一、前言
应急情报管理的研究始于 20 世纪 60 年代，主要研究如何通过信息技术的应用以提升应急信息管理水平 [4]。美国各地方政府通过国家突发事件管理系统（NIMS）发布和处置各类突发事件 [5]，采用信息化手段提升应急管理能力。加拿大公共安全与应急部于 2008 年制定了政府应急管理框架 [6]，来提升城市应急管理水平。进入 21 世纪，各类突发公共卫生安全事件发生的频率急剧增加，尤其是国际关注的重大传染性疾病，如严重急性呼吸综合征（SARS）、甲型 H1N1 流感、埃博拉疫情、新冠肺炎疫情等。Ali 分析了全球化进程对 SARS 病毒传播的影响以及防控响应，并特别强调重大传染病疫情对政治、经济和社会的影响 [7]；Marcus 等人研究表明，SARS 疫情对国民生产总值以及国内投资都会带来显著的抑制作用 [8]。公共卫生安全事件给卫生环境、经济、社会的发展带来了巨大的压力。因此学术界开始关注公共卫生安全相关的研究议题，构建跨区域、跨部门的应急处置机制，共建更加安全、高效的公共卫生应急情报共享体系显得尤为重要 [9]。公共卫生安全事件应急决策的失误和延迟往往是由信息不对称所引起的，应急情报的协同共享在事件的应对和处理过程中发挥着重要的作用 [10~13]。情报是疫情管控工作展开的有力支撑，通过对疫情三个阶段应急情报的管理，能够实现公共卫生安全事件的智能管控，应急情报对突发事件的快速响应和应急决策十分重要 [14]，应急情报的搜集、加工和传递对突发事件的影响力超过 50% [15]。由此可见，应急情报的共享在公共卫生安全事件的管理中起到了至关重要的作用。而在实际操作过程中，由于各个部门之间条块化分割、程序约束以及时序约束没有行之有效的共享协作机制，难以应对形势复杂多变的公共卫生事件 [16,17]。
综上，建立跨组织部门的情报共享体系可以很好地解决情报信息沟通困难、效率低下等问题，构建以应急情报管理为主的信息管理系统，完善应急情报的协同共享机制，是应急情报工作研究的一个重点。但目前文献中，缺少对突发性疫情在常态和应急态不同时期的情报内容、边界及危害等级进行系统分类研究，现有的公共卫生应急机制并不能完全适应应急情报的高速流通和快速响应，也不能适应重大疫情防控中层出不穷的突发事件。同时，公共卫生安全应急情报体系的建设采用分层级的管理形式，虽然可通过区块链跨域信息共享技术来解决不同层级之间的纽带，建立跨主体、全过程的信息联动共享机制，提高应急情报的管理能力。但跨部门、跨区域的协作如何有效应对和处置复杂环境下的情报信息真实性确权、信息冗余及效率低等问题也是情报管理体系面临的现实难题。
本文首先分析了新冠疫情下我国公共卫生安全应急情报的结构、特点、组织管理模式及痛点问题；然后提出基于联盟链的分层应急情报共享模型，采用分层侧链技术解决联盟链主链信息存储量过大的问题；利用区块链防篡改特性实现信息溯源和事件的追责，在降低联盟链数据冗余、保障共享情报数据安全的同时，提高公共卫生安全管理系统的韧性；最后给出应急情报的共享流程，以南京市疫情为例，通过情景模拟来验证本模型的有效性，并提出应对疫情的对策建议，为我国公共卫生应急情报共享体系建设提供决策参考。
二、我国公共卫生安全应急情报的结构及特点
（一）我国现有公共卫生安全应急情报的管理模式
