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期刊论文 304

年份

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2022 47

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2020 30

2019 50

2018 17

2017 22

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2014 1

2012 1

2011 2

2010 5

2009 3

2008 2

2007 5

2006 3

2005 5

2004 3

2003 2

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关键词

机器学习 27

深度学习 15

人工智能 10

“一带一路” 9

一带一路 2

代理模型 2

分布式优化 2

强化学习 2

材料设计 2

海岸带 2

深部裂缝带 2

神经网络 2

结构健康监测 2

铀资源 2

高层建筑 2

(GaxIn1−x)2O3薄膜；带隙可调谐；磁控溅射 1

2D—3D配准 1

3D打印 1

6G 1

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检索范围：

排序：展示方式：

一个格上不经意传输协议的量子安全性分析 Article

Mo-meng LIU, Juliane KRÄMER, Yu-pu HU, Johannes BUCHMANN

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第9期页码 1348-1369 doi: 10.1631/FITEE.1700039

摘要：不经意传输协议（oblivious transfer, OT）因其简易的密码功能广泛应用于安全多方计算。以往OT协议都是基于传统数论问题（例如，离散对数，大数分解问题）所构造的，随着量子计算技术的发展，基于传统困难问题的OT协议安全性受到极大的威胁。因此，人们转而考虑使用后量子密码技术替代以往OT协议所依赖的传统困难问题。目前，已有一些基于后量子密码体制的OT协议被提出。然而，大多数后量子密码构造只在假设传统敌手存在的环境下证明其方案安全性。在本文中，我们在量子敌手存在的环境下，证明一个基于格公钥密码的OT协议（[PVW08]）的安全性。首先我们使用量子平移定理（[Unr10]）证明该协议的安全性可以完全平移到量子环境中，此外，我们还使用其他两个专用于分析后量子密码原语的分析模型（[HSS11]，[Son14]）从不同的角度对该协议进行安全性分析，从而保证我们给出的量子安全证明的正确性。我们的成果可以看作对后量子密码协议分析模型的一个实际应用实例。

关键词：不经意传输；后量子；格公钥；带差错学习；通用可复合

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标准模型下基于高效分级身份的格上加密方案 Article

Feng-he WANG,Chun-xiao WANG,Zhen-hua LIU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第8期页码 781-791 doi: 10.1631/FITEE.1500219

摘要：基于差错学习问题的困难性，我们证明该方案在选择身份、选择明文攻击下是安全的。

关键词：分级身份加密；格密码；标准模型；差错学习问题；高斯

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基于带积分补偿近端策略优化算法的四旋翼控制 Research

胡欢,王庆领

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第5期页码 649-808 doi: 10.1631/FITEE.1900641

摘要：使用先进的近端策略优化强化学习算法优化随机控制策略，实现对无模型四旋翼飞行器速度的稳定控制。飞行器模型由4个可以学习训练的子神经网络控制，神经网络以一种端到端的方式将模型状态映射为控制命令输送给飞行器执行。将积分补偿器引入行为评估算法框架，可大大提高模型速度跟踪的准确性和鲁棒性。此外，开发了包括离线学习和在线学习的两阶段学习方案，以供实际飞行之需。在在线学习阶段，不断优化模型的飞行策略。最后，对比提出的算法与传统PID算法的实验效果。

关键词：强化学习；近端策略优化；四旋翼控制；神经网络

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后量子安全的格盲签密方案 Research Articles

俞惠芳,白璐

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第6期页码 891-901 doi: 10.1631/FITEE.2000099

摘要：在标准模型中PQ-LBSCS基于带错误学习问题和小整数解问题被证明是安全的。Matlab仿真结果表明PQ-LBSCS比已有方案更高效。

关键词：格密码系统；盲签密；抗量子计算；带错误学习问题；最短向量问题

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基于带约束最大间隔的贝叶斯分类器判别学习方法 None

Ke GUO, Xia-bi LIU, Lun-hao GUO, Zong-jie LI, Zeng-min GENG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第5期页码 639-650 doi: 10.1631/FITEE.1700007

摘要：提出一种新的面向贝叶斯模式分类的判别学习方法，称作“带约束的最大间隔（CMM）方法”。通过计算正样本最小决策值和负样本最大决策值的差异，定义类别之间的类别间隔。基于该类别间隔和正确分类的约束，将间隔函数学习问题转化为最大化类别间隔问题。利用序列无约束最小化技术解决该非线性规划问题。结果表明，利用CMM方法得到的分类器分类性能，明显优于代表性的生成式学习方法期望最大化（EM）和判别式学习方法支持向量机（SVM），并且在多个数据集上取得了相比之前最优结果更好的效果。

