新兴服务业体系安全的高端标准困境与突破路径研究

潘云鹤 ,  吴志强 ,  孙守迁 ,  冯大权 ,  厉向东

中国工程科学 ›› 2026, Vol. 28 ›› Issue (4) : 43 -54.

PDF (830KB)
中国工程科学 ›› 2026, Vol. 28 ›› Issue (4) : 43 -54. DOI: 10.15302/J-SSCAE-2026.06.033
提升新兴产业体系安全的若干重大问题研究

新兴服务业体系安全的高端标准困境与突破路径研究

作者信息 +

High-End Standards for System Security in Emerging Service Industry: Dilemmas and Breakthrough Paths

Author information +
文章历史 +
PDF (849K)

摘要

新兴服务业是在传统服务业转型基础上形成、以新技术应用和平台化运营为主要特征的新型服务活动。由于其生产交付高度依赖技术规则和平台体系，高端标准建设成为该领域的关键问题，直接关系国家体系安全。本文以数字文化智能装备、数字内容生成与创作、数字贸易服务和智慧城市平台服务4个重点赛道为研究对象，考察标准缺位、更新滞后及实施不足引发的安全风险。本文从各领域的服务形态出发，识别高端标准的关键环节及其安全后果，归纳出技术自主、产业生态、公共服务运行及国际规则与市场准入四方面风险。研究发现，我国新兴服务业已形成较大的市场规模和较好的工程应用基础，但在关键架构、基础接口和评测认证等方面的自主能力与规则影响力仍显不足。人工智能生成内容标识、内容来源和真实性联盟凭证等典型案例表明，高端标准一旦进入平台接口、证书信任和检测认证等关键环节，其影响便可能由单项技术延伸至产业协作、公共服务运行和国际市场准入。为完善新兴服务业高端标准治理，研究建议，加强关键高端标准自主供给能力，推动标准研制与技术研发同步部署；建立标准试验联盟，完善参考实现、公共测试集、检测认证与认证采信机制，支撑产业协作和跨平台兼容；建立重要服务系统全过程动态复审与韧性保障机制，强化切换与灾备测试，并将资金支持与实施成效相衔接；统筹国际规则参与与市场准入安排，在推进国际标准合作与认证互认的同时，保留自主技术方案和备用接口，完善必要的安全审查。

Abstract

The emerging service industry has grown out of the transformation of traditional services and is characterized by the application of new technologies and platform-based operations. Given that the production and delivery of the industry depend heavily on technical rules and platform systems, the development of high-end standards becomes a critical issue that bears directly on national systemic security. Focusing on intelligent equipment for the digital culture, digital content generation, digital trade services, and smart city platform services, this study examines the security risks arising from missing standards, delayed updates, and inadequate implementation. Starting from the service forms of each field, it identifies the key links at which high-end standards matter and the resulting security consequences, and groups the risks into four categories: technological self-reliance, industrial ecosystem security, public service operations, as well as international rules and market access. The study finds that China's emerging service industry has already developed a substantial market scale and a strong foundation for engineering applications, but it still lacks self-reliance and rule-setting influences regarding critical architectures, core interfaces, as well as evaluation and certification. Typical cases, such as labelling rules for artificial intelligence generated content and content provenance credentials formulated by the Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA), demonstrate that once high-end standards are incorporated into such key links as platform interfaces, certificate trust systems, and testing and certification processes, their influence can extend from individual technologies to industrial collaboration, public service operations, and access to international markets. To improve the governance of high-end standards in the emerging service industry, this study recommends strengthening the self-supply of critical high-end standards and aligning standards development with technological research and development. It also proposes the establishment of a standards testing alliance to improve reference implementations, shared test datasets, testing and certification, and certification recognition mechanisms, thereby supporting industrial collaboration and cross-platform compatibility. Moreover, a dynamic review and resilience assurance mechanism should be established throughout the lifecycle of critical service systems, with a focus on strengthening switching and disaster recovery testing, and aligning financial support with implementation outcomes. Additionally, it is essential to coordinate participation in international rule-making and market access arrangements while preserving independent technical options and backup interfaces, and enhancing necessary security reviews.

Graphical abstract

关键词

新兴服务业 / 高端标准 / 国家体系安全 / 产业生态 / 标准治理

Key words

emerging service industry / high-end standards / national system security / industrial ecosystem / standards governance

引用本文

引用格式 ▾
潘云鹤,吴志强,孙守迁,冯大权,厉向东. 新兴服务业体系安全的高端标准困境与突破路径研究[J]. 中国工程科学, 2026, 28(4): 43-54 DOI:10.15302/J-SSCAE-2026.06.033

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

一、 前言

新兴服务业是在传统服务业数字化转型过程中成长起来的新型服务活动，其生产和交付依赖数据、算法、软件、智能终端及跨境网络。发展新质生产力、建设数字中国、发展数字经济和实施国家标准化战略等政策部署，都将数字基础设施、现代服务业发展与国家竞争力紧密联系。随着数字技术进入服务生产过程，平台化经营改变了企业之间的协作关系，跨境交付使技术规则成为影响市场准入的重要因素。

近年来，我国新兴服务业发展较快。2025年，信息传输、软件和信息技术服务业增加值约为7.06万亿元，比2024年增长11.1%[1]；2024年，可数字化交付的服务进出口规模达到2.9万亿元，同比增长6.5%[2]。截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模已达5.15亿人，普及率为36.5%[3]。根据世界知识产权组织统计，2014—2023年，发明人地址位于中国的生成式人工智能相关专利超过3.8万项[4]。随着产业规模和应用范围持续扩大，新兴服务业更加依赖基础架构、平台接口、评测认证及跨境规则。在这些环节中，高端标准一旦受制于外部组织，或因更新迟缓、实施条件不足而难以发挥作用，就可能削弱我国在技术选择、产业协作、公共服务运行和国际市场准入方面的主动权。

