《1. 引言》

1. 引言

超高速激光脉冲小于纳秒级别，Srinivasan等[1]、Küper和Stuke[2]于1987年首次报道将其应用于材料表面加工。该研究表明，使用飞秒紫外准分子激光器，可以在不形成热影响区的情况下对聚甲基丙烯酸甲酯进行烧蚀。相比于纳秒激光，超短激光的烧蚀阈值明显降低。超短激光加工的一个重要特点是加工周围区域有限的热扩散[3,4]，这一特点使得超短激光可以在不同的材料上进行高分辨加工，如生物组织、半导体材料以及绝缘体材料等[5]。在超短脉冲作用中，根据不同材料对电子的束缚力的差异，通常情况下，电子与晶格的热耦合发生在1~100ps之间。光子作用在媒介物的时长约为几百飞秒，这个时间尺度不足以对晶格产生作用，因而电子晶格散射产生的能量传输发生在激光脉冲之后[6,7]。因此，飞秒激光对于焦点之外的材料，其热影响是十分有限的。这也是飞秒激光用于高精度加工的一大特性[8]。在理想状态下，超短激光对材料的激发只发生在焦点，但如果激光脉冲长度为几皮秒或者更长时间，那么对于焦点之外的热扩散效应是不可避免的。

非线性的多光子效应是超短脉冲激光加工中的另一个重要特点。具有较高峰值强度的激光光束在聚焦之后会很大程度地提高触发多光子效应的概率，该概率可以用一个峰值强度的幂函数表示 [9,10]。由超短脉冲激光所引发的局部非线性多光子效应可以突破光衍射的极限，从而可以应用于超高精度加工。非线性多光子效应诱导的增强吸收效应可以对透明材料进行加工[5,7,11–13]。这一效应不仅保障了超短脉冲激光对物质表面的加工，同时也可用于透明物体，如玻璃和透明高分子材料的内部加工。本文对3个研究课题进行了深入的探讨：激光直写高分子基底材料在能源和传感方面的应用；基于飞秒激光直写技术制造柔性多味觉探测智能传感器阵列；以及全飞秒激光加工微流体表面增强拉曼散射（SERS）芯片。

《2. 激光直写高分子基底材料在能源和传感方面的应用》

2. 激光直写高分子基底材料在能源和传感方面的应用

《2.1. 3D 激光直写制备高性能 MSC》

2.1. 3D 激光直写制备高性能 MSC

自20世纪80年代，对激光烧蚀高分子材料的研究就已经开展[14]。从此涌现出越来越多的报道，尤其是在光学领域的应用[15–19]。2014年，Lin等[14]报道了利用激光烧蚀商用聚酰亚胺（PI）材料用以制备激光诱导石墨烯（LIG）结构。聚酰亚胺材料中的C—O、C═O和N—C键在激光辐照下很容易发生断裂，并再重组形成多孔石墨烯结构。在该研究中报道了叉指型LIGMSC在20mV·s–1的充放电速度下具有4mF·cm–2的比电容。LIG具有大的比表面积，同时这种多孔结构又保持了良好的导电率。因此，利用激光直写高分子材料成为了一种有效的制备柔性电子器件的方法，如柔性传感、医疗器件、通信设备、光学器件以及能源存储器件等[18,20–27]。In等[24]报道了利用飞秒激光在PI基底材料上诱导多孔碳结构，并制备了约800μF·cm–2（在10mV·s–1的扫描速度下）的柔性超级电容器件。Li等[28]利用激光直接技术结合还原氧化石墨烯（rGo）与金（Au）纳米颗粒掺杂制造出了MSC，其比电容表现为0.46mF·cm–2并且拥有100V·s–1的高速充放电性能。Cai等[26]利用405nm的半导体激光辐照PI基底制备超级电容器碳电极（CE）。该超级电容器表现出31.9mF·cm–2（在0.05mA·cm–2 的电流密度下）的高比电容，这是由于激光直写过程中形成了分层多孔电极结构。

