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关键词

医院中子照射器 5

医院中子照射器I型堆 3

航天器 3

pH值 2

中国 2

中子通量密度 2

主动控制 2

参数估计 2

并联机构 2

微反应器 2

生物传感器 2

10kV高压电力电缆 1

2 Mb/s高速信令 1

2050 1

2R-1C模型；嵌入式系统；参数估计；非迭代方法；二次型 1

3-DR-IUD 1

3D打印 1

60 GHz；封装天线；共面波导馈电环形谐振器；玻璃集成无源器件；超表面天线；小型化天线 1

9 + 2结构 1

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检索范围：

排序：展示方式：

基于可观测节点信息的控制器局域网节点可靠性评估 Article

Lei-ming ZHANG, Long-hao TANG, Yong LEI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第5期页码 615-626 doi: 10.1631/FITEE.1601029

摘要：然而，由于节点内部状态的不可访问性，因此使用节点内置的错误计数器值直接评估控制器局域网节点的可靠性是难以进行的。本文提出一种新颖的控制器局域网节点可靠性评估方法，该方法使用节点脱离总线时间作为可靠性测度。基于网络错误日志和错误计数器值可访问的可观测节点信息，该方法可以估计网络中节点的发送错误计数器值。首先，本文基于分段马尔科夫链建立了估计节点发送错误计数器值的模型，该模型考虑了网络中错误分布的稀疏特性。其次，通过学习可观测节点的模型估计值和实际测量值之间的偏差，建立了贝叶斯网络以表述可观测节点的模型估计值更新机制。然后，将该更新机制应用到网络中发送错误计数器值不可访问的节点，完成其模型估计值的更新。实验结果表明由文中方法得到的估计值与实际观测值相一致。

关键词：控制器局域网；发送错误计数器；发送错误计数器值估计；贝叶斯网络；脱离总线时间

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基于量子点元胞自动机的低能耗、高速度和高效面积时序电路：T型锁存器和计数器研究 Research Article

Mohammad GHOLAMI1,Zaman AMIRZADEH2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第3期页码 457-469 doi: 10.1631/FITEE.2200361

摘要：本文提出一种在QCA技术中实现T型锁存器的新方法，该方法利用了QCA在时序和时钟相位上的固有特征，因此，所提单元结构与现有方法相比占用面积更少，功耗更低。与之前的最佳设计相比，该T型锁存器的占用面积减少6.45%，功耗降低44.49%。此外，本文首次设计了基于复位的T型锁存器和具有置位和复位功能的T型锁存器。基于所提T型锁存器，开发了一种新型3位计数器，与之前的最佳设计相比减少2.14%的单元数。在3位计数器的基础上，设计了4位计数器，与之前的设计相比，减少0.51%的单元数和4.16%的截面积。此外还引入两个选择性计数器，分别从0到5和从2到5进行计数。

关键词：量子点元胞自动机（QCA）；量子点；T型锁存器；T型触发器；计数器；选择性计数器；QCADesigner软件；QCAPro软件

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用于图像融合基于混合全加器和计数器的高效华莱士树型乘法器 Research Articles

Ayoub SADEGHI, Nabiollah SHIRI, Mahmood RAFIEE, Mahsa TAHGHIGH

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第6期页码 950-965 doi: 10.1631/FITEE.2100432

摘要：

提出一种新的基于计数器的华莱士树（CBW）8×8乘法器。乘法器的计数器使用基于传输门技术的新型混合全加器单元。所提全加器、基于传输门的与门和混合半加器生成M:3（4≤M≤7）数字计数器，能够节省至少50%的面积。通过90 nm技术仿真证明所提全加器和数字计数器在不同条件下均优于当前最先进设计。

关键词：全加器；传输门；计数器；乘法器；三维布局；图像融合

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一种新型多样野值鲁棒卡尔曼滤波器 Research Articles

黄玉龙,柏明明,张勇刚

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第3期页码 422-437 doi: 10.1631/FITEE.2000642

摘要：针对线性离散随机系统，提出一种新型多样野值鲁棒卡尔曼滤波器（MORKF）。首先提出一种新的多重统计相似度来衡量两个随机向量各维度之间的相似性。仿真结果验证了该滤波器的优越性。

关键词：卡尔曼滤波；多重统计相似度量；多样野值；定点迭代；状态估计

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用于语音识别的二值神经网络 Regular Papers

Yan-min QIAN, Xu XIANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第5期页码 701-715 doi: 10.1631/FITEE.1800469