现有研究已从多个角度讨论数字经济中的控制与依赖问题。平台生态系统研究表明，基础架构、互补性资产和转换成本会影响产业分工及创新收益的分配[5-6]。供应链韧性与数据主权研究进一步揭示了数字化条件下外部依赖可能产生的安全后果[7-8]。标准化经济学主要考察网络效应、组织规则和参与成本对技术选择与市场结构的影响[9-10]，标准必要专利研究则关注专利技术进入标准后形成的市场力量[11]。此外，物联网互操作、跨部门协同和标准国际化研究也注意到测试工具、组织协调及实施环境对标准落地的重要作用[12-14]。上述研究为理解数字经济中的标准问题提供了基础，但对高端标准如何影响国家体系安全仍缺少完整解释，尤其未能将技术自主、产业生态、公共服务运行和国际规则地位纳入同一分析框架。基于这一研究缺口，本文重点讨论具有国家体系安全影响的高端标准。

本文选取数字文化智能装备、数字内容生成与创作、数字贸易服务和智慧城市平台服务4个重点赛道，分别涉及终端生态、模型与内容治理、跨境规则与市场准入以及城市公共服务连续运行等问题，从各领域的技术和服务特征出发，识别其中具有安全影响的关键高端标准，考察外部依赖、标准更新迟缓和实施能力不足所引发的风险，归纳不同领域之间具有共性的传导机制。在分析方法上，本文对高端标准重要性判断的主要依据是其对关键技术选择、产业协作、公共服务连续运行和国际市场进入的实际影响，标准的行政层级和数量仅作为背景参照。风险分析是沿着技术接口进入评测认证、采购应用和市场准入的过程，可以考察标准问题如何向国家体系安全传导。治理对策则根据标准缺位、更新滞后和实施能力不足等具体成因确定任务重点，并从动态复审、试验检测、采购采信及国际合作等方面提出相应措施。

二、 新兴服务业高端标准与国家体系安全分析框架

（一） 研究对象与高端标准的识别

本文讨论的新兴服务业指以数据、算法、软件、智能终端和网络为主要生产条件，依托平台或跨境网络完成服务生产与交付的产业活动。研究选取数字文化智能装备、数字内容生成与创作、数字贸易服务和智慧城市平台服务作为4个重点赛道。其中，数字文化智能装备以虚拟现实／增强现实（VR/AR）终端为代表，涉及沉浸式交互、空间计算及终端生态；数字内容生成与创作以人工智能生成内容（AIGC）为代表，涵盖内容生成、知识服务和平台传播；数字贸易服务主要涉及跨境数字交付、数字身份、电子认证、跨境数据记录及服务质量；智慧城市平台服务则承担城市级数据协同和公共服务支撑。4个赛道的应用场景不同，但都受到基础架构、技术接口和认证规则的影响。

本文中的高端标准指处于新兴服务业产业链和风险链关键环节，能够对技术路线、产业协作、公共服务运行或市场规则产生实质影响的标准。其重要程度不完全取决于行政层级或标准类型，具体识别依据包括技术前沿性、安全战略性、产业支配力、工程实施能力和国际规则影响力（见表1），还需考虑标准所约束的技术或服务对象、由此形成的依赖关系以及标准失效或受制后可能产生的国家体系安全后果。

（二） 高端标准与国家体系安全

本文从四方面考察新兴服务业高端标准的国家体系安全影响。技术自主安全主要关注基础架构、核心接口和评测工具能否自主选择，以及关键环节是否具有替代方案。产业生态安全侧重企业、设备和平台之间的稳定协作，防止封闭接口、单一平台规则或许可条件变化引发大范围运行失序。公共服务运行安全考察城市治理、内容传播和重要平台在系统故障、供应商调整或规则变化时能否保持连续运行。国际规则与市场准入安全则涉及我国企业参与国际规则制定、取得认证认可和进入境外市场的能力，同时关注国家对关键数据及基础设施是否保有必要的审查能力。新兴服务业高端标准影响国家体系安全的分析框架如图1所示。上述四方面安全并非彼此孤立。关键技术路线受制后，产业分工和市场结构会随之改变，公共服务系统的迁移与替换成本也会相应增加；如果国内标准与国际规则之间缺少衔接，相关影响还可能扩展到认证认可和境外市场准入。

高端标准是新兴服务业风险向国家体系安全传导的重要渠道。基础架构和数据格式决定不同技术体系之间的兼容程度，评测认证影响产品和服务进入市场的条件，平台接口及准入规则会改变企业的协作方式。外部技术一旦占据这些关键标准环节，周边产品、服务模式和监管要求便可能围绕其形成配套体系，替换成本也会随着应用规模扩大而上升。在标准供给不足时，平台制定的私有规则容易取得实际支配地位；已经制定的标准如果长期未作更新或缺少支持，也难以形成有效约束，由此产生的技术依赖会先影响技术自主和产业生态，并进一步削弱我国参与国际规则制定的能力。

（三） 研究方法与资料来源

本文综合运用了政策文本分析、标准比较、公开数据分析和工程案例分析等研究方法。其中，政策文本主要选取2021—2026年国家层面发布的相关文件，内容覆盖数字文化智能装备、数字内容生成与创作、数字贸易服务、智慧城市平台服务及标准化工作。标准资料包括我国现行标准和政策文件，以及国际标准化组织／国际电工委员会（ISO/IEC）、电气电子工程师学会（IEEE）、美国国家标准与技术研究院（NIST）、内容来源和真实性联盟（C2PA）以及来自欧盟、日本等国家和地区发布的标准规范、治理框架与系统工程文件。公开数据主要用于分析生成式人工智能用户规模、数字服务贸易发展、城市物联平台运行和平台标识实施情况，同时本文关注重点装备制造及新一代信息技术领域的国际标准转化进展。相关工程案例选取的是生成合成内容标识、C2PA内容来源凭证和雄安新区全域物联感知，分别观察标准在内容治理、技术认证和城市公共服务中的实施方式。

