2024年 第32卷 第1期
《工程（英文）》 >> 2024年 第32卷 第1期 doi: 10.1016/j.eng.2023.09.011
人工智能加速GPCR配体的发现
a State Key Laboratory of Southwestern Chinese Medicine Resources, Innovative Institute of Chinese Medicine and Pharmacy, Chengdu University of Traditional Chinese
Medicine, Chengdu 611137, China
b Institute of Herbgenomics, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Chengdu 611137, China
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摘要
G蛋白偶联受体（GPCR）在多种生理过程中发挥着关键作用，是新药发现的重要靶标。然而，传统的GPCR配体发现方法需要投入大量的时间和资源。人工智能方法的出现为GPCR配体的识别和优化提供了有利的工具，改变了GPCR配体发现的研究方式。本文从数据资源、数据描述、模型设计等方面介绍了如何利用人工智能方法构建GPCR配体发现模型，并分析了人工智能方法在GPCR药物领域的应用；提出了一种基于人工智能方法整合多组学数据的GPCR配体筛选策略；探讨了人工智能方法在GPCR研究领域面临的挑战和未来发展方向。人工智能方法与多学科的交叉融合将提高GPCR配体发现的效率。
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