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期刊论文 8

年份

2023 3

2021 1

2020 1

2019 1

2010 1

2006 1

关键词

同步注浆 1

姿态控制 1

容错控制；分散式控制；预设性能；无人机；神经网络；干扰观测器；有向拓扑 1

掘进参数 1

无线射频感知；人体姿态估计；最优传输；深度学习 1

星敏感器；姿态失锁；星图识别；卷积神经网络 1

泥水循环 1

泥水盾构 1

盾构 1

盾构姿态 1

管片裂损 1

管片错台 1

红外地球敏感器；微小卫星；姿态确定系统 1

路径规划；工业机器人；分布式有向距离场；姿态约束；路径简化 1

软体动物运动合成；动态姿态数据集；形态学分析；长时间姿态序列生成 1

软硬不均地层 1

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检索范围：

排序：展示方式：

An artificial intelligence enhanced star identification algorithm

Hao Wang, Zhi-yuan Wang, Ben-dong Wang, Zhuo-qun Yu, Zhong-he Jin, John L. Crassidis,roger@zju.edu.cn

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第11期页码 1535-1670 doi: 10.1631/FITEE.1900590

摘要： An artificial intelligence enhanced algorithm is proposed for s in mode. A model based on Vgg16 is used in the artificial intelligence algorithm to classify star images. The training dataset is constructed to achieve the networks’ optimal performance. Simulation results show that the proposed algorithm is highly robust to many kinds of noise, including position noise, magnitude noise, false stars, and the tracker’s angular velocity. With a deep , the identification accuracy is maintained at 96% despite noise and interruptions, which is a significant improvement to traditional pyramid and grid algorithms.

关键词：星敏感器；姿态失锁；星图识别；卷积神经网络

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软硬不均地层盾构姿态控制及管片防裂损技术

谭忠盛,洪开荣,万姜林,王梦恕

《中国工程科学》 2006年第8卷第12期页码 92-96

摘要：

广州地铁二号线越—三盾构区间的地层软硬不均，加之曲线多、坡度变化大，盾构掘进技术难度大，掘进方向与盾构姿态的控制困难，防止管片开裂和局部破损以及错台具有一定的难度。为了有效地控制掘进方向和盾构姿态，研究了盾构掘进方向发生偏差的原因，并对越—三区间盾构掘进的偏差实测数据进行具体分析，得出了偏差的原因和规律；研究了盾构掘进姿态的控制方法。

关键词：软硬不均地层盾构姿态控制管片裂损管片错台

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RFPose-OT：基于最优传输理论的无线三维人体姿态估计 Research Article

俞聪1,张东恒2,武治2,卢智2,解春阳1,胡洋3,陈彦2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第10期页码 1445-1457 doi: 10.1631/FITEE.2200550

摘要：本文提出一个新颖的RFPose-OT模型框架以实现从无线射频信号中估计三维人体姿态。与现有直接从射频信号中预测人体姿态方法不同，本文考虑射频信号与人体姿态之间的结构特征差异，提出基于最优传输理论在特征空间上将射频信号变换到人体姿态域，再根据变换后的特征预测人体姿态。为评估RFPose-OT模型，本文构建了一个无线电系统和一个多视角相机系统获取无线信号数据以及真实的人体姿态标签。在室内基本环境、室内遮挡环境以及室外环境中的实验结果表明，RFPose-OT模型能精确地估计三维人体姿态，优于现有方法。

关键词：无线射频感知；人体姿态估计；最优传输；深度学习

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一种满足末端姿态约束的工业机械臂分布式变密度路径搜索与简化方法 Research Article

王进1,2,厉圣杰1,2,张海运3,陆国栋1,2,冯奕畅1,2,王鹏1,2,李基拓1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第4期页码 536-552 doi: 10.1631/FITEE.2200353

摘要：在许多机器人操作场景中，末端执行器的运动姿态约束是机器人完成焊接、喷涂、搬运、码垛等常见任务必不可少的。同时，姿态约束下的路径规划过程中涉及到逆运动学、碰撞检测和空间搜索等关键问题，在实际应用中难以兼顾令人满意的效率和约束效果。首先，针对运动学逆解提出位置–姿态约束重构（PACR）方法。然后，设计了具有单步安全球（SSS）的分布式有向距离场（DSDF）模型，以提高碰撞检测的效率。最后，实验结果验证了所提出的DVDP-AC方法在末端执行器姿态约束下的性能和有效性，并与目前主流路径规划方法进行比较，说明了该方法的特点和优势。

关键词：路径规划；工业机器人；分布式有向距离场；姿态约束；路径简化

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基于路径引导的果蝇幼虫运动合成 Research Article

陈俊君1,2,王燚军1,孙艺璇1,余益飞1,刘子奥1,龚哲峰1,4,5,郑能干1,3

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第10期页码 1482-1496 doi: 10.1631/FITEE.2200529

摘要：本文建立一个大规模果蝇幼虫动态姿态数据集，并提出一个运动合成模型（Path2Pose），通过给定一段幼虫初始运动姿态序列和引导路径生成后续运动姿态序列。进一步地，通过循环生成的方式，Path2Pose模型可以合成长时间、多模态的果蝇幼虫运动姿态序列。本文的工作证明了深度神经网络在软体动物运动合成任务中的良好性能以及通过定制软体动物体型和引导路径生成长时间运动姿态的可行性。

关键词：软体动物运动合成；动态姿态数据集；形态学分析；长时间姿态序列生成