本文分析以4个重点赛道的服务形态为基础，识别其中具有安全影响的标准环节，并考察相关标准问题可能引起的国家体系安全后果。由于国际标准提案数量、参与程度、转化率和牵头发布数量采用不同统计口径，本文分别呈现各项指标（见表2），不将其合并计算为提案采纳率，也不据此判断某一重点赛道已经取得的国际规则主导地位。

三、 新兴服务业重点领域的高端标准基础及国家体系安全风险

（一） 新兴服务业发展基础与共性安全问题

新兴服务业4个重点赛道在技术基础和风险形态上有所差异，但面临的标准问题较为相近（见表3）。如新技术迭代较快，公共标准的修订往往相对滞后；平台内部规则率先形成，跨平台规则和通用测试方法却尚未成熟。与此同时，国内市场和工程应用积累的经验还没有充分转化为国际规则影响力。

从具体领域看，数字文化智能装备的关键环节主要集中在核心器件、运行时接口和终端生态。数字内容生成与创作依赖训练数据、基础模型及内容传播平台，其应用已经能够提高部分知识工作的效率[15]。数字贸易服务受到电子认证、数据跨境和境外准入规则的直接影响。智慧城市平台服务连接大量设备，同时承担城市公共管理功能。各赛道的技术结构虽有不同，关键标准一旦失效或受制，均可能影响我国的技术选择、产业协作、公共服务连续运行或国际市场准入。

目前，我国已发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）》《人工智能生成合成内容标识办法》《网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法》（GB 45438—2025），以进一步将治理要求落实到显式标识与隐式标识[16-18]。在智慧城市领域，数据治理和数字孪生国家标准也开始对城市级平台建设作出规范[19-20]。国际标准和治理制度的覆盖范围同样在扩大。ISO/IEC 42001规定了人工智能管理体系要求，ISO/IEC 23894提出了人工智能风险管理指南，NIST发布的《人工智能风险管理框架》提供了自愿性风险管理框架，欧盟《人工智能法案》则通过风险分级设置相应的市场义务[21-24]。新兴服务业标准所调整的内容由此逐步超出单项技术参数，开始涉及基础架构、风险评测、平台责任及市场准入等制度性问题。

美国、欧盟和日本采取了不同的治理方式。NIST以自愿性风险管理框架支持人工智能服务提供者识别和评估风险。欧盟通过风险分级和市场义务约束进入其市场的人工智能系统[23-24]。日本发布《人工智能应用主体指南》，对开发者、提供者和使用者的责任作出统筹安排，并建立持续修订机制[25]。《IEEE道德驱动机器人和自动化系统本体标准》（IEEE 7000—2021）则将伦理价值纳入系统需求分析和设计过程[26]。上述内容表明，新兴服务业领域的标准竞争已经延伸到企业治理、合格评定和市场准入。

我国参与国际标准化工作的能力不断提高。2025年，我国向ISO、IEC提出的国际标准提案共计505项，牵头制定并发布国际标准285项[27]。但是，这些数据主要反映国际标准化活动的参与程度，尚不足以判断我国在关键接口、检测工具和认证体系中的实际影响力。从公开数据看，我国新兴服务业已经形成较大的市场规模和一定的工程实施基础。信息传输、软件和信息技术服务业保持较快增长，生成式人工智能用户规模持续扩大[1,3]。AIGC标识已在12家平台开展试行[28]；雄安新区统一开放平台接入终端超过62万台，日均接口调用量约为140万次[29]。在工程机械、化工和铁合金等装备制造领域，以及物联网、人工智能等新一代信息技术领域，国际标准转化率已经超过90%[30]。显示出数字贸易服务的产业基础及规则衔接需求。上述指标展示了相关产业的市场规模、工程运行水平和标准协调基础，但也提示了4个重点赛道在提升高端标准主导权方面仍有较大发展空间。

（二） 数字内容生成与创作：内容治理安全

数字内容生成与创作以AIGC为代表，涉及训练数据、基础模型、生成接口和内容传播等环节。训练数据的来源与质量标准会影响模型能力和数据安全，模型评测标准则关系到我国能否独立判断模型性能及潜在风险。内容标识和来源记录主要用于确认内容生成主体，厘清跨平台传播过程中的责任。

如果公共测试集、评测方法和检测工具长期依赖外部组织，国内服务提供者在模型选择和安全判断方面将受到较大制约。当生成平台与传播平台未能持续保留隐式标识时，内容来源记录也可能在传播过程中断裂，从而增加识别虚假内容和追究传播责任的难度。因此，该赛道的高端标准不仅影响基础模型和评测工具的自主能力，也关系到内容传播秩序以及我国参与国际规则协调的能力。

（三） 数字文化智能装备：产业生态安全

数字文化智能装备以VR/AR终端为代表。《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（2022—2026年）》提出，推动关键技术、产品、融合应用和公共服务平台协同发展[31]。相关服务依托光学显示、空间定位和传感器实现沉浸式交互，运行时接口及内容平台则决定应用能否在各终端之间迁移。

