水文模型模糊多目标SCE-UA参数优选方法研究
1. 大连理工大学土木水利学院 , 辽宁大连 116023;
2. 珠江水利委员会 , 广州 510611
下一篇 上一篇
摘要
在SCE-UA算法的基础上,结合Pareto排序和模糊多目标优选的优点,提出了水文模型模糊多目标 SCE-UA(FMOSCE-UA)参数率定方法。目标函数综合考虑了洪峰流量、水量平衡、峰现时间以及流量过程均 方差等水文过程的不同要素,使得优选的参数更能反映流域水文特征。双牌水库实例研究结果表明FMOSCE- UA优于标准SCE-UA算法,优选参数完全可以用于实际洪水预报。
参考文献
[ 1 ] Duan Q ,Gupta V K ,Sorooshian S .Effective and efficient global optimization for conceptual rainfall-unoff models [J] .Water Resources Research , 1992 , 28(4) : 1015 ~ 1031 链接1
[ 2 ] 武新宇 ,程春田 ,赵鸣雁 .基于并行遗传算法的新 安江模型参数优化率定方法[J] .水利学报 , 2004 , 11 :85 ~ 90 链接1
[ 3 ] Boyle D P , Gupta H V , Sorooshian S . Toward improved calibration of hydrologic models :combining the strengths of manual and automatic methods [ J] . Water Resources Research ,2000 ,36(12) :3663 ~ 3674 链接1
[ 4 ] Yapo P O , Gupta H V , Sorooshian S . Multi-objective global optimization for hydrologic models [J] . Journal of Hydrology ,1998 ,204 :83 ~ 97 链接1
[ 5 ] 张洪刚 ,郭生练 ,刘 攀 ,等 .概念性水文模型多 目标参数自动优选方法研究[J] .水文 , 2002 , (1) : 12 ~ 16 链接1
[ 6 ] 陈守煜 .工程模糊集理论与应用[M] .北京 :国防工 业出版社 ,1998
[ 7 ] Madsen H .Automatic calibration of a conceptual rainfall- runoff model using multiple objectives [ J] . Journal of Hydrology ,2000 ,235 :276 ~ 288 链接1
[ 8 ] 冯尚友 .多目标决策理论方法与应用[M] .武汉 :华 中理工大学出版社 ,1990
[ 9 ] Cheng C T , Ou C P , Chau K W . Combining a fuzzy optimal model with a genetic algorithm to solve multi- objective rainfall - runoff model calibration [J] .Journal of Hydrology ,2002 ,268(1 — 4) :72 ~ 86 链接1
[10] 赵人俊 .流域水文模拟[M] .北京 :水利电力出版 社 ,1984