人工神经网络在弹体侵彻混凝土深度中的应用
1. 中国科学技术大学,合肥 230027;
2. 宁波工程学院,浙江宁波 315016
下一篇 上一篇
摘要
针对弹体对混凝土材料侵彻深度问题,通过量纲分析和神经网络理论,建立了弹体侵彻深度h网络输出量与弹体长度lp、弹的长径比 lp/d、弹体形状系数ψ、弹体与混凝土的比强度σyt/σyp、弹体与混凝土的密度比ρp/ρt等13个网络输入量之间的非线性映射关系。并采用 RBF网络模型,通过Forrestal等文献的试验样本对网络模型训练,获得了弹体对混凝土材料侵彻深度的网络模型,输出结果满意。
参考文献
[ 1 ] Corbett C G, Reid S R, Johnson W. Impact loading of plates and shells by free -fying projetiles; a review[J]. Int Impact Eng, 1996,18(2):141-230 链接1
[ 2 ] 文鹤鸣,混凝土靶板冲击响应的经验公式[J]爆炸与冲击,2003,23(3):267–274 链接1
[ 3 ] 王礼立,余同希,李永池,冲击动力学进展[M].合肥:中国科学技术大学出版社,1992
[ 4 ] 衷曾任人工神经网络及其应用[M].北京:清华大学出版社,1999
[ 5 ] LiQM,Reid S R,Wen H M,es al.Local impoct of ffects of hard missiles on concrete targets[J].Int J Impact Eng,2005,32:224-284 链接1
[ 6 ] Forrestal M J,Frew D J,Hanchak S J,et al.Penetration of grout and concrele targets with ogive-nose steel prejectiles[J].Int JImpact Eng,1997,18(5):465-476 链接1
[ 7 ] The Mathworks Inc.MATLAB Uer´s Guide[M].US:Mathaorks Press,1997
[ 8 ] 周开利,康耀红神经网络模及其MATLAB仿真程序设计[M].北京:清华大学出版社,2005
[ 9 ] 丛爽,面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用[M].合肥:中国科学技术大学出版社,2003