OpenXR 1.1标准通过统一运行时接口，可以降低应用对特定设备的依赖[32]。但在显示芯片、光学模组和传感器等核心器件方面，仍然存在外部技术依赖风险。边缘计算和可信执行环境也易受到外部技术体系的影响。核心器件或底层接口一旦由单一外部生态控制，国内终端企业、应用开发者和内容提供者都需要按照其规则进行适配，技术替换由此可能牵动整个产业链。为此，在产业生态安全方面，我国需要完善核心接口和空间数据标准，并将人体工效、连续运行及故障降级要求纳入终端评价体系，通过提高跨设备协作和应用迁移能力，进一步将技术自主转化为稳定的产业生态。

（四） 智慧城市平台服务：公共服务运行安全

智慧城市平台服务连接交通、政务、应急及民生系统，相关高端标准需要解决设备接入、统一编码和数据模型等基础问题，同时规范平台接口、跨部门联动及灾备切换[19-20,33]。

城市信息系统建设周期较长，历史系统改造成本较高，不同供应商之间也存在较大的实现差异。一些项目在验收阶段重视建设规模和功能配置，对运行维护、系统迁移及应急恢复关注不足，公共服务由此容易形成对单一平台或供应商的长期依赖。当接口受到限制、供应商退出或灾备系统失效时，风险可能从单个工程扩展到城市治理体系。为此，智慧城市高端标准需要对跨系统互联和持续运行作出明确要求，并规范供应商切换及应急恢复条件。相关评价工作应重点考察维护与应急能力，建设规模和功能数量可以作为辅助指标。

（五） 数字贸易服务：国际市场准入安全

数字贸易服务依托跨境网络完成交付，是与数字文化智能装备、数字内容生成与创作、智慧城市平台服务并列的重点赛道。该领域受隐私、网络安全和消费者保护规则约束，同时涉及知识产权、税收及市场准入制度[34-35]。

数字身份和电子认证为跨境服务证明主体资格与合规状态提供基础。数据跨境记录、服务质量和争议处置标准则影响企业能否取得认证并进入境外市场。当国内标准与主要贸易伙伴的认证要求缺少衔接时，企业往往需要接受重复检测，交易和合规成本也会相应增加。关键数据处理及重要平台的合规评价如果过度依赖外部认证体系，会使我国的安全审查和替代能力受到限制。为此，数字贸易服务高端标准需要与主要国际规则保持必要兼容，以降低重复检测和制度性交易成本。同时，关键数据、核心算法和公共基础设施仍应适用我国自主制定的安全审查规则，通过推进认证互认，兼顾跨境服务发展和国家体系安全。

四、 新兴服务业高端标准风险向国家体系安全传导的机制与案例

（一） 新兴服务业高端标准风险向国家体系安全传导的机制

1. 技术依赖影响技术自主与产业生态

当技术依赖固化于接口、数据格式、开发工具和认证要求时，单项技术问题便会扩展为技术自主和产业生态问题。互补性产品围绕特定规则持续开发后，企业若更换技术路线，往往需要重新适配设备、软件和数据，相关人员也要重新掌握技术工具。此类要求进入平台准入、政府采购或第三方认证后，还会影响市场进入和上下游协作。因此，国家体系安全评价需要考察核心技术来源、关键接口维护主体、测试工具来源及必要专利许可的稳定性，同时判断国内替代方案能否支撑较为完整的服务生态。

2. 标准时滞影响公共服务运行安全

AIGC模型、平台接口和城市数字系统更新较快，公共标准则要经过协商、验证和审查，两者之间难以完全同步。若标准发布过晚，平台私有规则可能率先占据市场；若过早固定具体技术，又可能限制后续技术路线的选择。对于承担公共服务或广泛传播功能的新兴服务，可以将标准内容分为相对稳定和动态更新两部分。例如，人身安全、数据保护、内容责任及公共服务连续运行等底线要求应保持稳定，接口参数、评测指标、测试集和技术附件则应根据风险变化及时修订，并明确应急补充、版本兼容和退出安排。

3. 治理方式影响规则与市场准入安全

高端标准的治理方式会直接影响公共规则的有效性和企业进入国际市场的条件。政府需要明确安全底线和责任边界，同时为不同技术路线保留必要的竞争空间。平台企业掌握工程数据和实施经验，是标准制定的重要参与者，但其商业规则不能取代公共标准。如果大型平台、检测机构、中小企业和用户代表的参与能力相差过大，标准内容容易偏向已有产业生态。接口开放与知识产权衔接不足，也会增加标准的实施成本。

标准必要专利进入通用接口后，可能增强权利人的市场力量[11]。欧洲电信标准协会通过专利披露，公平、合理、无歧视（FRAND）许可承诺和公开数据库，协调标准实施与专利权保护之间的关系[36]。我国可在标准制定过程中进一步完善公开程序，改善不同主体的参与条件，并明确专利披露、许可安排和版本维护要求。这些制度安排有助于约束平台规则的外溢影响，也能为国际标准提案和认证互认提供基础。

（二） 新兴服务业的工程实施与国际规则案例

生成合成内容标识案例说明，标准发布仅是实施工作的起点（见表4）。《人工智能生成合成内容标识办法》和GB 45438—2025规定了显式标识与隐式标识的基本要求[17-18]。2025年，我国网信部门在执法检查中发现，部分应用存在生成端未添加标识、导出文件未保留标识、元数据字段缺失或位置不规范等问题；部分传播平台也没有核验隐式标识，或未向用户提供必要的声明功能[37]。同年，发布的6项网络安全标准实践指南进一步细化了不同内容模态的元数据标识、安全检测和防护方案[38]。2026年3月，抖音、快手、腾讯等12家平台开展短视频内容标注试验，其中AIGC被列为必选标签之一[28]。这些实践说明，共同编码和元数据保留是跨平台识别的技术基础，平台功能改造、检测工具和持续监管则会影响标准的实施效果。

