环境科学与工程前沿（英文）
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2024年 第18卷 第1期
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《环境科学与工程前沿（英文）》 >> 2024年 第18卷 第1期 doi: 10.1007/s11783-024-1768-7
A novel deep learning framework with variational auto-encoder for indoor air quality prediction
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● PLS-VAER is proposed for modeling of PM2.5 concentration.
Indoor air quality ; PM2.5 concentration ; Variational auto-encoder ; Latent variable ; Soft measurement modeling
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