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基于改进萤火虫算法的雷达网络最优化部署 Regular Papers
Xue-jun ZHANG, Wei JIA, Xiang-min GUAN, Guo-qiang XU, Jun CHEN, Yan-bo ZHU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第3期 页码 425-437 doi: 10.1631/FITEE.1800749
面向复杂优化调度的角色分工萤火虫算法 Research Articles
赵嘉1,2,陈文平1,肖人彬3,叶军1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第10期 页码 1311-1333 doi: 10.1631/FITEE.2000691
钟登华,熊开智,成立芹
《中国工程科学》 2003年 第5卷 第9期 页码 22-26
遗传算法是通过对样本中个体的不断改进来寻找各类问题的最优解。由于标准遗传算法(SGA)存在收敛性及个体适应度求解方面的困难,在研究中,通过对SGA中遗传算子改进,特别是对选择算子的改进,提出了一种改进遗传算法(AGA),并将它应用于水库优化调度中。改变通常以水位变化序列为基础的遗传算法编码方案,通过数组存储水库库容状态,并以各库容状态对应的数组下标为基础进行遗传算法编码,通过实例,表明AGA对水库优化调度问题具有良好的适应性,同时结合数组存储理论的遗传算法编码方法简化了水库优化调度遗传算法的实现过程
王英
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第7期 页码 57-59
分析了遗传算法及退火算法的优缺点,提出用退火算法改进遗传算法局部的最优值搜索效率低问题。退火算法与遗传算法融合后,使算法在寻优结果上更加迅速精确。通过水泥的配比工程实例,与单纯的遗传算法的结果进行对比,说明该方法是有效的。
李宏刚,吕辉,李刚
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第5期 页码 63-65
改进的动态灰狼优化算法 Research Articles
张小青1,2,张玉叶1,明正峰2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第6期 页码 887-890 doi: 10.1631/FITEE.2000191
王志刚,夏慧明
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第8期 页码 106-112
针对二进制人工蜂群算法收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的二进制人工蜂群算法。新算法对人工蜂群算法中的邻域搜索公式进行了重新设计,并通过Bayes 公式来决定食物源的取值概率。将改进后的算法应用于求解多维背包问题,在求解过程中利用贪婪算法对进化过程中的不可行解进行修复,对背包资源利用不足的可行解进行修正。通过对典型多维背包问题的仿真实验,表明了本文算法在解决多维背包问题上的可行性和有效性。
李建明
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第5期 页码 79-82
用改进后的CSF算法对FWJ边坡进行了研究和探讨,算出了边坡的安全系数,并搜索出了潜在滑动面,得出了影响边坡稳定的主要因素、破坏机理和初步的支护措施。
基于改进粒子群算法优化的PID控制器在协同碰撞避免系统中的应用 Article
Xing-chen WU, Gui-he QIN, Ming-hui SUN, He YU, Qian-yi XU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第9期 页码 1385-1395 doi: 10.1631/FITEE.1601427
基于改进型分簇和核岭回归的RSS室内定位算法 Research Articles
乐燕芬,张贺娜,施伟斌,姚恒
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第6期 页码 827-838 doi: 10.1631/FITEE.2000093
一种改进的果蝇优化算法及其在旅行商问题求解中的应用 Article
Lan HUANG, Gui-chao WANG, Tian BAI, Zhe WANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第10期 页码 1525-1533 doi: 10.1631/FITEE.1601364
改进的二进制人工蜂群算法 Research Articles
Rafet DURGUT
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第8期 页码 1080-1091 doi: 10.1631/FITEE.2000239
丁晓青,付强
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第10期 页码 19-24
提出一种适用于超多类手写汉字识别的新改型Adaboost算法,采用基于描述性模型的多类分类器(modified quadratic discriminantfunction,MQDF)作为Adaboost基元分类器,可直接进行多类分类,无需将多类问题转化为多个两类问题处理,其训练复杂度大大低于已有的多类Adaboost算法。算法提出根据广义置信度更新样本权重,实验证明这种算法适用于大规模多类分类问题。为了降低算法的识别复杂度,提出从所有训练后得到的Adaboost基元分类器组中选择一个最优的基元分类器作为最终分类器的方法进行删减。在HCL2000及THOCR-HCD数据集上进行实验证明,所提改型Adaboost算法提高了识别率的有效性,该算法的相对错误率比现有最优算法分别下降了14.3 %,8.1 %和19.5 %。
关键词: 多类Adaboost算法 手写汉字识别 广义置信度 改进的二次鉴别函数
田伟,田国会,张攀,李晓磊
《中国工程科学》 2004年 第6卷 第11期 页码 47-52
分析并推证出单巷道固定货架的拣选优化问题可归结于对称或非对称旅行售货商问题,研究了一种新型的改进LinKernighan (LK)算法,并将其应用于固定货架的货物拣选优化过程中。实验仿真结果表明,用该算法能降低固定货架对称和非对称拣选优化时间和空间计算的复杂度,快速、稳定地找出最优解,满足了多次作业时待拣选货物数目变动范围较大的要求。
标题 作者 时间 类型 操作