基于纹理及小波分析的车牌定位方法
东南大学教育部智能运输系统工程研究中心,南京 210096
下一篇 上一篇
摘要
提出了一种基于纹理和小波分析的车牌定位方法。针对图像背景复杂,且车牌所占比例较小的特点,提出了一种确定基元分类阈值的二值化方法;根据车牌字符分布规律,提出了二值纹理基元分析方法,提取车牌候选区域;基于小波分析提取车牌区域竖笔画特征,采用隶属度定量表征车牌竖笔画特征、位置特征及形状特征,给出综合这些特征、从候选区域提取车牌区域的方法。测试结果表明,该方法正确定位率超过96%
参考文献
[ 1 ] OhyaJ , ShioA , AkamatruS .Recognisingcharactersinsceneimages[J].IEEETransPAMI, 1994, 16 (2) :214~220
[ 2 ] PoonJCH , GhadiaM , MaoGMT , etal.Arobustvisionsystemforvehiclelicenseplaterecognitionusinggray scalemorphology[A ].ProcoftheIEEEInternationalSymposiumonIndustrialElectronics[C].Athens, 1995, 394~399
[ 3 ] ParisiR , CludioEDD , LucarelliG , etal.Carplaterecognitionbyneuralnetworksandimageprocessing[A].Procofthe1998IEEEInternationalSymposiumonCircuitsandSystems[C].Monterey, 1998, 195~198
[ 4 ] N .Otsu.Athresholdselectionmethodfromgray levelhistograms[J].IEEETransSystems, ManandCybernetics, 1979, 9 (1) :62~66
[ 5 ] NiblackW .Anintroductiontodigitalimageprocessing.Englewoodcliffs, NJ :PrenticeHall, 1986
[ 6 ] 夏良正.数字图象处理.南京:东南大学出版社, 1999
[ 7 ] 崔 屹.图像处理与分析.北京:科学出版社, 2000