摘要：为降低推理阶段计算量，本文开发了用于语音识别的二进制神经网络，并实现了高速的二值矩阵乘法。在中央处理器(CPU)和图形处理单元(GPU)上，二值矩阵乘法的运行速度是浮点矩阵乘法的5–7倍。针对大规模连续语音识别的声学建模，提出多种二值神经网络及相关模型优化算法。为提高二值模型的精度，探索了从浮点模型到二值模型的知识蒸馏技术。在标准的Switchboard语音识别任务上，该二值神经网络模型比浮点神经网络模型速度提高3–4倍。借助知识蒸馏技术，二值深度神经网络或卷积神经网络相对其浮点神经网络的词错误率增加可以保持在15%以内。若只二值化卷积神经网络的卷积层，词错误率增加几乎可忽略。

关键词：语音识别；二值神经网络；二值矩阵乘法；知识蒸馏；位1计数

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控制器局域网在错误状态下的报文延时分布研究 Research Papers

Lei-ming ZHANG, Yi-chao SUN, Yong LEI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第6期页码 760-772 doi: 10.1631/FITEE.1700815

摘要：控制器局域网（CAN）是一种广泛应用于各类工业场景的现场总线协议。为深入理解错误发生时的网络行为并优化网络控制系统设计，需分析CAN网络报文响应时间。本文在考虑错误的基础上，提出一种新颖的CAN网络报文延时分布分析方法，将复杂报文序列分解为典型报文模式和情形。首先开发随机故障模型并定义概率因子计算错误的分布形式，其次基于错误分布分析单个子节点布局下报文的延时分布。然后基于典型报文模式和情形的延时分布，开发多子节点布局下报文延时分布的分析框架。结果表明该方法计算出的报文延时分布与实际观测值一致。

关键词：控制器局域网；报文延时；概率分布；错误

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量子点细胞自动机中四值逻辑门的设计与模拟新概念 Research Articles

Alireza NAVIDI1, Reza SABBAGHI-NADOOSHAN2, Massoud DOUSTI1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第11期页码 1441-1550 doi: 10.1631/FITEE.2000590

摘要：本文提出“四值QCA（QQCA）”新概念。该概念已在本团队专为四值QCA模型开发的量子点细胞自动模拟器（QCASim）中设定。设计了基本四值QCA逻辑门，如MIN、MAX和不同类型反相器（SQI，PQI，NQI和IQI），并通过QCASim验证。本文将例示QCASim如何通过其方便的CAD工具集快速而准确地工作。采用所设计的主要门电路设计了一个1×4译码器。基于QQCA设计的电路，取得最小延迟、最小面积和最低复杂度。将QQCA主要的逻辑门与基于碳纳米管场效应晶体管（CNFET）的四值门进行比较，结果表明本文所设计的电路具有更小延迟和更低能耗。

关键词：量子点细胞自动机（QCA）；四值逻辑；量子点细胞自动模拟器（QCASim）；四值QCA（QQCA）；四值译码器；四值门

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一种新的基于卷积神经网络的人群计数方法 Research Articles

黄杰浩,遆晓光,吴俊德,陈瑷玥

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第8期页码 1119-1266 doi: 10.1631/FITEE.1900282

摘要：人群密度估计是一项具有挑战性的任务，因为人群中人头大小存在大范围变化。现有方法均采用多列式结构卷积神经网络去适应这种变化，但会导致密度图上不同密度区域产生平均效应并引入额外噪声。将人群分割图输入人群回归网络，后者能生成高质量人群密度图并提供准确的人数估计。

关键词：人群计数；密度估计；分割先验图；均匀函数

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Aggregated context network for crowd counting

Si-yue Yu, Jian Pu,51174500148@stu.ecnu.edu.cn,jianpu@fudan.edu.cn

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第11期页码 1535-1670 doi: 10.1631/FITEE.1900481

摘要： has been applied to a variety of applications such as video surveillance, traffic monitoring, assembly control, and other public safety applications. Context information, such as perspective distortion and background interference, is a crucial factor in achieving high performance for . While traditional methods focus merely on solving one specific factor, we aggregate sufficient context information into the network to tackle these problems simultaneously in this study. We build a fully convolutional network with two tasks, i.e., main density map estimation and auxiliary . The main task is to extract the multi-scale and spatial context information to learn the density map. The auxiliary task gives a comprehensive view of the background and foreground information, and the extracted information is finally incorporated into the main task by late fusion. We demonstrate that our network has better accuracy of estimation and higher robustness on three challenging datasets compared with state-of-the-art methods.

