提高光流估计性能的渐进性高斯多维预滤波方法的研究

2004年第6卷第12期

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《中国工程科学》 >> 2004年第6卷第12期

提高光流估计性能的渐进性高斯多维预滤波方法的研究

西安交通大学人工智能与机器人研究所，710049 西安

资助项目：国家自然科学基金资助项目（60205001）；国家自然科学创新研究群体科学基金资助项目（60024301）收稿日期： 2003-11-05 修回日期： 2003-01-17 发布日期： 2004-12-20

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摘要

基于光流计算方法统一框架理论，研究了一种利用高斯多维滤波器的渐进性和时空性提高光流估计性能的有效方法。在保持现有光流计算方法的前提下，通过调节时间维和空间维的方差参数，改变时空预滤波和光滑效果，突出时间混叠和光流主信息，从而提高重构视频序列的信噪比。试验中以标准的Flower Garden和Football序列的前50帧作为参考图像序列，以LK算法为参考光流算法。结果显示，滤波窗口为5×5时的最佳时间方差参数为0.4，最佳空间方差参数为［1.6，2.0］；加入高斯多维预滤波前后利用光流场重构图像的平均峰值信噪比PSNR提高2.572dB，提高幅度为13.6%。

关键词

光流计算 ; 高斯多维滤波 ; 峰值信噪比 ; 运动估计

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参考文献

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