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关键词

合成生物学 3

快子 3

机器学习 3

OFDM 2

乳液 2

人工智能 2

影响图 2

深度学习 2

鄂尔多斯盆地 2

颠覆性技术 2

饲料工业 2

1)模型 1

3D支架平台 1

3D生物打印 1

5G；交叉振子；双极化天线；终端天线；超宽带 1

AR模型 1

CCUS 1

DNA信息存储 1

DNA活字存储系统 1

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基于稀疏表示的拉普拉斯稀疏字典图像分类 Article

Fang LI, Jia SHENG, San-yuan ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1795-1805 doi: 10.1631/FITEE.1600039

摘要：为取得更小且表现更好的字典，本文提出一种基于流形学习及双稀疏理论的拉普拉斯稀疏字典学习方法（Laplacian sparse dictionary, LSD）。本文将拉普拉斯权重图加入稀疏表示的模型，并对字典加以范数约束。LSD是一个稀疏的过完备字典，可保持数据的内在结构，并为每个类学习一个更小的字典。学习得到的字典可以嵌入基于稀疏表示的分类框架。

关键词：稀疏表示；拉普拉斯正则子；字典学习；双稀疏；流形

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具有受控初始状态递归树的一致性分析及其拉普拉斯能量 Research Articles

洪美都,孙伟刚,刘苏雨,轩腾飞

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第6期页码 809-962 doi: 10.1631/FITEE.1900133

摘要：由拉普拉斯谱定义的网络一致性用于刻画含有噪声线性系统的一致性动力学。基于这类递归树的规则结构，得到拉普拉斯特征值连续两次迭代的递归关系，并由此得到一阶和二阶一致性的精确解。它们由所有非零拉普拉斯特征值的倒数和与平方和来定义。一阶和二阶一致性的幂律关于网络规模N分别为ln N和N。研究表明递归树初始节点数目越少，其一致性表现越好。最后，用数值例子研究一致性和拉普拉斯能量之间的关系，结果表明一阶和二阶一致性分别随拉普拉斯能量以指数和线性速率增长。

关键词：一致性；网络一致性；拉普拉斯能量

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一种基于锚点的谱聚类方法 None

Qin ZHANG, Guo-qiang ZHONG, Jun-yu DONG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第11期页码 1385-1396 doi: 10.1631/FITEE.1700262

摘要：对于具有n个样本的聚类问题，谱聚类需O(n3)时间复杂度计算图拉普拉斯矩阵特征向量。

关键词：聚类；谱聚类；图拉普拉斯；锚点

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应用神经网络进行短期负荷预测

罗枚

《中国工程科学》 2007年第9卷第5期页码 77-80

摘要：针对传统的BP算法具有训练速度慢，易陷入局部最小点的缺点，采用具有较快收敛速度及稳定性的L-M（Levenberg-Marquardt）优化算法进行预测，使平均相对误差有了很大改善，而采用贝叶斯正则化算法可以解决网络过度拟合

关键词：短期负荷预测人工神经网络 L唱M算法贝叶斯正则化算法优化算法

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一种有效求解非凸正则化线性支持向量机的并行与分布式方法 Personal View

Lei GUAN, Tao SUN, Lin-bo QIAO, Zhi-hui YANG, Dong-sheng LI, Ke-shi GE, Xi-cheng LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2020年第21卷第4期页码 587-603 doi: 10.1631/FITEE.1800566

摘要：然而，由于其不可微、非凸和非平滑特性，非凸正则化SVM通常难以有效求得全局最优解。已有针对非凸正则化SVM的求解方案通常以串行方式求解，因而无法充分利用现代多核机器的并行处理能力。另一方面，现实世界中数据多以分布式方式存储，迫切需要一种并行与分布式方法求解非凸正则化SVM问题。为应对这一挑战，本文提出一种基于交替方向乘子法（ADMM）的并行算法高效求解非凸正则化SVM问题。

关键词：线性分类；支持向量机；非凸惩罚项；交替方向乘子法（ADMM）；并行算法

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Z干扰信道下非正则信号的最佳设计策略 Article

Dan LI, Shan WANG, Fang-lin GU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第11期页码 1900-1912 doi: 10.1631/FITEE.1700030

摘要：本文提出一种用于在干扰被视为加性高斯噪声的假设下在Z干扰信道（z-interference channel, Z-IC）上实现非正则高斯信号（IGS）的Pareto边界（可实现速率区域的边界）。为每个用户发送的非正则信号的最优协方差和伪协方差设计推导出简明闭合的表达式。为此，我们通过仿真试验有力证明了所提出的最优信号设计策略的有效性，同时直观地展现出IGS较正则高斯信号（proper Gaussian signaling, PGS）的优越性。