C2PA内容来源凭证反映了产业联盟规范形成市场影响的过程。C2PA 2.4通过签名清单、内容绑定、数字证书和信任列表记录数字内容的来源及编辑过程[39]。其符合性计划将内容凭证生成产品、验证产品和证书机构纳入统一的证书政策、安全要求及公开名录，以支持不同产品之间的互操作[40]。C2PA 2.4属于产业联盟规范，目前没有对应的ISO或IEC标准编号，但其技术规范、证书政策、信任列表和产品名录已经对平台采用产生实际影响。

我国在推进生成合成内容标识时，需要落实国内强制要求，并逐步建设独立的证书治理、跨平台测试和检测能力。同时，还应参与内容来源凭证的国际互操作协商，减少单一外部信任体系对国内平台跨境传播及工具兼容的制约。

雄安新区全域物联感知案例展示了城市级高端标准对公共服务运行的支撑作用。截至2024年7月，统一开放平台接入终端超过62万台，日均接口调用量约为140万次；接入视频设备81 246路，在线率超过90%[29]。平台采用统一接入、统一编码和开放接口，为不同部门共享物联数据提供了共同技术基础。这些数据能够说明平台的接入规模和运行情况，但供应商切换、跨区域推广、灾备恢复及长期运维能力仍需通过专项测试和持续运行数据加以判断。

（三） 国家体系安全风险归纳

4个重点赛道的高端标准缺位、更新滞后或实施能力不足，会引发四方面国家体系安全风险。具体表现为关键架构、接口和评测工具受制，将限制技术路线的自主选择；平台私有规则、接口不兼容或许可条件不稳定，将影响企业协作和产业生态；城市平台、内容传播系统及其他重要服务如果缺少切换与灾备要求，公共服务连续运行会面临风险；数字贸易服务的国内认证若与境外准入规则缺少衔接，会增加企业进入国际市场的成本，削弱我国参与相关规则制定的能力。

这4个方面的风险并非彼此孤立。技术依赖会通过平台适配和许可安排影响产业协作，系统迁移困难又可能转化为公共服务运行风险；国内标准与国际认证规则之间的差距，会使相关风险进一步延伸至境外市场。为此，相关治理工作需要在4个重点赛道中识别关键标准节点，再根据风险性质配置相应措施。

五、 面向国家体系安全的新兴服务业高端标准治理对策

新兴服务业高端标准治理应围绕技术自主、产业生态、公共服务运行和国际市场准入配置具体措施。标准数量可以作为基础信息，治理重点应放在关键标准能否自主供给、有效实施并适应国际规则变化（见表5）。

（一） 加强关键高端标准的自主供给能力

维护技术自主安全，首先要识别对新兴服务业运行具有基础性影响的架构、接口和评测工具。主管部门可分领域编制高端标准安全清单，覆盖数字文化智能装备、数字内容生成与创作、数字贸易服务和智慧城市平台服务。清单应逐项说明外部依赖来源、可能产生的安全后果、国内替代方案的成熟程度，并明确牵头单位和任务期限。对于尚无替代方案或替代能力较弱的关键环节，应单独列出技术攻关和标准研制任务，并根据技术进展定期调整。

国家重大科技任务和重大工程涉及空间计算、模型评测、数字凭证、跨境认证或城市智能体时，相关标准任务应与技术研发同步安排。项目任务书需要明确拟形成的接口规范、测试方法或参考实现，采购文件和验收方案也应采用一致的技术要求。项目完成后，除考察产品性能外，还要检查接口开放程度、测试工具自主性及替代方案可用性。

技术变化较快的领域不应急于固定具体技术路线。前期可先制定术语、风险分类、参考架构和试验规范，解决基本概念、风险边界和测试口径问题。经过一定范围的工程试验后，再根据技术成熟程度制定国家标准、行业标准或提出国际标准提案，从而降低标准长期缺位和技术过早固化的风险。

（二） 完善标准试验、检测与认证支撑

产业生态安全既取决于标准内容，也取决于相应的试验和认证条件。可按重点赛道建立标准试验联盟，由企业、高校与科研院所、应用单位和检测机构共同参与，并为中小企业保留稳定的测试渠道。联盟应设立相对独立的技术工作机制，统一管理公共测试集、接口测试工具和检测记录，避免测试方法被单一平台控制。

参与主体可根据自身能力承担不同任务。龙头企业提供参考实现和真实运行环境，支持跨系统联调；高校、科研院所研究评测方法及风险判定规则；应用单位和检测机构负责场景测试与运行评价；中小企业则从兼容成本、接口可用性和迁移难度等方面提出反馈。不同主体共同参与可以降低测试口径偏向少数大型平台的可能。

各赛道的测试重点应有所区别。数字文化智能装备主要检查运行时接口、空间数据和交互设备的兼容性；数字内容生成与创作重点测试内容标识的保留、识别和来源追踪能力；数字贸易服务需要检验数字身份、电子认证及跨境合规记录；智慧城市平台则应开展持续运行、故障降级和灾备切换测试。

联盟形成的参考实现、公共测试集和检测报告，可以用于标准复审和第三方认证，并为政府采购提供技术依据。在具有明确法律或政策依据的领域，相关结果还可用于准入评价。检测报告应说明测试环境、适用版本和已知限制，避免一次测试结果被长期沿用。

（三） 建立公共服务系统动态复审与韧性保障机制

承担城市治理和重要平台服务的系统应在采购、验收和运行阶段持续检查安全能力。如采购合同需要明确接口文档交付、数据导出格式、备份恢复时间和供应商退出后的技术移交责任。项目验收除核对建设功能外，还应进行故障降级、数据迁移和灾备切换测试。运行期间发生重大版本更新、供应商调整、许可条件变化或严重安全事件时，应及时启动专项复审。

