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关键词

医院中子照射器 5

仿真 3

医院中子照射器I型堆 3

航天器 3

中国 2

中子通量密度 2

主动控制 2

并联机构 2

微反应器 2

生物传感器 2

10kV高压电力电缆 1

2 Mb/s高速信令 1

3-DR-IUD 1

3D打印 1

60 GHz;封装天线;共面波导馈电环形谐振器;玻璃集成无源器件;超表面天线;小型化天线 1

9 + 2结构 1

AAC 1

ACE格式 1

AD9954 1

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基于可观测节点信息的控制局域网节点可靠性评估 Article

Lei-ming ZHANG, Long-hao TANG, Yong LEI

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第5期   页码 615-626 doi: 10.1631/FITEE.1601029

摘要: 基于控制局域网的总线技术广泛应用于网络化制造系统。网络作为系统的信息通道,其可靠性对系统的吞吐量、产品质量以及工作人员的安全至关重要。然而,由于节点内部状态的不可访问性,因此使用节点内置的错误计数值直接评估控制局域网节点的可靠性是难以进行的。本文提出一种新颖的控制局域网节点可靠性评估方法,该方法使用节点脱离总线时间作为可靠性测度。基于网络错误日志和错误计数值可访问的可观测节点信息,该方法可以估计网络中节点的发送计数值。首先,本文基于分段马尔科夫链建立了估计节点发送计数值的模型,该模型考虑了网络中错误分布的稀疏特性。然后,将该更新机制应用到网络中发送计数值不可访问的节点,完成其模型估计值的更新。最后,建立了节点可靠性评估方法以预测节点的脱离总线时间。为表明文中方法的有效性,进行了多组实验。

关键词: 控制局域网;发送计数发送计数值估计;贝叶斯网络;脱离总线时间    

基于量子点元胞自动机的低能耗、高速度和高效面积时序电路:T型锁存计数研究 Research Article

Mohammad GHOLAMI1,Zaman AMIRZADEH2

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第3期   页码 457-469 doi: 10.1631/FITEE.2200361

摘要: 本文提出一种在QCA技术中实现T型锁存的新方法,该方法利用了QCA在时序和时钟相位上的固有特征,因此,所提单元结构与现有方法相比占用面积更少,功耗更低。与之前的最佳设计相比,该T型锁存的占用面积减少6.45%,功耗降低44.49%。此外,本文首次设计了基于复位的T型锁存和具有置位和复位功能的T型锁存。基于所提T型锁存,开发了一种新型3位计数,与之前的最佳设计相比减少2.14%的单元数。在3位计数的基础上,设计了4位计数,与之前的设计相比,减少0.51%的单元数和4.16%的截面积。此外还引入两个选择性计数,分别从0到5和从2到5进行计数

关键词: 量子点元胞自动机(QCA);量子点;T型锁存;T型触发计数;选择性计数;QCADesigner软件;QCAPro软件    

用于图像融合基于混合全加器和计数的高效华莱士树型乘法器 Research Articles

Ayoub SADEGHI, Nabiollah SHIRI, Mahmood RAFIEE, Mahsa TAHGHIGH

《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第6期   页码 950-965 doi: 10.1631/FITEE.2100432

摘要:

提出一种新的基于计数的华莱士树(CBW)8×8乘法器。乘法器的计数使用基于传输门技术的新型混合全加器单元。所提全加器、基于传输门的与门和混合半加生成M:3(4≤M≤7)数字计数,能够节省至少50%的面积。通过90 nm技术仿真证明所提全加器和数字计数在不同条件下均优于当前最先进设计。

关键词: 全加器;传输门;计数;乘法器;三维布局;图像融合    

控制局域网在错误状态下的报文延时分布研究 Research Papers

Lei-ming ZHANG, Yi-chao SUN, Yong LEI

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第6期   页码 760-772 doi: 10.1631/FITEE.1700815

