重点发展方向,最后从总体思路、体系构成、装备发展、技术攻关四个不同层面提出了推动海上无人系统持续、稳步、快速发展的对策建议,以期促进我国海洋装备发展。
采用车载通信的自适应绿色交通信号控制 Article
Erfan SHAGHAGHI,Mohammad Reza JABBARPOUR,Rafidah MD NOOR,Hwasoo YEO,Jason J. JUNG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第3期 页码 373-393 doi: 10.1631/FITEE.1500355
基于深度学习技术的集群电动汽车及家庭热水系统灵活性预测 Article
胡俊杰, 周华嫣然, 周羿宏, 张海婧, Lars Nordströmd, 杨光亚
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第8期 页码 1101-1114 doi: 10.1016/j.eng.2021.06.008
随着电网中间歇性可再生能源发电规模的增大,为了保证电能质量和频率的稳定性,电网对可控资源的需求也随之增加。需求响应(demand response, DR)资源的灵活性已成为解决这一问题的一个有价值的方法。然而,目前关于DR资源的灵活性预测问题尚未得到充分的研究。本研究应用一种深度学习技术,即结合时间卷积神经网络的Transformer模型(temporal convolution network-combined transformer)来预测电动汽车与家庭热水系统两种DR资源的聚合灵活性。所提出的灵活性预测方法使用了基于DR资源的历史用电数据以及为了辅助预测所提出的DR信号数据。所提方法不仅可以预测聚合灵活性的大小,还可以预测其维持时间。最后,本文通过算例仿真验证了灵活性预测结果的准确性。仿真结果表明,在不同的灵活性维持时间下,DR资源灵活性的大小会发生变化。文中所提出的DR资源灵活性预测方法展现了其在释放需求侧资源的灵活性以向电网提供备用容量方面的应用。
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一种高效的异构车辆集群协同框架
Iftikhar AHMAD1,2,Rafidah Md NOOR2,Zaheed AHMED3,Umm-e-HABIBA3,Naveed AKRAM4, 5,Fausto Pedro GARCÍA MÁRQUEZ6
期刊论文
采用车载通信的自适应绿色交通信号控制
Erfan SHAGHAGHI,Mohammad Reza JABBARPOUR,Rafidah MD NOOR,Hwasoo YEO,Jason J. JUNG
期刊论文