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期刊论文 245

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2020 21

2019 26

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2007 5

2006 5

2005 2

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关键词

大数据 8

数据挖掘 7

机器学习 6

人工智能 4

区块链 4

分布式系统 2

工业大数据 2

数据集成 2

数据驱动方法 2

智能制造 2

材料设计 2

环境一号卫星 2

结构健康监测 2

雾计算 2

预测 2

/III-V界面 1

2D—3D配准 1

3D支架平台 1

ACMR 1

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检索范围：

排序：展示方式：

多处理器系统中的数据局部性及其优化技术研究

杨学军,戴华东,夏军

《中国工程科学》 2002年第4卷第5期页码 44-52

摘要：

数据局部性是多处理器系统中的重要研究方向之一。结合该领域目前国内外研究现状和我们近一阶段的研究进展，讨论了多处理器系统中的数据局部性及其优化问题。在静态和动态局部性优化技术方面，分别探讨了基于投影分层的数据变换框架和基于瞬时访问信息的动态页迁移策略，并展开了系列相关的讨论。另外，针对利用数据局部性时必须解决的一个关键问题——存储一致性问题，进行了深入的研究，提出了以操作系统为中心的线程存储一致性模型。

关键词：计算机多处理器系统数据局部性局部性度量模型数据变换框架页迁移线程一致性模型

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双向协同的去中心化多源域自适应 Research Article

魏义康1,2,韩亚洪1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第12期页码 1780-1794 doi: 10.1631/FITEE.2200284

摘要：去中心化多源域自适应是指在数据去中心化场景下执行无监督多源域自适应。数据去中心化的挑战是源域与目标域在训练中缺乏跨域协同。对于无标签的目标域，目标域模型需要在源域模型的协助下迁移监督知识，而域差距会导致源域模型的适应性能有限。对于有标签的源域，源域模型在数据去中心化场景下倾向于过拟合本地数据，从而导致负迁移问题。对于目标域，我们在源域模型的协助下蒸馏监督知识，同时完全利用无标签目标域的数据来缓解域偏移问题。对于源域，我们在目标域模型的协助下正则化源域模型来避免负迁移问题。以上过程在去中心化的源域和目标域之间形成一种双向协同，以便在数据去中心化场景下提升域自适应性能。在标准多源域自适应数据集上的实验表明，我们的方法以较大优势优于现有的多源域自适应方法。

关键词：多源域自适应；数据去中心化；域偏移；负迁移

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ONFS：面向高性能计算的基于内存、固态硬盘和磁盘的层次式混合文件系统 Article

Xin LIU, Yu-tong LU, Jie YU, Peng-fei WANG, Jie-ting WU, Ying LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第12期页码 1940-1971 doi: 10.1631/FITEE.1700626

摘要：本文详细分析了分布式元数据管理、内存借用和归还策略、数据一致性、并行访问控制，以及向下迁移和向上主动预迁移机制。与Lustre相比，运行在ONFS上的典型数据密集型应用可获得6.35倍的I/O加速。

关键词：高性能计算；层次式混合存储系统；分布式元数据管理；数据迁移

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火灾中燃料失重速率与烟气向远距离处迁移关系的实验研究

冯文兴,杨立中,方廷勇,黄锐,范维澄

《中国工程科学》 2005年第7卷第1期页码 81-85

摘要：

通过不同燃料在模拟房间—走廊结构实验装置中的燃烧实验，较系统地揭示了不同材料燃烧时失重速率变化与远距离处烟气迁移速度和CO浓度的关系。实验得到了不同燃料燃烧时的失重速率曲线。研究发现，多数燃料的烟气传播速度与失重速率呈线性变化的关系，油料和布料的烟气传播速度对质量失重速率的变化非常敏感；某些燃料燃烧产生有毒成分的峰值迁移到远距离处需要较长的时间。

关键词：火灾失重速率远距离处迁移速度烟气毒性

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土壤水盐定向迁移及排盐新模式研究

周和平,彭立新,徐小波

《中国工程科学》 2007年第9卷第11期页码 120-126

摘要：

综述了我国盐碱地改良技术现状；研究了干旱地区节水灌溉条件下农田不同地面条件土壤水盐定向迁移特征，提出了“盐分上移地表排&rdquo

关键词：土壤水盐定向迁移排盐新模式旱区

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面向物联网的激励感知区块链辅助的智能边缘缓存与计算迁移研究 Article