摘要: 控制局域网(CAN)是一种广泛应用于各类工业场景的现场总线协议。为深入理解错误发生时的网络行为并优化网络控制系统设计,需分析CAN网络报文响应时间。本文在考虑错误的基础上,提出一种新颖的CAN网络报文延时分布分析方法,将复杂报文序列分解为典型报文模式和情形。首先开发随机故障模型并定义概率因子计算错误的分布形式,其次基于错误分布分析单个子节点布局下报文的延时分布。然后基于典型报文模式和情形的延时分布,开发多子节点布局下报文延时分布的分析框架。

关键词: 控制局域网;报文延时;概率分布;错误    

应该认真查找“豆腐渣”工程设计上的错误

张肇伸

《中国工程科学》 2004年 第6卷 第11期   页码 8-19

摘要:

为了探讨綦江虹桥垮塌的原因,通过对现有结构计算分析程序功能的分析,论述了对压弯杆件最不利受力状态分析时的遗漏和针对压弯杆件强度及稳定验算方法中存在的错误;质疑是否存在哑铃形或圆端矩形断面的拱肋抗弯截面模数的计算方法

关键词: “豆腐渣”工程     设计错误     安全度    

基于知识图谱技术的电力设备缺陷记录错误识别方法 Regular Article

Hui-fang Wang, Zi-quan Liu,huifangwang@zju.edu.cn

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第11期   页码 1564-1577 doi: 10.1631/FITEE.1800260

摘要: 为实时检测缺陷记录的录入错误,提出一种基于知识图谱技术的电力设备缺陷记录错误识别方法。然后,基于所构建的知识图谱,针对电力设备缺陷记录的各种错误类型,提出利用图搜索识别缺陷记录错误。最后,对比所提方法和机器学习方法在缺陷记录错误识别上的查准率、查全率、F1分数、准确率和效率,并分析影响各种方法错误识别效果的因素。比较结果表明,所提方法在缺陷记录错误识别效果上有明显优势,识别效率满足实时性要求。

关键词: 错误识别;电力设备缺陷记录;知识图谱;机器学习    

混合动力挖掘机电动回转系统通信错误状态下的分布式容错策略 Article

Da-hui GAO, Qing-feng WANG, Yong LEI

《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第7期   页码 941-954 doi: 10.1631/FITEE.1601021

摘要: 通过采用一种分别在中央控制和电机驱动上对反馈信号和控制信号进行补偿的全新延时补偿方法,可以在不增加通信带宽的情况下大大降低通信错误的不利影响。仿真和实验结果表明提出的容错策略可以有效第减小通信错误引起的系统超调和响应时间变化。

关键词: 容错;延时补偿;CAN总线;通信错误;混合动力挖掘机电动回转系统    

忘得少,数得好:一种域增量式自蒸馏终身人群计数基准 Research Article

高佳琪1,李婧琦1,单洪明2,3,曲延云4,王则5,王飞跃6,张军平1

《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第2期   页码 187-202 doi: 10.1631/FITEE.2200380

摘要: 人群计数在公共安全和流行病控制方面具有重要应用。一个鲁棒且实用的人群计数系统须能够在真实场景中不断学习持续到来的新域数据,而非仅仅拟合某一单域的数据分布。为克服这些问题,我们探索了在域增量式训练设置下一种新的人群计数任务,即终身人群计数。它的目标是通过使用单个模型持续不断地学习新域数据以减轻灾难性遗忘并提高泛化能力。具体来说,提出一种自蒸馏学习框架作为终身人群计数的基准模型(forget less,count better,FLCB),这有助于模型可持续地利用之前学到的有意义的知识来更好地对人数进行估计,以减少训练新数据后对旧数据的遗忘

关键词: 人群计数;知识蒸馏;终身学习    

一种新的基于卷积神经网络的人群计数方法 Research Articles

黄杰浩,遆晓光,吴俊德,陈瑷玥

《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第8期   页码 1119-1266 doi: 10.1631/FITEE.1900282

