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关键词

可持续发展 20

人工智能 18

应用 16

三峡工程 14

机器学习 13

增材制造 11

工程 10

发展趋势 9

钱学森 9

对策 8

技术 8

发展 7

发展战略 7

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水产养殖 6

管理 6

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水下生产系统在我国南海深水油气田开发的应用挑战

刘太元,霍成索,李清平,万 祥,李文英

《中国工程科学》 2015年 第17卷 第1期   页码 51-55

摘要:

随着各大石油公司对深水油气资源勘探开发投入的不断增加,水下生产系统得到越来越多的应用。水下生产系统灵活性强,可以适应不同的油气田开发方案。在总结分析目前水下生产系统相关技术现状的基础上,指出了未来水下生产系统发展的方向,同时结合我国南海特有的海况和地质条件及深水油气田开发现状,给出了水下生产系统在应用中的困难挑战及相应的应对措施,对于未来水下生产系统的应用有一定的参考意义

关键词: 深水;水下生产系统;油气田开发;南海开发;应用挑战    

E级超算下应用软件发展的挑战趋势 None

Guang-wen YANG, Hao-huan FU

《信息与电子工程前沿(英文)》 2018年 第19卷 第10期   页码 1267-1272 doi: 10.1631/FITEE.1800459

摘要: 面对前所未有的超强计算能力超大并行规模,如何设计和实现相匹配的应用软件,成为当前高性能计算软件发展的重要挑战。以中国神威太湖之光超级计算机系统(峰值计算能力12.5亿亿次)及其相关应用挑战和解决方案为出发点,根据我们目前的经验,讨论未来十年全球超级计算机的软硬件发展方向,并提出未来高性能计算应用软件开发中将会遇到的潜在挑战和可能的发展趋势

关键词: 超级计算;百亿亿次;应用软件    

深度学习工业互联网安全:应用挑战

杨晨,马瑞成,王雨石,翟岩龙,祝烈煌

《中国工程科学》 2021年 第23卷 第2期   页码 95-103 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.02.013

摘要: ,因此促进深度学习工业互联网安全的融合创新具有鲜明价值。本文从产业宏观、安全技术、深度学习系统等角度全面分析了发展需求,从设备层、控制层、网络层、应用层、数据层的角度剖析了深度学习应用于工业互联网安全的发展现状;阐述了工业互联网深度学习应用在模型训练、模型预测方面的安全挑战,前瞻研判了未来研究的重点方向,如深度神经网络可解释性、样本收集和计算成本、样本集不均衡、模型结果可靠性、可用性安全性平衡等。研究建议,在总体安全策略方面,深化促进两者的融合发展,建立动态的纵深防御体系;在技术攻关研究方面,采用应用驱动和前沿探索相结合的攻关方式,加快领域关键技术问题的攻关突破;在政策支持引导方面,合理增加交叉领域的资源投入,建立“产学研”联合研发应用的生态体系。

关键词: 工业互联网安全     物联网安全     深度学习     数据安全    

区块链技术发展及应用:现状挑战

孙毅,范灵俊,洪学海

《中国工程科学》 2018年 第20卷 第2期   页码 27-32 doi: 10.15302/J-SSCAE-2018.02.005

摘要:

本文介绍了区块链技术发展和行业应用的现状,对区块链未来大规模应用会面临的技术挑战进行了剖析,综述了区块链体系结构、共识算法、隐私保护、智能合约、跨链通信等关键问题的研究现状,从技术、人才和监管三个方面对我国进一步发展区块链技术及应用的政策提出了建议

关键词: 高通量区块链     共识算法     智能合约     跨链通信    

我国企业人工智能应用现状挑战

徐文伟,肖立志,刘合

《中国工程科学》 2022年 第24卷 第6期   页码 173-183 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.07.010

摘要: 本文着眼我国AI产业的健康可持续发展,从企业AI应用落地的实际案例出发,梳理业界现状、剖析发展挑战、探讨根本原因、提出应对策略。

本文着眼于我国企业AI应用的落地及可持续发展,就面临的挑战、潜在的解决方案提出构思。从AI应用于生产的实际案例出发,梳理业界发展现状及存在的问题,剖析AI产业发展面临的迫切挑战,据此探讨成因及应对策略,以期为我国AI产业健康发展提供基础参考。② 早晚高峰是城市交通面临的巨大挑战。例如,科学计算区别于传统的AI应用场景,AI算法设计面临输入数据是否完备、数据量是否充足、计算架构是否合理等实质性挑战,解空间的复杂度极高。