关键词：判别学习；统计建模；贝叶斯分类器；高斯混合模型；UCI数据集

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技术发展现状——为什么施工中会出现返工？返工会造成什么后果？怎样才能减少返工？ Review

Peter E.D. Love, Jane Matthews, Michael C.P. Sing, Stuart R. Porter, Weili Fang

《工程（英文）》 2022年第18卷第11期页码 246-258 doi: 10.1016/j.eng.2022.05.010

摘要：从审查中得出的理论框架使施工组织认识到，减少返工应首先建立一套差错管理文化，包括真正的领导力、心理安全、差错管理导向和复原力。本研究认为，一旦在施工组织及其项目中建立了差错管理文化，施工组织就能更好地认识用于解决返工问题的方法、工具和技术的益处，如精益生产^®和建筑信息模型。

关键词：施工差错差错管理文化病原体返工违规

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面向人—多机器人协同系统的带记忆强化学习行为控制任务管理器 Research Article

黄捷1,2,3,莫智斌1,2,3,张祯毅1,2,3,陈宇韬1,2,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第8期页码 1174-1188 doi: 10.1631/FITEE.2100280

摘要：针对人—多机器人协同系统提出一种基于行为控制框架的带记忆强化学习任务管理器（RLTS）。由于重复的人工干预，现有人—多机器人协同系统决策时间成本高、任务跟踪误差大，限制了多机器人系统的自主性。提出一种带记忆强化学习任务管理器，基于零空间行为控制框架融合深度Q-网络和长短时记忆神经网络知识库，实现任务冲突时最优行为优先级调整策略以及降低人为干预频率。当机器人在紧急情况下置信度不足时，所提带记忆强化学习任务管理器会记忆人类干预历史，在遭遇相同人工干预情况时重新加载历史控制信号。仿真结果验证了该方法的有效性。最后，通过一组受外界噪声和干扰的移动机器人实验，验证了所提带记忆强化学习任务管理器在不确定现实环境中的有效性。

关键词：人—多机器人协同系统；基于零空间行为控制；任务管理器；强化学习；知识库

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磁力金属带传动的传动特性分析

罗善明,郭迎福,陈安华,余以道,陈立锋

《中国工程科学》 2005年第7卷第7期页码 76-80

摘要：

介绍了磁力金属带传动的工作原理，分析和探讨了其有效拉力、线速度及弹性滑动率等传动性能，并通过实验测定了相关性能参数。结果表明，磁力金属带传动主要是利用磁场吸引力与初拉力的耦合作用来增加摩擦力进而传递运动和动力的，其传动效率可达95%～98%，而弹性滑动率一般在0.1%以下。

关键词：带传动金属带磁场吸引力机电耦合

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塔带机浇筑大坝混凝土工艺

彭冈

《中国工程科学》 2004年第6卷第9期页码 77-80

摘要：

塔带机浇筑混凝土的突出特点是供料连续，强度高，并具有仓面布料功能，但也存在预冷混凝土在输送中温度回升较大，如控制不当较易出现混凝土骨料分离现象等问题。如何确保塔带机浇筑混凝土既高速度，又高质量，是工程施工中必须解决的关键问题。文章结合三峡二期厂坝工程混凝土施工情况，探讨了塔带机浇筑大坝混凝土时的混凝土原材料质量控制、仓面配套设备、仓面施工工艺、设计方面的配合及设备管理等方面的要点。

关键词：三峡工程塔带机混凝土浇筑

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磁力金属带传动中传动比的影响因素分析

罗善明,缪协兴

《中国工程科学》 2002年第4卷第3期页码 73-77

摘要：

对新型磁力金属带传动中传动比的影响因素，如有效牵引力、初张力、磁感应强度、中心距、小带轮直径及围包角等进行了分析和数值模拟，揭示了传动比随这些影响因素而变化的规律。结果表明，磁力金属带传动的传动比随磁感应强度、初张力及中心距的增大而增大，随围包角及小带轮直径的增大而减小。文中指出，由于磁力的作用，小带轮直径及其围包角均可相应减小，因此，其传动比较普通带传动可增加3～4倍。

关键词：带传动磁力金属带传动比