关键词：人群计数；卷积神经网络；密度估计；语义分割；多任务学习

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一种针对测试误差、参数误差和负荷突变故障分析的多功能动态状态估计器 Article

Mehdi AHMADI JIRDEHI,Reza HEMMATI,Vahid ABBASI,Hedayat SABOORI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第11期页码 1218-1227 doi: 10.1631/FITEE.1500301

摘要：本文提出了一种基于卡尔曼滤波理论的动态状态估计新算法，可有效探测、识别并校正电力系统中的测试误差和支路参数误差。同时，该算法亦可成功探测和识别电力系统中的负荷突变。

关键词：动态状态估计器；卡尔曼滤波；测试误差；支路参数误差；负荷突变

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一种基于数据驱动的浅海低频声源目标位置估计方法 Research Articles

孙显彬1,2,贾鑫明1,郑轶2,王振2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第7期页码 1020-1030 doi: 10.1631/FITEE.2000181

摘要：由于水听器的布置成本高且水下声音传播模型复杂，在浅海环境中进行低频声源目标位置估计较为困难。该模型首先将矢量水听器接收到的声源信号压缩为动态声强信号，然后将声源位置进行GeoHash编码用于该模型的先验训练，最后使用训练好的模型进行浅海低频声源目标的位置估计。与传统数学模型相比，所提C-RNN模型能在复杂声场环境和地形条件下以低参数工况实时估计声源位置。实验结果表明，该模型对浅海环境中低频声源目标位置的平均定位精度为56米。

关键词：矢量水听器；浅海；低频；位置估计；循环神经网络

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基于多模型融合驱动的锂离子动力电池荷电状态和容量联合估计研究 Article

熊瑞, 王榘, Weixiang Shen, 田金鹏, 穆浩

《工程（英文）》 2021年第7卷第10期页码 1471-1484 doi: 10.1016/j.eng.2020.10.022

摘要：在全气候全寿命周期运行的电动载运工具中，锂离子电池的能量管理需要实时准确估计电池的荷电状态（SOC）和容量。本文提出了一种多阶段模型融合算法可协同估计SOC和容量。其次，将具有预测性的微分增益引入比例-积分观测器（PIO）以提高收敛速度。再次，将多阶段融合模型与比例-积分-微分观测器（PIDO）结合，建立了一种融合算法，可实现复杂应用环境下SOC和容量的协同估计。然后，讨论了融合算法的收敛性和抗噪性能。不同老化状态和温度下的验证结果表明，融合算法可以实现SOC和容量的高精度协同估计，误差分别在2%和3.3%以内。

关键词：荷电状态容量估计模型融合比例-积分-微分观测器硬件在环

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考虑输入噪声的混合调制拉格朗日明确时延估计改进算法 Article

Wei XIA,Ju-lei ZHU,Wen-ying JIANG,Ling-feng ZHU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第10期页码 1067-1073 doi: 10.1631/FITEE.1500417

摘要：概要：混合调制拉格朗日明确时延估计（mixed modulated Lagrange explicit time delay estimation, MMLETDE）算法可对窄带信号或正弦信号提供有效的时延估计针对该问题，本文利用已知噪声功率比，基于无偏脉冲响应估计技术，提出MMLETDE的一种改进算法。仿真结果表明，在中、高噪声场景下，该改进算法以小的滤波器阶数，实现了对窄带信号或较大频率范围内的正弦信号良好的时延估计。

关键词：时延估计；自适应滤波器；噪声输入；调制拉格朗日法；无偏脉冲响应估计

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应该认真查找“豆腐渣”工程设计上的错误

张肇伸

《中国工程科学》 2004年第6卷第11期页码 8-19

摘要：

为了探讨綦江虹桥垮塌的原因,通过对现有结构计算分析程序功能的分析,论述了对压弯杆件最不利受力状态分析时的遗漏和针对压弯杆件强度及稳定验算方法中存在的错误；质疑是否存在哑铃形或圆端矩形断面的拱肋抗弯截面模数的计算方法

关键词： “豆腐渣”工程设计错误安全度

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基于知识图谱技术的电力设备缺陷记录错误识别方法 Regular Article

Hui-fang Wang, Zi-quan Liu,huifangwang@zju.edu.cn

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第11期页码 1564-1577 doi: 10.1631/FITEE.1800260

摘要：为实时检测缺陷记录的录入错误，提出一种基于知识图谱技术的电力设备缺陷记录错误识别方法。然后，基于所构建的知识图谱，针对电力设备缺陷记录的各种错误类型，提出利用图搜索识别缺陷记录错误。最后，对比所提方法和机器学习方法在缺陷记录错误识别上的查准率、查全率、F1分数、准确率和效率，并分析影响各种方法错误识别效果的因素。比较结果表明，所提方法在缺陷记录错误识别效果上有明显优势，识别效率满足实时性要求。

关键词：错误识别；电力设备缺陷记录；知识图谱；机器学习

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标题作者时间类型操作

基于可观测节点信息的控制器局域网节点可靠性评估

Lei-ming ZHANG, Long-hao TANG, Yong LEI

期刊论文

基于量子点元胞自动机的低能耗、高速度和高效面积时序电路：T型锁存器和计数器研究

Mohammad GHOLAMI1,Zaman AMIRZADEH2

期刊论文

用于图像融合基于混合全加器和计数器的高效华莱士树型乘法器

Ayoub SADEGHI, Nabiollah SHIRI, Mahmood RAFIEE, Mahsa TAHGHIGH

期刊论文