Wang等[29]报道了一种新型的制造工艺，采用3D激光直接写入技术在PI衬底上通过自下向上的工艺制造多层MSC。图1（a）为3层（3L）超级电容器件横截面的扫描电镜（SEM）图像。为了实现稳定的互连，总厚度为140µm的3L-MSC保持部分层间的重叠。首先，飞秒激光经过50×物镜聚焦到PI表面以下80µm处诱导碳化底层部分；再将聚焦激光上移到距离PI表面65µm处完成中间碳化层的直写；最后将聚焦激光调整到PI的表面实现表面层碳化。当激光直写完成后，对碳化电极进行等离子体清洗处理5min，使其润湿性由疏水性变为亲水性，这一过程使电解液与CE之间的接触面积增大，有助于电解液有效地渗透到多孔碳电极内部。随后，将聚乙烯醇-硫酸（PVA-H2SO4）电解液滴加到电极上，再放置12h使电解液充分润湿3L-MSC然后完全干燥，最后再进行电容器性能的测量。图1（b）为通过恒流充放电（GCD）曲线在不同电流密度下计算的一层（1L）、两层（2L）、三层（3L）MSC的比电容。值得注意的是，3L-MSC表现出的比电容高达42.6mF·cm–2（在0.1mA·cm–2的电流密度下），这远高于2L-MSC的容量，以及其他文献的报道[14,24,26]。这一成果一方面是由于多层直写增加了电极的厚度，另一方面是由于氮（N）原子部分取代了石墨碳框架中的碳（C）原子而提高了比电容的结果。

《图1》

图1.（a）3L电极的横截面；（b）根据GCD曲线计算的比电容与放电电流密度的关系。插图为不同串并连接方式的MSC的实物照片；（c）4种串并 联MSC在10 mV·s –1扫描速度下的循环伏安曲线（转载自参考文献[29]）。

为了提高MSC的工作电压和电流，我们采用激光直写技术制作了串并联组合的MSC。图1（b）中底部插图为不同串并连接方式的MSC的实物照片，显示不同的MSC以并联、串联或组合连接方式被直写在单个PI衬底上。图1（c）显示了不同连接的MSC在10mV·s–1扫描速度下的循环伏安法曲线。与单个MSC相比，两个并联的MSC具有约双倍的输出电流（红色曲线）；两个串联的MSC将电压窗口从1V提升到2V（蓝色曲线），而输出电流下降到单个MSC的一半；2×4混合连接MSC既可提升操作电压又可提升输出电流（绿色曲线）。这表明，将MSC按照不同的串并联方式连接可以满足不同工作电压和电流的需求。由于碳基MSC具有优良的性能，因此飞秒激光直写技术可以作为一种高效、先进的片上储能器件制造技术。此外，3D激光直写技术已经发展到不仅可以制作多层超级电容器，也可以制备场效应晶体管[30,31]。这对生物传感器和功率应用具有重要意义，这些研究拓展了3D激光直写技术的应用前景。

《2.2. 基于飞秒激光直写技术制造柔性多味觉探测智能传感器阵列》

2.2. 基于飞秒激光直写技术制造柔性多味觉探测智能传感器阵列

生物传感器是激光诱导多孔石墨烯的另一个代表性应用[21,32]。生物纳米传感技术在生物医学诊断[33]、环境污染检测[21,34]以及温度[35]和湿度等物理指标的检测上取得了发展[36–39]。这些传感器在通常情况下都具有只能对单一目标进行检测这一弊端。而多孔石墨烯有优越的比表面积，经过适配子的功能化可用于特定目标的检测。但是如果没有适配子的包裹，这一类传感器 的选择性非常有限。

“电子鼻”（electronicnose）这一概念由Persaud和Dodd[40]于1982年首次提出。在该报道中作者使用模式识别的方法（pattern recognition method）模拟和分析了由化学传感器阵列接受到的信号[40]。“电子舌”（electronic tongue）这一名词于1985年被Otto和Thomas[41]提出，他们报道了基于多个传感器组成的液体检测系统。这一类传感器阵列检测系统在2000年年初取得了突破性进展，多种检测手段得到了研究并发展，如光学和酶包裹检测[42–44]，但电化学和伏安法检测依旧是最为主流的检测手段[45]。