标准化组织在复审过程中应吸收应用单位、检测机构和中小企业参加，并依据运行数据修订测试方法。接口兼容、数据迁移和恢复时间等指标应保留历次测试记录，以便判断系统能力是否随版本变化而下降。对于承担公共服务的城市平台，还应定期开展供应商切换和灾备演练，避免备用方案长期停留在文件层面。资金支持可按照创新链、产业链、资金链和人才链协同的要求[41]，依托现有标准化、产业基础再造和科技计划渠道，不必重复设置内容相近的项目。经费安排可以与阶段性成果相联系。形成参考实现和检测方法后安排中期支持，完成跨企业测试并进入标准或认证程序后，再根据结果拨付后续经费，这有利于减少重申报、轻实施的情况。

合规测试、标准研制和必要专利评估支出符合现行税收政策条件的，可以依法计入研发费用加计扣除范围。通过检测认证的首批产品和服务，如果符合政府首购、首版次软件或保险补偿等政策要求，可研究纳入现有支持范围。采购和财政支持均应以实际测试结果为依据，并持续考察后续运行情况。

（四） 统筹国际规则参与与市场准入安排

国际合作应根据技术领域的安全敏感程度作出不同安排。通用接口、基础术语和测试方法通常不直接涉及关键数据及公共基础设施，可以主动参与国际协调，减少企业重复开发和重复检测。对于我国已经形成工程基础的沉浸式接口、内容来源凭证、数字身份、电子认证和城市数字孪生，可将国内试验数据、检测结果及应用经验转化为国际标准提案的技术依据，并推动认证结果相互认可。

涉及关键数据、核心算法或公共基础设施的标准，应当保留国内自主技术方案和备用接口。在国际标准或境外认证规则发生变化时，主管部门需要评估其对数据处理、平台运行和市场准入的影响。重要系统采用境外标准和认证体系，还应明确国内安全审查要求，避免核心服务完全依赖单一外部技术或信任体系。

国际标准工作的成效评价应关注关键技术条款是否被采纳、国内认证能否获得境外认可，以及相关产品和服务能否进入主要市场。境外应用数量、重复检测成本和企业准入周期也可以作为评价依据。国际标准提案数量能够反映参与规模，但只宜作为辅助指标[18]。

六、 结语

新兴服务业的生产和交付高度依赖数据、算法、平台、智能终端及跨境网络，高端标准由此成为影响国家体系安全的重要制度工具。对数字文化智能装备、数字内容生成与创作、数字贸易服务和智慧城市平台服务的分析表明，我国已经具备较强的市场和工程应用基础，国际标准化参与能力也在提高，但关键接口、评测工具、认证体系及国际规则影响力仍需加强。当相关标准受到外部制约，或因更新迟缓、实施能力不足而难以发挥作用时，风险会从技术环节传导至产业生态和公共服务系统，并影响企业的国际市场准入。

本文研究提出，应围绕国家体系安全风险四方面，识别各重点赛道中的关键标准节点，加强自主标准和替代方案建设，并以试验检测、认证采信和动态复审提高标准实施能力。承担公共服务的系统还需在采购验收和运行阶段检查接口开放、数据迁移及灾备恢复能力；参与国际标准和认证互认时，应保留关键技术的自主方案和安全审查要求。本文主要依据公开政策、标准资料和工程案例，企业内部迁移成本、认证支出及安全事件数据仍较有限，后续研究可结合平台运行和检测认证资料作进一步评估。

参考文献

原文顺序 | 出版日期 | 本文引用
[1]

国家统计局. 中华人民共和国2025年国民经济和社会发展统计公报［EB/OL］. （2026-02-28）［2026-07-12］. https：//www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202602/t20260228_1962662.html.
[2]

National Bureau of Statistics of China. Statistical communiqué on the 2025 national economic and social development［EB/OL］. （2026-02-28）［2026-07-12］. https：//www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202602/t20260228_1962662.html.
[3]

贾骥业. 2024年中国可数字化交付的服务进出口规模达2.9万亿元［EB/OL］. （2025-09-26）［2026-07-12］. https：//s.cyol.com/articles/2025-09/26/content_6znj66UG.html.
[4]

Jia J Y. China’s digitally deliverable services trade reached RMB 2.9 trillion in 2024［EB/OL］. （2025-09-26）［2026-07-12］. https：//s.cyol.com/articles/2025-09/26/content_6znj66UG.html.
[5]

中国互联网络信息中心. 生成式人工智能应用发展报告（2025）［R/OL］. 2025-10-23：1. https：//www.cnnic.net.cn/n4/2025/1021/c88-11391.html.
[6]

China Internet Network Information Center. Generative artificial intelligence application development report （2025）［R/OL］. 2025-10-23：1. https：//www3.cnnic.cn/n4/2025/1021/c88-11391.html.
[7]

世界知识产权组织. 生成式人工智能专利态势报告［R/OL］. 2026-07-03：9. https：//doi.org/10.34667/tind.49740.
[8]

World Intellectual Property Organization. Patent landscape report：Generative artificial intelligence［R/OL］. 2026-07-03：9. https：//doi.org/10.34667/tind.49740.
[9]

Teece D J. Profiting from technological innovation：Implications for integration，collaboration，licensing and public policy［J］. Research Policy，1986，15（6）：285-305.
[10]

Gawer A，Cusumano M A. Industry platforms and ecosystem innovation［J］. Journal of Product Innovation Management，2014，31（3）：417-433.
[11]

张树山，谷城. 供应链数字化与供应链韧性［J］. 财经研究，2024，50（7）：21-34.
[12]

Zhang S S，Gu C. Supply chain digitization and supply chain resilience［J］. Journal of Finance and Economics，2024，50（7）：21-34.
[13]

毛欣娟，任珈炎. 国家安全视域中我国数据主权安全面临的挑战及其对策［J］. 社会治理，2023 （1）：41-51.
[14]