关键词: 人工智能     企业场景     智能解决方案     落地应用     全栈AI     AI根技术    

光驱高级氧化技术在新兴污染物零排放中的应用现状挑战

王大伟, Allyson L. Junker, Mika Sillanpää, 蒋一兰, 魏宗苏

《工程(英文)》 2023年 第23卷 第4期   页码 19-23 doi: 10.1016/j.eng.2022.08.005

多智能体协作博弈展望:挑战、技术和应用 Perspective

刘瑜1,李徵2,姜智卓2,何友1

《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第7期   页码 1002-1009 doi: 10.1631/FITEE.2200055

摘要: 本文从任务挑战、技术方向和应用领域3个角度简要回顾多智能体协作和博弈相关技术。首先回顾近期多智能体系统工作中的典型研究问题和挑战,然后进一步讨论关于多智能体协作和游戏任务的前沿研究方向,最后对多智能体协作博弈的应用领域进行重点展望。

关键词: 多智能体;博弈论;集体智能;强化学习;智能控制    

高速铁路:机遇挑战

Michel Leboeuf

《工程(英文)》 2016年 第2卷 第4期   页码 402-408 doi: 10.1016/J.ENG.2016.04.006

关键词: EngineeringAchievements    

未来医疗应用领域中天线技术面临的严峻挑战 Views & Comments

Koichi Ito

《工程(英文)》 2022年 第11卷 第4期   页码 15-17 doi: 10.1016/j.eng.2021.05.019

动物疫病防控——挑战展望

陈焕春

《工程(英文)》 2020年 第6卷 第1期   页码 1-1 doi: 10.1016/j.eng.2019.11.011

21世纪工程领域——重大挑战重大挑战学者计划

C.D. Mote Jr.

《工程(英文)》 2020年 第6卷 第7期   页码 728-732 doi: 10.1016/j.eng.2020.06.001

清洁能源——机遇挑战

张玉卓

《工程(英文)》 2017年 第3卷 第4期 doi: 10.1016/J.ENG.2017.04.025

城镇化生态文明——-压力,挑战应对

吴志强,干靓,胥星静,吕荟,姚雪艳,杨秀,刘朝晖

《中国工程科学》 2015年 第17卷 第8期   页码 88-96

摘要: 本文基于对上述三国城镇化发展中经历的环境问题环境治理策略的回顾,以及对现阶段我国生态城镇化转型压力挑战的分析,提出我国新型城镇化过程中生态文明建设的应对战略措施。

关键词: 城镇化;生态文明;环境问题;压力挑战;环境治理    

中国城镇化的进展巨大挑战 Views & Comments

徐匡迪

《工程(英文)》 2016年 第2卷 第1期   页码 26-28 doi: 10.1016/J.ENG.2016.01.029

高放废物地质处置:进展挑战

王驹

《中国工程科学》 2008年 第10卷 第3期   页码 58-65

摘要: 在介绍国内外进展的基础上,重点讨论了高放废物地质处置面临的挑战:处置库场址地质演化的精确预测、深部地质环境特征、多场耦合条件下(中(高)温、应力作用、水力作用、化学作用、生物作用和辐射作用等)深部岩体、地下水和工程材料的行为、低浓度超铀放射性核素的地球化学行为随地下水迁移行为及处置系统的安全评价。

关键词: 高放废物     地质处置     地下实验室     科学挑战    

标题 作者 时间 类型 操作

水下生产系统在我国南海深水油气田开发的应用挑战

刘太元,霍成索,李清平,万 祥,李文英

期刊论文

E级超算下应用软件发展的挑战趋势

Guang-wen YANG, Hao-huan FU

期刊论文

深度学习工业互联网安全:应用挑战

杨晨,马瑞成,王雨石,翟岩龙,祝烈煌

期刊论文

区块链技术发展及应用:现状挑战

孙毅,范灵俊,洪学海

期刊论文

我国企业人工智能应用现状挑战

徐文伟,肖立志,刘合

期刊论文

光驱高级氧化技术在新兴污染物零排放中的应用现状挑战

王大伟, Allyson L. Junker, Mika Sillanpää, 蒋一兰, 魏宗苏

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多智能体协作博弈展望:挑战、技术和应用

刘瑜1,李徵2,姜智卓2,何友1

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高速铁路:机遇挑战

Michel Leboeuf

期刊论文

未来医疗应用领域中天线技术面临的严峻挑战

Koichi Ito

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动物疫病防控——挑战展望

陈焕春

期刊论文

21世纪工程领域——重大挑战重大挑战学者计划

C.D. Mote Jr.

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清洁能源——机遇挑战

张玉卓

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城镇化生态文明——-压力,挑战应对

吴志强,干靓,胥星静,吕荟,姚雪艳,杨秀,刘朝晖

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中国城镇化的进展巨大挑战

徐匡迪

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高放废物地质处置:进展挑战

王驹

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