现阶段，我国公共卫生安全应急情报的组织结构呈现扁平化的特点，分为国家、省、市、县、乡五个层面，公共卫生安全的应急管理呈现“自上而下、纵向树形”结构。纵向来看，消息的传递仅限于同一部门之间；横向来看，部门之间协调困难，不利于公共卫生安全事件的预警与协调。从信息传递流程及模式来看，主要是县（区）级机构 – 市级机构 – 省级机构 – 国家机构垂直单向的信息传递模式。公共卫生应急情报共享体系是一个复杂的工程，需要涉及多个部门，但信息往往在同一部门内部传递，应急情报传递时间长，传递渠道单一，不同地区、部门之间的机构缺乏信息交流，很难保证应急情报信息的实时性和一致性，信息孤岛现象严重。应急情报信息的沟通不畅是导致应急决策失误或者受阻的主要原因，公共卫生安全事件发生时，各个部门之间往往很难实现信息互通，从而可能导致事件的影响范围进一步扩大。此外，公共卫生安全事件从发生到上报需要多级人工审批，上报数据的完整性和准确性有非常高的要求，审批成功与否受人为因素干扰较大。上报时需要逐级审核汇总，缺乏透明性，应对公共卫生安全事件缺乏横向的信息共享，手段单一。
总的来说，我国现阶段纵向树状的应急处理模式很难应对突发公共卫生安全事件，不能满足事件的快速响应，也很难实现不同部门之间应急情报的共享。因此需要改变传统的公共卫生应急情报传递模式，构建更加高效、安全可信的应急情报协同共享体系，实现跨部门、跨层级的应急情报交流与协作，消除部门之间的信息壁垒。
（二）新冠疫情下公共卫生安全应急情报结构
新冠肺炎疫情公共卫生安全事件具有不可预测，传染性强，难以判断疫情对下一次大流行产生的影响等特点，也难以保障应急情报的真实性和安全性。同时，该类情报信息是一种多领域和多部门的相关信息集合体，主要包含疫情、医情、政情、民情以及舆情五个信息维度。疫情发展是此次突发公共卫生事件的核心，有关新型冠状病毒的传染和蔓延情况是疫情的关键；针对疫情发生和发展，医疗机构的临床救治和疾控机构的公共卫生干预是及时有效遏制疫情蔓延的两大重要举措；面对此次突发公共卫生安全事件，政府作为公共服务的提供者、公共政策的制定者、公共事务的管理者和公共权力的行使者，是此次疫情危机的核心；主体民众对疫情的感知和应对是疫情防控和化解危机的社会基础；同时，作为信息传递的桥梁和风险沟通的平台，媒体也在此次疫情的防控中发挥着不可替代的作用。综合来看，公共卫生安全事件中的应急情报来源于不同领域、不同部门与不同载体形式，需要针对性地加强多领域多部门之间的应急情报协同共享。图 1 定义了新冠肺炎疫情下公共卫生安全应急情报的结构及内涵。
图 2 新冠肺炎时期公共卫生安全应急情报的组织架构
三、公共卫生安全应急情报区块链共享模型
针对现阶段公共卫生安全应急情报管理中不同区域部门之间共享困难、效率低下的问题，本文设计基于联盟链的公共卫生安全应急情报协同共享模型。如图 3 所示，通过建立分层级的侧链共享模型，降低主链的数据传输量，提高应急情报共享效率。对突发事件而言，应急情报的数据规模、范围和时效是公共卫生安全应急管理的核心，因此本文考虑将主要的情报流存储在事件发生的省市侧链上，而跨省市的情报流传递以事件摘要为主要情报流进行传递。
图 4 公共卫生安全应急情报共享侧链
（二）公共卫生安全应急情报区块结构
应急联盟区块链的区块主要由两部分构成：区块头和区块体。一条区块链由一个个区块构成，每个区块记录着上一个区块的身份标识号（ID），每个区块体又包含了若干应急情报信息，这些区块是实际存储区块链数据的载体。公共卫生安全应急情报联盟区块链结构包括事件信息（a）、舆情信息（i）、信息时效（t）、信息密级（s）、信息应急响应等级（c）等不同属性的信息。消息体 δ = {a, i, t, s, c}。