Mao X J，Ren J Y. Study on data sovereignty security in China from the perspective of national security［J］. Social Governance Review，2023 （1）：41-51.
[15]

Farrell J，Saloner G. Standardization，compatibility，and innovation［J］. RAND Journal of Economics，1985，16（1）：70-83.
[16]

Wiegmann P M，Eggers F，Vries H J D，et al. Competing standard-setting organizations：A choice experiment［J］. Research Policy，2022，51（2）：104427.
[17]

Lerner J，Tirole J. Standard-essential patents［J］. Journal of Political Economy，2015，123（3）：547-586.
[18]

Lee E，Seo Y D，Oh S R，et al. A survey on standards for interoperability and security in the Internet of things［J］. IEEE Communications Surveys & Tutorials，2021，23（2）：1020-1047.
[19]

王洛忠，徐成铭. 跨部门协同：我国智慧城市治理的运作机制与实践路径［J］. 北京师范大学学报（社会科学版），2024 （6）：146-156.
[20]

Wang L Z，Xu C M. The cross-departmental collaboration：The operation mechanism and practical approaches of smart city governance in China［J］. Journal of Beijing Normal University （Social Sciences），2024 （6）：146-156.
[21]

秦颖，孙彦亮，冯晓阳. 我国工程建设标准国际化影响机理研究：基于DEMATEL-ISM结构模型［J］. 工程管理学报，2023，37（4）：7-12.
[22]

Qin Y，Sun Y L，Feng X Y. Research on influence mechanism of Chinese construction standard internationalization：Based on DEMATEL-ISM structural model［J］. Journal of Engineering Management，2023，37（4）：7-12.
[23]

Noy S，Zhang W. Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence［J］. Science，2023，381（6654）：187-192.
[24]

工业和信息化部，中央网络安全和信息化委员会办公室，国家发展和改革委员会， 国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）［EB/OL］. （2024-07-03）［2026-07-12］. https：//www.cac.gov.cn/2024-07/03/c_1721686809220407.htm.
[25]

Ministry of Industry and Information Technology，Office of the Central Cyberspace Affairs Commission，National Development and Reform Commission，et al. Guidelines for the construction of a comprehensive standardization system for the national artificial intelligence industry （2024 edition）［EB/OL］. （2024-07-03）［2026-07-12］. https：//www.cac.gov.cn/2024-07/03/c_1721686809220407.htm.
[26]

国家互联网信息办公室，工业和信息化部，公安部， 人工智能生成合成内容标识办法［EB/OL］. （2025-03-14）［2026-07-12］. https：//www.cac.gov.cn/2025-03/14/c_1743654684782215.htm.
[27]

Cyberspace Administration of China，Ministry of Industry and Information Technology，Ministry of Public Security，et al. Measures for labeling artificial intelligence-generated and synthetic content［EB/OL］. （2025-03-14）［2026-07-12］. https：//www.cac.gov.cn/2025-03/14/c_1743654684782215.htm.
[28]

GB 45438—2025 网络安全技术 人工智能生成合成内容标识方法［S］.
[29]

GB 45438—2025 Cybersecurity technology—Labeling method for content generated by artificial intelligence［S］.
[30]

GB/T 44136—2024 城市数据治理能力成熟度模型［S］.
[31]

GB/T 44136—2024 City data governance capability maturity model［S］.
[32]

GB/T 45109.1—2024 智慧城市 城市数字孪生 第1部分：技术参考架构［S］.
[33]

GB/T 45109.1—2024 Smart city—City digital twin—Part 1：Technical reference architecture［S］.
[34]

ISO/IEC 42001：2023 Information technology—Artificial intelligence—Management system［S］.
[35]

ISO/IEC 23894：2023 Information technology—Artificial intelligence—Guidance on risk management［S］.
[36]

Tabassi E. Artificial intelligence risk management framework （AI RMF 1.0）：NIST AI 100-1［R/OL］. 2023-01-06：4. https：//doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1.
[37]

European Parliament，Council of the European Union. Artificial intelligence act［EB/OL］. （2024-07-12）［2026-07-12］. https：//eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj.
[38]

Ministry of Economy，Trade and Industry of Japan，Ministry of Internal Affairs and Communications of Japan. AI guidelines for business ver. 1.0 compiled［EB/OL］. （2024-04-19）［2026-07-12］. https：//www.meti.go.jp/english/press/2024/0419_002.html.
[39]

IEEE 7000—2021 IEEE standard model process for addressing ethical concerns during system design［S］.
[40]

国家市场监督管理总局. 2025年我国标准国际化工作取得积极进展［EB/OL］. （2026-01-07）［2026-07-12］. https：//www.samr.gov.cn/xw/sj/art/2026/art_062fa5cfff7a4248ba69871cd8fc6f95.html.
[41]

State Administration for Market Regulation. Progress in China’s standards internationalization in 2025［EB/OL］. （2026-01-07）［2026-07-12］. https：//www.samr.gov.cn/xw/sj/art/2026/art_062fa5cfff7a4248ba69871cd8fc6f95.html.
[42]

中央网络安全和信息化委员会办公室. 中央网信办全面部署推进规范短视频内容标注工作［EB/OL］. （2026-05-12）［2026-07-12］. https：//www.cac.gov.cn/2026-05/12/c_1780328273038196.htm.
[43]

Office of the Central Cyberspace Affairs Commission has made comprehensive arrangements to advance the work of standardizing content labeling for short videos［EB/OL］. （2026-05-12）［2026-07-12］. https：//www.cac.gov.cn/2026-05/12/c_1780328273038196.htm.
[44]