摘要: 人群密度估计是一项具有挑战性的任务,因为人群中人头大小存在大范围变化。现有方法均采用多列式结构卷积神经网络去适应这种变化,但会导致密度图上不同密度区域产生平均效应并引入额外噪声。为解决该问题,提出一种新的基于分割先验图的神经网络方法,在分割图基础上生成一个高质量且没有噪声的密度图。该网络主要包括两个部分,即头部的人群前景分割神经网络和尾部的人群回归神经网络。在数据集只提供单点人头标记的情况下,采用均匀函数生成人群头部的掩膜真值图。基于该真值图,前景分割网络输出人群分割图,可有效减少密度图中无人区域噪声。将人群分割图输入人群回归网络,后者能生成高质量人群密度图并提供准确的人数估计。在4个公开数据集(即ShanghaiTech、UCF-CC-50、WorldExpo’10和UCSD)上验证了所提方法有效性;其中,在ShanghaiTech part B和UCF-CC-50两个数据集上该方法取得了当前最好结果。

关键词: 人群计数;密度估计;分割先验图;均匀函数    

非线性计数系统的关键因子辨识方法 Research Article

张新民,王静波,魏驰航,宋执环

《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第1期   页码 123-133 doi: 10.1631/FITEE.2000324

摘要: 本文针对非线性计数系统,提出基于敏感性分析的广义高斯过程回归(SA-GGPR)建模方法,以识别影响系统输出的关键因子。SA-GGPR采用具有泊松似然的GGPR模型描述非线性计数系统。GGPR模型继承了非参数核学习和泊松分布的优点,可处理复杂非线性计数系统。然而,由于GGPR模型的非参数核学习架构,难以理解GGPR模型中输入和输出之间的关系。在模拟非线性计数系统和实际钢铁轧制过程的应用结果表明,SA-GGPR方法在识别精度方面优于几种先进方法。

关键词: 关键因子;非线性计数系统;广义高斯过程回归;敏感性分析;钢铁轧制过程    

后量子安全的格盲签密方案 Research Articles

俞惠芳,白璐

《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第6期   页码 891-901 doi: 10.1631/FITEE.2000099

摘要: 在标准模型中PQ-LBSCS基于带错误学习问题和小整数解问题被证明是安全的。Matlab仿真结果表明PQ-LBSCS比已有方案更高效。

关键词: 格密码系统;盲签密;抗量子计算;带错误学习问题;最短向量问题    

MCDB蒙特卡罗剂量计算系统及应用

邓力,李刚,陈朝斌,叶涛

《中国工程科学》 2012年 第14卷 第8期   页码 72-77

摘要: 为了提高剂量计算的精度和缩短计算时间,MCDB发展了针对体素模型的快速粒子径迹算法,构造材料矩阵和计数矩阵,程序实现了MPI并行化。

关键词: MCDB     快速径迹算法     材料矩阵     计数矩阵    

风云三号A星微波湿度计数据处理与应用

何杰颖,张升伟

《中国工程科学》 2013年 第15卷 第10期   页码 47-53

摘要:

主要介绍了风云三号A星(FY-3A)有效载荷之一——微波湿度计的结构、运行状态以及数据接收和数据处理的具体形式。利用神经网络算法建立反演模型,并与国外已经业务运行的先进微波探测单元B型(AMSU-B)比较,性能相当。反演北京地区2008年7—12月相对湿度和水汽密度廓线,对比探空数据,分析反演均方差。同时,分析了台风到来时不同通道的亮温显示结果,从而证明:风云三号微波湿度计不仅能全球范围内探测大气水汽等相关信息,同样在台风、热带气旋的检测和判断未来的走势中也发挥了重要作用。