其中，事件信息主要用于记录公共卫生安全事件发生时一些具体的事件信息，包括事件发生的时间、地点、涉及的人群、事件传播范围、主要信息等；舆情信息主要用于记录公共卫生安全事件发生前后，社会公众所在意和讨论的关于事件的热点信息，公众以及受害人群的情感倾向和情感强度；信息的时效对于发生与传播迅速的公共卫生安全事件的应急响应是极为重要的，一般应急情报信息选取事件的最新信息；主管理节点拥有最高的应急管理权限；根据具体的事件态势，即公共卫生安全事件的影响力和影响范围设置不同的信息应急响应等级。此外，消息体中的全部信息都会上传至侧链保存，其中事件信息的时间、地点等主要信息会上传至联盟链主链，在保留主要信息的同时减轻主链存储压力。
四、公共卫生安全应急情报共享流程
本文基于联盟链的应急情报协同共享过程主要有三类参与者，主管理节点 N1，管理节点 N2 和普通节点 N3，每个地区的共享侧链中包含管理节点和普通节点这两类节点。图 5 为联盟链在整个应急情报流通过程中的作用，为实现不同时期、不同应急状态下情报的自主协同共享，将情报信息共享分为应急准备、应急响应及应急恢复三个阶段。
图 6 南京疫情应急情报共享流程
图 7 为研究时段内“五情”（通过文本挖掘研究时段内“五情”的关键词在微博、微信、豆瓣中的出现比例表示）随疫情发展的走势。由于政府部门（政情）、卫生部门（医情）、网络平台（民情和舆情）在疫情初发期和暴发期极度关注疫情情况，疫情在应急恢复阶段得到较好控制，民众及媒体的关注相应减少，因此“五情”呈现出“阶段性增长，迅速消退”的趋势。
图 8 应急情报共享模型性能测试
六、结论及建议
以新冠疫情为例的突发性公共卫生应急情报存在信息多元、动态变化、快速传播、差异化分布、危害难以预测等复杂性特点，情报的真实性、有效性及实时性是支撑应急决策体系建设的关键因素。因此，我国公共卫生应急情报管理的核心要求是安全、高效、实时的信息共享与情报交流，构建满足重大疫情防控应急管理的新型公共卫生应急情报体系。本文分析了新冠疫情下公共卫生安全应急情报结构特征，结合区块链技术优化了传统的公共卫生应急情报传递模式，提出了基于联盟链的分级应急情报协同共享模型。打破应急情报共享机制中的条块分割壁垒，利用侧链降低主联盟链的数据吞吐量，保证主联盟链的高效性；设计应急情报的上传、共享、下载与回溯流程，通过节点权限控制实现信息的溯源和追责。为进一步完善我国公共卫生安全应急情报共享体系，提出如下措施建议。
第一，优化应急情报体系“去中心”“扁平化” “网格化”结构。构建情报体系的精准度辨识、可靠生存证、真伪性溯源的技术机制，提升情报响应及信息协同速度，真正形成情报与决策响应协同体。
第二，打造涵盖风险预测、实时监控与信息整合功能的公共卫生风险防范机制，实现常态化监测与预测。如通过国务院大数据行程卡或各省市的健康码等数据实时监测；机场、火车站、医院等易感染区域采取定期核酸检测、环境消毒等措施。使潜在感染人群信息能够及时上链，保证应急情报的实时性。
第三，针对新冠疫情等早期不明原因的传染病建立应急管理情报共享模型，健全政府部门之间、层级之间、区域之间的数据开放共享机制，强化跨部门、跨领域、跨区域的统筹协调，建立“自下而上”的响应机制。呼吁市民及时上链境外旅居、14 天内途径中高风险区域等疫情相关信息，做到疫情情报可溯源，使市民通过应急情报共享模型即可看到相关信息，自觉采取相关防范措施。
第四，将情报体系融入公共卫生突发事件的应急响应全程，构建以疫情、医情、政情、民情和舆情等为主的“多情”情报分析框架，通过区块链技术整合各部门的应急风险信息，打造信息共享平台，达到以数据为驱动，全面提升新冠肺炎疫情等重大传染病的公共安全风险监测预警水平。