近年来利用传感器阵列检测多种物质的研究取得了可喜的结果。Facure等[46]报道了新型的“电子舌”检测系统，并将其应用于有机磷杀虫剂的检测。其检测系统使用了金电极作为检测单元的基底材料，并在金表面分别沉淀了rGO和Au纳米颗粒。该系统成功检测出了浓度为0.1mmoL·L–1的硫线磷（cadusafos）和马拉松磷（malation）。Zhao等[47]发表了用于检测挥发有机磷（VOC）的传感器阵列检测系统。每一类VOC被N2气体携带并充气至一个密闭容器内进行检测，VOC的浓度由VOC与N2气体的气压比例所控制。在这个实验中一共有7种气体被作为检测目标，分别是：乙醇（ethanol）、异丙醇[isopropyl alcohol（IPA）]、丙酮（acetone）、甲烷（methanol）、乙烷（hexane）、环己烷（cyclohexane）以及庚烷（heptane）。P/P0 气体浓度范围被设定在0.1~0.8，其中P代表气体分压，P0代表VOC在室温标准大气压下的气压值。值得注意的是，这一类传感器均是由超净间技术所制造，其制作工艺远比激光直写技术复杂。

本文报道了一项最新研究成果，即基于飞秒激光直写技术制造了柔性多味觉探测智能传感器阵列[48]。我们将波长为1030nm的飞秒激光聚焦在PI衬底表面对PI进行碳化，由一个数控3D平台来控制其碳化轨迹，从而可以制造出不同样式的碳基底电极。在这次实验中，激光功率为600mW，直写速度为60mm·min–1。图2（a）展示了用激光直写技术所制造出的单个碳基底检测单元。图2（b）展示的是由6个检测单元所组成的传感器阵列。通过整合来自不同传感器的检测信号，该传感器阵列可以有效提高整体的横向灵敏度，即可以在不对传感器表面进行具有针对性的化学/生物包裹处理的前提下，有效地检测出某一类特定的检测目标[49]。为了提高传感器阵列的选择性与灵敏性，在理想状况下，每一个检测单元对同一个检测目标都应反馈不同的检测信号，且其差异值越大越好。为了实现这一目的，我们对每一个检测单元都进行了不同的表面处理。

《图2》

图2. 由激光直写技术加工的（a）碳电极检测单元；（b）传感器阵列（转 载自参考文献[48]）。

我们针对6个检测单元进行了不同的表面处理后得到了6个不同的电极：激光直写的碳电极（CE）、进一步镀金碳电极（GCE）、沉降rGO的碳电极（rGO-CE）、沉降rGO的镀金碳电极（rGO-GCE）、沉积聚苯胺的碳电极（PANI-CE）以及沉积聚苯胺的镀金碳电极（PANIGCE）。图3（a）~（f）展示了各类电极表面的SEM照片。

《图3》

图3. 电极表面的SEM照片：（a）CE；（b）rGO-CE；（c）PANI-CE；（d）GCE（e）rGO-GCE；（f）PANI-GCE（转载自参考文献[48]）。

如图4所展示的，经过主成分分析（principal component analysis，PCA），不同数据点在图中被分类或者被合并成为不同的数据群。同时根据不同的检测目标浓度，数据点的分布与浓度形成了一定的线性关系。在图4中，氯化钠（NaCl）样品的数据点多集中在左侧，随着浓度的降低，数据点逐渐向右下方移动。食醋的检测结果显示，随着浓度的降低（从100%~1%），数据点逐渐向其右上方移动，并形成了线性关系。同样的现象在蔗糖的检测结果中也能够得到相同的结果，其数据点主要分布在图中的右侧，且随着浓度的降低，数据点的位置向上方以线性关系移动。这个PCA的结果图显示，该传感器阵列可以对不同的目标进行检测，本实验我们采用了NaCl、食醋以及蔗糖作为目标物。通过对数据点的分组和分析，并在图中标记出相应的点位，用同一个传感器可以成功地检测并区分出不同的目标样品。

