期刊首页 优先出版 当期阅读 过刊浏览 作者中心 关于期刊 English

《中国工程科学》 >> 2015年 第17卷 第3期

智能电网系统中智能负载的关键作用

1. 南京大学电子科学与工程学院,南京 210093;

2. 江苏省宏观经济研究院,南京 210013

资助项目 :国家科技支撑计划“兆瓦级非并网风电海水淡化系统研发及先导性示范”(2013BAB08B04) 收稿日期: 2014-10-20 发布日期: 2015-03-12 11:30:48.000

下一篇 上一篇

摘要

本文根据中国国情,提出“智能负载”这一新的理念。通过物联网将智能负载和智能电网结合起来构成“非并网多能源协同智能电网系统”,该系统的核心是将中国大量的高耗能产业通过必要的技术创新,改造成能够适应风电等可再生能源和电网输出功率巨大波动的“智能负载”,为中国政府提供一条适合国情、大幅度提高电网和发电装备利用效率,并将风电等可再生能源高效、低成本全部利用的新路径。

图片

图1

参考文献

[ 1 ] McElroy M B,Lu X,Nielsen C P,et al. Potential for wind-generated electricity in China [J]. Science,2009,325:1378-1380. 链接1

[ 2 ] Chinese Wind Energy Association. Installed capacity of wind power in 2012(CWEA)[R]. 2012.

[ 3 ] Netherlands Environmental Assessment Agency. No growth in total global CO2 emissions in 2009 [EB/OL.] PBL,Bilthoven, 2010.http://www.pbl.nl/en/publications/2010/No-growth-in-totalglobal-CO2-emissions-in-2009.html.

[ 4 ] Gu Weidong. Utilization of wind resource to develop sea beach along north Jiangsu province [J]. Journal of Jiangsu Institute of Technology,1986(7):82-87. 链接1

[ 5 ] 顾为东. 大规模非并网风电系统理论与实践[M]. 南京:江苏人 民出版社,2014.

[ 6 ] 顾为东. 中国风电产业发展新战略与风电非并网理论[M]. 北 京:化学工业出版社,2006.

[ 7 ] 顾为东. 大规模非并网风电系统开发与应用[J]. 电力系统自动 化,2008,32(19):1-4. 链接1

相关研究