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期刊论文 1

年份

2016 1

关键词

Hadoop，NameNode，元数据，保留位置的哈希，一致性哈希， 1

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Hadoop: Hadoop的一种无限可扩展元数据管理机制—小象如何不老？

Dipayan DEV,Ripon PATGIRI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年 第17卷 第1期   页码 15-31 doi: 10.1631/FITEE.1500015

摘要： Hadoop是处理大数据的最广泛使用的框架。然而，由于大量元数据的增长，Hadoop的效率受到许多研究人员的质疑。因此，为Hadoop创建高效且可扩展的元数据管理至关重要。尽管基于散列的映射在Hadoop的元数据服务器即NameNode之间均匀分配负载，但基于散列的映射仍受到元数据局部性的限制。NameNode是Hadoop的中央心脏。保留所有文件的目录树，所有文件的失败都会导致单点故障（SPOF）。 DCMS删除了Hadoop的SPOF，并提供了有效且可扩展的元数据管理。Hadoop”（作者姓名之后）。

关键词： Hadoop，NameNode，元数据，保留位置的哈希，一致性哈希，    

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Hadoop: Hadoop的一种无限可扩展元数据管理机制—小象如何不老？

Dipayan DEV,Ripon PATGIRI

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