《图4》

图4. 不同检测目标的主成分因子分布，PC1与PC2分别表示了数据点的主要与次要方向性分布（转载自参考文献[48]）。

《3. 用全飞秒激光加工微流体表面增强拉曼散 射（SERS）芯片》

3. 用全飞秒激光加工微流体表面增强拉曼散 射（SERS）芯片

SERS在探测吸附于纳米尺寸金属结构上的超低浓度的物质具有极高的本领，目前已被应用在材料学[50–52]、化学[53,54]、生物学[55,56]和环境物质的分析中[57,58]。这一由于粗糙金属表面分子吸附而导致的拉曼散射增强[59]主要来源于局域表面等离子体共振（LSPR）现象[60]，而LSPR是由于金属电子的震荡而激发的近场光学强度的急剧增加造成的[61]。实验结果表明，增强因子通常处于106~108范围内[62]。SERS基底的电场增强效果也会受到金属纳米结构表面形貌的影响，包括形状、尺寸和轮廓[50,61,63]。2016年，Lin等[64]报道了一种由Au纳米颗粒包裹六边形硅纳米棒的SERS系统，该SERS系统对罗丹明6G（R6G）分子的增强因子为1×107且标准偏差为3.9%~7.2%。该研究通过引入飞秒激光和金属间的作用，能够加工出更高灵敏度的等离子体器件并应用于SERS分析。2014年，Yang等[65]报道了将具有微沟槽的硅基底用于SERS的应用，这些沟槽直接由激光刻蚀构造。通过沉积银（Ag）膜后，该SERS芯片在532nm激光激发展现出的增强因子为5.5×106。最近，Bai等[66]发展了一种增强因子为1×108 且相对标准偏差为8.8%的SERS器件，该SERS芯片是通过全飞秒激光在玻璃基底上加工的微米和纳米结构，其中并未使用微流体通道制备的黏合连接技术。

众所周知，在密闭空间内加工可控3D金属纳米结构（高度＞1μm）是非常具有挑战性的，这是由于纳米结构必须产生在所期望加工区域内且能够可控生长。在Bai等[66]最近报道的方法中，他们通过激光诱导周期性表面条纹（LIPSS）技术产生具有线性图案的结构，实现了纳米结构的可控加工。通常，LIPSS的取向垂直于激光的偏振方向，将激光的偏振方向转动90°后，诱导具有正交方式的LIPSS能够产生准规则纳米棒阵列，通过这一全飞秒激光加工设计，可实现高灵敏度的SERS芯片制造。结合微流体芯片技术能够实现实时SERS在线监控[56]。

加工过程主要分为3步：第一步，通过飞秒激光直写和激光辅助化学刻蚀在玻璃基底中制备微流道；第二步，在微流道内部激光选区金属化铜（Cu）-银（Ag）层；第三步，通过飞秒激光诱导周期性表面条纹产生2D周期性结构。图5说明了这3步全飞秒激光加工过程[66]。

《图5》

图5. 全飞秒激光加工3D微流道SERS芯片过程。（a）飞秒激光辅助刻 蚀；（b）飞秒激光选区金属化；（c）激光诱导周期性表面结构（转载 自参考文献[66]）。

图6给出了SERS芯片中微米结构的详细信息[66]。图6（a）为飞秒激光辅助化学刻蚀（FLAE）法在玻璃内制备的微流道形貌图。用于直写和刻蚀3D玻璃微流道的飞秒激光的脉宽为457fs，中心波长为1045nm，重频为100kHz。激光功率和扫描速度分别为25mW和1.5mm·s–1。通过对玻璃基底进行热烧结可以得到非常光滑的表面。图6（b）显示了飞秒激光在水中对玻璃微流道内壁进行修饰后的形貌。激光辐照时的功率为80mW。从图中被刻蚀的区域可以清楚看到锯齿状的沟槽，被刻蚀区域的面积为30μm×30μm，线宽为5μm，表面粗糙度增加到0.3μm。被用来制备SERS结构的铜银薄膜通过无电镀铜和置换镀银的方式沉积到刻蚀区域，而这种Cu-Ag微米结构非常适合用于制备SERS增强基底。图6（c）为沉积铜银薄膜后的表面形貌SEM图。薄膜厚度大约600nm，且形成粒径为6~10μm的颗粒。为了降低薄膜的表面粗糙度，将聚乙烯吡咯烷酮（PVP）添加到镀液中，将粗糙度降低到400nm左右。

《图6》

图6. 光学显微图片： （a）玻璃基底内部微通道； （b）玻璃微流道底部激光刻蚀区域。Cu膜表面形貌的SEM图： （c）未添加聚乙烯吡咯烷酮（PVP）；（d）添加PVP后（转载自参考文献[66]）。