王倩, 陈思光, 吴蒙

《工程（英文）》 2023年第31卷第12期页码 127-138 doi: 10.1016/j.eng.2022.10.014

摘要：

人工智能的快速发展将物联网推向了一个新阶段，面对数据的爆炸性增长和用户对更高服务质量的迫切需求，边缘计算和缓存被视为富有前景的技术解决手段。本文提出了一种面向物联网的激励感知区块链辅助的智能边缘缓存与计算迁移方案，该方案致力于为协作ENs在资源优化和控制方面提供安全和智能的解决方案。具体地，该方案通过联合优化迁移和缓存决策以及计算和通信资源分配，以最大限度地降低EN中完成任务的总成本。此外，为解决上述优化问题，本文设计了区块链激励和贡献联合感知的联邦深度强化学习算法。

关键词：计算迁移缓存激励区块链联邦深度强化学习

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一种用于工业过程监测的鲁棒迁移字典学习算法 Article

阳春华, 梁慧平, 黄科科, 李勇刚, 桂卫华

《工程（英文）》 2021年第7卷第9期页码 1262-1273 doi: 10.1016/j.eng.2020.08.028

摘要：然而，大多数数据驱动的过程监测方法均假设历史训练数据和在线测试数据遵循相同的分布。事实上，由于工业系统恶劣的环境，从实际工业过程中收集的数据总是受到许多因素的影响，如多变的操作环境、原材料的变化和生产指标的修改。这些因素通常会使在线监测数据和历史训练数据分布不同，从而导致过程监测任务中的模型失配。因此，当将从训练数据中学习的模型应用于实际的在线监测时，很难实现精确的过程监测。为了解决操作环境变化导致的历史训练数据和在线测试数据之间的分布差异问题，提出了一种鲁棒的迁移字典学习（RTDL）算法用于工业过程监测。RTDL是表示学习和域自适应迁移学习的协同方法。该方法将历史训练数据和在线测试数据分别作为迁移学习问题的源域和目标域。然后将最大均值差异正则化和线性判别分析正则化引入字典学习框架，可以减少源域和目标域之间的分布差异。

关键词：过程监测多模态过程字典学习迁移学习

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在非对称大规模MIMO系统中基于集成—迁移学习的信道参数预测 Research Article

何遵文1,李悦1,张焱1,张万成1,张恺恩1,郭柳1,王海明2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第2期页码 275-288 doi: 10.1631/FITEE.2200169

摘要：近年来，多智能体深度强化学习（multi-agent deep 为降低第六代移动网络中的数据处理负担和硬件成本，非对称大规模多入多出（multiple-input multiple-output，MIMO本文提出一种基于集成迁移学习的非对称大规模MIMO系统的信道参数预测方法，可以预测多个下行信道参数，包括路径损耗、多径数、时延扩展和角度扩展。选择上行信道参数和环境特征来预测下行参数。引入实例迁移方法，以支持预测模型应对在新的传播条件下难以在短时间内收集足够训练数据的问题。仿真结果表明，该方法比反向传播神经网络和3GPP TR 38.901信道模型更准确。当波束宽度或通信扇区发生变化时，所提出的基于实例迁移的方法在预测下行参数方面优于没有迁移学习的方法。

关键词：非对称大规模MIMO系统；信道模型；集成学习；实例迁移；参数预测

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种基于特征选择与迁移学习的度量补偿软件缺陷预测方法 Research Article

陈锦富1,2,王小丽1,2,蔡赛华1,2,徐家平1,陈静怡1,陈海波1

《信息与电子工程前沿（英文）》 2022年第23卷第5期页码 715-731 doi: 10.1631/FITEE.2100468

摘要：跨项目软件缺陷预测解决了传统缺陷预测中训练数据不足的问题，克服了将多个不同源项目中学习的模型应用于目标项目的挑战。本文引入皮尔逊特征选择方法解决数据冗余问题，采用基于迁移学习的度量补偿技术解决源项目和目标项目之间数据分布差异较大的问题。提出一种基于特征选择和迁移学习的度量补偿软件缺陷预测方法。

关键词：缺陷预测；特征选择；迁移学习；度量补偿

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海床流体迁移致灾机理与风险防控研究现状及展望

田兆阳,贾永刚 ,朱超祁 ,卢龙玉 ,郭煦,冯学志,王慧,王宏威,何满潮,彭建兵

《中国工程科学》 2023年第25卷第3期页码 131-140 doi: 10.15302/J-SSCAE-2023.03.012

摘要：

海床流体迁移指海底液体、气体、海水在海床内外的传输运移过程，对海洋地质灾害的孕育、发展、演化具有重要影响；我国海域内广泛发育的海底滑坡等典型灾害，与海床流体迁移现象之间呈现出明显的关联性。本文从海床流体迁移的灾害效应出发并以南海北部为例，分析了典型流体迁移系统类型、地质灾害成因分布特征，梳理了海床流体迁移的观测与调查方法；总结了海床流体迁移致灾与风险防控方向的科学问题，针对性提出了有待开展的重点研究内容研究建议，从深部高压流体向上迁移影响灾害孕育、天然气水合物分解流体迁移影响灾害发展、海洋水体运动导致灾害发生3 个方面着手，研究海床流体迁移影响下的海底灾害孕育、发展与触发演化过程机理，海床流体迁移 ‒