关键词： Z干扰信道；非正则信号；和速率；帕累托边界；协方差；伪协方差

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图引导正则最小化的随机超梯度的交替方向方法 None

Qiang LAN, Lin-bo QIAO, Yi-jie WANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第6期页码 755-762 doi: 10.1631/FITEE.1601771

摘要：机器学习中一些重要应用遵循图导引优化公式等作为线性回归、逻辑回归、Lasso结构化扩展以及结构化正则化逻辑回归的原则。通过融合逻辑回归和图形引导正则化回归，在几类数据集上进行了试验。

关键词：随机优化；图形引导最小化；超梯度法；融合逻辑回归；图导向正则化逻辑回归

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完全信息价值的影响图求解法及其应用

刘艳琼,陈英武

《中国工程科学》 2006年第8卷第8期页码 45-49

摘要：

指出了翻转决策树法求解完全信息价值时可能存在问题的根本原因，提出完全信息价值在影响图中的本质表现为信息弧，并对Howard正则型影响图定义进行修正，进而系统分析了两种不同情形下基于影响图求解完全信息价值的思路

关键词：完全信息价值影响图 Howard正则型

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美国国家公园与门户城镇的建设经验与启示

刘辉亮

《中国工程科学》 2016年第18卷第5期页码 100-108 doi: 10.15302/J-SSCAE-2016.05.014

摘要：笔者以落基山国家公园和它的主要门户城镇——埃斯蒂斯公园小镇 (the Town of Estes Park) 作为案例，探讨其成功的经验与存在的具体问题，并就有关中国国家公园系统的设立

关键词：美国国家公园管理局门户城镇落基山国家公园埃斯蒂斯公园小镇

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中微子研究新进展

黄志洵

《中国工程科学》 2002年第4卷第10期页码 90-93

摘要：

自从前苏联的V. Lubimov（1980年）和瑞士苏黎世大学的W. Kundig（1986年）发表了关于中微子质量的研究以来，进一步的工作已在日本等国展开；现在有一批实验室在进行中微子研究。文章论述了两个关键问题，即光子与中微子的相似性和令人感兴趣的超光速中微子理论。

关键词：中微子超光速快子光子

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亚奈奎斯特采样的数据恢复：性能极限与恢复算法

罗茜倩,张朝阳

《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第2期页码 141-286 doi: 10.1631/FITEE.1900320

摘要：以往对亚奈奎斯特采样的研究主要集中在利用信号变换来降低信号维度，但是亚奈奎斯特采样信号的结构并没有得到充分研究。本文针对线性调制基带信号的亚奈奎斯特采样，研究其信号恢复性能极限与算法。该问题中，原信号维度无法降低，因此亚奈奎斯特采样不可避免会带来信息损失，信号恢复也变成一个欠定线性问题。本文采用两种亚奈奎斯特采样方法对线性调制基带信号进行采样，分别研究了两种采样方法下的性能极限和信号恢复算法。首先，针对两种亚奈奎斯特采样方法，分别计算了采样序列之间的最小归一化欧氏距离，以此作为最优性能的指标。然后，在基带信号有限符号集的限制条件下，采用改进的时变维特比算法从亚奈奎斯特采样序列中恢复原信号。将仿真得到的亚奈奎斯特采样的误比特率与其性能的理论极限比较，并与奈奎斯特采样性能对比，验证了时变维特比算法在信号恢复问题中的优良性能。

关键词：奈奎斯特采样定理；亚奈奎斯特采样；最小欧式距离；欠定线性问题；时变维特比算法

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《信息与电子工程前沿（英文）》 2021年第22卷第9期页码 1234-1246 doi: 10.1631/FITEE.2000426

摘要：本文针对非平稳过程，设计了一种基于含有隐变量贝叶斯网络的质量相关局部加权软测量方法。提出一种有监督贝叶斯网络提取质量相关的隐变量，并应用于一种双层相似度测量算法。

关键词：软测量；有监督贝叶斯网络；隐变量；局部加权建模；质量预测

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鄂尔多斯盆地油气勘探开发的实践与可持续发展

胡文瑞,翟光明

《中国工程科学》 2010年第12卷第5期页码 64-72

摘要：

鄂尔多斯盆地是我国近10年来石油天然气产量增长最快的盆地，目前已经成为我国第二大油气生产盆地和第一大天然气产区。概述了鄂尔多斯盆地油气勘探开发的历史，总结了盆地发展形成的重要认识、主要技术、开发管理模式、油气产量和取得的经济社会效益，从发展规划、油气资源、非常规油气资源和其他资源方面探讨了盆地发展前景，并对盆地可持续发展提出了建议

关键词：鄂尔多斯盆地油气勘探开发可持续发展技术管理模式