图7为由飞秒激光制备的周期性金属纳米结构高分辨SEM图。当激光功率低于20mW时无法产生纳米结构，当激光功率增加到30mW之后将有周期为250nm的纳米栅状结构产生，如图7（a）所示。但是当激光功率超过50mW后，将不再产生高空间频率周期性表面结构（HSFL），而是在薄膜表面出现大量因激光刻蚀产生的金属碎屑[图7（b）]。通过一系列激光加工对比实验发现，30mW是较优加工功率。与此同时，对激光扫描速度也进行了实验测试。在较低的扫描速度（0.25mm·s–1）下，会形成清晰的HSFL结构；而过高的扫描速度将会使激光刻蚀产生的颗粒粒径分部范围更广。最终，选择了1.5mm·s–1的扫描速度和30mW的激光功率作为加工纳米结构的参数。图7（d）清晰地展示了2D纳米点阵列结构，每个纳米点的宽度为200nm，高度为250nm。这一结构由前述的飞秒激光纳米加工技术产生。

《图7》

图7. 在1.5 mm·s –1 扫描速度下由线性偏振飞秒激光产生的周期性金属纳米结构的SEM图，激光功率分别为：（a）30 mW；（b）50 mW。在30 mW激 光功率下的SEM图，扫描速度分别为：（c）0.25 mm·s –1 ；（d）1.5 mm·s –1 （转载自参考文献[66]）。

图8（a）展示的是10–5~10–9 moL·L–1 的R6G溶液的拉曼光谱。拉曼峰强度随着R6G溶液浓度的降低而逐渐降低。当浓度低于10–9 moL·L–1 时，拉曼峰基本不可见，说明其对R6G的探测极限是10–9 moL·L–1 。图8（a）中的插图为在普通玻璃片上的10–2moL·L–1R6G的拉曼光谱，该光谱强度已经被放大了5倍。通过对比两幅图内的拉曼峰强可知，SERS芯片显著提高了拉曼光谱的强度。图8（b）给出了对不同浓度镉（Cd2+）的实时SERS响应图，其中曲线为将不同浓度的镉离子溶液每隔1.5min注入到微流道后（流速为10μL·min–1，光谱响应时间为10s），SERS强度曲线随时间变化的曲线。

《图8》

图8.（a）2D周期性Cu-Ag纳米结构SERS基底上不同浓度R6G分子的SERS光谱，插图为玻璃基底上强度放大了5倍的10–2 moL·L–1 R6G拉曼谱；（b） 不同浓度的Cd2+对10–5 moL·L–1 CV结晶紫溶液的拉曼强度变化曲线。插图为红色虚线部分（0.01~1 ppm）放大图（转载自参考文献[66]）。

为了进一步降低SERS检测极限，受猪笼草启发，Yang等[67]报道了一种光滑液体注入多孔表面（SLIPS）的SERS单元。将纳米织状表面超疏水光滑表面滴入到全氟化液体中即可制备出超疏水光滑衬底。在实验中，将乙醇作为非水性液体；将R6G作为目标物来验证探测极限；将Au纳米颗粒加入到溶液中产生的“热点”用于SERS测量。在各测量中，将50μL具有不同浓度的R6G乙醇溶液滴加到基底表面。当乙醇全部蒸发后，将会形成150μm紧密排列的R6G/Au团聚结构并将其作为SERS探测部分。结果表明90%系统量化概率可以探测到750moL·L–1的R6G分子，并且有1.4%的概率可以探测到最低75moL·L–1极限。因此，随着激光精密加工的进一步发展，制造仿生纳米结构并用于SERS测量成为新的研究热点。

《4. 总结》

4. 总结

本文针对激光诱导的超级电容器组、智能传感器阵列以及SERS微米芯片这3个研究结果进行了报道。在这些成果中，微米器件均为在透明高分子材料或者玻璃材 料上加工而成。这证实了超短脉冲激光可以精确地对材料表面以及微型结构进行控制加工，热传导效应对基体材料的破坏得到极大的限制。通过利用聚焦的超短脉冲激光对各种材料进行高分辨率加工，已成功且精准地制造出了高性能的超级电容器和一系列高灵敏度传感器，实现了在微米和纳米尺寸上对光学、电子以及lab-on-a-chip器件的精准加工和制备。

《致谢》

致谢

作者感谢田纳西大学研究基金会提供的技术成熟基金和国家自然科学基金委员会的资助（项目编号：51575016）；同时感谢中国留学生基金委员会和“中央大学基础研究基金”的支持。

《Compliance with ethics guidelines》

Compliance with ethics guidelines

Yongchao Yu, Shi Bai, Shutong Wang, and Anming Hu declare that they have no conflict of interest or financial conflicts to disclose.