关键词: 微波湿度计     风云三号A星     神经网络算法     水汽密度    

Aggregated context network for crowd counting

Si-yue Yu, Jian Pu,51174500148@stu.ecnu.edu.cn,jianpu@fudan.edu.cn

《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第11期   页码 1535-1670 doi: 10.1631/FITEE.1900481

摘要: has been applied to a variety of applications such as video surveillance, traffic monitoring, assembly control, and other public safety applications. Context information, such as perspective distortion and background interference, is a crucial factor in achieving high performance for . While traditional methods focus merely on solving one specific factor, we aggregate sufficient context information into the network to tackle these problems simultaneously in this study. We build a fully convolutional network with two tasks, i.e., main density map estimation and auxiliary . The main task is to extract the multi-scale and spatial context information to learn the density map. The auxiliary task gives a comprehensive view of the background and foreground information, and the extracted information is finally incorporated into the main task by late fusion. We demonstrate that our network has better accuracy of estimation and higher robustness on three challenging datasets compared with state-of-the-art methods.

关键词: 人群计数;卷积神经网络;密度估计;语义分割;多任务学习    

用于语音识别的二值神经网络 Regular Papers

Yan-min QIAN, Xu XIANG

《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第5期   页码 701-715 doi: 10.1631/FITEE.1800469

摘要: 在中央处理(CPU)和图形处理单元(GPU)上,二值矩阵乘法的运行速度是浮点矩阵乘法的5–7倍。针对大规模连续语音识别的声学建模,提出多种二值神经网络及相关模型优化算法。借助知识蒸馏技术,二值深度神经网络或卷积神经网络相对其浮点神经网络的词错误率增加可以保持在15%以内。若只二值化卷积神经网络的卷积层,词错误率增加几乎可忽略。

关键词: 语音识别;二值神经网络;二值矩阵乘法;知识蒸馏;位1计数    

标题 作者 时间 类型 操作

基于可观测节点信息的控制局域网节点可靠性评估

Lei-ming ZHANG, Long-hao TANG, Yong LEI

期刊论文

基于量子点元胞自动机的低能耗、高速度和高效面积时序电路:T型锁存计数研究

Mohammad GHOLAMI1,Zaman AMIRZADEH2

期刊论文

用于图像融合基于混合全加器和计数的高效华莱士树型乘法器

Ayoub SADEGHI, Nabiollah SHIRI, Mahmood RAFIEE, Mahsa TAHGHIGH

期刊论文

控制局域网在错误状态下的报文延时分布研究

Lei-ming ZHANG, Yi-chao SUN, Yong LEI

期刊论文

应该认真查找“豆腐渣”工程设计上的错误

张肇伸

期刊论文

基于知识图谱技术的电力设备缺陷记录错误识别方法

Hui-fang Wang, Zi-quan Liu,huifangwang@zju.edu.cn

期刊论文

混合动力挖掘机电动回转系统通信错误状态下的分布式容错策略

Da-hui GAO, Qing-feng WANG, Yong LEI

期刊论文

忘得少,数得好:一种域增量式自蒸馏终身人群计数基准

高佳琪1,李婧琦1,单洪明2,3,曲延云4,王则5,王飞跃6,张军平1

期刊论文

一种新的基于卷积神经网络的人群计数方法

黄杰浩,遆晓光,吴俊德,陈瑷玥

期刊论文

非线性计数系统的关键因子辨识方法

张新民,王静波,魏驰航,宋执环

期刊论文

后量子安全的格盲签密方案

俞惠芳,白璐

期刊论文

MCDB蒙特卡罗剂量计算系统及应用

邓力,李刚,陈朝斌,叶涛

期刊论文

风云三号A星微波湿度计数据处理与应用

何杰颖,张升伟

期刊论文

Aggregated context network for crowd counting

Si-yue Yu, Jian Pu,51174500148@stu.ecnu.edu.cn,jianpu@fudan.edu.cn

期刊论文

用于语音识别的二值神经网络

Yan-min QIAN, Xu XIANG

期刊论文