关键词：海床流体迁移；海洋地质灾害；风险防控；南海北部

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基于复杂类型数据的发现特征子空间模型(DFSSM)的研究

杨炳儒,唐菁

《中国工程科学》 2003年第5卷第1期页码 56-61

摘要：首先，根据复杂类型数据（包括Web数据、多媒体数据、空间数据、时间序列数据等）所具有的非线性动力学性质和特征，采用模式（定义为Hilbert空间中的矢量）来定量地表征复杂类型数据的多变性及具有的不确定状态和行为，并用模式的变化来刻画其整体知识发现过程的发展和演变规律；其次，以知识发现系统内在机理的研究为基础，构造了复杂类型数据知识发现系统的总体结构模型——发现特征子空间模型DFSSM；最后，用基于Web的文本挖掘系统和基于图像信息（气象云图）的知识发现系统作为实例进行了验证，结果表明DFSSM方法对于非结构化的文本数据及图像数据类型的知识发现过程具有指导性作用。因此，该结构模型具有较好的实用性与普适性，有望拓展到其他复杂类型数据的知识发现过程中。

关键词：复杂类型数据数据挖掘文本挖掘

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大数据存储技术综述 Review

Aisha SIDDIQA, Ahmad KARIM, Abdullah GANI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2017年第18卷第8期页码 1040-1070 doi: 10.1631/FITEE.1500441

摘要：对于容量快速增长、日趋多元化的大数据，业界亟需开发可行性更好的存储工具。为满足大数据存储需求，存储机制已经形成从传统数据管理系统到NoSQL技术的结构化转移。然而，目前可用的大数据存储技术无法为持续增长的异构数据提供一致、可扩展和可用的解决方案。在科学实验、医疗保健、社交网络和电子商务等实际应用中，存储是大数据分析的第一步。截至目前，亚马逊、谷歌和阿帕奇等公司形成了大数据存储方案的行业标准，但尚未有关于大数据存储技术性能和容量提升的深入调查和文献报告。本文旨在对目前可用于大数据的最先进的存储技术进行全面调查，提供了一个明确的大数据存储技术分类方法，以帮助数据分析师和研究人员了解和选择更适合其需求的存储机制。我们使用布鲁尔的CAP定理比较和分析了现有存储方法，评估了不同存储架构的性能，讨论了存储技术的意义、应用及其对其他类别数据的支持。

关键词：大数据；大数据存储；NoSQL数据库；分布式数据库；CAP定理；可扩展性；一致性-分区弹性；可用性-分区弹性

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立足数据共享促进国家对地观测数据中心顺利建设

郭建宁,陆书宁,赵祥

《中国工程科学》 2008年第10卷第6期页码 70-75

摘要：

文章分析了国外对地观测数据处理中心的发展趋势，指出了我国对地观测数据管理中存在的问题与差距，提出了我国对地观测数据中心的建设方案：建立数据处理中心并提供深层次服务；建立数据共享机制，促进数据共享与服务；资源优化与整合。为了促进陆地观测数据共享与应用，必须建立国家陆地观测数据中心，建立的数据中心包括数据处理、归档、分发与服务。国家对地观测数据中心必将改善对地观测数据共享与应用，满足对地观测数据的需求。

关键词：遥感卫星对地观测数据共享数据中心

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基于切换和迁移多执行体架构虚拟机的云侧信道攻击防御技术 Regular Papers

Chao YANG, Yun-fei GUO, Hong-chao HU, Ya-wen WANG, Qing TONG, Ling-shu LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第5期页码 731-748 doi: 10.1631/FITEE.1800526

摘要：作为云系统固有功能之一，虚拟机迁移机制可通过在服务器之间迁移虚拟机，限制租户共存，从而提供一种具有应用前景的防御思路。本文首先建立一个统一的攻击模型，攻击者关注的目标是有效侧信道攻击。为模拟虚拟机迁移机制，系统将在虚拟机不同执行体之前周期性切换运行状态，同时通过真实迁移操作加强防御效果。为解决CIRCUIT-SAT求解迁移问题时的弱扩展性，本文提出一种类贪婪算法，通过逐渐扩展必须迁移的虚拟机子集搜索可行解。

关键词：云计算；侧信道攻击；信息泄露；多执行体架构；虚拟机切换；虚拟机迁移

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数据生态系统——数据海

Zi-Kui Liu

《工程（英文）》 2020年第6卷第6期页码 604-608 doi: 10.1016/j.eng.2020.04.009