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扩大多元回归方法在跨组学研究中的范围 Article
Xiaoxi Hu, Yue Ma, Yakun Xu, Peiyao Zhao, Jun Wang
《工程(英文)》 2021年 第7卷 第12期 页码 1725-1731 doi: 10.1016/j.eng.2020.05.028
近年来科技的进步和发展使得高维数据急剧增加,研究人员对合适且有效的多元回归方法的需求也随之增长。许多传统的多元分析方法如主成分分析等已广泛应用于投资分析、图像识别和群体遗传结构分析等研究领域。因此,本文引入了降秩回归方法及其扩展形式——稀疏降秩回归和行稀疏的子空间辅助回归,这些方法有望满足上述需求,从而提高回归模型的可解释性。该方法的扩展形式为未来的组学研究特别是多元回归研究提供了有价值的指导,并为微生物组学及其相关研究领域的新发现奠定了基础。
周武,林明森,李延民,王振占,黄磊
《中国工程科学》 2013年 第15卷 第7期 页码 75-80
基于回归预测集成学习的交互式图像分割 Article
Jin ZHANG, Zhao-hui TANG, Wei-hua GUI, Qing CHEN, Jin-ping LIU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第7期 页码 1002-1020 doi: 10.1631/FITEE.1601401
非线性计数系统的关键因子辨识方法 Research Article
张新民,王静波,魏驰航,宋执环
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第1期 页码 123-133 doi: 10.1631/FITEE.2000324
使用数据驱动模型优化抗体纯化策略 Article
刘松崧, Lazaros G. Papageorgiou
《工程(英文)》 2019年 第5卷 第6期 页码 1077-1092 doi: 10.1016/j.eng.2019.10.011
基于核空间非线性特征提取的图像质量评价方法 Article
Yong DING,Nan LI,Yang ZHAO,Kai HUANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第10期 页码 1008-1017 doi: 10.1631/FITEE.1500439
刘文清,杨靖文,桂华侨,谢品华,刘锐,卫晋晋
《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期 页码 111-119 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.017
伴随信息化、大数据的蓬勃发展,“互联网+”智慧环保时代已经来临,作为数据来源的基础,“互联网+”智慧环保生态环境多元感知体系的发展和研究尤为重要。本文针对我国当前环境污染的特点和变化趋势,全面调研国内外生态环境多元感知技术的现状,分析我国在新型复合环境污染形势下对大气环境综合立体监测网络、快速环境监测技术、在线监测平台等方面的需求,系统评估我国环境监测体系差距、关键创新技术特征和发展趋势,重点考查大气、水体、土壤业务化监测和仪器分析的技术需求和瓶颈,提出了我国“互联网+”智慧环保生态环境多元感知体系的发展目标、发展思路和对策建议。
陆化普,柏卓彤,吴洲豪,傅志寰
《中国工程科学》 2022年 第24卷 第6期 页码 146-153 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.06.013
超大特大城市中心城区高强度连片开发、人口密度大、城市功能集中,是我国城市问题表现最为突出的区域范围;着眼集中于中心城区的大城市病破解问题,开展超大特大城市中心城区的合理规模分析论证具有迫切性。本文提出了通勤出行时间是超大特大城市中心城区合理规模的核心控制因素这一基本判断;采用大数据分析及聚类分析方法,结合城市多类土地利用的兴趣点数据、街道行政边界的地理信息系统数据,识别了我国10 个超大特大城市的现状中心城区范围;基于网络地图路径规划、手机信令数据校核,分析评价了现状交通效率;以量化分析为基础,获得了特大城市中心城区合理规模的论证结果。研究表明,当前一些超大特大城市的中心城区范围不能满足以人为本的幸福通勤出行需求;结合未来交通运输领域技术发展、治理水平提高等因素,13~15 km当量半径是超大特大城市中心城区合理规模范围的上限。
形状空间下基于级联回归的三维人脸重建 Article
Feng LIU, Dan ZENG, Jing LI, Qi-jun ZHAO
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第12期 页码 1978-1990 doi: 10.1631/FITEE.1700253
关键词: 三维人脸重建;级联回归;形状空间;实时
联合局部学习和组稀疏回归的无监督特征选择 Regular Papers
Yue WU, Can WANG, Yue-qing ZHANG, Jia-jun BU
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第4期 页码 538-553 doi: 10.1631/FITEE.1700804
关键词: 无监督;局部学习;组稀疏回归;特征选择
高朋,冯俊文
《中国工程科学》 2009年 第11卷 第2期 页码 70-74
基于改进型分簇和核岭回归的RSS室内定位算法 Research Articles
乐燕芬,张贺娜,施伟斌,姚恒
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第6期 页码 827-838 doi: 10.1631/FITEE.2000093
考虑设计参数扰动的芯片多元参数成品率预测算法 Article
Xin LI,Jin SUN,Fu XIAO
《信息与电子工程前沿(英文)》 2016年 第17卷 第12期 页码 1344-1359 doi: 10.1631/FITEE.1601225
用于电网节点重要度评估的一种基于网络嵌入和支持向量回归的人工智能方法 Research Papers
Hui-fang WANG, Chen-yu ZHANG, Dong-yang LIN, Ben-teng HE
《信息与电子工程前沿(英文)》 2019年 第20卷 第6期 页码 816-828 doi: 10.1631/FITEE.1800146
Qiang LAN, Lin-bo QIAO, Yi-jie WANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第6期 页码 755-762 doi: 10.1631/FITEE.1601771
标题 作者 时间 类型 操作