国家数据局. 数字经济创新发展试验区建设案例之十四：全域物联感知赋能城市治理［EB/OL］. （2024-09-07）［2026-07-12］. https：//www.nda.gov.cn/sjj/ywpd/szjj/1213/20240912112104287423005_pc.html.
[45]

National Data Administration. Digital economy innovation and development pilot zone case 14：Citywide IoT sensing empowers urban governance［EB/OL］. （2024-09-07）［2026-07-12］. https：//www.nda.gov.cn/sjj/ywpd/szjj/1213/20240912112104287423005_pc.html.
[46]

国家标准化管理委员会.中国标准化发展年度报告（2023年）［R/OL］. 2024-03-27：2. https：//www.samr.gov.cn/xw/mtjj/art/2024/art_85a864b6b7a049b7a316ecb9fbb2307f.html.
[47]

National Standardization Administration. Annual report on standardization development in China （2023）［R/OL］. 2024-03-27：2. https：//www.samr.gov.cn/xw/mtjj/art/2024/art_85a864b6b7a049b7a316ecb9fbb2307f.html.
[48]

工业和信息化部，教育部，文化和旅游部， 虚拟现实与行业应用融合发展行动计划（2022—2026年）［EB/OL］. （2022-11-01）［2026-07-12］. https：//www.miit.gov.cn/zwgk/zcwj/wjfb/tz/art/2022/art_775aaa3f77264817a5b41421a8b2ce22.html.
[49]

Ministry of Industry and Information Technology，Ministry of Education，Ministry of Culture and Tourism，et al. Action plan for the integrated development of virtual reality and industry applications （2022—2026）［EB/OL］. （2022-11-01）［2026-07-12］. https：//www.miit.gov.cn/zwgk/zcwj/wjfb/tz/art/2022/art_775aaa3f77264817a5b41421a8b2ce22.html.
[50]

Khronos Group. OpenXR 1.1 specification （with all registered extensions）［EB/OL］. （2024-04-15）［2026-07-12］. https：//registry.khronos.org/OpenXR/specs/1.1/html/xrspec.html.
[51]

国家发展和改革委员会，国家数据局，财政部， 关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见［EB/OL］. （2024-05-20）［2026-07-12］. https：//www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/202405/t20240520_1386326.html.
[52]

National Development and Reform Commission，National Data Administration，Ministry of Finance，et al. Guidelines on deepening smart city development and promoting comprehensive digital transformation of cities［EB/OL］. （2024-05-20）［2026-07-12］. https：//www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/202405/t20240520_1386326.html.
[53]

United Nations Conference on Trade，Development. Digital economy report 2021：Cross-border data flows and development：For whom the data flow［R/OL］. 2021-09-02：3. https：//unctad.org/publication/digital-economy-report-2021.
[54]

商务部，国家市场监督管理总局. 关于支持国家服务业扩大开放综合试点示范省市标准化建设 推进制度型开放若干措施的意见［EB/OL］. （2025-01-14）［2026-07-12］. https：//www.mofcom.gov.cn/zcfb/wgtzgl/art/2025/art_8a262a57db674cfa8440f3bec634d602.html.
[55]

Ministry of Commerce，State Administration for Market Regulation. Opinions on measures for supporting standardization in comprehensive pilot areas for service-sector opening-up［EB/OL］. （2025-01-14）［2026-07-12］. https：//www.mofcom.gov.cn/zcfb/wgtzgl/art/2025/art_8a262a57db674cfa8440f3bec634d602.html.
[56]

European Telecommunications Standards Institute. Intellectual property rights （IPRs）［EB/OL］.［2026-07-12］. https：//www.etsi.org/resources/intellectual-property-rights/.
[57]

中华人民共和国国家互联网信息办公室. 网信部门依法集中查处一批存在人工智能生成合成内容标识违法违规问题的移动互联网应用程序［EB/OL］. （2025-11-25）［2026-07-12］. https：//www.cac.gov.cn/2025-11/25/c_1765795550841819.htm.
[58]

Cyberspace Administration of China. Enforcement concerning non-compliance with AI-generated content labeling requirements［EB/OL］. （2025-11-25）［2026-07-12］. https：//www.cac.gov.cn/2025-11/25/c_1765795550841819.htm.
[59]

中央网络安全和信息化委员会办公室. 多措并举推进标识体系建设，助力新时代人工智能健康发展［EB/OL］. （2025-09-06）［2026-07-12］. https：//www.cac.gov.cn/2025-09/06/c_1758880709361356.htm.
[60]

Office of the Central Cyberspace Affairs Commission. Advancing the labeling system for sound AI development［EB/OL］. （2025-09-06）［2026-07-12］. https：//www.cac.gov.cn/2025-09/06/c_1758880709361356.htm.
[61]

Coalition for Content Provenance，Authenticity. Content credentials：C2PA technical specification：Version 2.4［EB/OL］. ［2026-07-22］. https：//spec.c2pa.org/specifications/specifications/2.4/specs/C2PA_Specification.html.
[62]

Coalition for Content Provenance and Authenticity. C2PA conformance program［EB/OL］. ［2026-07-12］. https：//c2pa.org/.
[63]

聂常虹，赵斐杰，李钏， 对创新链产业链资金链人才链“四链”融合发展的问题研究［J］. 中国科学院院刊，2024，39（2）：262-269.
[64]

Nie C H，Zhao F J，Li C，et al. Research on integration of innovation chain，industrial chain，fund chain，and talent chain［J］. Bulletin of Chinese Academy of Sciences，2024，39（2）：262-269.

基金资助

中国工程院咨询项目“提升新兴服务业体系安全的若干重大问题研究”(2025-PP-11)

AI Summary AI Mindmap
PDF (830KB)

594

访问

0

被引

详细
导航
相关文章

AI思维导图

/

〈 〉